專利名稱：一種風(fēng)險(xiǎn)約束的油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及利用含油氣概率和油氣資源豐度預(yù)測(cè)油氣資源規(guī)模及其空間分布的方法。

背景技術(shù)：
油氣資源規(guī)模評(píng)估與空間分布預(yù)測(cè)是油氣資源評(píng)價(jià)的兩個(gè)核心內(nèi)容。其中，在規(guī)模評(píng)估方面，類比法、統(tǒng)計(jì)法和成因法都已發(fā)展成熟并能真正投入應(yīng)用。相比之下，在油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方面的研究方法還很不成熟，能真正投入應(yīng)用的方法也很少。國(guó)內(nèi)外主要采用油氣成藏有利性分析方法定性預(yù)測(cè)區(qū)帶油氣空間分布，定量預(yù)測(cè)方法只有含油氣系統(tǒng)模擬方法。2003年，Cheng等根據(jù)固體礦床群聚分布(礦床常常成群出現(xiàn)，大礦床周圍分布有眾多較小的礦床)的特點(diǎn)，用分形濾波技術(shù)建立了S-A預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)了加拿大Nova Scotia省西南地區(qū)金礦異常分布。2006年，Chen等運(yùn)用功率譜方法預(yù)測(cè)Rainbow盆地石油區(qū)帶的油氣藏分布。
但是，由于油氣從源到圈閉的過程重建更復(fù)雜，油氣聚集過程研究難度很大，定量評(píng)價(jià)難度更大，評(píng)價(jià)結(jié)果只能作為參考，不能有效指導(dǎo)勘探。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種風(fēng)險(xiǎn)約束的油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方法，解決油氣藏位置和鉆探井位部署的難題，指出油氣資源存在的風(fēng)險(xiǎn)大小問題，提高勘探的成功率。
本發(fā)明應(yīng)用的條件包括研究區(qū)鉆井?dāng)?shù)不少于30口；已發(fā)現(xiàn)油氣藏個(gè)數(shù)不能少于5個(gè)。另外，還需要兩張中間成果圖，即已發(fā)現(xiàn)油氣藏儲(chǔ)量豐度分布圖和勘探風(fēng)險(xiǎn)圖(含油氣概率圖)。
已發(fā)現(xiàn)油氣藏儲(chǔ)量豐度分布圖的獲得根據(jù)油氣藏的儲(chǔ)量規(guī)模和面積求出儲(chǔ)量豐度，即單位面積儲(chǔ)量的大??；然后，按油氣藏的分布范圍和對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)量豐度，繪制出油氣藏儲(chǔ)量豐度分布圖。
勘探風(fēng)險(xiǎn)圖(含油氣概率圖)通過地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)獲得。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法是五大成藏條件相乘的風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)價(jià)法；最近采用一種更精細(xì)的評(píng)價(jià)方法——多信息集成方法。
本方法步驟見圖1，具體過程如下 (1)運(yùn)用馬氏距離算法與模糊數(shù)學(xué)法集成地震信息和地質(zhì)信息(如目的層頂面構(gòu)造圖、相對(duì)構(gòu)造圖、斷層分布指數(shù)圖，地層厚度、砂巖百分含量圖、砂巖厚度圖，蓋層厚度圖，生油強(qiáng)度和排油強(qiáng)度圖等)。
(2)運(yùn)用貝葉斯公式計(jì)算樣本井的含油氣概率，建立不同馬氏距離下的含油氣概率模版，并預(yù)測(cè)全區(qū)勘探風(fēng)險(xiǎn)概率。
(3)根據(jù)探井資料及對(duì)應(yīng)的目的層資源豐度將預(yù)測(cè)區(qū)已知油氣藏轉(zhuǎn)化為已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖，記為HCMAP。像元點(diǎn)的值代表像元點(diǎn)所代表的區(qū)域內(nèi)已知油氣資源的平均豐度。
(4)用傅立葉變換(FFT)將已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖(HCMAP)轉(zhuǎn)換到頻率域，得到資源豐度幅度圖(記為OAMAP)，及資源豐度相位圖(記為OPMAP)。
(5)根據(jù)對(duì)資源豐度幅度圖(OAMAP)的分析，研究空間分布的各向異性。依據(jù)已知油氣藏的發(fā)現(xiàn)過程特征，對(duì)油氣資源分布的二維分形模型做推斷，在此基礎(chǔ)上對(duì)資源豐度幅度圖(OAMAP)進(jìn)行修正，以消除非隨機(jī)取樣的影響，得一新功率譜圖，稱為修正的資源豐度幅度圖(MFAMAP)。
(6)用FFT變換勘探風(fēng)險(xiǎn)概率圖，得到風(fēng)險(xiǎn)概率幅度圖和風(fēng)險(xiǎn)概率相位圖(記該圖為GPMAP)。
(7)將修正的資源豐度幅度圖(MFAMAP)和風(fēng)險(xiǎn)概率相位圖(GPMAP)作為條件模擬的輸入數(shù)據(jù)，將已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖(HCMAP)作為條件數(shù)據(jù)，進(jìn)行條件頻譜模擬，最后得到一張具有分形特征且經(jīng)過了條件數(shù)據(jù)修正的油氣資源圖，此圖即為全區(qū)的預(yù)測(cè)油氣藏資源豐度分布圖，記為MFHCMAP，。MFHCMAP是帶有勘探風(fēng)險(xiǎn)約束的空間域中的油氣資源分布圖，它不僅考慮了油氣藏發(fā)現(xiàn)過程的分形特征，也考慮了空間不同位置的勘探風(fēng)險(xiǎn)，因而可以認(rèn)為預(yù)測(cè)出的資源豐度空間分布具有較高的可信度。
(8)不同風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)資源量計(jì)算。在具體實(shí)現(xiàn)中，還考慮了其它一些細(xì)節(jié)。比如，①設(shè)置經(jīng)濟(jì)界限，排除掉豐度低的沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的油氣藏；②設(shè)置勘探風(fēng)險(xiǎn)界限，排除掉勘探風(fēng)險(xiǎn)很大的網(wǎng)格數(shù)據(jù)點(diǎn)；③用已鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正等。
本方法的理論依據(jù)與算法模型等具體說明如下 由于地質(zhì)過程的復(fù)雜性，我們無法將油氣資源空間分布以某一精確解析式的形式來描述。另外，已知油氣藏本身并不包含未發(fā)現(xiàn)油氣藏的直接信息，用常規(guī)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，直接從已知油氣藏中提取空間統(tǒng)計(jì)信息，預(yù)測(cè)油氣資源空間分布，其結(jié)果往往不盡人意。但是，如果把已知油氣資源分布和地質(zhì)變量在空間的相關(guān)特征作為隨機(jī)模擬的限制條件，用統(tǒng)計(jì)的方法將這種相關(guān)特征以概率密度函數(shù)近似地表達(dá)出來，就可提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
(1)油氣資源空間分布的二維分形模型的建立 油氣資源空間分布的二維分形模型是基于隨機(jī)模擬技術(shù)和傅立葉變換功率譜方法而建立的，具體如下。
用傅立葉空間變換，把具有分形特征的油氣藏分布空間(空間域)轉(zhuǎn)化到傅立葉空間(頻率域)中，此時(shí)油氣藏能譜密度和頻率(波數(shù))分布的“面積”之間同樣具有分形關(guān)系，即冪律關(guān)系。根據(jù)這一關(guān)系能夠建立能譜密度模型 S(f)∝1/fβ(1) 式中f——能譜密度，S——能譜密度大于閥值f的波數(shù)集合的面積(單位為波數(shù)平方)，β——冪因子。
由上式可見對(duì)于一個(gè)分形模型而言，研究對(duì)象的空間相關(guān)特征可由能譜函數(shù)來表達(dá)。一般來說，上式所示具分形特征的隨機(jī)過程相當(dāng)于H＝(β-1)/2的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(fBm)。選擇β值在1-3之間可產(chǎn)生分維數(shù)為Df＝2-H＝(5-β)/2的fBm。對(duì)于二維圖像，令u和v代表x和y方向上的頻率變量，其能譜s(u，v)僅取決于(u2+v2)-H-1。在各向同性的假設(shè)下由上面一維時(shí)間序列隨機(jī)過程的表達(dá)式可推出各向同性二維隨機(jī)過程的表達(dá)式 而對(duì)于各向異性的介質(zhì)，定義H為方位角θ的函數(shù)，則二維分形的表達(dá)式可寫成 通過這個(gè)表達(dá)式就能模擬出新的能譜。
(2)修正資源豐度 在二維分形模型中的指數(shù)H(對(duì)應(yīng)于x方向βx和y方向βy)，可以通過實(shí)際數(shù)據(jù)擬合獲得。下面以能譜切片圖為例，闡述如何修正資源豐度幅度。能譜切片顯示能量(資源豐度)越高的油藏，出現(xiàn)的頻率越低，反之亦然。這一特點(diǎn)與油氣勘探結(jié)果相吻合。按照油氣勘探規(guī)律，豐度高規(guī)模大的油田(藏)一般在早期發(fā)現(xiàn)，而豐度低的小油田(藏)往往在中、后期被發(fā)現(xiàn)。因此，如果以能量較高的若干數(shù)據(jù)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行擬合，結(jié)果基本能代表該區(qū)的油氣資源分布趨勢(shì)(分形直線)。擬合的分形直線斜率(β的絕對(duì)值)為分形維數(shù)。分別把x方向和y方向上的分形維數(shù)轉(zhuǎn)換為H后，代入二維分形模型中，就能模擬出新的能譜S。新能譜已修正了原始能譜的不足，它包含了所有油氣藏(已發(fā)現(xiàn)和未發(fā)現(xiàn)油藏)資源豐度的信息。
(3)資源豐度空間分布模擬 確定油氣藏在空間的分布位置是油氣勘探的首要任務(wù)。目前，有許多方法可以預(yù)測(cè)油氣勘探風(fēng)險(xiǎn)，繪制勘探風(fēng)險(xiǎn)圖。勘探風(fēng)險(xiǎn)圖包含了油氣藏可能出現(xiàn)位置等方面的信息。為了把這一信息和資源豐度信息綜合起來，需要做如下信息處理 ①空間域轉(zhuǎn)化為頻率域 同樣，用傅立葉空間變換，把勘探風(fēng)險(xiǎn)圖從空間域轉(zhuǎn)化到頻率域。這時(shí)，除了得到以上提到的能譜外，還能得到相位譜Φ。相位譜中包含著油氣藏位置信息。
②從頻率域回到空間域 用傅立葉逆變換，把新的資源豐度能譜S和勘探風(fēng)險(xiǎn)圖的相位譜Φ結(jié)合起來，形成新的圖。該圖就是空間域中的油氣資源分布圖，它不僅提供了油氣藏的位置，也指出了資源豐度。
在具體實(shí)現(xiàn)中，還需要在一些細(xì)節(jié)上做技術(shù)改進(jìn)。比如，設(shè)置經(jīng)濟(jì)界限，排除掉豐度低的沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的油氣藏；用已鉆井?dāng)?shù)據(jù)驗(yàn)證和修正等。
(4)計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量 含油氣概率大于或等于100％的區(qū)域?yàn)闊o風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，該區(qū)域內(nèi)的資源量其實(shí)就是已發(fā)現(xiàn)的儲(chǔ)量(見說明書表1)；含油氣概率大于或等于0％的區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)研究區(qū)，該區(qū)內(nèi)的資源量全區(qū)的資源量，或稱為不考慮風(fēng)險(xiǎn)的資源量(見表1)。根據(jù)全區(qū)各網(wǎng)格點(diǎn)資源豐度和對(duì)應(yīng)的含油氣概率值，就能分別計(jì)算和統(tǒng)計(jì)出不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量(表1)。
發(fā)明效果 本發(fā)明的直接效果有兩點(diǎn)一是，預(yù)測(cè)出不同風(fēng)險(xiǎn)(含油氣概率)區(qū)域的資源量，結(jié)果見表1；二是，預(yù)測(cè)出剩余油氣資源的空間分布位置。傳統(tǒng)的方法只能預(yù)測(cè)出資源量的區(qū)間值，如4958～7437×108m3，但不能預(yù)測(cè)出資源分布的具體位置，也不能知道不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源規(guī)模。
結(jié)果1——不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量，是國(guó)家和油公司制定中、長(zhǎng)期勘探戰(zhàn)略的主要依據(jù)，具有重要參考價(jià)值。
結(jié)果2——剩余油氣資源的空間分布位置，是油公司部署鉆探井位的重要依據(jù)。為提高鉆探?jīng)Q策水平和勘探效率提供技術(shù)保障。
表1 徐家圍子凹陷不同含油氣概率地區(qū)天然氣資源量



圖1是本發(fā)明的流程圖；
具體實(shí)施例方式 下面結(jié)合應(yīng)用實(shí)例對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
應(yīng)用實(shí)例區(qū)為松遼盆地徐家圍子凹陷。徐家圍子凹陷劃分為西部斷階帶、徐中火山巖隆起帶、東部斜坡帶、豐樂低隆起、宋站低隆起等多個(gè)正向構(gòu)造單元。經(jīng)過這幾年的快速勘探，徐家圍子凹陷已成為松遼盆地深層勘探程度最高、發(fā)現(xiàn)天然氣最多的凹陷。該凹陷深層的勘探面積5350km2，基本實(shí)現(xiàn)全區(qū)三維地震覆蓋。截止2007年，已鉆探井86口，其中工業(yè)氣流井35口，低產(chǎn)氣流28口，已探明地質(zhì)儲(chǔ)量2663×108m3。已發(fā)現(xiàn)的氣藏16個(gè)，主要分布于北部的安達(dá)次凹、東部的徐東斜坡帶、中部的興城、豐樂隆起帶和升平、汪家屯凸起、西部的徐西、肇州地區(qū)。
(1)油氣勘探風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 前人研究表明，徐家圍子凹陷具有以下特點(diǎn)①氣源較充足，主力生烴區(qū)內(nèi)普遍含氣，氣源不存在風(fēng)險(xiǎn)。2006年，李景坤等采用盆地模擬法計(jì)算出徐家圍子凹陷的生氣量為30.50×1012m3，排氣量為24.79×1012m3，采用2％～3％作為徐家圍子凹陷深層天然氣的聚集系數(shù)，計(jì)算出徐家圍子凹陷深層可探明的天然氣地質(zhì)資源量為4958～7437×108m3。②烴源巖分布控制氣藏發(fā)育。氣藏主要分布在烴源巖發(fā)育區(qū)，反映出天然氣以垂向運(yùn)移為主。溝通氣源的斷裂是否存在，是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。③氣藏分布受火山巖控制。凹陷內(nèi)火山巖儲(chǔ)層較發(fā)育，縱向上多圈閉疊置，圈閉內(nèi)多為上氣下水，總體上沒有統(tǒng)一的氣水界面；平面上氣層連通性差，受不同火山巖體控制?；鹕絿姲l(fā)中心附近，即構(gòu)造相對(duì)高部位(圈閉)，一般為高儲(chǔ)量豐度區(qū)。因此，確定火山巖山頭的分布是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。
根據(jù)以上特點(diǎn)，運(yùn)用馬氏距離判別法，將烴源巖分布和火山巖山頭(圈閉)等信息進(jìn)行集成，然后建立含油氣概率預(yù)測(cè)模板，并預(yù)測(cè)出徐家圍子凹陷的油氣勘探風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)例中的勘探風(fēng)險(xiǎn)用含油氣概率值表示。含油氣概率值分布在0～1區(qū)間，對(duì)應(yīng)的勘探成功率為0％～100％，對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)為100％～0％。
(2)油氣資源豐度模擬 對(duì)已發(fā)現(xiàn)氣藏分布進(jìn)行傅立葉空間變換，擬合資源豐度能譜(這里所表述的能譜其意義對(duì)應(yīng)于資源豐度幅度圖)，得到x方向和y方向上的分形維數(shù)分別為1.23和0.96。以油氣勘探風(fēng)險(xiǎn)作為約束條件，以2×107m3/km2作為豐度值的經(jīng)濟(jì)界限(已發(fā)現(xiàn)氣藏的最小豐度的1/2)，運(yùn)用二維分形模型模擬出的結(jié)果見表1，未發(fā)現(xiàn)天然氣資源主要分布在徐家圍子凹陷東南部地區(qū)。
(3)結(jié)果對(duì)比 本方法用含油氣概率50％作為勘探風(fēng)險(xiǎn)限制值(風(fēng)險(xiǎn)中值，也是習(xí)慣用值)，用2×107m3/km2作為豐度值的經(jīng)濟(jì)界限，模擬出的總資源量在6689×108m3，落在常規(guī)的資源評(píng)價(jià)方法(4958～7437×108m3)的預(yù)測(cè)范圍之內(nèi)，說明總資源量具有一定的可比性。
如果不考慮勘探風(fēng)險(xiǎn)或是降低成功率限制值，則計(jì)算出的總資源量與常規(guī)的資源評(píng)價(jià)方法相比會(huì)偏大一些。比如，如果不作限制，則計(jì)算出的總資源量為9418×108m3；如果用含油氣概率40％作限制，計(jì)算出的總資源量為8393×108m3(表1)。
權(quán)利要求
1.一種風(fēng)險(xiǎn)約束的油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方法，其特征在于
包括如下步驟
(1)運(yùn)用馬氏距離算法與模糊數(shù)學(xué)法集成地震信息和地質(zhì)信息包括層頂面構(gòu)造圖、相對(duì)構(gòu)造圖、斷層分布指數(shù)圖，地層厚度、砂巖百分含量圖、砂巖厚度圖，蓋層厚度圖，生油強(qiáng)度和排油強(qiáng)度(2)運(yùn)用貝葉斯公式計(jì)算樣本井的含油氣概率，建立不同馬氏距離下的含油氣概率模版，并預(yù)測(cè)全區(qū)勘探風(fēng)險(xiǎn)概率；
(3)根據(jù)探井資料及對(duì)應(yīng)的目的層資源豐度將預(yù)測(cè)區(qū)已知油氣藏轉(zhuǎn)化為已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖，像元點(diǎn)的值代表像元點(diǎn)所代表的區(qū)域內(nèi)已知油氣資源的平均豐度；
(4)用傅立葉變換將已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖轉(zhuǎn)換到頻率域，得到資源豐度幅度圖及資源豐度相位(5)根據(jù)對(duì)資源豐度幅度圖的分析，研究空間分布的各向異性，依據(jù)已知油氣藏的發(fā)現(xiàn)過程特征，對(duì)油氣資源分布的二維分形模型做推斷，在此基礎(chǔ)上對(duì)資源豐度幅度圖進(jìn)行修正，以消除非隨機(jī)取樣的影響，得一新功率譜圖，稱為修正的資源豐度幅度(6)用傅立葉變換勘探風(fēng)險(xiǎn)概率圖，得到風(fēng)險(xiǎn)概率幅度圖和風(fēng)險(xiǎn)概率相位(7)將修正的資源豐度幅度圖和風(fēng)險(xiǎn)概率相位圖作為條件模擬的輸入數(shù)據(jù)，將已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖作為條件數(shù)據(jù)，進(jìn)行條件頻譜模擬，最后得到一張具有分形特征且經(jīng)過了條件數(shù)據(jù)修正的油氣資源圖，此圖即為全區(qū)的預(yù)測(cè)油氣藏資源豐度分布圖，是帶有勘探風(fēng)險(xiǎn)約束的空間域中的油氣資源分布(8)不同風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)資源量計(jì)算①設(shè)置經(jīng)濟(jì)界限，排除掉豐度低的沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的油氣藏；②設(shè)置勘探風(fēng)險(xiǎn)界限，排除掉勘探風(fēng)險(xiǎn)很大的網(wǎng)格數(shù)據(jù)點(diǎn)；③用已鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)險(xiǎn)約束的油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方法，其特征在于
(1)油氣資源空間分布的二維分形模型的建立
油氣資源空間分布的二維分形模型是基于隨機(jī)模擬技術(shù)和傅立葉變換功率譜方法而建立的，具體如下
用傅立葉空間變換，把具有分形特征的油氣藏分布空間或空間域轉(zhuǎn)化到傅立葉空間頻率域中，此時(shí)油氣藏能譜密度和頻率或波數(shù)分布的“面積”之間同樣具有分形關(guān)系，即冪律關(guān)系，根據(jù)這一關(guān)系能夠建立能譜密度模型
S(f)∝1/fβ (1)
式中f——能譜密度，S——能譜密度大于閥值f的波數(shù)集合的面積(單位為波數(shù)平方)，β——冪因子；
上式所示具分形特征的隨機(jī)過程相當(dāng)于H＝(β-1)/2的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(fBm)；選擇β值在1-3之間可產(chǎn)生分維數(shù)為Df＝2-H＝(5-β)/2的fBm；對(duì)于二維圖像，令u和v代表x和y方向上的頻率變量，其能譜S(u，v)僅取決于(u2+v2)-H-1；在各向同性的假設(shè)下由上面一維時(shí)間序列隨機(jī)過程的表達(dá)式可推出各向同性二維隨機(jī)過程的表達(dá)式
而對(duì)于各向異性的介質(zhì)，定義H為方位角θ的函數(shù)，則二維分形的表達(dá)式可寫成
通過這個(gè)表達(dá)式模擬出新的能譜；
(2)修正資源豐度
在二維分形模型中對(duì)應(yīng)于x方向βx和y方向βy的指數(shù)H，通過實(shí)際數(shù)據(jù)擬合獲得；以能量較高的若干數(shù)據(jù)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行擬合，代表該區(qū)的油氣資源分布趨勢(shì)的分形直線，擬合的分形直線斜率β的絕對(duì)值為分形維數(shù)；分別把x方向和y方向上的分形維數(shù)轉(zhuǎn)換為H后，代入二維分形模型中，模擬出新的資源豐度能譜S；新能譜已修正了原始能譜的不足，它包含了所有油氣藏包括已發(fā)現(xiàn)和未發(fā)現(xiàn)油藏的資源豐度的信息；
(3)資源豐度空間分布模擬作如下信息處理
①空間域轉(zhuǎn)化為頻率域
用傅立葉空間變換，把勘探風(fēng)險(xiǎn)圖從空間域轉(zhuǎn)化到頻率域；得到能譜和包含著油氣藏位置信息的相位譜Φ；
②從頻率域回到空間域
用傅立葉逆變換，把新的資源豐度能譜S和勘探風(fēng)險(xiǎn)圖的相位譜Φ結(jié)合起來，形成新的空間域中的油氣資源分布圖，提供油氣藏的位置和資源豐度；
(4)計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量
含油氣概率大于或等于100％的區(qū)域?yàn)橐寻l(fā)現(xiàn)的儲(chǔ)量，為無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；含油氣概率大于或等于0％的區(qū)域?yàn)槿珔^(qū)的資源量，為不考慮風(fēng)險(xiǎn)的資源量，根據(jù)全區(qū)各網(wǎng)格點(diǎn)資源豐度和對(duì)應(yīng)的含油氣概率值，分別計(jì)算和統(tǒng)計(jì)出不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種風(fēng)險(xiǎn)約束的油氣資源空間分布預(yù)測(cè)方法；(1)集成地震信息和地質(zhì)信息；(2)預(yù)測(cè)全區(qū)勘探風(fēng)險(xiǎn)概率；(3)建立已發(fā)現(xiàn)油氣藏資源豐度圖；(4)建立資源豐度幅度圖及資源豐度相位圖；(5)建立修正的資源豐度幅度圖；(6)建立風(fēng)險(xiǎn)概率幅度圖和風(fēng)險(xiǎn)概率相位圖；(7)建立全區(qū)的預(yù)測(cè)油氣藏資源豐度分布圖；(8)不同風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)資源量計(jì)算排除掉豐度低的油氣藏；排除勘探風(fēng)險(xiǎn)很大的網(wǎng)格數(shù)據(jù)點(diǎn)；用已鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正；本方法能預(yù)測(cè)出不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的資源量；能預(yù)測(cè)出剩余油氣資源的空間分布位置；預(yù)測(cè)模型和方法具有很強(qiáng)的可操作性。可以提高鉆探?jīng)Q策水平，提高油氣勘探效率。
文檔編號(hào)G01V11/00GK101726761SQ200810224439
公開日2010年6月9日 申請(qǐng)日期2008年10月15日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月15日
發(fā)明者胡素云, 郭秋麟, 謝紅兵, 米石云, 諶卓恒 申請(qǐng)人:中國(guó)石油天然氣股份有限公司