專利名稱：發(fā)光器件的自動化測試方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及測試技術(shù)，尤其涉及利用攝影圖像的發(fā)光器件自動化測試方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
發(fā)光器件，包括LED(Light Emitting Diode，發(fā)光二極管)，可以作照明或標(biāo)識用。作用為照明時，發(fā)光器件需要被確認(rèn)和滿足的是亮度指標(biāo)；作用為標(biāo)識時，需要的是色度指標(biāo)。
以往測試單體LED或電路板上LED能否正常工作，主要是用光敏電阻來進(jìn)行亮度測試。它是在LED上方放置光敏電阻，再對單體LED通電或給電路板供電使被測LED發(fā)光，利用所測量到的光敏電阻阻值作如下判斷當(dāng)該阻值很小，說明被測LED發(fā)光；當(dāng)阻值很大，說明被測LED不發(fā)光或微弱發(fā)光。從而根據(jù)所述光敏電阻阻值來確定LED的亮度指標(biāo)是否滿足要求。
上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處在于1、該方法只能測試被測LED的亮度是否足夠，而無法測試色度指標(biāo)；2、該方法適用于測試單個或較少量的LED，而不適合同時測試大量LED，尤其當(dāng)一塊電路板帶有上百個LED時，使用該測試方法的測試電路將極其復(fù)雜，測試設(shè)備的功耗和維護(hù)成本也將大大增加。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足而提出一種測試方法、裝置及系統(tǒng)，用于發(fā)光器件的自動化測試，能同時測試大量發(fā)光器件，包括在同一電路板上的發(fā)光器件。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的基本構(gòu)思為，用攝像頭、圖像采集卡以及PC構(gòu)成一套自動化測試系統(tǒng)，其中攝像頭完成對包括發(fā)光器件的電路板的圖像采集工作，并通過采集卡將圖像數(shù)據(jù)送PC端軟件分析處理，從而可以具體分析發(fā)光器件包括發(fā)光亮度及色度在內(nèi)的各項指標(biāo)。這樣不僅能在短時間內(nèi)同時測試大量發(fā)光器件，還能自動提示色度或亮度不滿足要求的發(fā)光器件的所在位置。
作為實現(xiàn)本發(fā)明構(gòu)思的技術(shù)方案可以是，提供一種發(fā)光器件的自動化測試裝置，包括測試區(qū)域，用來安放包括發(fā)光器件、并為所述發(fā)光器件提供工作電回路的被測板，尤其是，還包括圖像采集裝置，用來接收來自被測板的光信號并轉(zhuǎn)換生成對應(yīng)的測試圖像數(shù)據(jù)；以及接口單元，用來提供電連接通路，以將所述圖像數(shù)據(jù)傳送往數(shù)據(jù)處理裝置，以及接收、傳遞該數(shù)據(jù)處理裝置送往所述圖像采集裝置的控制信號。
作為實現(xiàn)本發(fā)明構(gòu)思的技術(shù)方案還可以是，提供一種發(fā)光器件的自動化測試系統(tǒng)，包括測試區(qū)域，用來安放包括發(fā)光器件、并為所述發(fā)光器件提供工作電回路的被測板，尤其是，還包括圖像采集裝置，用來接收來自被測板的光信號并轉(zhuǎn)換生成對應(yīng)的測試圖像數(shù)據(jù)；以及電連接該圖像采集裝置的數(shù)據(jù)處理裝置，接收所述圖像數(shù)據(jù)并分析處理，以產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的提示信息。
上述方案中，所述數(shù)據(jù)處理裝置包括PC，通過包括串口、并口或BNC插座的接口連接所述圖像采集裝置，并控制該采集裝置以幀為單位傳送所述測試圖像數(shù)據(jù)。
作為實現(xiàn)本發(fā)明構(gòu)思的技術(shù)方案還可以是，提供一種發(fā)光器件的自動化測試方法，包括步驟A.將至少一個發(fā)光器件設(shè)置在為它們提供工作電回路的被測板上，并將該被測板置于測試區(qū)域上；。
尤其是，還包括步驟B.設(shè)置攝像頭，使攝像范圍覆蓋所述測試區(qū)域；C.控制所述被測板驅(qū)動所述各發(fā)光器件發(fā)光；D.控制所述攝像頭采集來自測試區(qū)域的光信號，獲取對應(yīng)的幀圖像數(shù)據(jù)；E.分析所述幀圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的信息。
上述方案中，所述信息包括發(fā)光器件的色度、亮度或位置。
采用上述各技術(shù)方案，便于對發(fā)光器件的發(fā)光色度和亮度進(jìn)行同時測試，測試速度快，并且有相當(dāng)高的準(zhǔn)確率；還能同時對大量發(fā)光器件進(jìn)行測試，且測試裝置具有簡單、功耗低的優(yōu)點。


圖1是RGB色度系的立方示意2是本發(fā)明測試系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意3是本發(fā)明測試流程示意4a是本發(fā)明實施例采集圖像示例圖4b是圖4a中發(fā)光器件S的范圍ROI示意5是本發(fā)明亮度測試流程6是本發(fā)明色度測試流程7是本發(fā)明發(fā)光器件位置自動搜索流程8是初始配置文件的位置位號關(guān)系示例圖具體實施方式
下面，結(jié)合附圖所示之最佳實施例進(jìn)一步闡述本發(fā)明。
本發(fā)明測試系統(tǒng)如圖2所示，包括測試區(qū)域，用來安放包括發(fā)光器件、并為所述發(fā)光器件提供工作電回路的被測板。還包括圖像采集裝置，用來接收來自被測板的光信號并轉(zhuǎn)換生成對應(yīng)的測試圖像數(shù)據(jù)；以及電連接該圖像采集裝置的數(shù)據(jù)處理裝置，接收所述圖像數(shù)據(jù)并分析處理，以產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的提示信息。所述提示信息包括發(fā)光器件的位置、亮度指標(biāo)或色度指標(biāo)等。所述數(shù)據(jù)處理裝置可以是圖示的PC(Personal Computer，個人計算機(jī))，也可以指其它專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理平臺。當(dāng)數(shù)據(jù)處理裝置為PC時，所述測試區(qū)域、圖像采集裝置可以配合接口單元組成相對獨立、可移動的一個測試裝置；所述接口單元，包括串口、并口或BNC插座，用來提供電連接通路，以將所述圖像數(shù)據(jù)傳送往數(shù)據(jù)處理裝置(尤其是PC)，以及接收、傳遞該數(shù)據(jù)處理裝置送往所述圖像采集裝置的控制信號。
所述圖像采集裝置包括攝像頭和圖像采集卡。所述圖像采集卡接收所述控制信號，控制所述攝像頭采集光信號并以像素為單位轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，從而該采集卡以幀為單位接收各像素數(shù)據(jù)，將幀圖像數(shù)據(jù)送往所述數(shù)據(jù)處理裝置。所述攝像頭包括CCD或CMOS成像傳感器。
為了不受外界光的影響而有較好的測試效果，本測試裝置或系統(tǒng)還可以包括提供暗室環(huán)境用的暗盒，該暗盒的一側(cè)設(shè)有小門，以便將所述被測板放置到在該暗盒內(nèi)的所述測試區(qū)域上；所述攝像頭被設(shè)置在該暗盒內(nèi)與所述測試區(qū)域相對的另一側(cè)，從而可以對所述被測板全景范圍進(jìn)行攝像。所述暗盒用不透光材料制成，一般可以選用黑色的亞克力材料。所述暗盒也可以很方便地用支架和遮光布來等同替換。
為了便于說明本發(fā)明測試方法，下面先對現(xiàn)有技術(shù)的圖像數(shù)據(jù)作一說明。一幀圖像數(shù)據(jù)包括若干像素數(shù)據(jù)，而各像素數(shù)據(jù)包括的是以預(yù)定色度系描述的一串?dāng)?shù)據(jù)。常用色度系包括RGB色度系、HSL色度系和CMYK色度系等，分別用于不同行業(yè)，相互之間具有一定的換算關(guān)系。圖1立方圖是以三維坐標(biāo)系來表示最常用的RGB色度系。它也是人腦賴以處理圖像色度信息的模式，理論依據(jù)是任何色度均由R、G、B三基色混合而成。因此，若用三條坐標(biāo)軸分別代表R、G、B三色強度(Intensity)，將各軸上的1理解為在標(biāo)準(zhǔn)白光中該對應(yīng)色度的強度為1，則對立方體中任一點，也就是任一種人眼可感覺到的色度的強度都可以表示為Color=R2+G2+B2,]]>并且對應(yīng)一特定矢量方向。
而實際上為了便于數(shù)據(jù)處理，可以把該色度系下各像素的色度信息用四個字節(jié)數(shù)據(jù)來表示，分別代表紅、綠、藍(lán)色分量和透明度大小。一般表示透明度的第一個字節(jié)較少被使用；表示R、G、B強度的后三個字節(jié)的數(shù)據(jù)范圍分別為0～255，其中0代表相應(yīng)色度分量的強度為0，255代表該強度和標(biāo)準(zhǔn)白光中同種分量的強度相等。
測試方法如圖3所示，包括步驟A.測試人員將至少一個發(fā)光器件設(shè)置在為它們提供工作電回路的被測板上，并將該被測板置于測試區(qū)域上；為了取得較好的測試效果，還可以將它們置于所述暗盒中；B.設(shè)置攝像頭，使攝像范圍覆蓋所述測試區(qū)域；C.控制所述被測板驅(qū)動所述各發(fā)光器件發(fā)光；該控制命令可以是由測試人員操縱PC上的測試軟件發(fā)出；D.控制所述攝像頭采集來自測試區(qū)域的光信號，獲取對應(yīng)的幀圖像數(shù)據(jù)；E.分析所述幀圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的信息；該信息包括色度、亮度、位置等，若有與預(yù)期不相符的地方，可以給出不相符的具體信息以便于維修和篩選。
本發(fā)明方法中，針對每個發(fā)光器件將設(shè)置范圍ROI和分析ROI兩個參數(shù)，用于步驟E包括亮度或色度的數(shù)據(jù)分析。這里借用了圖像處理中的一個概念，ROI(Region ofInterest)，表示感興趣的區(qū)域或目標(biāo)區(qū)域，意味著處理圖像時只對該區(qū)域而不對其他區(qū)域的圖像進(jìn)行處理。因此，所述范圍ROI定義為各發(fā)光器件對應(yīng)的小圖像區(qū)域，它標(biāo)識該發(fā)光器件在整個采集圖像中的相對位置；分析ROI定義為所述范圍ROI內(nèi)一個對應(yīng)該發(fā)光器件最明亮部分的區(qū)域，用于具體的亮度或色度分析。
為了快速確定各發(fā)光器件的范圍ROI和分析ROI，本發(fā)明方法需要先確定這些發(fā)光器件(在被測板上)的位置，這些位置可以由用戶事先提供的配置文件來指示。所述配置文件包括的各發(fā)光器件的位置信息可以是該發(fā)光器件的范圍ROI信息，它指示了該器件在采集圖像上對應(yīng)斑點的位置范圍；例如以矩形來描述該范圍時，可以用一對對角頂點坐標(biāo)來表示。所述配置文件還可以包括各發(fā)光器件的位號信息。
為了免除用戶逐一輸入各所述位置之苦，也可以利用圖像識別來生成或完善所述配置文件，包括步驟a.用戶將一塊各發(fā)光器件都正常發(fā)光的被測板模板按步驟A～D進(jìn)行測試，得到相應(yīng)的幀圖像數(shù)據(jù)；確定該圖像上包括所有發(fā)光器件的最小ROI區(qū)域；b.將該最小ROI區(qū)域內(nèi)的各像素數(shù)據(jù)與閾值比較，生成灰階圖像；例如，最簡單的作法是將各像素數(shù)據(jù)與閾值比較并在相應(yīng)位置置0或置1生成二值化圖像；c.在所述灰階圖像上利用圖像形態(tài)學(xué)來進(jìn)行斑點搜索；d.利用這些斑點位置生成相應(yīng)的指示同類被測板上各發(fā)光器件位置的配置文件。
其中，步驟c中所述利用圖像形態(tài)學(xué)搜索斑點，可以具體為搜索多個數(shù)據(jù)集合，每個集合包括了具有灰階共性的各相鄰像素，對應(yīng)著一個表示發(fā)光器件的斑點。
為了在所述配置文件中增加位號信息，如圖7所示，用戶可以在步驟a中確定最小ROI區(qū)域時，先根據(jù)所述幀圖像來初始化配置文件如圖8所示，將該圖像按發(fā)光器件位置順序分組來進(jìn)行劃割，找出各ROI單元并輸入相應(yīng)的發(fā)光器件位號信息，從而生成初始配置文件；這樣，執(zhí)行步驟d時，先檢查各斑點位置與位號能否一一對應(yīng)，若能，則將這些斑點位置添加到所述配置文件中，否則重新進(jìn)行步驟a的配置文件初始化及后續(xù)步驟。
這樣，對與該模板相同的被測試板，按上述步驟A～E進(jìn)行測試分析后，測試系統(tǒng)可以很方便地提示用戶各不合格發(fā)光器件的位號，而非坐標(biāo)，從而信息更直觀。
步驟E中可以包括亮度分析，從而以步驟A～E完成對發(fā)光器件的亮度測試。如圖5所示，對每個發(fā)光器件的亮度分析包括步驟
a.設(shè)獲得的幀圖像數(shù)據(jù)如圖4a所示，根據(jù)該發(fā)光器件的位置獲取對應(yīng)范圍ROI(如圖4b所示意)內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)，圖4b中每個小塊代表一個像素；b.在該范圍ROI內(nèi)選擇一個區(qū)域(一般選擇最為明亮的中心區(qū)域，可以但不限于為矩形)作為分析ROI；c.計算該分析ROI內(nèi)各像素的相對亮度的均值，作為該發(fā)光器件的亮度參考值；d.僅當(dāng)該亮度參考值大于預(yù)定門限值時，判斷該發(fā)光器件的亮度指標(biāo)為合格；否則將該分析ROI在范圍ROI內(nèi)的位置往隨機(jī)方向移動至少一像素，重復(fù)步驟c，直到預(yù)定次數(shù)內(nèi)計算得到的亮度參考值均低于所述門限值，判斷該發(fā)光器件的亮度指標(biāo)為不合格?？梢耘c該類被測板配置文件的信息作比較，將所有亮度指標(biāo)測試不合格或不發(fā)光的發(fā)光器件的位置記錄并指示出來。
步驟E中還可以包括色度分析，從而以步驟A～E完成對發(fā)光器件的色度測試。如圖5所示，對每個發(fā)光器件的色度分析步驟與亮度分析的步驟類似，不同的是步驟c中需要計算的是各像素的R、G、B三色在該像素中所占的比率，以及步驟d中需要進(jìn)行比較的是分析各色度分量所占比率大小的偏差以發(fā)橙色光的LED為例，必須滿足紅色分量在各像素中所占比率為最大，而其他兩種色度分量的為偏??；發(fā)綠光的LED的綠色分量所占比率應(yīng)偏大，而紅色和藍(lán)色分量的為明顯偏小。這樣，能確定所述發(fā)光器件的發(fā)光色度是否正常。其中，各像素中所述紅色分量所占比率可以計算為R2R2+G2+B2]]>類似地，綠色分量所占比率和藍(lán)色分量所占比率分別計算為G2R2+G2+B2]]>和B2R2+G2+B2]]>當(dāng)然，發(fā)光器件的發(fā)光不一定都會很均勻，從而所述幀圖像中的亮度和色度也不會很均勻，我們對色度的測試只需要進(jìn)行定性判斷即可，不一定要嚴(yán)格要求分析ROI中的所有像素都要滿足上述色度分量所占比率的條件，因此，可以設(shè)定一個比率閥值，當(dāng)分析ROI中滿足上述色度分量所占比率條件的像素超過該比率時，判斷該發(fā)光器件的色度指標(biāo)為合格。
本發(fā)明方法及系統(tǒng)經(jīng)生產(chǎn)測試試用，效果非常理想。若對該測試裝置加以改造，進(jìn)一步利用有反射作用的鏡子，還可以用于電路板雙面上發(fā)光器件的同時測試。
權(quán)利要求
1.一種發(fā)光器件的自動化測試裝置，包括測試區(qū)域，用來安放包括發(fā)光器件、并為所述發(fā)光器件提供工作電回路的被測板，其特征在于還包括圖像采集裝置，用來接收來自被測板的光信號并轉(zhuǎn)換生成對應(yīng)的測試圖像數(shù)據(jù)；以及接口單元，用來提供電連接通路，以將所述圖像數(shù)據(jù)傳送往數(shù)據(jù)處理裝置，以及接收、傳遞該數(shù)據(jù)處理裝置送往所述圖像采集裝置的控制信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述發(fā)光器件的自動化測試裝置，其特征在于所述圖像采集裝置包括攝像頭和圖像采集卡；所述圖像采集卡接收所述控制信號，控制所述攝像頭采集光信號并以像素為單位轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，從而該采集卡以幀為單位將包括各像素的圖像的數(shù)據(jù)送往所述數(shù)據(jù)處理裝置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述發(fā)光器件的自動化測試裝置，其特征在于還包括提供暗室環(huán)境用的暗盒，該暗盒的一側(cè)設(shè)有小門，以便將所述被測板放置到在該暗盒內(nèi)的所述測試區(qū)域上；所述攝像頭被設(shè)置在該暗盒內(nèi)與所述測試區(qū)域相對的另一側(cè)，從而可以對所述被測板全景范圍進(jìn)行攝像。
4.一種發(fā)光器件的自動化測試系統(tǒng)，包括測試區(qū)域，用來安放包括發(fā)光器件、并為所述發(fā)光器件提供工作電回路的被測板，其特征在于還包括圖像采集裝置，用來接收來自被測板的光信號并轉(zhuǎn)換生成對應(yīng)的測試圖像數(shù)據(jù)；以及電連接該圖像采集裝置的數(shù)據(jù)處理裝置，接收所述圖像數(shù)據(jù)并分析處理，以產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的提示信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述發(fā)光器件的自動化測試系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)處理裝置包括PC，通過包括串口、并口或BNC插座的接口連接所述圖像采集裝置，并控制該采集裝置以幀為單位傳送所述測試圖像數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述發(fā)光器件的自動化測試系統(tǒng)，其特征在于還包括提供暗室環(huán)境用的暗盒，該暗盒的一側(cè)設(shè)有小門，以便將所述被測板放置到在該暗盒內(nèi)的所述測試區(qū)域上；所述圖像采集裝置包括攝像頭，該攝像頭被設(shè)置在所述暗盒內(nèi)與所述測試區(qū)域相對的另一側(cè)，從而可以對所述被測板全景范圍進(jìn)行攝像。
7.一種發(fā)光器件的自動化測試方法，包括步驟A.將至少一個發(fā)光器件設(shè)置在為它們提供工作電回路的被測板上，并將該被測板置于測試區(qū)域上；其特征在于，還包括步驟B.設(shè)置攝像頭，使攝像范圍覆蓋所述測試區(qū)域；C.控制所述被測板驅(qū)動所述各發(fā)光器件發(fā)光；D.控制所述攝像頭采集來自測試區(qū)域的光信號，獲取對應(yīng)的幀圖像數(shù)據(jù)；E.分析所述幀圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于，所述步驟A中的測試板和測試區(qū)域，以及步驟B中的攝像頭均設(shè)置在暗盒內(nèi)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于所述信息包括發(fā)光器件的色度、亮度或位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求7和9所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于，當(dāng)所述步驟A中的被測板為一塊各發(fā)光器件都正常發(fā)光的模板時，所述步驟E包括生成配置文件的步驟a.確定所述幀圖像上包括所有發(fā)光器件的最小ROI區(qū)域；b.將該最小ROI區(qū)域內(nèi)的各像素數(shù)據(jù)與閾值比較，生成灰階圖像；c.在所述灰階圖像上利用圖像形態(tài)學(xué)來進(jìn)行斑點搜索；d.利用這些斑點位置生成相應(yīng)的指示同類被測板上各發(fā)光器件位置的配置文件。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于所述配置文件中包括各發(fā)光器件的范圍ROI信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于所述配置文件還包括各發(fā)光器件的位號信息，因此，所述步驟a還包括配置文件的初始化過程將所述圖像按發(fā)光器件位置順序分組來進(jìn)行劃割，找出各ROI單元并輸入相應(yīng)的發(fā)光器件位號信息，從而生成初始的配置文件；所述步驟d中，先檢查各斑點位置與位號能否一一對應(yīng)，若能，則將這些斑點位置添加到所述配置文件中，否則重新進(jìn)行步驟a的配置文件初始化及后續(xù)步驟。
13.根據(jù)權(quán)利要求7和9所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于，所述步驟E中包括確定各發(fā)光器件發(fā)光亮度的步驟①根據(jù)該發(fā)光器件的位置獲取對應(yīng)范圍ROI內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)；②在該范圍ROI內(nèi)選擇分析ROI區(qū)域；③計算該分析ROI內(nèi)各像素的相對亮度的均值，作為該發(fā)光器件的亮度參考值；④根據(jù)該亮度參考值和預(yù)定門限值來判斷該發(fā)光器件的亮度指標(biāo)是否合格。
14.根據(jù)權(quán)利要求14所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于所述分析ROI在所述范圍ROI的中心區(qū)域選擇；當(dāng)步驟④中所述亮度參考值達(dá)不到要求時，將該分析ROI在范圍ROI內(nèi)的位置往隨機(jī)方向移動至少一像素，重復(fù)計算亮度參考值并比較，直到預(yù)定次數(shù)內(nèi)對應(yīng)每一分析ROI的亮度參考值均達(dá)不到要求時，判斷該發(fā)光器件的亮度指標(biāo)為不合格。
15.根據(jù)權(quán)利要求7和9所述發(fā)光器件的自動化測試方法，其特征在于，所述步驟E中包括確定各發(fā)光器件發(fā)光色度的步驟①根據(jù)該發(fā)光器件的位置獲取對應(yīng)范圍ROI內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)；②在該范圍ROI內(nèi)選擇分析ROI區(qū)域；③對該分析ROI內(nèi)的各像素，確定在該像素中所占比率為最大的基色分量；④確定預(yù)定基色分量比率為最大的像素在該分析ROI內(nèi)所有像素中的比率，根據(jù)該比率和預(yù)定的比率閥值來判斷該發(fā)光器件的色度指標(biāo)是否合格。
全文摘要
一種發(fā)光器件的自動化測試方法、裝置及系統(tǒng)，用于大量發(fā)光器件的同時測試，包括步驟將發(fā)光器件設(shè)置在為它們提供工作電回路的被測板上，并置于測試區(qū)域上；設(shè)置攝像頭，使攝像范圍覆蓋所述測試區(qū)域；控制所述被測板驅(qū)動所述各發(fā)光器件發(fā)光；控制所述攝像頭采集來自測試區(qū)域的光信號，獲取對應(yīng)的幀圖像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理裝置分析所述幀圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生與各發(fā)光器件相關(guān)的色度、亮度或位置信息。采用本發(fā)明，便于快速測試，并且有相當(dāng)高的準(zhǔn)確率；測試裝置還具有簡單、功耗低的優(yōu)點。
文檔編號G01J3/46GK1982857SQ20051012086
公開日2007年6月20日 申請日期2005年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月14日
發(fā)明者熊文超, 魏開云 申請人:深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司