專利名稱：一種常規(guī)測井信息融合可視化方法及系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及測井信息融合處理和繪圖顯示技術，特別是一種可用于測井地質評價 技術領域的井信息聚焦融合可視化方法及系統(tǒng)。
背景技術：
隨著油氣勘探開發(fā)的深入，復雜地質條件油氣藏勘探開發(fā)的重要性日益突顯，低 孔、低滲、低豐度、復雜巖性油氣識別與評價難度日益增大。常規(guī)測井評價方法常常根據(jù) 巖性、電性、物性等測井信息建立解釋模型方法進行解釋和評價，但是由于地質條件的復雜 化，各種測井響應的儲層特征漸趨模糊，即使利用交會圖技術、最優(yōu)化技術、模糊識別技術 等方法也難以解決復雜地質條件油氣測井評價難題。面對地質條件的復雜化問題，常規(guī)測井響應特征弱化，單一測井信息多解性突顯， 不利于復雜地質問題的解決。常規(guī)測井信息包含豐富的地質特征信息，由于信息地質特征 測井響應弱化，必須進行測井信息的有效挖掘才能降低多解性，提高可靠性，達到解決復雜 地質問題的目的。在平面繪圖中常規(guī)測井信息的繪圖顯示為深度上的一維曲線，二維測井 信息通常為深度上的波列數(shù)據(jù)，解決多維信息的深度上的一維可視化，有利于發(fā)揮各種地 質特征測井敏感性曲線的作用。

發(fā)明內容
本發(fā)明實施例的目的在于利用常規(guī)測井所記錄的能夠反映復雜地質問題的豐富 信息，提供一種地質測井敏感性分析基礎上的刻度標準化方法，實現(xiàn)測井信息聚焦、信息融 合和多維測井信息的融合一維可視化，為有效挖掘常規(guī)測井信息解決復雜地質問題提供一 種快速有效方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的實施例提供一種常規(guī)測井信息融合可視化方法，包括采集常規(guī)測井曲 線中的數(shù)據(jù)；對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得地質敏感性測 井曲線；將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線，并將所 述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空間 特征值為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小立方體化特征值；將所述的RGB顏 色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的RGB空間特征值進行融合顯示所述顏色的寬 度，獲得融合可視化結果；將所述測井信息融合可視化結果顯示出來。本發(fā)明的另一實施例提供一種常規(guī)測井信息融合可視化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括測井 曲線數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；敏感性分析模塊，用于對所采集到的 測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得地質敏感性測井曲線組合；標準化模塊，用 于將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線，并將所述標準 化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；RGB空間特征值計算模塊，用于根據(jù)RGB顏色值計算 RGB空間特征值，所述空間特征值為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小立方體化 特征值；融合可視化模塊，用于將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的RGB空間特征值設定融合顯示顏色的寬度，獲得融合可視化結果；顯示模塊，用于將獲得 的融合可視化結果顯示出來。本發(fā)明能夠充分利用常規(guī)測井信息聚焦、信息融合實現(xiàn)測井信息的密集化，通過 可視化技術能提高視覺效果，有效改善單測井曲線信息多解性，多條測井曲線繁雜不易評 價問題，為挖掘測井地質特征提供有效技術方案。


此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，并不 構成對本發(fā)明的限定。在附圖中圖1為本發(fā)明實施例一的常規(guī)測井信息融合可視化方法的流程圖；圖2為本發(fā)明實施例二的常規(guī)測井信息融合可視化系統(tǒng)的結構示意圖；圖3為本發(fā)明實施例中中子孔隙度測井與巖心孔隙度交匯物性敏感性分析圖；圖4為本發(fā)明實施例中密度孔隙度測井與巖心孔隙度交匯物性敏感性分析圖；圖5為本發(fā)明實施例中聲波孔隙度測井與巖心孔隙度交匯物性敏感性分析圖；圖6為本發(fā)明實施例中常規(guī)三孔隙度測井曲線的線性規(guī)劃、對數(shù)規(guī)劃和統(tǒng)計累計 概率規(guī)劃信息聚焦融合刻度標準化結果成果圖；圖7為本發(fā)明實施例中常規(guī)三孔隙度測井信息融合可視化成果圖；圖8為本發(fā)明實施例中常規(guī)三孔隙度測井信息融合可視化成果圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結合實施例和附 圖，對本發(fā)明實施例做進一步詳細說明。在此，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本 發(fā)明，但并不作為對本發(fā)明的限定。實施例一本發(fā)明實施例提供一種常規(guī)測井信息融合可視化方法，如圖1所示，該方法包括步驟110 采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；該步驟是常規(guī)測井曲線數(shù)據(jù)的輸入，常規(guī)測井曲線是指沿井深度上錄取的一維曲 線，如巖性、物性、電性等完井測井曲線，溫度、壓力、流量等監(jiān)測測井曲線等信息；具體常規(guī) 巖性曲線包括自然伽馬、自然電位、井徑；常規(guī)孔隙度曲線包括聲波、密度、補償中子；電阻 率曲線包括深電阻率、中電阻率、淺電阻率；壓力、溫度等物理測量信息。采集信息的方法以 研究的地質問題為依據(jù)，以已知深度上的測井地質響應為標準進行歸位采集；步驟120 對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得地質敏感 性測井曲線；根據(jù)研究地質問題，選擇或者研究地質測井敏感性規(guī)律，落實正向敏感、負向敏 感，線性、對數(shù)、統(tǒng)計概率累計敏感，或者可變換為定量敏感的測井信息。例如常規(guī)碎屑沉積 巖巖性敏感曲線主要有自然伽馬(GR)、井徑(CAL)、自然電位(SP)，物性敏感曲線主要有聲 波時差(AC)、巖性密度(DEN)、補償中子(CNL)，電性敏感曲線主要有地層電阻率(RT)、侵入 帶電阻率(RI)、沖洗帶電阻率(RXO)等，各種曲線的敏感性規(guī)律需要定性、定量研究確認。 具體研究方法可用常規(guī)測井交會圖方法、頻率統(tǒng)計法、理論分析法等。
步驟130 將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向(也就是聚 焦)的標準化曲線，將所述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；根據(jù)地質測井研究問題的針對性，選擇強敏感組合測井信息組，通過正向規(guī)劃或 負向規(guī)劃，按照地質研究問題的聚焦需要進行規(guī)劃，達到敏感測井信息組合的聚焦規(guī)劃目 的。在該步驟中，首先確定研究地質問題，例如分析常規(guī)孔隙度。選擇地質測井敏感性 測井曲線，如選擇補償中子(CNL)、密度(DEN)、聲波(AC)曲線。依據(jù)地質測井敏感性分析 結果認識進行聚焦規(guī)劃，如圖3、圖4、圖5，聲波、中子測井值隨孔隙度增大而增大，具有正 相關線性敏感性，密度測井值隨孔隙度增大而減小，具有負相關線性敏感性，在聚焦規(guī)劃中 聲波、中子只要正向規(guī)劃刻度，密度測井需反向規(guī)劃刻度，規(guī)劃刻度后的聲波、密度、中子具 有隨孔隙度增大而增大的共同特征。這種規(guī)劃刻度后測井曲線數(shù)值變化具有共同地質指向 性稱為聚焦規(guī)劃，聚焦規(guī)劃可分為線性、對數(shù)或統(tǒng)計概率等規(guī)劃，依據(jù)測井-地質敏感性分 析規(guī)律結果設定。依據(jù)測井信息聚焦規(guī)劃設計，將測井信息進行融合刻度標準化，轉化為RGB顏色 值(0-255)，設定刻度標準化的地質敏感性測井曲線值為VL，地質敏感性測井最小值為 VMIN，地質敏感性測井最大值VMAX，依據(jù)曲線特征分別設定位R、G、B曲線，具體刻度計算公 式為當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線是線 性刻度標準化曲線時正向規(guī)劃V(RGB)= 255 VL—VMIN反向規(guī)劃V(RGB) = 255
VMAX-VrMIN VL - VMIN
VMIN — VMAX 當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線是對 數(shù)刻度標準化曲線時
In (VL)—正向規(guī)劃 V(RGB) = 255反向規(guī)劃 V(RGB) = 255
in (VMA^O-In(VL)-In(VMm) 當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線是概 率統(tǒng)計刻度標準化曲線時
P(VL)正向規(guī)劃 Vr(RGB) = 255-
—P (VMIN)反向規(guī)劃V(RGB) = 255--
L J/χι j“認」νP(VMIii)-P (VMAX)P (VL)為地質敏感性測井值處累計概率值；P(VMIN)為地質敏感性測井統(tǒng)計最小值處累計概率值(0)；P (VMAX)為地質敏感性測井統(tǒng)計最大值處累計概率值(100)。圖6顯示了常規(guī)三孔隙度測井曲線的線性規(guī)劃、對數(shù)規(guī)劃和概率統(tǒng)計規(guī)劃后的聚焦融合歸化結果。步驟140 根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空間特征值為RGB空間矢量 的長度和RGB立體空間體積大小視立方體化特征值；在該步驟中，對刻度融合標準化的RGB值進行空間特征值重構，計算RGB空間特征 值，空間特征值分為RGB空間矢量的長度(LV)和RGB立體空間體積大小立方體化特征值 (CLV)。計算公式為 為了提高不同測井信息在信息融合中的作用，可采用經(jīng)驗權值法、統(tǒng)計權值法、人 工權值法、距離權值法等計算RGB空間特征值，如選擇R顏色值權重為(WR)、G顏色值權重 為(WG)、B顏色值權重為(WB)，則RGB空間矢量的長度(LV)和RGB立體空間體積大小視立 方體化特征值(CLV)計算公式為 步驟150 將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的RGB空間 特征值設定對應深度融合顯示顏色的寬度，獲得融合可視化結果。在該步驟中，將RGB顏色值融合成測井深度上的色譜，再選擇RGB的空間特征進行 融合寬度顯示，給出融合可視化結果。融合可視化結果的顏色取決于RGB的相對大小，較大 的色譜值決定主顏色，按照RGB混合色譜特征顯示，空間特征能夠代表RGB聚焦后的空間大 小，反映對應的地質特征強弱或大小。步驟160 將所述融合可視化結果顯示出來。圖7和圖8給出了常規(guī)測井線性規(guī)劃聚焦融合可視化結果，圖中的色帶寬度由孔 隙度空間特征值(PC)決定，顏色值由RGB融合結果決定。本發(fā)明利用一級聚焦融合結果的空間特征值，可進行二級聚焦融合，依次類推，可 進行多級聚焦融合。通過多級融合，可以充分利用所有地質敏感性的常規(guī)測井信息，實現(xiàn)常 規(guī)測井全息融合目標。采用測井地質信息融合可視化繪圖對地質研究目標進行可視化和直 觀評價。在常規(guī)測井信息融合可視化基礎上，利用現(xiàn)有已知的地質結論和認識，直接獲取 信息融合模型(三維RGB值域和空間特征值區(qū)間)，即地質問題標準化測井信息融合模型， 直接利用該模型參數(shù)特征通過計算機自動對比，可判識評價類似的地質問題。本發(fā)明可用于測井信息的快速融合集成，將種類繁多的測井信息進行聚焦規(guī)劃、 融合、可視化，對地質問題定性研究、宏觀分析，測井定性分析和定量評價，融合可視化均具 有便利的特征。同時，本發(fā)明能夠充分利用常規(guī)測井信息聚焦、信息融合實現(xiàn)測井信息的密 集化，通過可視化技術能提高視覺效果，有效改善單測井曲線信息多解性，多條測井曲線繁 雜不易評價問題，為挖掘測井地質特征提供有效技術方案。實施例二
本發(fā)明實施例提供一種常規(guī)測井信息融合可視化系統(tǒng)，如圖2所示，該系統(tǒng)200包 括測井曲線數(shù)據(jù)采集模塊210，用于采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；常規(guī)測井曲線是 指沿井深度上錄取的一維曲線，如巖性(自然伽馬、自然電位、井徑)、物性(聲波時差、密 度、補償中子)、電性(深電阻率、中電阻率、淺電阻率)等完井測井，溫度、壓力、流量等監(jiān)測 測井等信息；敏感性分析模塊220，用于對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分 析，獲得地質敏感性測井曲線組合；根據(jù)研究地質問題，選擇或者研究地質測井敏感性規(guī) 律，落實正向敏感、負向敏感，線性、對數(shù)、統(tǒng)計概率累計敏感，或者可變換為定量敏感的測 井{曰息。標準化模塊230，用于將地質敏感性測井曲線通過聚焦刻度轉化為具有相同定性 指向(也就是聚焦)的標準化曲線，并將所述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；選擇 地質測井敏感性測井曲線，如選擇反映孔隙度特征的中子(CNL)、密度(DEN)、聲波(AC)曲 線。依據(jù)地質測井敏感性分析結果認識進行聚焦規(guī)劃，聲波、中子測井值隨孔隙度增大而增 大，具有正相關線性敏感性，密度測井值隨孔隙度增大而減小，具有負相關線性敏感性，在 聚焦規(guī)劃中聲波、中子只要正向規(guī)劃，密度測井需反向規(guī)劃，規(guī)劃后的聲波、密度、中子具有 隨孔隙度增大而增大的共同特征。聚焦規(guī)劃就是實現(xiàn)不同測井曲線其數(shù)值變化方向相同指 向地質問題相同，規(guī)劃可分為線性、對數(shù)或統(tǒng)計概率等規(guī)劃，依據(jù)地質測井敏感性分析規(guī)律 結果設定。依據(jù)測井信息聚焦規(guī)劃設計，將測井信息進行融合刻度標準化，轉化為RGB顏色 值(0-255)，設定刻度標準化的地質敏感性測井曲線值為VL，地質敏感性測井最小值為 VMIN，地質敏感性測井最大值VMAX，依據(jù)曲線特征分別設定為R、G、B曲線，具體刻度方程 為
線性刻度標準化
正向規(guī)劃V(RGB) = 255 VL"VMW 反向規(guī)劃V(RGB) = 255
對數(shù)刻度標準化
概率統(tǒng)計刻度標準化
P(VL)為地質敏感性測井值處累計概率值；
P(VMIN)為地質敏感性測井統(tǒng)計最小值處累計概率值(0)；P (VMAX)為地質敏感性測井統(tǒng)計最大值處累計概率值(100)。RGB空間特征值計算模塊240，用于根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空 間特征值為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小立方體化特征值；對刻度融合標準化的RGB值進行空間特征值重構，計算RGB空間特征值，空間特征 值分為RGB空間矢量的長度(LV)和RGB立體空間體積大小立方體化特征值(CLV)。計算 公式為 為了提高不同測井信息在信息融合中發(fā)揮不同的作用，可采用經(jīng)驗權值法、統(tǒng)計 權值法、人工權值法、距離權值法等計算RGB空間特征值，如選擇R權重為(WR)、G權重為 (WG)、B權重為(WB)，則RGB空間矢量的長度(LV)和RGB立體空間體積大小立方體化特征 值(CLV)計算公式為 融合可視化模塊250，用于將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù) 對應的RGB空間特征值進行融合顯示所述顏色的寬度，獲得融合可視化結果。將RGB顏色 值融合成測井深度上的色譜，再選擇RGB的空間特征進行融合顯示，給出融合可視化結果。 融合可視化結果的顏色取決于RGB的相對大小，較大的色譜值決定主顏色，按照混合色譜 特征顯示，空間特征能夠代表RGB聚焦后的結果大小，反映對應的地質特征。顯示模塊260，用于將獲得的融合可視化結果顯示出來，該顯示模塊可以是計算機 顯示器，用于將融合可視化結果顯示在計算機顯示屏上，也可以是打印機、繪圖儀，用于將 融合可視化結果打印出來，以供研究分析使用。在本實施例提供的常規(guī)測井信息融合可視化系統(tǒng)，能夠充分利用常規(guī)測井信息聚 焦提高信息密集度，通過可視化技術能提高視覺效果，有效改善單測井曲線信息多解性，多 條測井曲線繁雜不易評價問題，為挖掘測井地質特征提供有效技術方案。以上所述的具體實施例，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳 細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保 護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本 發(fā)明的保護范圍之內。
權利要求
一種常規(guī)測井信息融合可視化方法，其特征在于，包括采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得地質敏感性測井曲線；將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線，并將所述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空間特征值為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小視立方體化特征值；將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的RGB空間特征值設定RGB融合顯示的寬度，獲得測井信息融合可視化結果；將所述測井信息融合可視化結果顯示出來。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述RGB顏色值為0-255，每個數(shù)值代表一種顏色。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，標準化曲線為線性刻度標準化曲 線、對數(shù)刻度標準化曲線或概率統(tǒng)計刻度標準化曲線。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化 為具有相同定性指向的標準化曲線是線性刻度標準化曲線時，采用如下公式計算當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線是對數(shù)刻 度標準化曲線時，采用如下公式計算 當將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線是概率統(tǒng) 計標準化曲線時，采用如下公式計算其中，刻度標準化的地質敏感性測井曲線值為VL，地質敏感性測井最小值為VMINJ* 質敏感性測井最大值VMAX，依據(jù)曲線特征分別設定為R、G、B曲線；P (VL)為地質敏感性測 井值處累計概率值；P(VMIN)為地質敏感性測井統(tǒng)計最小值處累計概率值(0) ；P(VMAX)為 地質敏感性測井統(tǒng)計最大值處累計概率值(100)。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，計算RGB空間特征值具體為 其中LV是RGB空間矢量的長度，CLV是RGB立體空間體積大小視立方體化特征值。
6.根據(jù)權利要求1或5所述的方法，其特征在于，計算RGB空間特征值包括采用經(jīng)驗權 值法、統(tǒng)計權值法、人工權值法或距離權值法。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，計算RGB空間特征值，選擇R權重為WR、 G權重為WG、B權重為WB，則RGB空間矢量的長度LV和RGB立體空間體積大小視立方體化 特征值CLV為
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于RGB顏色值的相對大小決定融合可視化結果的顏色，較大的色譜值決定主顏色，顏色的 寬度由RGB空間特征值決定，反映對應的聚焦地質特征。
9.一種常規(guī)測井信息融合可視化系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括測井曲線數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；敏感性分析模塊，用于對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得 地質敏感性測井曲線組合；標準化模塊，用于將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化 曲線，并將所述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；RGB空間特征值計算模塊，用于根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空間特征值 為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小視立方體化特征值；融合可視化模塊，用于將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的 RGB空間特征值設定融合顏色的寬度，獲得融合可視化結果；顯示模塊，用于將獲得的融合可視化結果顯示出來。
全文摘要
本發(fā)明提供一種常規(guī)測井信息融合可視化方法及系統(tǒng)，該方法包括采集常規(guī)測井曲線中的數(shù)據(jù)；對所采集到的測井曲線數(shù)據(jù)進行測井-地質敏感性分析，獲得地質敏感性測井曲線；將地質敏感性測井曲線通過刻度轉化為具有相同定性指向的標準化曲線，并將所述標準化曲線各點賦予對應的RGB顏色值；根據(jù)RGB顏色值計算RGB空間特征值，所述空間特征值為RGB空間矢量的長度和RGB立體空間體積大小視立方體化特征值；將所述的RGB顏色值融合成測井深度上的顏色，再根據(jù)對應的RGB空間特征值設定融合顏色的寬度，獲得融合可視化結果；將所述測井信息融合可視化結果顯示出來。本發(fā)明能夠通過可視化技術能提高視覺效果，有效改善單測井曲線信息多解性。
文檔編號G01V1/40GK101881153SQ20101019893
公開日2010年11月10日 申請日期2010年6月4日 優(yōu)先權日2010年6月4日
發(fā)明者陳福利 申請人:中國石油天然氣股份有限公司