專利名稱：用于使用L*a*b*色空間來分析皮膚的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于分析人的皮膚的數(shù)字成像系統(tǒng)和方法，尤其涉及用于使用其 數(shù)字圖像來執(zhí)行膚色的量化分析的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
已使用色度計和分光光度計通過在對象的較小(例如，2-10 mm2)面積上執(zhí) 行"點"或"點狀"測量來測量對象的顏色。例如，美國專利No. 5，945，112公開 了一種用于通過用分光光度計/色度計分析用戶皮膚的較小面積以獲得L*、 ^和 M單位的色調(diào)值來向化妝品用戶提供定制面部粉底的方法。點狀測量適用于較小對 象和/或其顏色跨其表面不變動的對象，但要測量顏色在各點之間會變動的大面積 皮膚的顏色就需要多重色度計/分光光度計測量。色度計和分光光度計是專業(yè)器械， 其典型地要求對皮膚表面應(yīng)用該器械。
除了用于確定膚色的器械以外，已提出攝影地捕捉人的圖像以供皮膚分析的 各種成像系統(tǒng)，諸如在本申請人的共同待決的公開為美國專利申請公開No. US 2005/0195316 Al ("美國公開No. 2005/0195316")的題為"Apparatus for and Method of Taking and Viewing Images of the Skin (用于拍攝和査看皮膚圖像的裝置和方 法)"的美國專利申請S/N, 10/978,284、以及公開為美國申請公開No. US 2006/0092315 Al ("美國公開No. 2006/0092315")的題為"Skin Imaging System wkh Probe (帶有探測器的皮膚成像系統(tǒng))"的申請S/R 11/169,813中所公開的那些系 統(tǒng)，以上申請通過援引納入于此。前述申請公開了使用數(shù)字?jǐn)z影術(shù)以獲得紅、綠、 藍(lán)(RGB)格式的皮膚圖像。應(yīng)理解，除RGB以外還有本發(fā)明將等同地適用的諸 如Raw (原始圖像格式)或YC-tiff (標(biāo)簽圖像文件格式)等其他獲得的格式。
RGB色空間對于分析圖像具有局限性，因為像素的亮度不是獨立于顏色來表 示的。RGB色空間是非線性的并且單位變動與人類感知不匹配，從而使得R、 G、 或B值中一個單位的改變有時不會為人類視覺所感知。出于這些原因，RGB色空 間中的圖像一一諸如通過RGB相機獲得的那些——在用于執(zhí)行膚色的量化分析的某些實例中不是最優(yōu)的，例如這在針對化妝品用戶的膚色配制、選擇和搭配化妝品 時或者測量膚色響應(yīng)或膚色隨時間推移的改變時將是可取的。
發(fā)明概述
本發(fā)明克服了與在膚色分析以及諸如化妝品設(shè)計和選擇之類的相關(guān)過程中使
用的常規(guī)裝置和方法相關(guān)聯(lián)的問題的缺點，本發(fā)明將定義用戶皮膚的圖像的RGB 色空間像素值轉(zhuǎn)換成1^*^1)*色空間數(shù)據(jù)以達(dá)成膚色的替換性量化和表征，其可以 用于各種各樣的目的。例如，本發(fā)明的實施例可以用于為個人選擇化妝品或為用戶 群體設(shè)計化妝品的顏色調(diào)色板。本發(fā)明的實施例可以用于確定皮膚狀況以及跟蹤皮 膚狀況的改變。本方面的其他方面、特征、和優(yōu)點根據(jù)以下本發(fā)明的詳細(xì)描述將變 得顯而易見。
附圖簡要描述


圖1是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)字成像系統(tǒng)的圖解視圖。
圖2是具體色平面——例如數(shù)字圖像的綠色平面——中對象圖像的圖解視圖。 圖3是在RGB和L^n^色空間中標(biāo)繪數(shù)字圖像的片斷的圖解視圖。 圖4是在不同時間拍攝的數(shù)字圖像的比較、數(shù)字圖像與化妝品調(diào)色板的比較 以及從群體成像開發(fā)化妝品調(diào)色板的圖解視圖。 圖5是根據(jù)本發(fā)明的過程的流程圖。
發(fā)明詳細(xì)說明
圖1圖表地圖解具有照明光源12 (例如，照相閃光燈)和數(shù)字相機14的數(shù)字 成像裝置IO。通過相機14以紅、綠和藍(lán)像素值的矩陣16的形式(RGB格式)來 記錄對象S的圖像。典型地通過Bayer濾光緊密耦合的顯示CCD來產(chǎn)生值矩陣16 并且將該信息存儲在諸如計算機17的隨機存取存儲器(RAM)之類的存儲器設(shè)備 中或閃存卡上。可以將RGB數(shù)據(jù)分成數(shù)個通道或平面R、 G和B，每種顏色對應(yīng) 一個平面?？梢允褂孟鄬τ趯ο骃布置在不同位置的各種頻率的照明光Lt來捕捉 對象S的數(shù)字圖像，從而捕捉關(guān)于該對象的皮膚的不同信息?？梢苑謩e在光源12 和相機14上采用濾光器18、 20來控制投射到對象S上的光的光頻率/極性，以 及控制被允許進(jìn)入相機14的(從對象S反射或發(fā)射的)光LR。這種類型的成像在 美國公開No. 2005/0195316和美國公開No. 2006/0092315中作了詳細(xì)描述，這兩者皆通過援引納入于此。前述申請公開了皮膚狀況與各種攝影參數(shù)——即照明光Lj、
濾光器18、 20等的具體組合——所產(chǎn)生的圖像之間的各種相關(guān)性。皮膚對不同照
明頻率、角度、極性等的響應(yīng)可以揭示關(guān)于皮膚狀況的信息，并且可以在數(shù)字圖像 中記錄和調(diào)用皮膚狀況的此憑證以用于分析目的。
由于所記錄的圖像是數(shù)字形式的，即以數(shù)值像素強度值計的，因此這些圖像
使他們自己適于諸如通過計算機17來進(jìn)行量化分析。例如，不是僅注意到如熟練 人士觀察者所能辨別的，在時間T,時拍攝其圖像的對象的臉頰比起此人在時間T2 時被拍攝的圖像中的在顏色上要更紅或沒那么紅，而是可以代之以量化地比較在時 間T和T2下臉頰的具體區(qū)域中的紅色像素的強度值?？梢允褂脭?shù)字圖像量化來例 如通過將感興趣的具體部位中的像素值求和并隨后除以像素數(shù)目來辨別指定部位 中的皮膚的平均值。以此方式，就可以量化地表征例如臉部的整個皮膚區(qū)域?？梢?進(jìn)行各種其他量化分析，例如，可以針對像素強度的標(biāo)準(zhǔn)偏差來測試皮膚的成像區(qū)域。
圖2示出對象SI的位于RGB圖像的一個色平面或通道(例如，綠色)中的 圖像的圖表視圖。該圖像是通過像素矩陣在X-Y平面中延伸來形成的，且每一像 素具有x,y定位。示出了三個樣本像素的定位，即，位于(xl,yl)、 (x2，y2)和(x3,y3)。
圖3示出緣于在RGB色空間和！^a葉f色空間中標(biāo)繪圖像片斷IF的每一像素 所得的兩張三維圖Gi和G2。對于例如來自數(shù)字照片的圖像SI中的所有像素，相 關(guān)聯(lián)的像素強度是根據(jù)感光元件的光-響應(yīng)——例如CCD陣列的電容器元件中感 生的電壓——來確定?？梢詫⒋穗妷弘娖綌?shù)字化為數(shù)值值并存儲。當(dāng)在RGB空間 中標(biāo)繪數(shù)字圖像的每一RGB三元組的光強時，就得到三維點云PCrgb。可以使用 此標(biāo)繪和潛在的強度數(shù)據(jù)來量化地評估在圖像SI中捕捉其圖像的對象S的皮膚的 各種狀態(tài)和參數(shù)。
包括紅、綠、和藍(lán)(RGB)平面中的多個像素強度值的數(shù)字圖像可以經(jīng)歷量 化分析以用于各種各樣的目的。本發(fā)明認(rèn)識到，在某些實例中可以通過先將RGB 圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1^*^1)*格式來改進(jìn)對皮膚的數(shù)字圖像的量化分析。在1^^M色空 間中，1^*分量代表明度或亮度(即，明對暗或白對黑)，并且與&*和1)*顏色分量 分開和相互獨立。&*分量是對圖像中紅度和綠度的量的量度(即，紅-綠色連續(xù)統(tǒng) 上的值)。M分量是對圖像中黃度和藍(lán)度的量的量度(即，黃-藍(lán)色連續(xù)統(tǒng)上的值)。 1^an^色空間的L515、 3*和15*分量分別由明-暗軸、紅-綠軸和藍(lán)-黃軸來表示，從而 形成三維空間。對圖像中的任一像素、或像素群的顏色測量由此可以用其在L*a*b*色空間中的r^、 &*和1 *坐標(biāo)的形式來表示。
LHc^bHc色空間的益處包括其對于在分析像素顏色值時的線性計算以及獨立于
亮度改變來評估顏色改變的可控制性。！^^M色空間還與人類視覺感知(即，心 里光度量)相統(tǒng)一和一致，使得整個！^^M色空間中亮度或顏色的一個單位的改 變通常是可察覺的。本發(fā)明認(rèn)識到，利用將例如從數(shù)字相機、掃描儀等在RGB色 空間中獲取的圖像轉(zhuǎn)換到1^^M色空間來對顏色或亮度的改變作出量化測量—— 其或許與產(chǎn)品功效或功能相關(guān)，或更簡單地遵循對象的(膚)色隨時間推移的改變。
將RGB圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到1^&*1 *色空間被很好地定義并且為本領(lǐng)域普通技術(shù) 人員所知。用于進(jìn)行該轉(zhuǎn)換的示例性計算可以在Charles Poynton， A Technical Introduction to Digital Video (數(shù)字視頻的技術(shù)介紹)(J. Wiley & Sons)第7章"Color Science (顏色科學(xué))"中找到。
圖3圖解圖像片斷IF的紅、綠和藍(lán)色強度值(在圖中標(biāo)繪示出)到1/^*15* 坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換。在轉(zhuǎn)換之后，以1^&化*坐標(biāo)表達(dá)的圖像數(shù)據(jù)形成點云PCLAB，可以 將其劃分成子平面或通道并在三維圖中進(jìn)行標(biāo)繪，從而表達(dá)對圖像片斷If中毎一 像素的每一參數(shù)(L*、 3*和1)*)的量度，或者這些1^&*1)*值可以經(jīng)歷數(shù)值處理或 分析。
前述從RGB到1^&*13*的轉(zhuǎn)換優(yōu)選是在諸如成像裝置10的計算機17之類的計 算機中進(jìn)行的。在編程性轉(zhuǎn)換的一種實現(xiàn)中，將數(shù)字的RGB圖像數(shù)據(jù)16被表達(dá) 成可稱為"rgb"的字節(jié)型存儲器陣列。定義用于執(zhí)行根據(jù)上述方法的轉(zhuǎn)換過程的 程序并且可以將其稱為"RGB到LAB" 。 RGB到LAB對RGB圖像數(shù)據(jù)16操作 以返回可被稱為"lab"的新的浮點型存儲器陣列。數(shù)學(xué)函數(shù)可以表示為=/ GS 象婦洲。
圖4示出一對分別在時間^和T2拍攝的例如代表兩個數(shù)字照片幀F(xiàn)i和FJ勺 對象圖像S^和Sl2。如上所述，可以將與例如(Xh yi, T,)等任何及全部定位相關(guān)聯(lián) 的RGB像素數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1^&*15*格式。如在美國公開2005/0195316和2006/0092315 中所描述的，皮膚對各種形式的照明光、照明定向和極性的響應(yīng)可以產(chǎn)生在各方面 與皮膚的狀況相關(guān)的信息。由于緣于數(shù)字成像的圖像數(shù)據(jù)以RGB和1^a化申格式兩 者被量化，因此皮膚的各種響應(yīng)在經(jīng)歷各種形式的成像時可被量化和量化地分析。 在某些實例中，對在來自！^^M色空間的具體平面中表達(dá)的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的量化 分析提供勝于對RGB顏色通道的類似分析的優(yōu)點，例如因為像素的強度或亮度是
與顏色分開的。1/^*15*色空間的此特性允許獨立于亮度來考慮和測量顏色響應(yīng)。例如，在紅色響應(yīng)指示皮膚狀況時，3*通道對于標(biāo)識和/或計數(shù)圖像中處于所選紅 色色度(shade)中的像素的數(shù)目是理想的。例如，可以使用&*通道來標(biāo)識和量化 歸因于或者血色素(如在交叉極化照明中可見的)或者P卜啉(來自藍(lán)色熒光照明) 的紅度。于是更一般而言，如果具體的紅色(或任何其他顏色)色度中的皮膚響應(yīng)
指示某一方面的皮膚狀況，則以1^3*15*坐標(biāo)表達(dá)的數(shù)字圖像可用于標(biāo)識和量化該
具體顏色響應(yīng)。圖像之間的紅度差可通過簡單的減法來量化。
使用1^^M色空間進(jìn)行分析的另一示例是使用通過以白光照明(和/或?qū)φ彰?光和/或相機使用交叉或平行極化濾光器)而獲得的圖像的1^通道數(shù)據(jù)來評估整體 皮膚明度/暗度。還可以利用1^*通道圖像數(shù)據(jù)來標(biāo)識圖像中代表受阻塞的毛孔對藍(lán) 色熒光照明的響應(yīng)的細(xì)微白色區(qū)域。除標(biāo)識數(shù)字圖像中的具體響應(yīng)色度之外，響應(yīng)
的強度對于評估皮膚狀況也是有用的量度。如由其在a*、 M平面上的相關(guān)聯(lián)坐標(biāo) 所指定地給定像素的具體色度，就可以使用該像素的LM直來確定該像素的具體顏 色的強度。
由于可以獨立于強度在1/^*1)*色空間定義色度，因此可以獨立于照明強度從 他/她轉(zhuǎn)換成！^a+M坐標(biāo)的數(shù)字圖像來確定對這人的皮膚的色度的測量。皮膚的顏 色可以通過采樣和/或通過平均對應(yīng)于臉部的像素的色度來確定。相應(yīng)地，通過計 算就可以確定這人的"平均色"。替換地，可以將平均色限制在皮膚的特定(諸) 部位，例如臉頰、前額、鼻子和下巴。在任一情形中，通過圖像分析確定的皮膚色 度可用于與有多種色度24的諸如粉底之類的可用化妝品的調(diào)色板22的色度作比 較。化妝品色度24可以按其在1^&*13*色空間中所表達(dá)的顏色的形式來分析和量化。 以此方式，可以將個人的"平均色"與調(diào)色板22中的可用顏色進(jìn)行量化地比較并 且標(biāo)識出最接近的個別色度24。除顏色匹配之外，可以將個人的I^a+M圖像數(shù)據(jù) 與調(diào)色板22中的可用顏色作比較以通過所選的受控量來使皮膚變亮或變暗。
進(jìn)一步針對化妝品調(diào)色板22，可以利用本發(fā)明來確定為調(diào)色板24選擇的和其 中所呈現(xiàn)的色度24。更具體而言，如圖4的底部所示的，可以拍攝不同人的多個 圖像SIP!到SIPn。這群圖像中的每一圖像可以按該圖像中出現(xiàn)的人的顏色或平均 色的形式來分析和量化。最優(yōu)地，將獲得代表包括全部人種和國籍的所有人的整個 膚色譜的對象圖像的廣泛基礎(chǔ)。隨后可以按I^、 &*和1 *值以升序或降序來排序例 如以1/^*1)*坐標(biāo)表達(dá)的圖像數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生色度及亮度值譜，其中可以從這些值 中選擇這些譜上的端點，以及數(shù)值地將該譜劃分成合需數(shù)目個色度/亮度梯度。該 數(shù)值劃分將得到色度/亮度值(!^^1 *坐標(biāo))，其隨后可用作化妝品的調(diào)色板22中的色度24的目標(biāo)顏色。此過程與其中色度24是根據(jù)化妝品中的各種色素的百分比 組分來確定的已知方法的不同之處在于，本發(fā)明中標(biāo)識出的色度24如實驗地確定 地在真實膚色值的范圍上是均勻分布的(因為1^&*13*色空間是線性的)。在通過 組分來變動化妝品顏色的實例中，色度是獨立于所觀察到的用戶皮膚的色度/亮度 而開發(fā)的，并且因此"不自然"且在實際皮膚色調(diào)譜中是不均勻地分布的。 一旦確 定了色度24的目標(biāo)顏色，隨后就可以調(diào)整化妝品的組分直至實現(xiàn)各種目標(biāo)顏色。
如以上所提及的，圖4示出可以隨著時間推移拍攝一個人的多幅圖像來評估 和量化其對數(shù)字成像的、指示其皮膚狀況的改變的響應(yīng)的改變。由于轉(zhuǎn)換到L*a*b* 可用于標(biāo)識和量化顏色響應(yīng)，增強了在不同的成像會話之間對顏色/強度響應(yīng)的不 同值的比較以辨別改變和趨勢，從而勝于在單獨的RGB分析中可用的比較。I^a8^ 通道的球形3D坐標(biāo)標(biāo)繪的構(gòu)造揭示了構(gòu)成正被分析的圖像的像素的分布?？梢允?用色空間分布的改變來為個人、處理群或群體確定對皮膚紅度、發(fā)黃度、色素沉著、 曬黑、色調(diào)均勻性等的改善。
圖5圖解根據(jù)本發(fā)明的用于利用I^^b+色空間轉(zhuǎn)換來輔助顯現(xiàn)和分析皮膚狀 況的過程30。拍攝數(shù)字照片(32)，從而得到RGB圖像數(shù)據(jù)34。將該RGB數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換(36)成L^n^數(shù)據(jù)38。隨后例如通過改變該圖像中所選像素的顏色或亮度 來處理(40)此1^&*1)*數(shù)據(jù)38以生成經(jīng)處理1^&*1)*數(shù)據(jù)42 (可以將經(jīng)修改的陣 列稱為"經(jīng)處理lab")。在一個實例中，標(biāo)識在具體色度中響應(yīng)的像素可以用于 以高亮其在圖像中的存在的方式來顯示該像素子集，例如舉例而言通過數(shù)值地增大 其相關(guān)聯(lián)的LM直來以相對更高的強度來顯示所有驗資像素。隨后可以將經(jīng)處理的 1^3*1)*數(shù)據(jù)42轉(zhuǎn)換(44)成RGB數(shù)據(jù)，得到經(jīng)處理的RGB數(shù)據(jù)46 (用于在RGB 色空間中表達(dá)圖像的新字節(jié)型存儲器陣列)。隨后可以保存(48)和例如在計算機 監(jiān)視器上顯示(50)該RGB數(shù)據(jù)46。
本發(fā)明認(rèn)識到將從諸如數(shù)字相機、掃描儀等設(shè)備獲取的必然存在于RGB色空 間中的圖像轉(zhuǎn)換到1^&*1)*色空間提供了某些優(yōu)點。例如，(1)在1/^*15*色空間中， 將像素亮度轉(zhuǎn)移到其自己的通道(L*)并由此不混淆顏色測量，(2)涉及L*a*b* 色空間通道中的像素值的計算是線性的，這與非線性的RGB色空間不同，(3)在 獲取時可以不受亮度(或照明)改變的影響(合理范圍內(nèi))地評估顏色改變，(4)已 知I^、 &*或1)*的一個單位的改變將被人覺察到，而R、 G或B值的1單位的改變 取決于例如該改變是從50到51還是245到246可以或不會被覺察到，(5)可以方 便地將整個數(shù)字圖像或其內(nèi)的子區(qū)域表示成！^&*1)*三元組，這與僅從小點狀或點
9區(qū)域獲得的、并且需要進(jìn)行多重測量來表征較大區(qū)域的色度計測量不同。代表數(shù)字 圖像的1^^M值可以存儲在數(shù)據(jù)庫中并且經(jīng)歷數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以例如(i)從具有感 興趣的(諸)特性的群體中選擇對象，(ii)從具有合需特性的群體中監(jiān)視對象，(iii) 在臨床試驗中監(jiān)視對象以發(fā)現(xiàn)偏離規(guī)范，或(iv)在臨床試驗中分析來自對象的數(shù) 據(jù)以選擇正面或負(fù)面(不良)反應(yīng)者。
應(yīng)理解，本文中所描述的實施例僅僅是示例性的，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員可以 作出許多變形和修改而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。例如，雖然已經(jīng)用面部成像的 方式解釋了本發(fā)明，但是本發(fā)明還將用于成像和分析身體的其他部位。雖然已經(jīng)用
將RGB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成I^^M的形式解釋了本發(fā)明，但是根據(jù)本發(fā)明的教導(dǎo)可以轉(zhuǎn)換 諸如Raw或YC-tiff等其他形式的獲取的數(shù)據(jù)。所有此類變形和修改都旨在涵蓋于 本發(fā)明的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1. 一種用于分析膚色的方法，包括以下步驟(A)使用第一色空間捕捉皮膚的數(shù)字圖像；(B)將所述數(shù)字圖像存儲為數(shù)據(jù)；(C)將所述數(shù)字圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成L*a*b*色空間數(shù)據(jù)；(D)量化地分析所述L*a*b*色空間數(shù)據(jù)。
2. 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，步驟(D)包括根據(jù)所述I^a葉4色空間數(shù)據(jù)的a化^直確定臉部的平均顏色。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述平均顏色來從化妝品調(diào)色板選擇化妝品。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述化妝品是粉底。
5. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述平均顏色來選擇所述化妝品以達(dá)成特定重定色目標(biāo)。
6. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將所述平均顏色用作用于配制化妝品的目標(biāo)顏色。
7. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(D)包括通過分離所述I^a+M色空間數(shù)據(jù)的a吖直來確定皮膚的紅色響應(yīng)的強度，其中在交叉極化光中進(jìn)行所述捕捉步驟(A)，并且將所述紅色響應(yīng)解讀為對血色素的指示。
8. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(D)包括通過分離所述1^^M色空間數(shù)據(jù)的aM直來確定皮膚的綠色響應(yīng)的強度，其中在藍(lán)光中進(jìn)行所述捕捉步驟(A)，并且將所述綠色響應(yīng)解讀為對卟啉的指示。
9. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(D)包括通過分離所述！^^W色空間數(shù)據(jù)的！^值來確定皮膚的亮度響應(yīng)的強度，并且在極化光中進(jìn)行所述捕捉步驟(A)。
10. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(D)包括通過分離所述1^*3*1)*色空間數(shù)據(jù)的1^值來確定皮膚的亮度響應(yīng)的強度，其中在藍(lán)光中進(jìn)行所述捕捉步驟(A)，并且將所述亮度響應(yīng)解讀為對受阻塞毛孔的指示。
11. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括針對給定群體中的不同人多次重復(fù)步驟(A)到(C)的步驟。
12. 如權(quán)利要求ll所述的方法，其特征在于，所述群體的所述I^WW色空間數(shù)據(jù)定義顏色/亮度值的范圍，將所述范圍除以選定數(shù)N以產(chǎn)生在所述范圍上大致均勻地分布的有限數(shù)目個化妝品目標(biāo)顏色。
13. 如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，還包括準(zhǔn)備顏色接近所述目 標(biāo)顏色的多種化妝品成分的步驟。
14. 如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，還包括存儲所述群體的所述 !^^M色空間數(shù)據(jù)的步驟以及在所述數(shù)據(jù)中搜索滿足選定準(zhǔn)則的實例的步驟。
15. 如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述數(shù)字圖像數(shù)據(jù)與所述1^&*13*色空間數(shù)據(jù)中的至少一個在適用的情況下于臨床研究中包括成像對象的標(biāo)識符和指示參與的標(biāo)志，并且所述準(zhǔn)則是參與所述臨床研究。
16. 如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，還包括分析所述群體的所述 !^WM色空間數(shù)據(jù)以標(biāo)識規(guī)范化值范圍的步驟，并且其中搜索期間的所述準(zhǔn)則偏 離所述規(guī)范化值范圍。
17. 如權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，所述偏離指示對所述皮膚的 處理的響應(yīng)。
18. —種用于分析人的膚色的方法，包括以下步驟-(A) 使用第一色空間在時間tl捕捉所述人的皮膚的第一數(shù)字圖像；(B) 將所述數(shù)字圖像存儲為數(shù)據(jù)；(C) 使用所述第一色空間在時間t2捕捉所述人的皮膚的第二數(shù)字圖像；(D) 將所述第一和第二數(shù)字圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1^&*1 *色空間數(shù)據(jù)；(E) 量化地比較所述第一和第二圖像的所述！^^b+色空間數(shù)據(jù)以確定所述 第一和第二圖像中存在的顏色/亮度差。
19. 如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，在所述步驟(E)中進(jìn)行的所述 比較包括比較所述皮膚在所述第一和第二圖像兩者中基本相同的至少一個區(qū)域。
20. 如權(quán)利要求19所述的方法，其特征在于，所述比較包括所述皮膚在所 述第一和第二圖像兩者中基本相同的多個區(qū)域。
21. 如權(quán)利要求20所述的方法，其特征在于，所述比較的區(qū)域是所述人的 臉部且所述第一色空間是RGB，并且所述方法進(jìn)一步包括比較所述第一和第二圖 像的如根據(jù)其所對應(yīng)的相應(yīng)1>、*1)*色空間數(shù)據(jù)確定的平均顏色/亮度值的步驟。
全文摘要
一種成像系統(tǒng)和方法具有數(shù)字圖像捕捉和分析能力?？梢栽诟鞣N各樣的照明條件下拍攝數(shù)字圖像，其中皮膚響應(yīng)指示皮膚狀況。可以將這些數(shù)字圖像從RGB格式轉(zhuǎn)換成L*a*b*格式并量化地分析以評估顏色和亮度?？梢允褂脕碜赃@些數(shù)字圖像的顏色/亮度信息來評估皮膚狀況及其改變，以及選擇在某顏色范圍中提供的化妝品。可以利用從群體的數(shù)字圖像收集的顏色信息來標(biāo)識用于化妝品的顏色的調(diào)色板或輔助進(jìn)行臨床研究。
文檔編號G01J3/00GK101523169SQ200780036479
公開日2009年9月2日 申請日期2007年10月1日 優(yōu)先權(quán)日2006年10月2日
發(fā)明者D·杰克遜, G·帕俑克, N·科列斯 申請人:強生消費者公司