專利名稱：：用于存儲一系列測量結(jié)果的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種用于存儲一系列測量值的方法，所述一系列測量值表示在人體中或在人體上所測量的依賴于時間的參數(shù)，尤其是表示生理葡萄糖濃度。本發(fā)明還涉及一種用于執(zhí)行該方法的裝置和計算機程序。
背景技術(shù)：
：患有糖尿病的人的身體不能生成足夠量的胰島素，或者不能以適當?shù)姆绞綄λ傻囊葝u素起作用。該事實導(dǎo)致血液中的葡萄糖濃度失衡(即高血糖或低血糖)，這是諸如酮酸中毒、血管并發(fā)癥、痙攣或失去知覺這樣的嚴重后果的原因。為了保持健康的血糖水平，糖尿病病人通常會遵循嚴格的飲食并且將這些與基礎(chǔ)胰島素釋放相結(jié)合以及與選擇性胰島素藥丸相結(jié)合。在這種情況下，胰島素釋放必須根據(jù)病人的身體進行個體調(diào)節(jié)以便在正確時間向它提供正確量的胰島素。為了確定下次胰島素藥丸的時間和量，病人要定期測量他們血液中的葡萄糖濃度并且確定他們餐食的碳水化合物含量。代替取決于正在進行的治療強度，每天進行三至六次并且僅在特殊情況下每天進行十次或更多的利用條狀測試儀進行血糖測量，可連續(xù)地使用操作的血糖測試儀。連續(xù)地操作測量系統(tǒng)的一個優(yōu)點是便于計算趨勢信息，這只能利用高速率的測量數(shù)據(jù)有效地進行。在這種情況下，所計算的趨勢信息通常涉及預(yù)先測量的值并且因此提供與將來的葡萄糖濃度的分布(profile)有關(guān)的信息。諸如胰島素藥丸的配給、進餐、或者體育活動這樣的外界影響會影響趨勢信息的準確性。向測量系統(tǒng)提供與這些外界影響有關(guān)的信息可顯著地提高趨勢計算的準確度并且因此尤其是還可使胰島素藥丸的劑量與病人的需要更準確地匹配。用于連續(xù)收集葡萄糖數(shù)據(jù)的血糖測試儀通常是便攜式的。在這種設(shè)備的情況下，用于存儲捕獲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲器占相當大比例的設(shè)備成本。例如，以目前通常的五分鐘抽樣間隔，已生成大量數(shù)據(jù)，這些大量數(shù)據(jù)無法在不損失有價值信息的情況下利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮進行有效壓縮。另外，例如，用于進一步數(shù)據(jù)估計的具有足夠準確度的回溯趨勢計算反而可能有困難，甚至是在五分鐘存儲間隔，尤其是如果所存儲的信號另外又與噪聲相疊加。
發(fā)明內(nèi)容因此本發(fā)明的目的是提供一種與在開頭所列的
技術(shù)領(lǐng)域：
相關(guān)的方法，該方法可減少所存儲的數(shù)據(jù)量，其中測量值的回溯重構(gòu)可具有足夠的準確度。實現(xiàn)該目的的方式是由權(quán)利要求1的特征定義的。本發(fā)明提供了一種用于存儲一系列測量值的方法，所述一系列測量值表示在人體中或在人體上所測量的依賴于時間的參數(shù)。按照本發(fā)明，該系列包括第一數(shù)目的測量值，其中存儲第二數(shù)目的值，第二數(shù)目小于第一數(shù)目。在這種情況下，測量參數(shù)可以是例如葡萄糖濃度的絕對值之類的已解釋的、確定的、或者派生的值，或者否則是諸如由適當測量傳感器直接輸出的電壓或電流值這樣的部分處理的數(shù)據(jù)和/或原始數(shù)據(jù)。隨后，在這里理解“連續(xù)”確定的一系列測量結(jié)果并且在下面是指利用某個測量時段尤其是與測量參數(shù)的實際時間分布的變化性相比短的一個時段半連續(xù)進行的測量數(shù)據(jù)獲取。選擇測量時段使它足夠地小以能夠假定通過該系列測量結(jié)果來大大地再現(xiàn)測量參數(shù)的實際分布。典型的測量時段是從幾秒鐘到幾分鐘。在這種情況下，尤其是對“連續(xù)”測量結(jié)果與使用條狀測試儀例如取決于正在進行的治療強度每天進行三至六次并且僅在特殊情況下每天十次或更多測量得到的已知血糖測量結(jié)果進行對照。根據(jù)本發(fā)明的方法基于下述概念，即并非該系列測量結(jié)果中的每個測量值對于隨后的具有足夠準確度的該系列測量結(jié)果的回溯重構(gòu)具有相同的相關(guān)性。為了能夠重構(gòu)該系列測量結(jié)果的時間分布，按照本發(fā)明，相應(yīng)地足以存儲數(shù)目比已測量的更少數(shù)量的值。選出但不存儲根據(jù)規(guī)定標準和/或需要從測量數(shù)據(jù)所確定出的標準而被評定為與測量曲線的分布較不相關(guān)或無關(guān)的測量值。這種不完全或部分存儲來自連續(xù)系列的測量結(jié)果的測量值意味著存儲值的數(shù)目小于測量值的數(shù)目，并且所存儲的該系列測量結(jié)果(即，連續(xù)記錄的葡萄糖值)的數(shù)據(jù)總量因此被降低了。在這種情況下，完全有可能還有利地是存儲附加值，例如存儲從測量值所得到的值，但是按照本發(fā)明在這種情況下總共將被存儲的值的數(shù)目也小于測量值的數(shù)目。根據(jù)與測量值相關(guān)的存儲標準來確定測量點是否與曲線分布有關(guān)并且因此是否需要存儲?？赡艿拇鎯藴世缈梢允菆詻Q規(guī)定的并且基于測量曲線的先驗已知的基于時間的變化性。根據(jù)預(yù)先已知的變化性，可建立例如需要存儲測量值的時間間隔或者存儲間隔，以便確保以足夠的準確度對測量曲線進行回溯再現(xiàn)。根據(jù)測量時段，例如，足以僅存儲每第η個測量值，其中η也取決于例如測量值的變化性。其它存儲標準基于對測量值或從其所得到的值的分析和/或基于進一步額外確定的數(shù)據(jù)并且例如導(dǎo)致可變存儲間隔?？筛鶕?jù)測量值和/或進一步確定的參數(shù)有利地對這種存儲標準進行連續(xù)調(diào)節(jié)或者例如對于每個新的測量值重新計算并重新估計這種存儲標準。測量值的自適應(yīng)存儲標準的一種選擇(option)涉及例如從對存儲值的預(yù)測或推測確定最近測量的值的偏差或誤差值。如果偏差超過一定程度，那么能夠從此推斷出必須存儲進一步的測量值。在這種情況下，例如，僅僅對最近測量的值與該預(yù)測進行比較或者否則與一系列的當前測量值進行比較。尤其是，選擇標準還能夠從該系列測量結(jié)果中的便攜式設(shè)備可獲得的多個測量值中得到。在這種情況下，例如簡單地緩沖存儲在緩沖器或緩沖存儲器中可確保在特定持續(xù)時間的規(guī)定時間窗中有權(quán)使用連續(xù)測量的值或一個匹配要求。尤其是，緩沖存儲器中的所有測量值能夠用于過濾和/或用于根據(jù)一系列測量結(jié)果的分布(例如關(guān)于時間的高階導(dǎo)數(shù)、時間窗中的測量數(shù)據(jù)的變化、推測等)來足夠準確地計算例如趨勢(例如關(guān)于時間的測量值的一階導(dǎo)數(shù))或其它參數(shù)。最好是還能夠?qū)Υ鎯﹂g隔或存儲標準進行選擇或調(diào)節(jié)以便濾出特定時標的波動(在這方面，例如參加尼奎斯特標準)。尤其是，能夠?qū)Υ鎯﹂g隔進行調(diào)節(jié)以便雖然能夠基本上回溯地恢復(fù)完整的生理曲線分布，但是也濾出噪聲和/或其它設(shè)備相關(guān)的短期測量不準確性。對要存儲的測量值的這種選擇用于低通濾波器意義上的過濾，并且這使隨后將重構(gòu)的測量曲線平滑。最終，還能夠利用例如與影響測量參數(shù)的事件有關(guān)的附加信息來確定存儲間隔或存儲標準。例如，如果測量參數(shù)是人的血液中的葡萄糖濃度，那么還可包括性質(zhì)、時間、或者例如所進食的碳水化合物含量、配給的胰島素藥丸、或者進行的體育活動的性質(zhì)和持續(xù)時間。為了確保能夠從存儲值所重構(gòu)出的測量曲線更好地與連續(xù)系列的測量結(jié)果的分布相匹配，該方法的一個優(yōu)選變型提供了第一存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是可變的。通過此所實現(xiàn)的效果是能夠使測量值的存儲間隔與要求匹配，即兩個存儲值之間的時間間隔與要求匹配。例如，該方法的變型包括不同的存儲間隔，除了根據(jù)例如一天時間或特定階段所堅決規(guī)定的以外。在這種情況下，在諸如禁食狀態(tài)(fastingstate)或者夜間期間這樣的低機能的時段中，能夠規(guī)定較長的存儲間隔，而在具有相對高機能的白天階段中能夠規(guī)定較短的存儲間隔。最好是，堅決地規(guī)定存儲間隔以便能夠通過存儲值以足夠高級別的準確度來再現(xiàn)原始測量的值。然而，最好是，在第一存儲模式中根據(jù)測量值的基于時間的變化性來對存儲值之間的時間間隔進行調(diào)節(jié)。在這種情況下，該方法是自適應(yīng)的以便例如在低機能的時段中相對很少地存儲測量值并且在高機能的時段中相對頻繁地存儲測量值，尤其是自動地。最好是，根據(jù)緩沖存儲在緩沖存儲器中的連續(xù)測量值來執(zhí)行變化性分析。該變化性分析例如可規(guī)定下次存儲測量值的時間。替代地，變化性分析可以作為用于確定存儲標準的基礎(chǔ)，所述存儲標準例如被分配給緩沖存儲器中的已測量值，例如分配給最近測量的值，并且其估計確定對相關(guān)值的存儲。對存儲間隔的這種自適應(yīng)調(diào)節(jié)能夠作為用于進一步減少要對曲線進行足夠好的重構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量的基礎(chǔ)。在根據(jù)本發(fā)明的方法的一個尤其優(yōu)選的變型中，誤差的測量值是從該系列測量值的相關(guān)范圍的最后存儲的值與最近測量的值之間的內(nèi)插形成的。在這種情況下，如果誤差的測量值超過了特定最大值，那么存儲該系列的相關(guān)范圍的測量值。因此誤差的測量值導(dǎo)致了對該系列的相關(guān)范圍，即最近存儲的值與最近測量的值之間的系列的范圍中的測量值的存儲標準。尤其是，內(nèi)插范圍還包括下述最近測量的值，在該方法的一個可能的變型中所述最近測量的值是根據(jù)被超過的誤差的測量值的最大值來存儲的。換句話說，在最近存儲的值的時間與最近測量的值的時間之間的時間段中內(nèi)插測量參數(shù)的時間分布。將在該時間段緩沖存儲在緩沖器中的連續(xù)值與該內(nèi)插進行比較并且從內(nèi)插的分布與實際分布之間的間隔確定出誤差的測量值。在這種情況下，例如，兩個曲線或者在給定時間段兩個曲線之間的(標準化)區(qū)域的(標準化)最大偏差能夠被用作誤差的測量值。然而，原則上，例如從測量理論可知的下述所有測量值也適用于此，所述所有測量值可按照某種方式使規(guī)定范圍中的兩個曲線之間的間隔量化。如果誤差的測量值超過了特定可規(guī)定的或堅決規(guī)定的公差值或最大值，那么認為已滿足最近測量的值的存儲標準。換句話說，誤差的測量值能夠建立是否需要存儲新的測量值以便在隨后重構(gòu)測量曲線期間不超過規(guī)定公差或偏差。然而，取決于根據(jù)本發(fā)明的方法的變型，還有利的是當超過最大值時，不存儲最近測量的值而是存儲例如在緩沖存儲器中的最后值之前所測量的值，尤其是測量為倒數(shù)第二的值，因為在該測量值沒有超過誤差的測量值。根據(jù)該內(nèi)插，因此本發(fā)明可使根據(jù)早先的存儲值和/或存儲在緩沖存儲器中的連續(xù)測量值對測量值分布的預(yù)測也被包含在對要被存儲的值的選擇中。例如，通過對存儲在緩沖器中的測量值的加權(quán)，例如根據(jù)分配了比更近的且更當前的值更低加權(quán)的舊值，能夠影響該內(nèi)插。在根據(jù)本發(fā)明的方法的一個優(yōu)選變型中，內(nèi)插實現(xiàn)為在最后存儲的值的時間與最近測量的值的時間之間的時間段的線性內(nèi)插。線性內(nèi)插方法僅需低級別的計算復(fù)雜度并且因此實現(xiàn)高速度。這意味著僅需要為內(nèi)插提供相對少的資源。為了將誤差的測量值確定為用于對存儲的測量值的選擇的基本標準，利用線性內(nèi)插所實現(xiàn)的準確度足以滿足大多數(shù)要求。然而，還可完全優(yōu)選地示出使用高階內(nèi)插法的本方法的變型以便實現(xiàn)更好的準確度。選擇內(nèi)插法的方式基本上取決于如何定義誤差的測量值或其最大值以及隨后如何從存儲值重構(gòu)出測量曲線。然而，由于所需的資源相對很少以及極好的準確性，因此如果能夠使用線性方法，那么它是優(yōu)選的。為了能夠使對存儲間隔的調(diào)節(jié)進一步最佳化，根據(jù)發(fā)明的方法的一個優(yōu)選變型提供了第二存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是恒定的。在這種情況下，如果測量值的變化性低于規(guī)定值，那么尤其是使用第一存儲模式，并且如果測量值的變化性超過規(guī)定值，那么使用第二存儲模式。利用高變化性，存儲間隔的連續(xù)分析和適應(yīng)性調(diào)節(jié)能夠?qū)е赂呒墑e的計算復(fù)雜度，這是不期望的。在這種情況下，因此有時有利的是保持存儲間隔恒定并且無需在存儲任何值之前進行不斷分析。在這種情況下，必須規(guī)定存儲間隔足夠短以確保通過存儲值來對測量曲線的很好抽樣。例如，在第一存儲模式中能夠偶發(fā)地對測量曲線的變化性進行分析以便例如在相對低的變化性的情況下需要時自動轉(zhuǎn)換為第二存儲模式。在第二存儲模式中，兩個連續(xù)存儲值之間的時間間隔能夠被延長至其中低變化性不需要再次存儲測量值的時段。最好是根據(jù)變化性分析自動地執(zhí)行兩個存儲模式之間的轉(zhuǎn)換，但是也可手動地執(zhí)行，例如如果在一天中不期望的時間(例如不期望的夜間活動)期望提高的機能。允許在兩個存儲模式中的僅有一個進行操作的該方法的變型優(yōu)選地取決于要求。然而，為了在使該存儲方法與測量曲線的分布相匹配中的最大可能靈活性，提供這兩個存儲模式的方法是優(yōu)選的。然而，根據(jù)本發(fā)明的方法并不局限于對測量值的存儲或分析。為了獲得與測量曲線的分布相關(guān)的附加信息，還可從該測量值確定出所得到的變化。尤其是，先前的測量值可用于獲得例如下述趨勢信息，該趨勢信息提供對測量曲線的進一步分布的估計，即對將來葡萄糖濃度的估計。因此在根據(jù)本發(fā)明的方法的一個優(yōu)選變型中，從該系列測量值確定出趨勢值。在這種情況下，可能的趨勢值例如包括基于測量值的時間的一階導(dǎo)數(shù)。所確定的趨勢值能夠作為例如用于根據(jù)緩沖存儲的測量值來顯著改善或簡化進一步測量曲線分布的預(yù)測值的基礎(chǔ)。尤其是，包含趨勢信息允許在內(nèi)插以確定誤差的測量值時改善或簡化預(yù)測。優(yōu)選地，利用卡爾曼(Kalman)濾波器、離散時間系統(tǒng)的已知狀態(tài)估計器來確定趨勢值或誤差的測量值?？柭鼮V波器尤其用于根據(jù)與噪聲相疊加的部分冗余測量結(jié)果來估計該系統(tǒng)的狀態(tài)或參數(shù)。在這種情況下，可使均方誤差最小化?？柭鼮V波器是自適應(yīng)濾波器，這意味著可連續(xù)改善相關(guān)值并且總是可得到對趨勢或誤差的測量值的很好估計。為了簡化或改善隨后從存儲數(shù)據(jù)重構(gòu)出測量曲線和/或尤其是為了獲得對于測量曲線的給定恒定重現(xiàn)性要被存儲的數(shù)據(jù)量，最好是除了存儲值之外還存儲趨勢值。例如，可連同所選值存儲趨勢值作為同步值對。替代地，能夠在存儲兩個連續(xù)值之間的存儲間隔存儲趨勢值。尤其是，對于存儲的測量值的大的存儲間隔，趨勢確定很困難，這就是為什么額外存儲趨勢值會改善基于存儲值的測量曲線的重構(gòu)性。在該方法的變型中，雖然除了存儲測量值之外還存儲進一步的值，但是附加趨勢信息意味著直到相對長的時段之后才要求下一存儲，其結(jié)果是可完全進一步降低要存儲的用于以規(guī)定質(zhì)量來重構(gòu)測量曲線的數(shù)據(jù)量。在該方法的一個優(yōu)選變型中，如果與當前測量值相關(guān)的趨勢值變化超過了規(guī)定的最小值，那么存儲當前測量值。尤其是，當趨勢值的基于時間的一階導(dǎo)數(shù)的絕對值超過特定最小值時精確地存儲測量值。最好是，當絕對值超出趨勢變化的最小值時，存儲包括有關(guān)測量值和相關(guān)趨勢值的一對值。在這種情況下，能夠在要存儲的值的測量時間或者在另一時間確定該導(dǎo)數(shù)并且該導(dǎo)數(shù)能夠與要被存儲的值相關(guān)。例如，可以想得到的是在最近存儲的值的時間趨勢值關(guān)于時間的導(dǎo)數(shù)的絕對值形成當前測量值的存儲標準。最好是，從該系列測量值確定出與測量值關(guān)于時間的二階導(dǎo)數(shù)相對應(yīng)的趨勢變化值。這是尤其是當測量值的關(guān)于時間的一階導(dǎo)數(shù)用于趨勢值時的情況。換句話說，在這種情況下，如果與測量值相關(guān)的關(guān)于時間的二階導(dǎo)數(shù)的絕對值超過了規(guī)定最小值就存儲該測量值。趨勢變化值僅用于確定存儲標準或者除了存儲測量值和/或趨勢值之外還能夠存儲該趨勢變化值。最好是，根據(jù)本發(fā)明的方法的第二變型提供了下述基于時間的內(nèi)插點，在該基于時間的內(nèi)插點存儲有關(guān)趨勢值和/或趨勢變化值，而不是測量值本身。例如，可以想到的是在兩個存儲值之間的時間間隔存儲趨勢值或趨勢變化值。在這種情況下，存儲趨勢值的時間或者趨勢變化值能夠根據(jù)測量曲線的變化性自適應(yīng)地確定或者例如對于兩個連續(xù)存儲值之間的時段可以被堅決地規(guī)定，例如在時間的中心點。通過附加確定以及可能地存儲所選測量值的趨勢值或趨勢變化值所實現(xiàn)的效果是根據(jù)本發(fā)明的存儲方法有利地允許最佳調(diào)節(jié)以適應(yīng)可變測量曲線以便降低或者盡量最小化要對測量曲線進行足夠準確地重構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量。用于執(zhí)行如上所述的方法的裝置包括測量裝置，該測量裝置用于連續(xù)地測量在人體中或在人體上所測量的參數(shù)尤其是生理葡萄糖濃度的一系列測量值。該裝置還包括具有用于存儲測量值的存儲單元的系統(tǒng)控制器，其中將系統(tǒng)控制器構(gòu)造并編程為對于該系列所覆蓋的第一數(shù)目的值而言能夠存儲第二數(shù)目的值，第二數(shù)目小于第一數(shù)目。根據(jù)本發(fā)明的裝置有利地包括所有上述單元以便能夠作為功能單位進行操作。至少系統(tǒng)控制器必須具有適當輸入和輸出裝置或者能夠?qū)m當輸入和輸出裝置進行尋址。不是絕對必需將測量裝置集成到根據(jù)本發(fā)明的裝置中。然而，需要按照特定方式將測量值提供給該裝置或者需要將測量值送入到它，這還能夠例如利用外部測量裝置進行的。這同樣適用于數(shù)據(jù)的輸出，其公認地最好是使用例如包含在根據(jù)本發(fā)明的裝置之中的顯示器。然而，原則上，用于將數(shù)據(jù)傳送到尤其是外部顯示設(shè)備的裝置足以用于此。然而，最好是將整個裝置集成到有利地是便攜形式的單個設(shè)備中。尤其是，將該便攜式設(shè)備構(gòu)造成以便用戶他的運動自由度不受到該設(shè)備的限制或者僅僅受到微不足道的限制。為了讀取數(shù)據(jù)或者為了對電池進行充電，該設(shè)備例如能夠被連接到PC或另一基站。另外，便攜式設(shè)備可以包括諸如顯示器這樣的顯示裝置并且還包括控制單元以便首先顯示測量數(shù)據(jù)和存儲值并且其次允許用戶輸入。例如，控制單元允許在第一存儲模式以及第二存儲模式之間轉(zhuǎn)換。尤其是，用于進行連續(xù)血糖監(jiān)測(CGM)的設(shè)備尤其適合于執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法。CGM表示用于對糖尿病失調(diào)者本身進行監(jiān)測的新技術(shù)。尤其是通過下述事實來辨別出這種設(shè)備，所述事實即就是首先在幾小時、幾天、甚至幾周、以及幾個月之間的時段記錄體內(nèi)的葡萄糖的濃度。其次，測量的頻率(范圍分鐘)比傳統(tǒng)血糖測量方法(小時)的情況要大很多。存儲具有高時間分辨率的這些數(shù)據(jù)的事實可使病人和/或?qū)Σ∪说慕】地撠?zé)的人使用數(shù)據(jù)以調(diào)節(jié)治療并且適當時開始調(diào)節(jié)例如病人的飲食習(xí)慣或藥物等。另外，該存儲允許創(chuàng)建個人數(shù)據(jù)檔案，該個人數(shù)據(jù)檔案例如允許對特定事件的病人特定代謝反應(yīng)進行長期分析以作為具有高時間分辨率的序列、形式、或者模式。為了測量血糖水平，該裝置最好是包括排列在人體中或人體上的連續(xù)操作的葡萄糖傳感器以便對體液中的葡萄糖濃度進行測量。能夠?qū)y量值存儲在該裝置中或者將其傳送到用于數(shù)據(jù)處理或數(shù)據(jù)的可視顯示的其它部件，尤其是例如傳送到PDAs、PCs、移動電話、或胰島素泵的遠程控制器、或者直接送到胰島素泵。還可將該傳感器集成到諸如便攜式CGM設(shè)備這樣的分析器中，或者該傳感器可與例如這種設(shè)備相連。最好是，這種分析器還包括在其上能夠顯示當前數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的顯示器，尤其是屏幕。尤其是，這種設(shè)備最好是這類形式或者被提供有用于執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法所需的所有部件。為了能夠緩沖存儲測量裝置所連續(xù)測量的值以用于中間存取，該裝置最好是包括緩沖存儲器。在這種情況下，將緩沖存儲器構(gòu)造成這樣的形式以便該裝置的其它部件能夠存取它以便當需要時能夠刪除或送入緩沖存儲的測量值?？梢灾苯訉⒃摼彌_存儲器集成到系統(tǒng)控制器中，但有利地是直接集成到測量裝置中。尤其是，將這類緩沖存儲器構(gòu)造成這樣的形式以便能夠存儲在當前時間以前已確定的多個測量值。緩沖存儲器中的這多個測量值因此與當前時間之前的時間窗中的測量曲線的測量分布相對應(yīng)。適于此目的的緩沖存儲器最好是根據(jù)先進先出(FIFO)原則或者斗鏈(bucketchain)原則進行操作。在這種存儲器體系結(jié)構(gòu)的情況下，那些已經(jīng)被先存儲的緩沖存儲器的內(nèi)容也先被從緩沖存儲器中刪除、擦除或者重寫。另外，根據(jù)本發(fā)明的裝置有利地包括可對測量值尤其是變化性進行分析的估計裝置。例如估計裝置從緩沖器刪除緩沖存儲的測量值并且根據(jù)對所刪除的測量值的分析并且必要時根據(jù)對當前測量值的分析來確定測量曲線的當前變化性。該分析隨后可作為系統(tǒng)控制器推測或估計例如測量曲線的進一步分布和/或?qū)χ钡綔y量值的下次存儲的時段進行調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)。此外，該系統(tǒng)控制器有利地包括用于利用所期望的測量參數(shù)的將來分布來計算趨勢值的計算機。在一個優(yōu)選實施例中，還將該計算機構(gòu)造并編程為以便能夠計算測量值關(guān)于時間的導(dǎo)數(shù)。有利地，將該計算機構(gòu)造并編程以便還可計算測量值關(guān)于時間的基于時間的二階導(dǎo)數(shù)，即趨勢值關(guān)于時間的一階導(dǎo)數(shù)。在這種情況下，計算機與該裝置的其它部件相互作用，尤其是以便當需要時能夠存儲測量值的導(dǎo)數(shù)。利用計算機程序產(chǎn)品可執(zhí)行上述方法之一，所述計算機程序產(chǎn)品對來自在人體上或人體中所連續(xù)執(zhí)行的參數(shù)測量的數(shù)據(jù)進行處理，該測量參數(shù)尤其是能夠描述葡萄糖濃度。該計算機程序尤其適合于在數(shù)據(jù)處理裝置上執(zhí)行。這尤其是上述測量裝置與其相連的市場上可買得到的膝上計算機，或者該計算機程序可以在專為該目的所提供的便攜式設(shè)備上執(zhí)行。在以下詳細說明和所有專利權(quán)利要求中可找到本發(fā)明的進一步有利的實施例以及特征的組合。用于說明示例性實施例的附圖是示意性說明，在附圖中圖1示出了用于存儲測量值的根據(jù)發(fā)明的方法的方框圖；圖2示出了葡萄糖濃度的分布以及根據(jù)本發(fā)明的存儲方法的示意圖；圖3示出了在24小時的過程中人體中的葡萄糖濃度的特定分布；圖4示出了圖3中的葡萄糖濃度分布關(guān)于時間的一階導(dǎo)數(shù)；圖5示出了圖3中的葡萄糖濃度關(guān)于時間的二階導(dǎo)數(shù)；圖6示出了4小時的葡萄糖濃度的分布；圖7示出了用于執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法的裝置。通常，在附圖中相同的部件具有相同參考符號。具體實施例方式圖1示出了用于存儲測量值的根據(jù)本發(fā)明的方法的示例性變型的方框圖100。該方法的第一步110包括尤其是在人體上或人體中對生理參數(shù)的測量。根據(jù)該方法，在該方法的進一步驟120中將按照這種方式所測量的值緩沖存儲在緩沖存儲器中。在這種情況下，緩沖存儲器最好是包括多個寄存器，在這多個寄存器中能夠緩沖存儲并且沒有任何損失地提供一系列測量值。在該方法的隨后步驟130中，對緩沖存儲的測量值進行分析，其中還能夠包括來自存儲器的已存儲值。該分析130尤其是用于執(zhí)行對所緩沖的測量值的變化性分析和/或趨勢分析或趨勢變化的分析。在進一步驟140中，通過產(chǎn)生存儲標準并且將其分配給緩沖的測量值來檢查測量曲線分布的緩沖的測量值例如最近測量的值的相關(guān)性。檢查存儲標準。如果滿足存儲標準，那么在方法的進一步驟150中將與該存儲標準相關(guān)的緩沖器的測量值存儲在存儲器中。在這種情況下，還可想得到的是存儲標準涉及包括在滿足該標準時全部存儲的多個測量值的設(shè)置。隨后該方法再次在步驟110中開始確定進一步的測量值。如果不滿足存儲標準，那么該方法再次在步驟110中開始而不執(zhí)行存儲步驟150。選擇用于重復(fù)該方法的測量時段以便大大地解析生理參數(shù)的分布。圖2示出了尤其是例如人體中的葡萄糖濃度這樣的生理參數(shù)的測量分布2的示意性圖表1的詳情。圖表1上的縱座標3示出了任意單位的葡萄糖濃度，而橫坐標4示出了從左前進到右的時間。橫坐標上的兩個連續(xù)的刻度線5.1和5.2限定了與測量時段6相對應(yīng)的時間間隔，所述測量時段6用于連續(xù)地確定曲線分布2的值7.1至7.η。值7.1至7.η相對準確地再現(xiàn)了測量曲線的分布2。此外，圖2示出了用于尤其是對分布2的值7的存儲進行處理的部件的抽象示意圖20。在這種情況下，所示部件用于對根據(jù)本發(fā)明的方法的一個變型進行說明。該示意圖20示出了由該方法所測量的與曲線值7.1至7.η的測量結(jié)果相對應(yīng)的測量值21.1至21.η以作為一系列測量結(jié)果22的抽象信息塊。在這種情況下，測量值21按照其在系列中的測量時間23.1至23.η而排列成與圖表1的時間軸4平行。當執(zhí)行該方法時，在測量值21.1至21.k的當前情況下，將相應(yīng)數(shù)目的k個測量值存儲在緩沖存儲器24中以便可存取已確定的測量值21.1至21.η的至少一部分。在這種情況下，緩沖存儲器24最好是根據(jù)已知的斗鏈或FIFO原則進行操作。為此，在緩沖存儲器24中提供了多個寄存器25.1至25.k，當重新確定了新的測量值21.1時最后的寄存器25.k的內(nèi)容被倒數(shù)第二個寄存器25.k-Ι的內(nèi)容重寫。在所有寄存器上執(zhí)行該處理以直至寄存器25.2的內(nèi)容被寄存器25.1的內(nèi)容重寫。此后將新近測量的值21.1寫入到第一寄存器25.1。因此緩沖存儲器24以在前進時間26的方向上基本上長度為k的測量時段的時間窗口或者測量窗口(“移動窗口”)的形式對整個系列的測量結(jié)果22進行采樣。當按照圖2執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法時，在需要時估計裝置30對存儲在緩沖器24中的測量值21.1至21.k進行分析，其中還能夠包括存儲在存儲器30中的值41至44。根據(jù)該分析，估計裝置30對一個或多個存儲標準進行檢查，根據(jù)所述一個或多個存儲標準來決定是否需要將在當前情況下為最近測量的值的緩沖器24中的測量值21.1存儲在存儲器40中。這種存儲標準可以是堅決規(guī)定的(堅決規(guī)定的時間間隔)，或者與在圖2中的說明的情況一樣，這種存儲標準能夠是根據(jù)當前和先前曲線分布2自適應(yīng)確定的。按照圖2中的說明，在估計步驟中在估計裝置30中訪問緩沖器24中的寄存器25.1至25.k，并且對存儲在所述寄存器中的測量值21.1至21.k進行分析并將其與存儲在存儲器40中的值41至44進行比較。緩沖存儲的測量值21.1至21.k或者其子集用于確定曲線分布2關(guān)于時間的一階導(dǎo)數(shù)并且還確定曲線分布2關(guān)于時間的二階導(dǎo)數(shù)。另外，緩沖測量值21.1至21.k與存儲值41至44的組合用于對范圍內(nèi)的曲線分布2進行線性內(nèi)插。在這種情況下，如果在當前測量結(jié)果21.1的時間23.1關(guān)于時間的二階導(dǎo)數(shù)超過特定規(guī)定值，那么認為已經(jīng)滿足第一存儲標準。這意味著雖然斜率10本身很小，但是測量曲線2的曲率超過特定值并且因此相對很大。在這種情況下，將當前測量值21.1與測量曲線2的瞬時斜率10，即在測量值21.1的確定時間23.1關(guān)于時間10的導(dǎo)數(shù)，一起存儲在存儲器40中以作為一對值44.1/44.2。根據(jù)線性內(nèi)插31產(chǎn)生第二存儲標準。在圖2中，例如在早先時間23.2，根據(jù)內(nèi)插標準已經(jīng)將測量值21.2存儲為值43。在時間23.2，測量值21.2表示最近測量的值，并且將最近存儲的測量值21.k存儲在存儲器40中以作為存儲值42。值42與測量值21.2之間的線性內(nèi)插導(dǎo)致所示的線31。內(nèi)插31與測量曲線2之間的間隔尤其是最大間隔用作誤差的測量值。在當前情況下，誤差的測量值或間隔32超過了規(guī)定值，這意味著對于測量值21.2而言滿足內(nèi)插存儲標準并且將它存儲為存儲值43。從圖2可清楚得知，因此獲得用于存儲值41至44的可變時間間隔。連續(xù)的存儲值41與42之間的第一間隔45是測量時段6的(n-k)倍，而存儲值42與43之間的間隔46是測量時段6的(k-2)倍。在最后兩個存儲值43與44之間存在一個測量時段6的時間間隔47。從圖2可清楚得知，與連續(xù)確定的系列測量結(jié)果22的整個相比，在存儲器40中有更少的三個值。通過根據(jù)本發(fā)明的方法選出測量值21.k+Ι至21.n-1以及測量值21.3至21.k-Ι，因為就曲線分布2而言它們具有相對小的相關(guān)性，并且沒有存儲在存儲器40中。然而圖2中所說明的示例為當前測量值檢查多個存儲標準，根據(jù)本發(fā)明的方法還可僅對單個存儲標準進行檢查。在當前情況下，選擇組合以對根據(jù)本發(fā)明的方法進行更易理解地說明。另外，應(yīng)該注意的是不一定將存儲標準分配給諸如最近測量的值這樣的僅僅單個測量值，而是還能夠分配給根據(jù)存儲標準而存儲或不存儲的一組測量值。圖3中的圖表200示出了24小時的過程中人體中的葡萄糖濃度的模擬分布201。橫坐標202示出了作為從第一天的17:00至次日的17:00的一天時間的時間。縱座標203示出了以每分升毫克為單位的葡萄糖濃度。所示的值的范圍覆蓋了從大約80至大約140個單位的范圍。在大約17:00，葡萄糖濃度在大約90個單位的區(qū)域。在大約18:00，能夠看出血糖濃度下降。在大約18:00的進餐將葡萄糖水平在大約一小時之內(nèi)基本上線性地上升到大約128個單位的局部最大值。直至大約2200，葡萄糖濃度主要按指數(shù)規(guī)律地下降到平均約85的最小值。葡萄糖濃度在這個值附近波動以直到次日早晨6:00低幅度(大約3個單位)。大約6:00早餐使葡萄糖水平在一個小時的時段之內(nèi)基本上線性地上升到大約110個單位的值并且隨后在9:00再次主要按指數(shù)規(guī)律地降低到大約90個單位的值。零食使葡萄糖水平在一個小時的過程中再次基本上線性地上升到大約102個單位的值，因此在12:00它再次主要按指數(shù)規(guī)律地下降到大約88個單位。在大約12:00所進的午餐使葡萄糖水平在一個小時之內(nèi)基本上線性地上升到大約141個單位的最大值，并且隨后葡萄糖水平在所示的24小時分布結(jié)束時主要按指數(shù)規(guī)律地下降到大約94個單位。在此之前，在大約16:30，葡萄糖水平201小幅下降到大約90個單位。圖4中的圖表300示出了圖3中的圖表200所示的葡萄糖濃度分布201關(guān)于時間301的導(dǎo)數(shù)，并且圖5所示的圖表400示出了曲線201關(guān)于時間401的二階導(dǎo)數(shù)。另外，圖5中的圖表400示出了二階導(dǎo)數(shù)401的正的最小值404和負的絕對值最小值405。在這種情況下所選最小值404和405的絕對值純粹是說明性地并且可以在該方法的具體實現(xiàn)過程中顯著不同。在所有三個圖表200、300、以及400中示出了二階導(dǎo)數(shù)401超過最小值的時段406-416，但是該時段406-416尤其是在圖5中通過變黑范圍而高亮顯示。對范圍406至416的位置與圖表200中的曲線分布201的比較可清楚地表明葡萄糖濃度分布關(guān)于時間201的二階導(dǎo)數(shù)尤其是用于對分布201中的具有高級別變化的位置進行檢測的很好標準。例如，范圍406表示在大約18:00上述下降的時間位置，而范圍407的時間位置表示在大約19:00的局部最大值。同樣地，對于范圍411和412(大約6:00和7:00),413(約1000)，414和415(約1200和13:00)、以及416(大約1630)而言也能夠找到葡萄糖濃度201的相應(yīng)大的變化。范圍408到410涉及在晚上在上述基本上恒定的平均值附近波動期間的變化。按照根據(jù)本發(fā)明的方法的一個變型，最好是將首先包括葡萄糖值并且其次包括同時確定的關(guān)于時間的一階導(dǎo)數(shù)的成對值存儲在范圍406至416中。根據(jù)這種存儲的成對值，能夠獲得與范圍406至416中的葡萄糖濃度201的極大變化分布有關(guān)的很好認識。尤其是，這能夠用于以高級別的準確度從存儲值重構(gòu)出分布201。在范圍406至416之外的時段中其絕對值相對較小的二階導(dǎo)數(shù)意味著期望曲線201中的趨勢沒有顯著變化。在這些范圍中，因此能夠根據(jù)僅僅少數(shù)的存儲值以相對高級別的準確度回溯地重構(gòu)出曲線201。在這種情況下，在大多數(shù)情況下足以存儲測量值而無需一階導(dǎo)數(shù)或趨勢，因為期望曲線斜率或趨勢沒有顯著變化。另外，在范圍406至416之外的時段中，分布201粗略近似地呈現(xiàn)出主要是先驗地已知(例如線性上升、指數(shù)下降)并且能夠被同樣包含在該方法中的特性。圖6示出了在四個小時所測量的葡萄糖濃度的示意性分布501。所示的圖表500具有橫坐標502和縱座標503，橫坐標502隨著它的前進而示出了時間并且縱座標503示出葡萄糖濃度。在這種情況下，虛線示出了測量分布501，而線性內(nèi)插的六個存儲值表示所重構(gòu)的分布504。與完全存儲四個小時的整個系列的測量結(jié)果(未行，一分鐘間隔)相比較，下面的表格1表示根據(jù)本發(fā)明的方法所實現(xiàn)的存儲率的降低。在這種情況下，分布501具有低機能的時段505和506，并且否則是高機能。表格1的第二列表示存儲模式用于可變長度的存儲間隔(例如自適應(yīng)地調(diào)節(jié)到測量曲線的分布或根據(jù)與測量曲線有關(guān)的先驗知識規(guī)定)的模式1以及用于恒定長度的存儲間隔的模式2。然而在示例A-B和D-F中的方法僅使用兩個存儲模式中的單一一個，在示例C中使用這兩種模式。在這種情況下，特定使用是由與葡萄糖濃度的將來分布有關(guān)的用于規(guī)定使用存儲模式1或存儲模式2的時間范圍的先驗知識構(gòu)成的。在機能可能很高(例如進餐)的范圍中，規(guī)定五分鐘的固定測量間隔(存儲模式2)以便確保對濃度分布進行很好的采樣。在機能可能很低或不存在(例如晚上)的范圍中，僅足以在可變時間間隔偶發(fā)地確定測量值，在示例C中每個零機能時間間隔一個測量值，因為在這些時段中葡萄糖水平不會顯著變化。在該方法的其它變型中，可例如根據(jù)對測量曲線的變化性分析來在存儲模式之間轉(zhuǎn)換。例如，一旦建立高機能，則該方法使用存儲模式2，并且檢測到低機能促使使用存儲模式1。替代地，有利地是在高機能范圍中使用存儲模式1，并且類似地在相對低至不存在機能的范圍中使用存儲模式2。表格1通過存儲方法降低存儲量編號模式存儲標準存儲值降低A1線性內(nèi)插趨勢信息6個測量值6個時間值95%B1線性內(nèi)插趨勢信息6個測量值6個趨勢值6個時間值92.5%C1+2線性內(nèi)插與分布有關(guān)的先驗知識24個測量值(對于機能而言5分鐘間隔)2個測量值2個時間值(沒有機能)88%13<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備600的示意圖，該設(shè)備600用于對在人體中或人體上所測量的依賴于時間的參數(shù)尤其是諸如血液這樣的體液中的葡萄糖濃度的一系列測量值進行處理和存儲。在這種情況下，該配置包括葡萄糖傳感器610和處理單元或系統(tǒng)控制器620。在所示的示例中，例如作為酶傳感器的葡萄糖傳感器610對體液中的葡萄糖濃度進行電化學(xué)(或者光度測定(photometrically))測量。替代地，所使用的葡萄糖傳感器610可以是光學(xué)地估計(也就是說也是通過光度測定)或者否則流體地估計(粘度測量或滲透地，或者其它流體參數(shù))的親和型傳感器(affinitysensors)0按照所示的示例，系統(tǒng)控制器620包括中央處理單元630(CPU)和緩沖存儲器640以及存儲器650。例如，系統(tǒng)控制器620上的接口660允許設(shè)備600連接到諸如例如個人計算機(PC)之類的數(shù)據(jù)處理裝備這樣的屬于病人或者屬于對病人的健康負責(zé)的人的外部外圍設(shè)備，或者否則例如允許其連接到外部胰島素釋放裝置、個人數(shù)字助理(PDAs)或者用于遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊苿与娫挕Ｔ谒镜氖纠?，測量傳感器610被連接到對來自測量傳感器610的傳感器信號進行轉(zhuǎn)換并且可使它用于中央處理單元630的模擬電子部件61。CPU630通過線631連接到模擬電子部件615并且通過線632連接到緩沖存儲器640。另外，CPU630與存儲器650以及接口660相連。在該配置中，CPU630對傳感器610進行控制并且利用測量時段將所測量的葡萄糖值周期性地存儲在緩沖存儲器640中。當執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法時，CPU630從緩沖存儲器640中刪除測量值，確定存儲標準，并且將滿足存儲標準的測量值存儲在存儲器650中。在這種情況下，可另外提供例如圖形顯示器670形式的顯示裝置以及例如小鍵盤680形式的控制元件，顯示器670允許圖形化表示存儲在存儲器650中的值，并且小鍵盤680允許與設(shè)備600相交互。例如，小鍵盤680能夠用于改變顯示器670的顯示模式，或者否則例如通過改變存儲模式來進行正在CPU630上執(zhí)行的根據(jù)本發(fā)明的方法中的動作。在所說明的設(shè)備600的實施例的一個修改中，根據(jù)本發(fā)明的裝置包括控制單元以及與之相連的測量單元，其每一個是獨立設(shè)備700(控制單元)或者800(測量單元)的形式。測量單元800通過無線RF鏈路810連接到控制單元700。不言而喻地是還可利用例如光學(xué)、聲學(xué)、靜電(電容)和/或電感方法建立無線鏈路。在其它實施例中，測量單元和控制單元可通過有線彼此相連。所描述的無線RF鏈路810因此是具有獨立測量和控制單元的可能實施例的一個具體變型?？刂茊卧?00包括CPU630、存儲器650、以及接口660，并且就設(shè)備600而言，可以選擇性地存在顯示器670和/或小鍵盤680。按照設(shè)備600的集成實施例，這些部件彼此相連。另外，控制單元700具有其具有用于接收并且還用于發(fā)送RF信號的天線741的接口740。測量單元800包括緩沖存儲器640，該緩沖存儲器640用于緩沖存儲由測量單元800同樣包括的傳感器610所拾取的測量值。最好是，測量單元800具有專用中央處理單元(CPU)820，該專用中央處理單元820被連接到緩沖存儲器640并且還被連接到同樣提供在測量單元800中的模擬電子部件615。在這種情況下，模擬電子部件615被連接到葡萄糖傳感器610并且使其轉(zhuǎn)換的傳感器信號對于CPU820是可用的。另外，測量單元800包括具有用于數(shù)據(jù)傳輸目的的天線841的接口840。CPU820對傳感器610進行控制以便將測量值周期性地緩沖存儲在緩沖存儲器640中。與集成設(shè)備600相反，在所說明的具有獨立控制單元700和測量單元的裝置的實施例中的CPU630不與測量單元800中的緩沖存儲器640和傳感器610直接相連。專門通過無線RF鏈路810將來自測量單元800及其部件的數(shù)據(jù)傳輸?shù)交虬l(fā)送到控制單元700。在這種情況下，無線RF鏈路810可以是雙向形式的或者否則取決于要求僅允許將來自測量單元800的數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂茊卧?00。存儲在緩沖存儲器640中的測量值最好以周期間隔被傳送到控制單元700。為此，緩沖存儲器640中的測量值由CPU820讀取并且被傳輸?shù)浇涌?40，在其中進行例如加密，并且使用天線841經(jīng)由無線鏈路810被從接口840傳輸?shù)娇刂茊卧?00。通過控制單元700的天線741接收來自測量單元800的RF信號810并且通過接口740對其進行進一步處理，例如對其進行解密。按照根據(jù)本發(fā)明的方法，此后將所接收到的測量值從接口740傳輸?shù)接糜趯⑺x測量值存儲在存儲器650中的CPU630。在例如通過外部數(shù)據(jù)處理裝備或者根據(jù)用戶的輸入而適當請求時，CPU630能夠從存儲器650中刪除存儲值并將它們送到接口660和/或例如在顯示器670上顯示它們。集成設(shè)備600的優(yōu)點在于它僅需具有一個CPU630并且CPU630能夠直接通過線670和680被連接到傳感器610以及緩沖存儲器640。然而，在這種情況下，所有必要部件必需容納在單個設(shè)備中，這相對笨重。與此相反，具有獨立單元700和800的實施例對于測量單元800而言相對允許很小并且是不顯眼的形式，尤其是其可獨立于控制單元800安裝在身體上。例如，在這種情況下控制單元700可不顯眼地帶在外衣或褲子口袋中。然而，這需要諸如用于進行通信的接口740和840以及測量單元800中的附加CPU820這樣的附加部件?？傊梢哉f根據(jù)本發(fā)明的方法允許在具有不期望變化的范圍中，即具有很大趨勢變化的范圍中，以相對高級別的準確度選擇性地存儲，而在具有很小趨勢變化并且由此很容易預(yù)測分布的范圍中僅存儲相對少的值。盡管如此基于根據(jù)本發(fā)明的方法所存儲的值的總量會引起數(shù)據(jù)量顯著地較小，因為整個系列的測量結(jié)果能夠被用于以很好的準確度重構(gòu)測量曲線的原始分布。另外，對測量值的選擇性存儲使濾出測量值中的噪音以及其它不期望的波動成為簡單的事情。此外，為了進一步減少數(shù)據(jù)，首先在該方法中包括測量曲線的期望分布的先驗知識是不成問題的，并且其次該方法還是自適應(yīng)的以便它能夠?qū)Υ鎯δＪ交蛘咭淮鎯Φ闹抵g的存儲間隔進行調(diào)節(jié)以適合測量曲線的當前分布。參考符號列表<table>tableseeoriginaldocumentpage16</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage17</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage18</column></row><table>權(quán)利要求一種用于存儲一系列測量值的方法，所述一系列測量值表示在人體中或在人體上所測量的依賴于時間的參數(shù)，尤其是生理葡萄糖濃度，其中該系列包括第一數(shù)目的測量值并且其中存儲第二數(shù)目的值，第二數(shù)目小于第一數(shù)目。2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于提供第一存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是可變的。3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其特征在于在第一存儲模式中根據(jù)測量值的基于時間的變化性來對時間間隔進行調(diào)節(jié)。4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其特征在于為該系列測量值的相關(guān)范圍形成最后存儲的值與最近測量的值之間的內(nèi)插中的誤差的測量值，其中如果誤差的測量值超過特定最大值，則存儲來自該系列的相關(guān)范圍的值。5.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其特征在于在最后存儲的值與最近測量的值之間執(zhí)行線性內(nèi)插。6.根據(jù)權(quán)利要求2至5中的一個的方法，其特征在于提供第二存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是恒定的，其中如果測量值的變化性低于規(guī)定值，那么尤其是使用第一存儲模式，并且如果該變化性超過規(guī)定值，那么使用第二存儲模式。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中的一個的方法，其特征于從該系列測量值確定出趨勢值。8.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其特征在于卡爾曼濾波器用于確定趨勢值。9.根據(jù)權(quán)利要求7或8以及根據(jù)權(quán)利要求2至6中的一個的方法，其特征在于如果與當前測量值相關(guān)的趨勢值變化超過了規(guī)定的最小值，那么存儲當前測量值。10.根據(jù)權(quán)利要求7至9中的一個的方法，其特征在于除了存儲值之外還存儲趨勢值。11.根據(jù)權(quán)利要求10的方法，其特征在于從該系列測量值確定出與該測量值的二階導(dǎo)數(shù)相對應(yīng)的趨勢變化值。12.根據(jù)權(quán)利要求10或11的方法，其特征在于提供基于時間的內(nèi)插點，在該基于時間的內(nèi)插點存儲有關(guān)趨勢值和/或趨勢變化值，而不是測量值本身。13.一種用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至12中的一個的方法的裝置，尤其是便攜式裝置，其特征在于它包括以下a)測量裝置，用于連續(xù)地測量并送入在人體上或人體中所測量的參數(shù)尤其是葡萄糖濃度的一系列測量值，b)系統(tǒng)控制器，該系統(tǒng)控制器具有用于存儲測量值的存儲單元，其中將系統(tǒng)控制器構(gòu)造并編程以便c)對于該系列所覆蓋的第一數(shù)目的值而言，d)能夠存儲第二數(shù)目的值，e)第二數(shù)目小于第一數(shù)目。14.根據(jù)權(quán)利要求13的裝置，其中提供能夠用于連續(xù)地緩沖存儲測量值的緩沖存儲器，并且還存在用于對測量值的變化性進行分析的估計裝置。15.根據(jù)權(quán)利要求13和14中的一個的裝置，其中系統(tǒng)控制器包括用于利用所期望的測量參數(shù)的將來分布來計算趨勢值的計算機，尤其是用于計算測量值關(guān)于時間的導(dǎo)數(shù)的計算機，并且最好是設(shè)計成確定趨勢值關(guān)于時間的導(dǎo)數(shù)。16.計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序產(chǎn)品尤其是用于在根據(jù)13至15中的一個的裝置上實現(xiàn)，其特征在于當在數(shù)據(jù)處理機上執(zhí)行該計算機程序產(chǎn)品時，它執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至12中的一個的方法。全文摘要一種用于存儲一系列測量值的方法，所述一系列測量值表示在人體中或在人體上所測量的依賴于時間的參數(shù)，尤其是生理葡萄糖濃度，其中該系列包括第一數(shù)目的測量值并且其中存儲第二數(shù)目的值。在這種情況下，第二數(shù)目小于第一數(shù)目。提供第一存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是可變的并且是根據(jù)測量值的基于時間的變化性來調(diào)節(jié)的。還可提供第二存儲模式，其中連續(xù)的存儲值之間的時間間隔是恒定的。本發(fā)明還包括一種用于執(zhí)行該方法的裝置，該裝置具有用于連續(xù)地測量并送入葡萄糖濃度的一系列測量值的測量裝置，具有其具有用于存儲測量值的存儲單元的系統(tǒng)控制器，其中將該系統(tǒng)控制器編程為執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法。本發(fā)明還包括在根據(jù)本發(fā)明的裝置上實現(xiàn)的計算機程序產(chǎn)品，當在數(shù)據(jù)處理機上執(zhí)行該計算機程序產(chǎn)品時，該計算機程序產(chǎn)品執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法。文檔編號G01D1/16GK101827553SQ200880111791公開日2010年9月8日申請日期2008年10月15日優(yōu)先權(quán)日2007年10月16日發(fā)明者M·克里夫特沃思申請人:霍夫曼-拉羅奇有限公司