專利名稱：：一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，屬于測試性
技術(shù)領(lǐng)域：
。
背景技術(shù)：
：產(chǎn)品測試性設(shè)計的目的是能夠使產(chǎn)品的故障被快速準確的檢測和隔離出來。無論是采用機內(nèi)測試，還是采用機外測試，完成故障的檢測和隔離都需要使用到各種測試，因此測試的選用配置是測試性設(shè)計中的一項重要工作。相關(guān)性理論是近年來出現(xiàn)的用于測試選用配置分析的重要方法，該方法基于單故障假設(shè)，采用定性模型(包括測試性模型和相關(guān)性矩陣)來表達產(chǎn)品故障與測試之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系確定測試的重要性，并給出選用的測試集，以及與測試集對應(yīng)的診斷策略。該診斷策略具有快速方便的特點，可以用于機內(nèi)測試或者機外測試中，實現(xiàn)故障的快速診斷。目前，已經(jīng)有商業(yè)化軟件TEAMS、eXpress等支持開展相關(guān)性建模和生成單故障診斷策略等工作。同時，這種相關(guān)性理論方法在系統(tǒng)的實時測試設(shè)計中應(yīng)用得越來越多，對解決系統(tǒng)中的單故障診斷具有良好的適用性。而在系統(tǒng)工作中，往往會漸次發(fā)生多個故障。而這種面向單故障的測試配置和診斷策略能否有效地診斷漸次發(fā)生的多故障，即可持續(xù)診斷能力的高低，在目前還缺少有效的分析評價方法和配套工具支持。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是為了解決上述問題，提出一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，主要通過分析確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點，列出所有的可持續(xù)診斷故障組合，評估可持續(xù)診斷故障能力。同時，判斷現(xiàn)有測試配置存在的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此給出改進測試配置的建議。本發(fā)明提出的一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法包括以下幾個步驟步驟一確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點?？沙掷m(xù)診斷故障分支結(jié)點的公式如下CDF=(DF,TF)(1)式中CDF代表可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點，DF代表按次序發(fā)生并診斷出的故障序列，DF=[AFdl，AFd2，...，AFdi]，AFdi表示第i次發(fā)生的故障模糊組，AFdi=FjFj-|Fn，F(xiàn)”Fm、…、Fn表示模糊組的單個故障，模糊組只有一個故障時，直接表示為AFdi=Fx；TF代表可繼續(xù)檢測的故障集合，TF={AFtl，AFt2，…，AFtJ}，AFtJ表示第j個可以繼續(xù)檢測的故障模糊組，=Fr|Fp|-|Fq，&、Fp、…、Fq表示模糊組的單個故障，模糊組只有一個故障時，直接表示為AFtj=&。DF中的序列長度確定了CDF的層次位置，當DF中的序列長度為1時，CDF稱為首4層結(jié)點；當DF中的序列長度大于1時，CDF通稱為下層結(jié)點。當CDF的TF為空集時，此時的DF稱為可持續(xù)診斷故障組合。確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點的具體包括的步驟如下步驟1根據(jù)相關(guān)性矩陣確定可檢測的首發(fā)故障；并進一步確定每個首發(fā)故障對應(yīng)的首層結(jié)點，具體確定過程為步驟A.選擇一個首發(fā)故障作為當前故障，并將系統(tǒng)的相關(guān)性矩陣作為當前矩陣。步驟B.建立相關(guān)性子矩陣。步驟C.確定相關(guān)性子矩陣中包含的可檢測故障，構(gòu)成可持續(xù)檢測的故障集合，若相關(guān)性子矩陣不存在，則可持續(xù)檢測的故障集合置為空集。步驟D.把首發(fā)故障列入故障序列中，并與可持續(xù)檢測的故障集合組合成一個首層結(jié)點。若相關(guān)性子矩陣存在，則該相關(guān)性子矩陣置為該結(jié)點的相關(guān)性子矩陣。步驟E.重復(fù)步驟A步驟D，直到得到所有的首層結(jié)點。步驟2對首層結(jié)點繼續(xù)展開分析，得到全部結(jié)點。步驟2.1從首層結(jié)點中選擇一個結(jié)點作為當前結(jié)點。步驟2.2分析當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合，若為空集，則跳轉(zhuǎn)到步驟1.2.4，否則繼續(xù)。步驟2.3通過下面步驟a步驟e五個步驟，確定當前結(jié)點的下一層結(jié)點，步驟a.選擇當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合TF的一個故障作為當前故障，并將當前結(jié)點的相關(guān)性子矩陣作為當前矩陣。步驟b.建立相關(guān)性子矩陣。步驟c.確定相關(guān)性子矩陣中包含的可檢測故障，構(gòu)成可持續(xù)檢測的故障集合。步驟d.把當前故障列入故障序列中，并與可持續(xù)檢測的故障集合組合成一個下層結(jié)點，若相關(guān)性子矩陣存在，則該相關(guān)性子矩陣置為該結(jié)點的相關(guān)性子矩陣。步驟e.重復(fù)步驟a步驟d步，直到得到當前結(jié)點的所有下一層結(jié)點。步驟2.4選擇與當前結(jié)點同層的下一個結(jié)點，作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2和步驟2.3，直到本層結(jié)點全部處理完畢。步驟2.5若存在下一層結(jié)點，則從所有下一層結(jié)點，選擇一個作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2至步驟2.4；否則，分析完畢，得到所有的可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點。步驟二建立所有的可持續(xù)診斷故障組合。所有可繼續(xù)檢測的故障集合為空集的可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點，其按次序發(fā)生并診斷出的故障序列即為所求的可持續(xù)診斷故障組合。步驟三評估可持續(xù)診斷故障能力。以可持續(xù)診斷故障組合為基礎(chǔ)，計算下列三個評估參數(shù)，以實現(xiàn)系統(tǒng)測試配置的故障持續(xù)診斷能力評價。三個參數(shù)值越大表示給測試配置的可可持續(xù)診斷故障能力越強。參數(shù)一、最大深度最大深度是指可持續(xù)診斷故障組合長度的最大值，反映系統(tǒng)測試配置的最大持續(xù)診斷能力，計算公式如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage5</formula>式中噸表示可持續(xù)診斷故障組合長度；u表示可持續(xù)診斷故障組合總數(shù)。參數(shù)二、最小深度最小深度是指可持續(xù)診斷故障組合長度的最小值，反映系統(tǒng)測試配置的最小持續(xù)診斷能力，計算公式如下Lmin=HiinidiIi=I-Ul(3)參數(shù)三、平均深度平均深度是指所有可持續(xù)診斷故障組合長度之和與組合數(shù)目之比，計算公式如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>步驟四、根據(jù)步驟三中所得到的評估參數(shù)確定當前測試配置是否存在薄弱環(huán)節(jié)，若不存在，表示當前測試配置不需要改進，結(jié)束評估；若存在薄弱環(huán)節(jié)，則在當前測試配置基礎(chǔ)上，增加針對薄弱環(huán)節(jié)的測試，然后結(jié)束評估。在最小深度與最大深度不等時，系統(tǒng)必然存在薄弱環(huán)節(jié)。找出所有長度與最小深度相等的可持續(xù)診斷故障組合，各組合中的首故障即是現(xiàn)有測試配置的薄弱環(huán)節(jié)。在最小深度與最大深度相等時，不存在薄弱環(huán)節(jié)。在當前測試配置基礎(chǔ)上，通過增加針對薄弱環(huán)節(jié)的測試，提高可持續(xù)診斷故障能力，新增測試的約束如下在形成得到新相關(guān)性矩陣中，新增測試所在列的取值規(guī)則應(yīng)保證所有與薄弱環(huán)節(jié)故障對應(yīng)行的取值為0；最長可持續(xù)診斷故障組合的首故障對應(yīng)行中至少一行取值為1，其余故障對應(yīng)行既可以取1，也可以取0。根據(jù)該約束，可以得到應(yīng)該增補的候選測試。步驟1中步驟B與步驟2中步驟b中所述建立相關(guān)性子矩陣的具體環(huán)節(jié)為第一步、識別當前矩陣中與當前故障相關(guān)的所有測試，將當前矩陣中的這些測試剔除，判斷剔除后的矩陣是否為空，如果為空，則相關(guān)性子矩陣不存在，如果不空，則繼續(xù)下一步；第二步、在第一步形成的相關(guān)性子矩陣中，識別并剔除全零行，判斷剔除后的矩陣是否為空，如果為空，則相關(guān)性子矩陣不存在，如果不空，則繼續(xù)下一步；第三步、在第二步形成的相關(guān)性子矩陣中，識別相同的行，合并形成故障模糊組，得到相關(guān)性子矩陣。本發(fā)明的優(yōu)點與積極效果在于(1)本發(fā)明的針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，用于確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點，得到可持續(xù)診斷故障組合，評估測試配置的可持續(xù)診斷故障能力，為評價測試配置的可持續(xù)診斷故障能力提供了一種可行方法。(2)本發(fā)明中還提供了測試配置在可持續(xù)診斷故障能力方面薄弱環(huán)節(jié)的確定方法，以及新增測試的約束條件，為改進測試配置提供了方向。(3)本發(fā)明彌補了系統(tǒng)內(nèi)測試配置對漸次發(fā)生多個故障的持續(xù)診斷能力評價方法的空白。圖1是本發(fā)明的針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法的步驟流程圖2是本發(fā)明的評價方法步驟中所用相關(guān)性子矩陣生成流程圖；圖3是本發(fā)明的評價方法中對首層結(jié)點處理得到全部結(jié)點的流程圖；圖4是本發(fā)明實施例所用某航電子系統(tǒng)測試配置示意圖；圖5是本發(fā)明實施例在采用本發(fā)明的評價方法改進后的測試配置示意圖。具體實施例方式下面將結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明。某航電子系統(tǒng)的測試配置原理如圖4所示，該航電子系統(tǒng)中的存在的故障組成如下大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)故障F1；無線電高度表故障F2；氣象雷達故障F3；組合導(dǎo)航裝置故障F4；航空地圖導(dǎo)航裝置故障F5；近地告警裝置故障F6。該航電子系統(tǒng)的當前測試配置包括三個測試氣象通道測試T1；導(dǎo)航通道測試T2；告警通道測試T3。本發(fā)明的針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法包括以下幾個步驟，如圖1所示步驟一確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點。步驟1根據(jù)相關(guān)性矩陣確定可檢測的首發(fā)故障；并進一步確定每個首發(fā)故障對應(yīng)的首層結(jié)點。根據(jù)系統(tǒng)的相關(guān)性矩陣，確定可以檢測的全部故障，即全部首發(fā)故障。該航電子系統(tǒng)的相關(guān)性矩陣如表1所示，表中，0代表該故障與該測試無關(guān)，1代表該故障與該測試相關(guān)。表1某航電子系統(tǒng)的相關(guān)性矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>根據(jù)該矩陣，確定出的可檢測首發(fā)故障為FpFyF^FpF^Fe。確定每個首發(fā)故障對應(yīng)的首層結(jié)點。順序?qū)^F2、F3、F4、F5、F6設(shè)為首發(fā)故障，得到所有的首層結(jié)點。其中用到的相關(guān)性子矩陣的建立如圖2所示，具體環(huán)節(jié)如下(i)識別當前矩陣中與當前故障相關(guān)的所有測試，將當前矩陣中的這些測試剔除。判斷剔除后的矩陣是否為空，如果為空，則相關(guān)性子矩陣不存在；如果不空，則繼續(xù)。(ii)在第⑴形成的矩陣中，識別并剔除全零行。判斷剔除后的矩陣是否為空，如果為空，則相關(guān)性子矩陣不存在；如果不空，則繼續(xù)。(iii)在第(ii)形成的矩陣中，識別相同的行，合并形成故障模糊組，得到相關(guān)性子矩陣。首發(fā)故障為F1時，不存在相關(guān)性子矩陣，則對應(yīng)的首層結(jié)點為([F1]，{})。首發(fā)故障為F2時，相關(guān)性子矩陣如表2所示。表2F2對應(yīng)的相關(guān)性子矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>根據(jù)該相關(guān)性子矩陣，得到對應(yīng)的首層結(jié)點為([F2]，(F1,F3,F4|F5})。首發(fā)故障為F3，相關(guān)性子矩陣如表3所示。表3F3對應(yīng)的相關(guān)性子矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>根據(jù)該相關(guān)性子矩陣，得到對應(yīng)的首層結(jié)點為([F3]，(F1IFyF2IFyFJh首發(fā)故障為F4，相關(guān)性子矩陣如表4所示。表4F4對應(yīng)的相關(guān)性子矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>根據(jù)該相關(guān)性子矩陣，得到對應(yīng)的首層結(jié)點為([F4]，(F1|F3})。首發(fā)故障為F5，相關(guān)性子矩陣如表5所示。表5F5對應(yīng)的相關(guān)性子矩陣<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>根據(jù)該相關(guān)性子矩陣，得到對應(yīng)的首層結(jié)點為([F5]，(FnF2IF4IF6J3Ih首發(fā)故障為F6，相關(guān)性子矩陣如表6所示。表6F6對應(yīng)的相關(guān)性子矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>根據(jù)該相關(guān)性子矩陣，得到對應(yīng)的首層結(jié)點為([F6]，(F1,F3,F4|F5})。步驟2對首層結(jié)點繼續(xù)處理，得到全部結(jié)點，具體流程如圖3所示，包括如下步驟步驟2.1從首層結(jié)點中選擇一個結(jié)點作為當前結(jié)點。步驟2.2判斷當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合，若為空集，則跳轉(zhuǎn)到步驟2.4，否則繼續(xù)。步驟2.3通過下面步驟a步驟e五個步驟，確定當前結(jié)點的下一層結(jié)點步驟a.選擇當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合TF的一個故障作為當前故障，并將當前結(jié)點的相關(guān)性子矩陣作為當前矩陣。步驟b.建立相關(guān)性子矩陣，具體環(huán)節(jié)如圖2所示，同步驟1中的相關(guān)性子矩陣的建立。步驟c.確定相關(guān)性子矩陣中包含的可檢測故障，構(gòu)成可持續(xù)檢測的故障集合。步驟d.把當前故障列入故障序列中，并與可持續(xù)檢測的故障集合組合成一個下層結(jié)點。步驟e.重復(fù)步驟a步驟d步，直到得到當前結(jié)點的所有下一層結(jié)點。步驟2.4選擇與當前結(jié)點同層的下一個結(jié)點，作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2和步驟2.3，直到本層結(jié)點全部處理完畢。步驟2.5若存在下一層結(jié)點，則從所有下一層結(jié)點，選擇一個作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2至步驟2.4；否則，處理完畢，得到所有的可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點。對步驟1中得到的首層結(jié)點根據(jù)上述步驟2得到的第二層結(jié)點如下所示首層結(jié)點([F2],(F1,F3,FjFj)的下層結(jié)點為([F2,F1],{})、([F2,F3],(F1IF4IFJ)和([F2,F41F5],(FjF3I)；首層結(jié)點([F3],(F11F4,F21F6,FJ)的下層結(jié)點為([F3J1IF4],{})、([F3，F(xiàn)21F6]，{fJF4|F5})和([F3,F5],{FJF4|F2|F6})；首層結(jié)點([F4],(FjF3I)的下層結(jié)點為([F4,F11F3],{})；首層結(jié)點([F5],(FijF2IF4IF6jF3I)的下層結(jié)點為([F5,F1],{})、([F5，F(xiàn)21F41F6]，(FjF3I)和([F5,F3],{FJF2|F4|F6})；首層結(jié)點([F6],(F1,F3,F4IF5D的下層結(jié)點為([F6,F1],{})、([F6,F3],(F1IF4IFJ)和([F6,F41F5],(FjF3I)；繼續(xù)分析，得到的第三層結(jié)點如下結(jié)點([F2,F3],(F1IF4IFJ)的下層結(jié)點為([F2iFyF1IF4IF5],{})；結(jié)點([F2,F41F5],(FjF3I)的下層結(jié)點為([F2,F41F5,F11F3],{})；結(jié)點([F3,F21F6],(F1IF4IFJ)的下層結(jié)點為([FyF2IFf^F1IF4IF5],{})；結(jié)點([F3,F5],{FjF4|F2|F6})的下層結(jié)點為([FyFyF1IF4IF2IF6],{})；結(jié)點([F5,F21F41F6],(FjF3I)的下層結(jié)點為([FyF2IF4IFf^F1IF3],{})；結(jié)點([F5,F3],{FjF2|F4|F6})的下層結(jié)點為([FyFyF1IF2IF4IF6],{})；結(jié)點([F6,F3],(F11F41FJ)的下層結(jié)點為([F6iFyF1IF4IF5],{})；結(jié)點([F6,F41F5],(FjF3I)的下層結(jié)點為([Ff^F4IFyF1IF3],{})。至此，本實施例的所有層結(jié)點全部分析得出。步驟二建立所有的可持續(xù)診斷故障組合。在上述的所有結(jié)點中，共有14個可持續(xù)診斷故障組合，如下[F1]、[F2,F1]、[F2,F3,F11F41F5]、[F2,F41F5,F11F3]、[F3,F11F4]、[F3,F21F6,F11F41F5]、[F3,F5,F11F41F21F6]、[F4,F11F3]、[F5,F1]、[F5,F21F41F6,F11F3]、[F5,F3,F11F21F41F6]、[F6,F1]、[F6,F3,F11F41F5]、[F6,F41F5,F11F3]，u=14，其中u表示可持續(xù)診斷故障組合總數(shù)。上述，每個組合表示當前測試配置能夠漸次診斷出來的一個故障組合。例如，[F1]表示當大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，當前測試配置可以診斷出來，但是再次發(fā)生其他故障時，就無法再持續(xù)診斷。[F2AyF1IF4IF5]表示當前測試配置可以依次診斷出漸次出現(xiàn)的故障無線電高度表故障F2；氣象雷達故障F3；大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)、組合導(dǎo)航裝置、航空地圖導(dǎo)航裝置這一故障模糊組。對于再次發(fā)生的其他故障，無法再持續(xù)診斷。步驟三評估可持續(xù)診斷故障能力。系統(tǒng)的可持續(xù)診斷故障能力評估結(jié)果為最大深度Lmax=3;最小深度Lmin=I;平均深度Lavg=2.5。步驟四根據(jù)步驟三中所得到的評估參數(shù)確定當前測試配置是否存在薄弱環(huán)節(jié)，若不存在，表示當前測試配置不需要改進，結(jié)束評估；若存在薄弱環(huán)節(jié)，則在當前測試配置基礎(chǔ)上，增加針對薄弱環(huán)節(jié)的測試，然后結(jié)束評估。根據(jù)評估結(jié)果，最小深度與最大深度不等，可知當前測試配置存在薄弱環(huán)節(jié)。最短可持續(xù)診斷故障組合為[F1]，其首故障為F1,即F1為當前測試配置的薄弱環(huán)節(jié)。最長可持續(xù)診斷故障組合為[F2，F(xiàn)3,FjF4IF5],[F2,F4IF5,F1IF3]^[F3,F2|F6，F(xiàn)11F41F5]、[F3,F5,F11F41F21F6]、[F5,F21F41F6,F11F3]、[F5,F3,F11F21F41F6]、[F6,F3,F11F41F5]和[F6,F41F5,F11F3]，首故障分別為F2、F3、F5和F60因此，新增測試T的約束條件如表7所示。要求Cl1=0；d2、d3、d5、d6至少有一個為1;d4既可以取1，也可以取0。表7新增測試T的約束條件<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>在實際測試中，Cl1d6中出現(xiàn)的1越少，表示測試的范圍越小，測試越容易實現(xiàn)，且成本越低，因此(12、(13、(15、(16選擇其中一個為1，其他為0，d4選取0。本實施例中增補一個高度測試T，選擇Cl1=0;d2=1；d3=0;d4=0;d5=0；d6=0。如圖5所示，高度測試T只與F2相關(guān)。圖5中比圖4新增了高度測試T，其他測試不變。增補測試后的相關(guān)性矩陣如表8所示。表8增補測試后的相關(guān)性矩陣<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>在增補了新的測試后，重復(fù)步驟一至步驟三，得到改進測試配置后的可持續(xù)診斷故障組合，共26個，具體如下[F1,F2]、[F2,F1]、[F2,F3,FjF4|F5],[F2,F4IF5,F1IF3]^[F3,FjF4,F2]、[F3,F2,F11F41F5]、[F3,F5,F2]、[F3,F5,F11F41F6,F2]、[F3,F6,F11F41F5,F2]、[F3,F6,F2,F11F41F5]、[F4,F11F3,F2]、[F4,F2,F11F3]、[F5,F1,F2]、[F5,F2,F11F3]、[F5,F3,F2]、[F5,F3,F11F41F6,F2]、[F5,F41F6，F(xiàn)11F3JF2]、[F5，F(xiàn)41F6JF2JF11F3]、[F6，F(xiàn)1F2]、[F6，F(xiàn)2,F1]、[F6，F(xiàn)2F3F11F41F5]、[F6，F(xiàn)2,F41F5,F11F3]、[F6,F3,F11F41F5,F2]、[F6,F3,F2,F11F41F5]、[F6,F41F5,F11F3,F2]、[F6,F41F5,F2,FjF3],u=26，u表示可持續(xù)診斷故障組合總數(shù)。增補測試后重新評估測試配置的可持續(xù)診斷故障能力，并與原配置值進行對比，如表9所示。表9可持續(xù)診斷故障能力對比<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>由表9可知，通過對測試配置進行改進，系統(tǒng)的可持續(xù)診斷能力在最大深度、最小深度、平均深度上都得到了提高。上述，例如[F1,F2],建議改進后的測試配置在測出大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)故障后，還可以測出無線電高度表故障；例如[FyFyF2A1IF4IF5],建議改進后的測試配置可以測出漸次出現(xiàn)的4個故障或故障模糊組。因此，利用本發(fā)明的方法可以對該航電子系統(tǒng)的當前測試配置進行改進，增加如圖5所示的高度測試Τ，從而增強測試配置的可持續(xù)診斷故障能力。權(quán)利要求一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，其特征在于，包含下述步驟步驟一、確定所有可持續(xù)診斷故障的分支結(jié)點CDF；CDF＝(DF，TF)DF代表按次序發(fā)生并診斷出的故障序列，DF＝[AFd1，AFd2，…，AFdi]，AFdi表示第i次發(fā)生的故障模糊組，AFdi＝Fl|Fm|…|Fn，F(xiàn)l、Fm、…、Fn表示模糊組的單個故障；TF代表可持續(xù)檢測的故障集合，TF＝{AFt1，AFt2，…，AFtj}，AFtj表示第j個持續(xù)檢測的故障模糊組，AFtj＝Fr|Fp|…|Fq，F(xiàn)r、Fp、…、Fq表示模糊組的單個故障；確定所有可持續(xù)診斷故障的分支結(jié)點的具體步驟如下步驟1根據(jù)相關(guān)性矩陣確定可檢測的首發(fā)故障；并進一步確定每個首發(fā)故障對應(yīng)的首層結(jié)點，具體確定過程為步驟A.選擇一個首發(fā)故障作為當前故障，并將系統(tǒng)的相關(guān)性矩陣作為當前矩陣；步驟B.建立相關(guān)性子矩陣；步驟C.確定相關(guān)性子矩陣中包含的可檢測故障，構(gòu)成可持續(xù)檢測的故障集合，若相關(guān)性子矩陣不存在，則可持續(xù)檢測的故障集合置為空集；步驟D.把首發(fā)故障列入故障序列中，并與可持續(xù)檢測的故障集合組合成一個首層結(jié)點，若相關(guān)性子矩陣存在，則該相關(guān)性子矩陣置為該結(jié)點的相關(guān)性子矩陣；步驟E.重復(fù)步驟A～步驟D，直到得到所有的首層結(jié)點；步驟2對首層結(jié)點進行處理，得到全部可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點CDF步驟2.1從首層結(jié)點中選擇一個結(jié)點作為當前結(jié)點；步驟2.2若當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合為空集，則跳轉(zhuǎn)到步驟2.4，否則繼續(xù)下一步驟；步驟2.3確定當前結(jié)點的下一層結(jié)點，具體過程為步驟a.選擇當前結(jié)點的可持續(xù)檢測故障集合TF的一個故障作為當前故障，并將當前結(jié)點的相關(guān)性子矩陣作為當前矩陣；步驟b.建立相關(guān)性子矩陣；步驟c.確定相關(guān)性子矩陣中包含的可檢測故障，構(gòu)成可持續(xù)檢測的故障集合；步驟d.把當前故障列入故障序列中，并與可持續(xù)檢測的故障集合組合成一個下層結(jié)點；步驟e.重復(fù)步驟a～步驟d，直到得到當前結(jié)點的所有下一層結(jié)點；步驟2.4選擇與當前結(jié)點同層的下一個結(jié)點，作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2和步驟2.3，直到本層結(jié)點全部處理完畢；步驟2.5若存在下一層結(jié)點，則從所有下一層結(jié)點，選擇一個作為當前結(jié)點，重復(fù)步驟2.2至步驟2.4；否則，處理完畢，得到所有的可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點CDF；步驟二、建立所有的可持續(xù)診斷故障組合；步驟一中所有可繼續(xù)檢測的故障集合TF為空集的可持續(xù)診斷故障分支結(jié)點CDF，其中按次序發(fā)生并診斷出的故障序列DF為可持續(xù)診斷故障組合；步驟三、根據(jù)最大深度、最小深度和平均深度三個評估參數(shù)對當前測試配置的可持續(xù)診斷故障能力進行評估，三個參數(shù)值越大表示該測試配置的可持續(xù)診斷故障能力越強；最大深度Lmax指可持續(xù)診斷故障組合長度的最大值，反映目前測試配置的最大持續(xù)診斷能力Lmax＝max{di|i＝1～u}；最小深度Lmin指可持續(xù)診斷故障組合長度的最小值，反映目前測試配置的最小持續(xù)診斷能力Lmin＝min{di|i＝1～u}；平均深度Lavg指所有可持續(xù)診斷故障組合長度之和與組合數(shù)目之比其中，di代表可持續(xù)診斷故障組合長度；u表示可持續(xù)診斷故障組合總數(shù)；步驟四、根據(jù)步驟三中所得到的評估參數(shù)確定當前測試配置是否存在薄弱環(huán)節(jié)，若不存在，表示當前測試配置不需要改進，結(jié)束評估；若存在薄弱環(huán)節(jié)，則在當前測試配置基礎(chǔ)上，增加針對薄弱環(huán)節(jié)的測試，然后結(jié)束評估。FSA00000104373000021.tif2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，其特征在于，步驟1中步驟B與步驟2中步驟b中所述建立相關(guān)性子矩陣的具體環(huán)節(jié)為第一步、識別當前矩陣中與當前故障相關(guān)的所有測試，將當前矩陣中的這些測試剔除，判斷剔除后的矩陣是否為空，若為空，則相關(guān)性子矩陣不存在，若不空，則繼續(xù)下一步驟；第二步、在第一步形成的相關(guān)性子矩陣中，識別并剔除全零行，判斷剔除后的矩陣是否為空，如果為空，則相關(guān)性子矩陣不存在，如果不空，則繼續(xù)下一步驟；第三步、在第二步形成的相關(guān)性子矩陣中，識別相同的行，合并形成故障模糊組，得到相關(guān)性子矩陣。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，其特征在于，步驟四中所述的薄弱環(huán)節(jié)是指，在可持續(xù)診斷故障組合長度的最小深度與最大深度不等時，所有可持續(xù)診斷故障組合長度與最小深度相等的可持續(xù)診斷故障組合的首故障；如果最小深度與最大深度相等，則不存在薄弱環(huán)節(jié)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，其特征在于，步驟四中所述的增加針對薄弱環(huán)節(jié)的測試，在新增測試后形成的相關(guān)性矩陣中，新增測試所在列的取值要滿足條件所有與薄弱環(huán)節(jié)故障對應(yīng)的行取值為0，最長可持續(xù)診斷故障組合的首故障對應(yīng)行中至少一行取值為1，其余故障對應(yīng)行取1或者0；其中，0代表該故障與該測試無關(guān)，1代表該故障與該測試相關(guān)。全文摘要本發(fā)明提出的一種針對測試配置的故障持續(xù)診斷能力的評價方法，該方法首先確定可持續(xù)診斷故障的所有分支結(jié)點，建立所有的可持續(xù)診斷故障組合，然后根據(jù)前面所得結(jié)果評估可持續(xù)診斷故障能力，最后確定測試配置的薄弱環(huán)節(jié)，給出改進測試配置建議。本發(fā)明提出的方法彌補了系統(tǒng)內(nèi)測試配置對漸次發(fā)生多個故障的持續(xù)診斷能力評價方法的空白，為評價測試配置的可持續(xù)診斷故障能力提供了一種可行方法，也為改進測試配置提供了可行的方法。文檔編號G01R31/00GK101833054SQ20101016165公開日2010年9月15日申請日期2010年4月27日優(yōu)先權(quán)日2010年4月27日發(fā)明者史萌,石君友申請人:北京航空航天大學(xué)