本發(fā)明涉及空壓機系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及一種基于可靠診斷的環(huán)?？諝鈮嚎s機系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

空氣壓縮機是工業(yè)生產(chǎn)中用于提供高壓起源的動力機，其一般由大功率電機或者液壓裝置驅(qū)動?，F(xiàn)有的空壓機系統(tǒng)的入口管道上一般都會設(shè)置濾網(wǎng)，以保證氣源的干凈，但是單一的濾網(wǎng)設(shè)置往往容易在長時間運行后導致堵塞停運的問題。另外，向空壓機電機輸電的變壓器的運行狀態(tài)，也是影響空壓機可靠運行的重要因素，對其運行狀態(tài)進行可靠判斷是必不可少的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對上述問題，本發(fā)明提供一種基于可靠診斷的環(huán)?？諝鈮嚎s機系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種基于可靠診斷的環(huán)?？諝鈮嚎s機系統(tǒng)，包括空壓機、電機、主濾網(wǎng)、旁路濾網(wǎng)和油變壓器狀態(tài)判斷裝置，所述空壓機由電機驅(qū)動，電機由油變壓器的低壓側(cè)供電，油變壓器狀態(tài)判斷裝置用于對油變壓器進行狀態(tài)判斷；所述主濾網(wǎng)安裝在空壓機的進氣管道上，旁路濾網(wǎng)旁路設(shè)置于主濾網(wǎng)的入口和出口之間；所述油變壓器狀態(tài)判斷裝置包括參數(shù)獲取模塊、權(quán)值獲取模塊、聯(lián)系度計算模塊、雙正弦整合模塊、狀態(tài)判斷模塊和終參數(shù)逆向正弦修正模塊，所述參數(shù)獲取模塊具體執(zhí)行：獲取變壓器油中的指標參數(shù)：c2h2含量x1、h2含量x2、總烴相對產(chǎn)氣速率x3、總烴絕對產(chǎn)氣速率x4和co絕對產(chǎn)氣速率x5，其中，x3由下式計算得到：d1為第一次取樣測得的總烴的濃度，d2為第二次取樣測得的總烴的濃度，δt為取樣時間間隔；x4或x5由下式計算得到：c1為第一次取樣測得的總烴或者co的濃度，c2為第二次取樣測得的總烴或者co的濃度，δt為取樣時間間隔，g為設(shè)備總的油量，ρ為油的密度。

本發(fā)明的有益效果為：該空氣壓縮機系統(tǒng)當主濾網(wǎng)發(fā)生壓差高堵塞時，能自動通過開啟旁路濾網(wǎng)進行旁路疏通，避免入口氣源堵塞；同時對空氣壓縮機的電機配置可可靠性高的診斷裝置，使得該空氣壓縮機系統(tǒng)安全性能更高。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明的整體結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是油變壓器狀態(tài)判斷裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。

請參見如圖1-2所示的一種基于可靠診斷的環(huán)?？諝鈮嚎s機系統(tǒng)，包括空壓機1、電機2、主濾網(wǎng)3、旁路濾網(wǎng)4和油變壓器狀態(tài)判斷裝置100，所述空壓機1由電機2驅(qū)動，電機2由油變壓器5的低壓側(cè)供電，油變壓器狀態(tài)判斷裝置100用于對油變壓器5進行狀態(tài)判斷。所述主濾網(wǎng)3安裝在空壓機1的進氣管道6上，旁路濾網(wǎng)4旁路設(shè)置于主濾網(wǎng)3的入口和出口之間。所述主濾網(wǎng)3的前后連接有壓差開關(guān)7，旁路濾網(wǎng)4所在的旁路管道8上設(shè)置有電動調(diào)節(jié)閥9。所述壓差開關(guān)7與控制器10電連接，控制器10還與電動調(diào)節(jié)閥9電連接，當主濾網(wǎng)3前后的壓差超過設(shè)定值時，壓差開關(guān)7向控制器10發(fā)送壓差過大信號，控制器10控制電動調(diào)節(jié)閥9自動開大閥門開度，直至壓差開關(guān)7的壓差過大信號消失。所述空壓機1還連通有出口管道11。

油變壓器狀態(tài)判斷裝置100包括：

(1)參數(shù)獲取模塊101：獲取變壓器油中的指標參數(shù)：c2h2含量x1、h2含量x2、總烴相對產(chǎn)氣速率x3、總烴絕對產(chǎn)氣速率x4和co絕對產(chǎn)氣速率x5，其中，x3由下式計算得到：d1為第一次取樣測得的總烴的濃度，d2為第二次取樣測得的總烴的濃度，δt為取樣時間間隔；x4或x5由下式計算得到：c1為第一次取樣測得的總烴或者co的濃度，c2為第二次取樣測得的總烴或者co的濃度，δt為取樣時間間隔，g為設(shè)備總的油量，ρ為油的密度；

(2)權(quán)值獲取模塊102：根據(jù)下式計算xi的相對劣化度li，i＝1,2,…,5:

li＝[(xi-uinv)/(uthr-uinv)]^ɑ

其中，uinv為指標參數(shù)xi的初值，uthr為該指標參數(shù)的設(shè)定閾值，ɑ為該人為設(shè)定的指標參數(shù)變化對設(shè)備狀態(tài)的影響系數(shù)；

根據(jù)下式計算xi的變權(quán)值wi：

其中，β為人為設(shè)定的變權(quán)系數(shù)，為人為設(shè)定的指標參數(shù)的常權(quán)值；

(3)聯(lián)系度計算模塊103：將變壓器的狀態(tài)分為正常狀態(tài)、注意狀態(tài)、異常狀態(tài)和嚴重狀態(tài)，并人為設(shè)定三個相對劣化度閾值s1、s2和s3，根據(jù)下式確定li與四種狀態(tài)的聯(lián)系度

其中，

(4)雙正弦整合模塊104：記向量w＝{w1,w2,w3,w4,w5}，向量按下式求得最終的實時判斷正弦整合值k：

其中，是5行5列行列式的值，其能代表該組指標參數(shù)的整體關(guān)聯(lián)度，連乘式代表了該組指標參數(shù)的關(guān)聯(lián)度連乘修正量；

(5)狀態(tài)判斷模塊105：人為設(shè)定三個正弦整合值閾值k1、k2和k3，令區(qū)間(0，k1]、(k1，k2]、(k2，k3]、(k3，1]分別對應(yīng)變壓器的正常狀態(tài)、注意狀態(tài)、異常狀態(tài)和嚴重狀態(tài)，判斷k所在的區(qū)間，發(fā)出相應(yīng)的變壓器狀態(tài)信號；

(6)終參數(shù)逆向正弦修正模塊106：截取最近的時間長度為t的實時判斷正弦整合值k數(shù)據(jù)，其中t≥3δt，如果存在任意時刻t的k值kt，使得或則表明存在由測量或者計算異常導致的突變異常點kt，其中z1、z2分別正突變閾值和反突變閾值，kt-δt和kt+δt分別為時刻t-δt和t+δt的k值，此時令權(quán)值獲取模塊中的變權(quán)系數(shù)β更新為β′為更新后的變權(quán)系數(shù)值，n為時間長度t內(nèi)突變異常點的個數(shù)，提前對變權(quán)系數(shù)進行正弦修正。

該油變壓器狀態(tài)判斷裝置，全面選取變壓器油中的參數(shù)指標，通過相對劣化度、聯(lián)系度的計算，合理區(qū)分不同非電氣量參數(shù)帶來的不同影響，精確地得到最終的實時判斷正弦整合值，通過雙正弦平滑擬合的運用，克服了以往油變壓器非電氣量判斷終參數(shù)不平滑的問題，同時通過對突變異常點的判斷，當出現(xiàn)突變異常點時，逆向?qū)ψ儥?quán)系數(shù)進行提前修正，很大程度上克服了由測量或者計算異常導致的誤判斷，進一步保證了變壓器故障診斷的準確性，多次的實驗結(jié)果表明，該油變壓器狀態(tài)判斷裝置的診斷準確率較以往的診斷裝置提高了至少5個百分點。

最后應(yīng)當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。