專(zhuān)利名稱(chēng)：一種模擬電路故障傳播特性的分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種模擬電路故障傳播特性的分析方法。
背景技術(shù)：
模擬電路故障診斷最關(guān)心的一大任務(wù)是故障定位。如何更高效地運(yùn)用故障信息， 更準(zhǔn)確地搜尋故障位置是其不斷追求的目標(biāo)。然而模擬電路的自身特點(diǎn)，如元件容差、響應(yīng) 的連續(xù)性、有限可及節(jié)點(diǎn)和電路的非線性、高階、多回路等使其故障表現(xiàn)出層次性、傳播性、 相關(guān)性，一個(gè)微小的故障信號(hào)通過(guò)電路拓?fù)涞膫鞑?、擴(kuò)散、積累和放大將嚴(yán)重影響電路的可 靠性和安全性，這些異常信息一方面是故障診斷的重要信息源，另一方面，也會(huì)對(duì)真正故障 源的定位產(chǎn)生嚴(yán)重干擾，造成故障定位的艱巨性；此外，模擬電路的規(guī)?；?、系統(tǒng)化和多層 次封裝設(shè)計(jì)，造成可用的測(cè)試數(shù)據(jù)過(guò)少，即使采用多類(lèi)測(cè)試信號(hào)結(jié)合高效的信號(hào)處理方法， 也很難從根本上解決診斷信息不足的問(wèn)題。因而對(duì)故障信號(hào)的跟蹤、定位以及故障傳播特 性這一深層診斷知識(shí)進(jìn)行分析顯得尤為重要。 在眾多針對(duì)模擬電路故障的模擬仿真以及特征提取方法中，由于缺乏自動(dòng)化程度 較高的仿真方法，很難對(duì)龐大的故障特征樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并挖掘出樣本數(shù)據(jù)本身存在的 許多統(tǒng)計(jì)特性，造成眾多可用診斷信息的缺失。如何建立一種能高效進(jìn)行故障模擬和特征 提取以及能從較小樣本集得到可靠總體估計(jì)的仿真框架是這項(xiàng)研究的一大難題。 為了解決模擬電路故障診斷存在的上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種模擬電路故障 傳播特性的分析方法。 本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案包括以下步驟 1)對(duì)模擬電路的各個(gè)元件參數(shù)、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化進(jìn)行交流分析和參數(shù)掃描，得到模 擬電路各個(gè)節(jié)點(diǎn)正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇，以及節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇；
2)根據(jù)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇與正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇的匹配程 度來(lái)劃分故障模式； 3)各故障模式之間的關(guān)系矩陣表示并計(jì)算其關(guān)聯(lián)概率值；接著將劃分后的故障 模式及其耦合關(guān)系抽象成點(diǎn)集和弧集，并將關(guān)聯(lián)概率值賦予弧，構(gòu)建模擬電路故障傳播網(wǎng) 絡(luò)； 4)計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)C和平均特征路徑長(zhǎng)度； 5)計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的度分布，根據(jù)度分布選取可測(cè)點(diǎn)。
本發(fā)明的技術(shù)效果在于本發(fā)明利用協(xié)同仿真構(gòu)建模擬電路故障傳播特性的抽象
模型，對(duì)模擬電路的故障進(jìn)行模擬，提取故障特征信息及其耦合關(guān)系；然后對(duì)提前的故障信
息進(jìn)行數(shù)值處理，劃分故障模式，將各模式之間的關(guān)系矩陣表示并計(jì)算其關(guān)聯(lián)概率值；接著
將劃分后的故障模式及其耦合關(guān)系抽象成點(diǎn)集和弧集，并將關(guān)聯(lián)概率值賦予弧，構(gòu)建模擬
電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)，對(duì)模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征參數(shù)分析、度分布分析、路徑搜索，
發(fā)明內(nèi)容優(yōu)選可測(cè)點(diǎn)，提高了故障診斷效率及準(zhǔn)確度。
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明。


圖1為本發(fā)明的流程圖。 圖2為本發(fā)明中故障樣點(diǎn)模糊模式劃分原理圖。
圖3為本發(fā)明中的故障傳播網(wǎng)絡(luò)模型示意圖。
圖4為本發(fā)明中的路徑傳播流程圖。
具體實(shí)施例方式
參見(jiàn)圖1，圖1為本發(fā)明的流程圖。本發(fā)明的具體實(shí)施過(guò)程如下
1)利用0rcad C即ture CIS完成模擬電路原理圖的繪制。 2)通過(guò)PSPICE仿真，對(duì)模擬電路的各個(gè)元件參數(shù)、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化進(jìn)行交流分析和 參數(shù)掃描，得到模擬電路各個(gè)節(jié)點(diǎn)正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇Y，以及節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)下的 電路響應(yīng)曲線簇X。 針對(duì)模擬電路的特點(diǎn)，本發(fā)明用故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇X與正常情況曲線 簇Y的匹配程度來(lái)劃分故障模式，以此來(lái)衡量電路故障的嚴(yán)重程度。匹配程度主要從幅值、 頻率和相似系數(shù)三方面綜合加以考慮。 ①計(jì)算正常與故障情況下對(duì)應(yīng)曲線的相似系數(shù)(;,y，計(jì)算公式如下 其中v為測(cè)試頻率，x(v)與y(v)分別為簇X和Y中的一條曲線，和7^7為 曲線幅度均值。 ②考慮幅值比，對(duì)相似系數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化和歸一化處理。
以S^來(lái)表征匹配程度，計(jì)算公式如式(2)所示 S x,y的值域?yàn)?br> ，其中0和1兩個(gè)端點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)硬故障和正常工作狀態(tài)，區(qū)間 內(nèi)數(shù)值對(duì)應(yīng)軟故障情形。將S^的值域區(qū)間化，記為
U = [Up U2， U3， ， Up ]; ③對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊劃分。相關(guān)參數(shù)如下u = [Ul， u2， u3. . . ， Ui，...]， u為信息控制點(diǎn)集合為，Ui為U中元素且為"的幾何中點(diǎn)；M = [mi，m2，m3，. . . ，nij，...];為 故障樣本集合，其中Hlj為標(biāo)號(hào)為j的故障樣本；W = [Wl， w2， w3， . . . ， wY，...];為故障特征 參數(shù)集合，其中Wy為標(biāo)號(hào)為Y的故障特征參數(shù)，= k-nijl為nij與鄰近兩個(gè)類(lèi)中心的 距離，r為U中所有元素的半徑其中i = 1，2，3，... ；j = 1，2，3，... ;y = 1，2，3，...。
首先計(jì)算mj與鄰近兩個(gè)類(lèi)中心的距離即dij，限定mj只能歸入中心點(diǎn)靠近它的兩
4類(lèi)，并且U中所有元素的半徑均為r，可得nij歸屬于"的模糊劃分公式如下
一 (3) 71 0 其他 式中"是從dij的定義域到[O，l]區(qū)間的一個(gè)映射，不同的"可引導(dǎo)出不同的 集合M在集合U上的模糊劃分。
例如取論域劃分控制點(diǎn)步長(zhǎng)和模糊劃分函數(shù)如下 0 < A = 0. 1 < 1
0A 其他 則1!=
，即可以得到如圖2所示的故障樣點(diǎn)模糊模式劃分。
(
3)節(jié)點(diǎn)的選取方法 將上步所劃分的故障模式抽象為節(jié)點(diǎn)集，即E = (A，B)，其中A為根據(jù)波形匹配系 數(shù)進(jìn)行模糊劃分的故障模式集合；B為A的一個(gè)數(shù)值約束集合，即各個(gè)故障模式對(duì)應(yīng)的信息 控制點(diǎn)集u。 對(duì)于有小個(gè)故障元件，p個(gè)故障節(jié)點(diǎn)的電路，若僅考慮單故障，該模型的節(jié)點(diǎn)集合
元素個(gè)數(shù)為

(5)
A
若將多故障考慮進(jìn)來(lái)，該模型的節(jié)點(diǎn)集合元素個(gè)數(shù)為
w"Sc; + "小i^ (6)

為組合運(yùn)算c
其中t為所考慮的多故障的重?cái)?shù)，小> t >2，C$ 4)弧、網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
①對(duì)模擬電路故障進(jìn)行模糊模式劃分后，把仿真樣本數(shù)據(jù)歸入不同的模式。將描 述樣本在各種模式上分布的特征矩陣記為Qh = [Qhj]，其中h為模式標(biāo)號(hào)，j為樣本標(biāo)號(hào)，Qhj 為第j個(gè)樣本劃分至h故障模式的信息量，Qhj的值通過(guò)計(jì)算式(3)得出。
②通過(guò)對(duì)不同模式的樣本分布特征矩陣Qh進(jìn)行比較，得到描述它們耦合關(guān)系的矩 陣尺=[R^]!oa，K和L為不同電路結(jié)點(diǎn)的模式數(shù)，Rae為模式a和模式|3間耦合的信息 量值，由式(7)計(jì)算，其中Qa和Qe分別為模式a和模式|3的樣本分布特征矩陣，"SUM"
為元素求和運(yùn)算，" *"為矩陣點(diǎn)乘運(yùn)算，"&"為元素位與邏輯運(yùn)算。
l 及"- = / Z及^ ③矩陣R建立了不同電路節(jié)點(diǎn)模式之間的有向權(quán)值傳播路徑，它包含了兩部分信 息即故障信息傳播的方向D(a — 13)和路徑的權(quán)值R。e，描繪的是對(duì)故障樣本信息分配的 頻率分布估計(jì)。 通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完善，我們對(duì)權(quán)值進(jìn)行更新。模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)模型的弧
5集為F二 (D(a — e)，Rae)。 ④構(gòu)建出模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)，用以下集合來(lái)描述
G= (E，F(xiàn)) = ((A，B)， (D(a — e)，Rae)) (8)
圖3為所構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型的示意圖。
5)特征參數(shù)計(jì)算方法 通過(guò)實(shí)例電路分析和模型參數(shù)計(jì)算，可知模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)往往具有大的聚 類(lèi)系數(shù)和小的特征路徑長(zhǎng)度，即具有小世界特性。小世界網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)及幾何性質(zhì)見(jiàn)式 (9) 一(12)。 a)模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)C表征著故障模式之間的相似程度，在一定 程度上反映了故障傳播的深度，其計(jì)算公式如下
1 + 2y,
C-丄y"~^~ (9) 式中N為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)集合元素個(gè)數(shù)，ki表示節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)(連接邊數(shù))；yi表示節(jié) 點(diǎn)i的鄰近節(jié)點(diǎn)之間的實(shí)際連接邊數(shù)。 b)平均特征路徑長(zhǎng)度表征著故障模式之間的耦合程度，在一定程度上反映了故障 傳播的廣度，如式(10)所示。 式中D(b， C)表示任意兩個(gè)相同節(jié)點(diǎn)間的最短路徑所包含邊的數(shù)目，它是從全局 角度對(duì)任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)距離特征參數(shù)的描述。 c)小世界網(wǎng)絡(luò)介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間，同時(shí)具有大的聚類(lèi)系數(shù)和小的平均 距離，其幾何性質(zhì)可表示為 式中Cr和3r分別表示與小世界網(wǎng)絡(luò)具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)N、平均度數(shù)E的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的 聚類(lèi)系數(shù)和平均距離，計(jì)算如下
"I (12)
<formula>formula see original document page 6</formula>
6)度分布分析 節(jié)點(diǎn)的度k為與該節(jié)點(diǎn)連接的其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，直觀上看，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大就 意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)在某種意義上越重要。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度的分布情況可用分布函數(shù)P(k)來(lái) 描述。p(k)表示的是一個(gè)隨機(jī)選定的節(jié)點(diǎn)的度恰好是k的概率。模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的 度分布可以用冪律分布來(lái)描述。冪律分布也稱(chēng)為無(wú)標(biāo)度(scale-free)分布，具有冪律分布 的網(wǎng)絡(luò)也稱(chēng)為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，其分布函數(shù)的形式為
p(k) k—入 (13) 網(wǎng)絡(luò)模型度分布的冪率特征表明該電路故障傳播的信息集中在少數(shù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上， 具有相對(duì)很大度數(shù)特別是出度數(shù)的這些節(jié)點(diǎn)意味著對(duì)應(yīng)的傳播路徑也就越多，因此從路徑 搜索，我們?cè)诒ＷC故障識(shí)別準(zhǔn)確性的前提下能夠得到最優(yōu)的故障測(cè)試點(diǎn)集，并且對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和優(yōu)先保護(hù)將極大提高所設(shè)計(jì)電路的運(yùn)行可靠性。
7)路徑搜索 針對(duì)所建模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)模型，我們綜合考慮各種路徑搜索策略的優(yōu)劣， 從模型中一個(gè)給定的源節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，按照一定的規(guī)則向它的一個(gè)或多個(gè)鄰居傳遞查詢(xún)信息， 以期獲取所需要的故障診斷信息如最大概率故障傳播路徑。采用的幾種搜索策略如下所 示，其中節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的目標(biāo)文件為根據(jù)波形匹配系數(shù)進(jìn)行模糊劃分的故障模式集合A和各個(gè) 故障模式對(duì)應(yīng)的信息控制點(diǎn)集u :
a)廣度優(yōu)先搜索策略(BFS) 當(dāng)源節(jié)點(diǎn)s應(yīng)用廣度優(yōu)先搜索策略(breadth-first search, BFS)在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié) 點(diǎn)上尋找指定文件時(shí)，s首先查詢(xún)其所有的鄰居節(jié)點(diǎn)，詢(xún)問(wèn)是否含有目標(biāo)文件，如果s的鄰 居中有節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了目標(biāo)文件，則將目標(biāo)文件返回給源節(jié)點(diǎn)；如果沒(méi)有鄰居含有目標(biāo)文件，則 所有的鄰居將查詢(xún)繼續(xù)傳遞給各自的鄰居節(jié)點(diǎn)， 一直到搜索到目標(biāo)文件為止。 [OO73] b)隨機(jī)游走搜索策略(RW) 當(dāng)源節(jié)點(diǎn)s應(yīng)用隨機(jī)游走策略(random walk, RW)搜索目標(biāo)節(jié)點(diǎn)t時(shí)，s首先判斷 自己的鄰居節(jié)點(diǎn)中有無(wú)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)t :如有，則中止搜索；如無(wú)，則向任一個(gè)鄰居查詢(xún)它的鄰 居節(jié)點(diǎn)中是否有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。重復(fù)這個(gè)過(guò)程一直到尋找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)t的任一個(gè)鄰居為止。與 廣度優(yōu)先策略相比，本策略搜索步數(shù)要大很多，但由于每一步只前傳一個(gè)查詢(xún)消息，因此大 大減少了網(wǎng)絡(luò)中的消息流量。
c)最大度搜索策略(DS) 在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都認(rèn)識(shí)自己的鄰居并知道每個(gè)鄰居的度的條件下，應(yīng)用最大度搜索策 略(degree search,DS)在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)上尋找指定的文件的過(guò)程如下源節(jié)點(diǎn)s首先查詢(xún) 其度最大的鄰居節(jié)點(diǎn)，詢(xún)問(wèn)是否含有目標(biāo)文件，如果此鄰居節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)了目標(biāo)文件，則它將 目標(biāo)文件返回給源節(jié)點(diǎn)，如果此鄰居節(jié)點(diǎn)上不含有目標(biāo)文件，則它選擇自己度最大的鄰居 將查詢(xún)傳遞過(guò)去，一直到搜索到目標(biāo)文件為止。其流程圖見(jiàn)圖四。 通過(guò)路徑搜索我們獲知最大概率故障傳播路徑，進(jìn)而為故障診斷提供更多診斷信 息。 8)故障診斷可測(cè)點(diǎn)優(yōu)選 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)很容易在高連接點(diǎn)集發(fā)生故障后引發(fā)大規(guī)模傳播，造成災(zāi)難性后果， 因此選擇合適的可測(cè)點(diǎn)集是非常必要的，它也將為電路進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和在線診斷提供非常 大的幫助。 本發(fā)明根據(jù)所研究的電路的故障傳播特性所表現(xiàn)出來(lái)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征及其不
均勻性特性，對(duì)故障電路的可測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)選。本發(fā)明利用度分布分析結(jié)果，選取其中少量度
最大的節(jié)點(diǎn)，構(gòu)成高連接點(diǎn)集，進(jìn)而提高了故障診斷效率及準(zhǔn)確度。 本發(fā)明利用Oread Pspice和數(shù)值分析軟件Matlab協(xié)同仿真步驟如下 ①故障特征提取 I.首先進(jìn)入Oread Capture CIS繪圖區(qū)，在元件庫(kù)中找到相應(yīng)電路元件放置于此 區(qū)，隨后為各元件連線，編輯設(shè)置好元器件的屬性，保存后即完成電路原理圖的繪制。
II.通過(guò)PSPICE仿真，對(duì)各個(gè)元件參數(shù)、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化進(jìn)行交流分析和參數(shù)掃描， 即分析電路中某參數(shù)(如電阻電容值等)在一定范圍內(nèi)的改變對(duì)整個(gè)電路特性的影響，得到電路各個(gè)節(jié)點(diǎn)正常情況下的頻率響應(yīng)，以及節(jié)點(diǎn)隨參數(shù)變化的頻率響應(yīng)曲線簇(簇中的不同曲線對(duì)應(yīng)不同元件參數(shù)下的電路響應(yīng))，將形成的數(shù)據(jù)列表存于Output File中。
②故障模式劃分 I.將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本的模糊劃分。 II.確立故障網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊(弧)，在MATLAB中建立故障傳播矩陣。 III.完成故障信息傳播網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建，并刻畫(huà)故障傳播概率等特征。 IV.將故障傳播矩陣(.mat)的文件形式轉(zhuǎn)化為適合Pajek分析的(.net)形式。 ③故障模型構(gòu)建與分析 I.將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件(.net)導(dǎo)入Pajek仿真平臺(tái)，利用Pajek中的"Draw"工具進(jìn)行可視化繪圖和調(diào)整。 II.利用Pajek的選項(xiàng)卡"Net" —"Paths between 2 vertices",針對(duì)構(gòu)建的故障傳播網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行傳播路徑搜索，進(jìn)行故障定位。 III.利用Pajek中的"Degree"進(jìn)行度分布分析?？砂l(fā)現(xiàn)連接度高的點(diǎn)(hub)，它對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的故障傳播特性起著至關(guān)重要的作用，采用它可指導(dǎo)電路的可測(cè)性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)。度分布指數(shù)Y由度分布雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖直線擬合而得。(參見(jiàn)公式9) IV.同時(shí)，利用Pajek中的"Clustering Coefficients"工具得出網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系
數(shù)，利用公式IO得出平均路徑長(zhǎng)度；并對(duì)所構(gòu)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其他特征參數(shù)進(jìn)行分析，以此研究故障傳播規(guī)模及其規(guī)律，并發(fā)掘深層的網(wǎng)絡(luò)潛在信息。為電路的可靠性分析及智能融合診斷提供參考數(shù)據(jù)。
8
權(quán)利要求
一種模擬電路故障傳播特性的分析方法，包括以下步驟1)對(duì)模擬電路的各個(gè)元件參數(shù)、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化進(jìn)行交流分析和參數(shù)掃描，得到模擬電路各個(gè)節(jié)點(diǎn)正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇，以及節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇；2)根據(jù)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇與正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇的匹配程度來(lái)劃分故障模式；3)用矩陣表示各故障模式之間的關(guān)系并計(jì)算其關(guān)聯(lián)概率值；將劃分后的故障模式及其耦合關(guān)系抽象成點(diǎn)集和弧集，并將關(guān)聯(lián)概率值賦予弧，構(gòu)建模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)；4)計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)C和平均特征路徑長(zhǎng)度；5)計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的度分布，根據(jù)度分布選取可測(cè)點(diǎn)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的模擬電路故障傳播特性的分析方法，所述步驟3)包括以下步驟計(jì)算故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇X與正常情況下電路響應(yīng)曲線簇Y對(duì)應(yīng)曲線的相似系數(shù)c;,v，計(jì)算公式如下、2>(v)-剩)、E,-x")2其中v為測(cè)試頻率，x(v)與y(v)分別為簇X和Y中的一條曲線，x(v)和y(v)為曲線 幅度均值。對(duì)相似系數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化和歸一化處理，以S^來(lái)表征匹配程度，計(jì)算公式如下 ^、<formula>formula see original document page 2</formula>Sx,y的值域?yàn)閘]，其中0和l兩個(gè)端點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)硬故障和正常工作狀態(tài)，區(qū)間內(nèi)數(shù)值對(duì)應(yīng)軟故障情形，將S^的值域區(qū)間化，記為 U = [Un U2， U3， ， Ui， ];對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊劃分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模擬電路故障傳播特性的分析方法，步驟3)中故障模式劃分 中，nij歸屬于"的模糊劃分公式如下"附)=<^ (3) a y) i 0 其他式中"是從dij的定義域到[O，l]區(qū)間的一個(gè)映射，mj為故障樣本，(^.= lui-nijl為nij與鄰近兩個(gè)類(lèi)中心的距離，r為U中所有元素的半徑。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種模擬電路故障傳播特性的分析方法。它包括以下步驟獲取模擬電路各個(gè)節(jié)點(diǎn)正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇及節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇；根據(jù)故障狀態(tài)下的電路響應(yīng)曲線簇與正常情況下的電路響應(yīng)曲線簇的匹配程度來(lái)劃分故障模式；根據(jù)故障模式構(gòu)建模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)；計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)C和平均特征路徑長(zhǎng)度；計(jì)算模擬電路故障傳播網(wǎng)絡(luò)的度分布，根據(jù)度分布選取可測(cè)點(diǎn)。本發(fā)明根據(jù)電路故障傳播特性所表現(xiàn)出來(lái)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征及其不均勻性特性，對(duì)故障電路的可測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)選，進(jìn)而提高了故障診斷效率及準(zhǔn)確度。
文檔編號(hào)G01R31/08GK101718834SQ200910227140
公開(kāi)日2010年6月2日 申請(qǐng)日期2009年12月1日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月1日
發(fā)明者彭敏放, 王嘉家, 譚虎 申請(qǐng)人:湖南大學(xué)