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一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40548695發(fā)布日期:2025-01-03 11:08閱讀:15來源:國知局
一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)與流程

本技術(shù)涉及燃?xì)庑孤侗O(jiān)控,具體涉及一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、燃?xì)庾鳛楝F(xiàn)代生活中不可或缺的能源之一,廣泛應(yīng)用于家庭、工業(yè)和商業(yè)等領(lǐng)域。燃?xì)鈭稣咀鳛槌鞘腥細(xì)夤?yīng)系統(tǒng)的重要組成部分,承擔(dān)著燃?xì)獯鎯Α⒓訅?、調(diào)配和輸送等關(guān)鍵任務(wù)。然而燃?xì)庑孤秵栴}一直是燃?xì)鈭稣景踩\(yùn)營的重大隱患。隨著燃?xì)馐袌龅牟粩喟l(fā)展,燃?xì)鈭稣疽约叭細(xì)夤艿佬孤┈F(xiàn)象時有發(fā)生,帶來的環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)損失和對城市居民的生命財(cái)產(chǎn)危害也越發(fā)嚴(yán)重。因此對燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┈F(xiàn)象進(jìn)行及時監(jiān)測和處理顯得尤為重要。

2、早期的燃?xì)庑孤┍O(jiān)測技術(shù)主要依賴嗅覺監(jiān)測,這種方法不僅效率低下,而且精度不高,難以及時發(fā)現(xiàn)燃?xì)庑孤﹩栴}。隨著燃?xì)庑孤┘夹g(shù)的進(jìn)步,壓力梯度法和負(fù)壓波法等先進(jìn)的燃?xì)庑孤┍O(jiān)測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。但是,由于負(fù)壓波法對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性要求較高,并且燃?xì)鈭稣救細(xì)夤艿啦荚O(shè)較為復(fù)雜,使得負(fù)波壓法在燃?xì)夤艿佬孤┝枯^小或者泄漏發(fā)生初期,難以及時監(jiān)測到泄漏事件,導(dǎo)致響應(yīng)延遲,存在較高的誤報(bào)率。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題,本技術(shù)的目的在于提供一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng),所采用的技術(shù)方案具體如下:

2、第一方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法,該方法包括以下步驟:

3、采集燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)夤艿纼?nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的埋藏深度、各監(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的壓力數(shù)據(jù)和燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù);

4、基于壓力數(shù)據(jù)和燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù)獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù);

5、基于燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列;

6、基于燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列中各元素與標(biāo)準(zhǔn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間的差異情況、燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)值的大小,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)猱惓W兓龋?/p>

7、基于監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與燃?xì)夤艿乐蟮谋O(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間的差異情況,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)庀掠蜗嚓P(guān)度;

8、基于燃?xì)猱惓W兓群腿細(xì)庀掠蜗嚓P(guān)度獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù);

9、基于埋藏深度、燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)和相鄰監(jiān)控點(diǎn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列之間的相關(guān)性,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)庑孤懂惓O禂?shù);

10、對燃?xì)夤艿郎纤斜O(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù)使用異常檢測算法,監(jiān)測燃?xì)鈭稣镜漠惓P孤┪恢谩?/p>

11、進(jìn)一步的,所述燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的獲取方法為:

12、對于各采樣時刻的各監(jiān)控點(diǎn),計(jì)算燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)的和值,計(jì)算以自然常數(shù)為底、以所述和值為指數(shù)的指數(shù)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果作為各采樣時刻的各監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

13、進(jìn)一步的,所述燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列的獲取方法為:

14、對于各采樣時刻的各監(jiān)控點(diǎn),將采樣時刻之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所有采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)組成的序列,作為各監(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列。

15、進(jìn)一步的,所述燃?xì)猱惓W兓鹊墨@取方法為:

16、計(jì)算預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)管道壓力數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù)的和值作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和值,計(jì)算以自然常數(shù)為底、以所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和值為指數(shù)的指數(shù)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù);

17、所述燃?xì)猱惓W兓鹊挠?jì)算公式為:;式中,為第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)猱惓W兓?;為第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列中的第個燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù),為標(biāo)準(zhǔn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù),為第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù),為第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列中燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的個數(shù)。

18、進(jìn)一步的,所述燃?xì)庀掠蜗嚓P(guān)度的獲取方法為:

19、對于各燃?xì)夤艿涝诟鞑蓸訒r刻的各監(jiān)控點(diǎn),將監(jiān)控點(diǎn)在燃?xì)夤艿郎现蟮念A(yù)設(shè)個數(shù)的監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)組成的序列,作為各燃?xì)夤艿涝诟鞑蓸訒r刻的各監(jiān)控點(diǎn)的下游燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列;計(jì)算監(jiān)控點(diǎn)的下游燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列中各燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間的差值絕對值,計(jì)算監(jiān)控點(diǎn)所有所述差值絕對值的倒數(shù)的和值作為各監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)庀掠蜗嚓P(guān)度。

20、進(jìn)一步的,所述燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)的獲取方法為:

21、對于各燃?xì)夤艿涝诟鞑蓸訒r刻的各監(jiān)控點(diǎn),計(jì)算燃?xì)猱惓W兓扰c燃?xì)庀掠蜗嚓P(guān)度的乘積作為各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)。

22、進(jìn)一步的,所述燃?xì)庑孤懂惓O禂?shù)的公式為:;式中,表示第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù);表示第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)在第采樣時刻的燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù);表示第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)以及第個監(jiān)控點(diǎn)在采樣時刻監(jiān)測到的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù);表示第條燃?xì)夤艿纼?nèi)第個監(jiān)控點(diǎn)的埋藏深度;為預(yù)設(shè)調(diào)參因子。

23、進(jìn)一步的,所述使用異常數(shù)據(jù)監(jiān)測算法結(jié)合燃?xì)庑孤懂惓O禂?shù)監(jiān)測燃?xì)鈭稣镜漠惓P孤┪恢?,包括?/p>

24、對于各采樣時刻的各燃?xì)夤艿?,將燃?xì)夤艿郎纤斜O(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù)作為各集合,使用異常數(shù)據(jù)監(jiān)測算法獲取各集合中的異常數(shù)據(jù),異常數(shù)據(jù)所在監(jiān)控點(diǎn)為燃?xì)猱惓P孤┪恢谩?/p>

25、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控裝置,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控方法的步驟。

26、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)庑孤┍O(jiān)控系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

27、數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集燃?xì)鈭稣镜娜細(xì)夤艿纼?nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的埋藏深度、各監(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的壓力數(shù)據(jù)和燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù);

28、燃?xì)庑孤懂惓O禂?shù)獲取模塊,用于基于壓力數(shù)據(jù)和燃?xì)饬髁繑?shù)據(jù)獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù);基于燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列;基于燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列中各元素與標(biāo)準(zhǔn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間的差異情況、燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)值的大小,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)猱惓W兓?;基于監(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與燃?xì)夤艿乐蟮谋O(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之間的差異情況,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)庀掠蜗嚓P(guān)度;基于燃?xì)猱惓W兓群腿細(xì)庀掠蜗嚓P(guān)度獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù);基于埋藏深度、燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)和相鄰監(jiān)控點(diǎn)燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)序列之間的相關(guān)性,獲取各燃?xì)夤艿赖母鞅O(jiān)控點(diǎn)在各采樣時刻的燃?xì)庑孤懂惓O禂?shù);

29、燃?xì)庑孤侗O(jiān)控模塊,用于對燃?xì)夤艿郎纤斜O(jiān)控點(diǎn)的燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù)使用異常檢測算法,監(jiān)測燃?xì)鈭稣镜漠惓P孤┪恢谩?/p>

30、本技術(shù)至少具有如下有益效果:

31、本技術(shù)通過收集城市燃?xì)忾T站內(nèi)燃?xì)夤艿纼?nèi)部的燃?xì)饬髁恳约肮軆?nèi)壓力數(shù)據(jù),并基于燃?xì)饬髁恳约肮艿缐毫?shù)據(jù)構(gòu)建了燃?xì)獗O(jiān)控?cái)?shù)據(jù),然后分析同一監(jiān)控點(diǎn)內(nèi)燃?xì)饬魉僖约肮軆?nèi)壓力數(shù)據(jù)隨時間變化情況,并根據(jù)燃?xì)饬髁恳约肮軆?nèi)壓力數(shù)據(jù)的變化情況構(gòu)建了燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù),有益效果在于燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)考慮了燃?xì)庑孤r燃?xì)饬髁恳约肮軆?nèi)壓力隨時間的變化情況以及燃?xì)庑孤c(diǎn)對下游監(jiān)控點(diǎn)燃?xì)饬髁恳约肮艿缐毫Φ挠绊?,根?jù)燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)可以更加準(zhǔn)確的反映出城市燃?xì)忾T站燃?xì)庑孤┑膰?yán)重程度;其次基于發(fā)生燃?xì)庑孤┈F(xiàn)象時,泄漏上游以及泄漏點(diǎn)下游燃?xì)饬髁亢凸軆?nèi)壓力的不同變化特征并結(jié)合燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)構(gòu)建了燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù),有益效果在于燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù)考慮了發(fā)生燃?xì)庑孤┈F(xiàn)象時燃?xì)猱惓_\(yùn)行指數(shù)的變化以及相鄰監(jiān)控點(diǎn)之間存在燃?xì)庑孤c(diǎn)時燃?xì)饬髁恳约肮艿缐毫?shù)據(jù)之間存在的顯著差異,以及燃?xì)夤艿缆癫厣疃葘θ細(xì)庑孤┈F(xiàn)象的影響,根據(jù)燃?xì)庑孤┊惓O禂?shù)可以更加準(zhǔn)確的判斷城市燃?xì)忾T站是否發(fā)生了燃?xì)庑孤┈F(xiàn)象以及燃?xì)庑孤c(diǎn)的具體位置,從而提高了燃?xì)鈭稣緝?nèi)燃?xì)庑孤┈F(xiàn)象的有效性和準(zhǔn)確性。

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