r>[0035] 人為棄風(fēng)導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)特征與類型3 -致。實(shí)際上，大多數(shù)類型3的異常數(shù) 據(jù)點(diǎn)均為人為棄風(fēng)導(dǎo)致。在極端條件下，當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)均被棄風(fēng)時(shí)，類型3的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)將收斂 于類型1異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
[0036] 步驟S30,為識(shí)別S20中的四種類型的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，建立對(duì)應(yīng)不同類型異常數(shù)據(jù)點(diǎn) 的識(shí)別判據(jù)。
[0037] 提出識(shí)別判據(jù)如表1所示：
[0038] 表1異常數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別判據(jù)
LlN 丄Λ 、" ^ 0/O JA
[0041] 表1中，Mi)和何?)分別表示時(shí)刻t風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率和風(fēng)速實(shí)測(cè)值；Λ⑴，A；⑴ 分別表示時(shí)刻t風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線的下邊界和上邊界；e為允許誤差；n2, n3,114分別為類 型2~4的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)持續(xù)時(shí)段數(shù)；S3為類型3異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的風(fēng)速限制。由于類型3通常 由棄風(fēng)控制導(dǎo)致，認(rèn)為其通常在風(fēng)速較大時(shí)段發(fā)生。所述各參數(shù)可以通過參數(shù)靈敏度分析 確定。
[0042]當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)歷史功率數(shù)據(jù)點(diǎn)位于等效功率曲線外，并且滿足上述四種異常數(shù)據(jù)點(diǎn)特 征之一時(shí)，將該數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別為相應(yīng)類型的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
[0043] 本發(fā)明提供的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，以風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線與典型異 常點(diǎn)數(shù)據(jù)特征為基礎(chǔ)，識(shí)別準(zhǔn)確率高，為后續(xù)風(fēng)電建模研究提供可靠數(shù)據(jù)源。
[0044]另外，本領(lǐng)域技術(shù)人員還可在本發(fā)明精神內(nèi)作其它變化，當(dāng)然這些依據(jù)本發(fā)明精 神所作的變化，都應(yīng)包含在本發(fā)明所要求保護(hù)的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，包括以下步驟： 步驟10,根據(jù)風(fēng)速為不同取值時(shí)等效功率曲線上下邊界的取值，得到風(fēng)電場(chǎng)等效功率 曲線； 步驟20,由通信故障、人為棄風(fēng)和風(fēng)力機(jī)脫網(wǎng)三種常見事件導(dǎo)致四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn) 類型1，類型2,類型3及類型4,歸納總結(jié)出這四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征；以及 步驟30,建立對(duì)應(yīng)不同類型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別判據(jù)，以識(shí)別四種類型的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)：其中，>(/)和何〇分別表示時(shí)刻t風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率和風(fēng)速實(shí)測(cè)值；九⑷，沅⑷分別 表示t時(shí)刻風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線的下邊界和上邊界；e為允許誤差；n2,n3,n4分別為類型 2~4的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)持續(xù)時(shí)段數(shù)；S3為類型3異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的風(fēng)速限制。2. 如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，風(fēng)電場(chǎng)等效功 率曲線通過以下方式獲得：建立在一定風(fēng)速取值條件下，輸出功率的條件概率分布模型，對(duì) 應(yīng)二元隨機(jī)變量的條件概率分布建模。3. 如權(quán)利要求2所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，采用Copula方 法建立條件概率分布： 設(shè)V，P分別為風(fēng)速和功率隨機(jī)變量，F(xiàn)p (p)，F(xiàn)v (V)分別為其累積概率分布函數(shù)，C為描 述V，P相關(guān)性的Copula函數(shù)，在風(fēng)速累積概率分布取值條件下，風(fēng)電場(chǎng)輸出功率累積概率 分布取值的條件概率分布函數(shù)C(FP (p) |Fv(V))通過如下方法獲得： 步驟SI1，采用經(jīng)驗(yàn)分布分別建模Fp (p)，F(xiàn)v (V); 步驟S12,基于實(shí)際量測(cè)數(shù)據(jù)選取合適的Copula函數(shù)，并采用兩階段最大似然估計(jì)法 擬合參數(shù)。4. 如權(quán)利要求3所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，設(shè)等效功率曲 線的置信概率為1-0，在確定輸出功率置信區(qū)間上下界時(shí)采用非對(duì)稱概率區(qū)間；當(dāng)置信概 率為0時(shí)，設(shè)置信區(qū)間不對(duì)稱系數(shù)為K，則置信區(qū)間上下界的分位概率P1, 02取值分別 表示為： 0 1= K 0， P2= 1-(1-K) {3, P1,P2分別表示當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)位于置信區(qū)間外的概率為0時(shí)，其取值低于下邊界的概率 為P1，取值高于上邊界的概率為1-02。5. 如權(quán)利要求4所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)量測(cè) 風(fēng)速取值r峠已知時(shí)，設(shè)條件概率分布￡伊樹的^和P2分位點(diǎn)分別為Pl，p2， Pl，P2分別對(duì)應(yīng)輸出功率累積概率分布的取值，分別對(duì)Pi，P2求逆，得到在風(fēng)速取值為〖條件 下，等效功率曲線上下邊界取值： 下邊界九=V1(A), 上邊界Id=1V1 :(?.)， 變化風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速取值，分別按照上式計(jì)算相應(yīng)取值對(duì)應(yīng)的功率輸出邊界，得到風(fēng)電場(chǎng) 等效功率曲線。6. 如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，通信故障導(dǎo)致 的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的類型及特征為： 由通信故障導(dǎo)致的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)包括三種類型，類型1、類型2及類型3 ;類型 1，特征為當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速高于切入風(fēng)速時(shí)，其輸出功率連續(xù)取值為〇 ;類型2,特征為風(fēng)電場(chǎng) 輸出功率取值保持故障前功率值，在連續(xù)的1!2個(gè)時(shí)段內(nèi)輸出功率取值均高于等效功率曲線 上界，并且當(dāng)風(fēng)速變化時(shí)功率取值保持不變；類型3,特征為風(fēng)電場(chǎng)輸出功率取值保持故障 前功率值，在連續(xù)的n3個(gè)時(shí)段內(nèi)輸出功率取值均低于等效功率曲線下界，并且當(dāng)風(fēng)速變化 時(shí)功率取值保持不變。7. 如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，通信故障導(dǎo)致 的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的類型及特征為： 由風(fēng)力機(jī)脫網(wǎng)導(dǎo)致的類型4,特征為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)在n4個(gè)時(shí)段內(nèi)取值均低于等效功率曲 線下界，并且當(dāng)風(fēng)速變化時(shí)功率取值也相應(yīng)變化；在極端條件下，當(dāng)脫網(wǎng)風(fēng)力機(jī)個(gè)數(shù)h等于 整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組個(gè)數(shù)時(shí)，類型4的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)將收斂于類型1異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。8.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，其特征在于，人為棄風(fēng)導(dǎo)致 的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的類型與特征為： 人為棄風(fēng)導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)特征與類型3 -致；在極端條件下，當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)均被棄風(fēng)時(shí)， 類型3的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)將收斂于類型1異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法，包括以下步驟：步驟10，根據(jù)風(fēng)速為不同取值時(shí)等效功率曲線上下邊界的取值，得到風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線；步驟20，由通信故障、人為棄風(fēng)和風(fēng)力機(jī)脫網(wǎng)三種常見事件導(dǎo)致四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)類型1，類型2，類型3及類型4，歸納總結(jié)出這四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征；以及步驟30，建立對(duì)應(yīng)不同類型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別判據(jù)，以識(shí)別四種類型的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
【IPC分類】F03D7/00, G06F19/00
【公開號(hào)】CN105134484
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510451036
【發(fā)明人】魯宗相, 喬穎, 葉希, 王尤嘉
【申請(qǐng)人】國家電網(wǎng)公司, 江蘇省電力公司, 清華大學(xué)
【公開日】2015年12月9日
【申請(qǐng)日】2015年7月28日