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一種bga檢測方法

文檔序號:6008567閱讀:212來源:國知局
專利名稱:一種bga檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種透視檢測方法,尤其涉及一種BGA檢測方法。
背景技術(shù)
目前的電子制造業(yè)由于零件的不斷小型化,元件密度的密集化,尤其針對BGA的封裝形式在不斷發(fā)展,原有的檢測手段以及不能完全保證生產(chǎn)質(zhì)量,以及產(chǎn)品的可靠性,返修以及售后的成本也日益增長。并且,隨著無鉛化的推廣,BGA焊接的可靠性下降以及焊接溫度窗口的減小都使得SMT工藝的控制要求越來越高。而檢測就是工藝控制的眼睛和耳朵,能把存在的問題反映出來,以更快速的改進和提升工藝水平。所以現(xiàn)在的無鉛化電子自造商,越來越重視檢測手段的改進。但是傳統(tǒng)的BGA檢測方法存在以下缺點1)都是將BGA著上不同種顏色來區(qū)分,這樣會有誤判的,或者精度不高;2)只能做到預(yù)設(shè)一定的閾值進行BGA的大概篩選,簡單的進行邊緣輪廓的選取, 提取相關(guān)BGA內(nèi)部的空洞信息進行分析,使得測試數(shù)據(jù)的精確度無法體現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種BGA檢測方法,其具有檢測方便快捷以及檢測精度高的特點。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)一種BGA檢測方法,其包括以下步驟a,截取BGA圖像;b,對圖像進行高斯平滑,目的是在保留圖像特征信息的前提下去除一部分隨機噪聲;C,帶閾值的圖像二值化,設(shè)定一閥值,遍歷圖像中的每個點,如果該點的灰度值大于閾值,則將該點的灰度值改為255,否則灰度值為0 ;d,將二值化后的圖像與一副相同大小的全黑的圖像進行按位異或操作,是圖像的白色區(qū)域變黑,黑色區(qū)域變白,計算公式r(i) = 255-c(i), i為圖像點的序號,Hi)為新灰度值,c (i)為原灰度值;e,在圖像上查找輪廓,繪制所有輪廓并用橢圓擬合,遍歷所有的輪廓輪廓由點集組成,單個點集中包括的點數(shù)小于6就忽略;f,判斷輪廓是BGA邊界還是空洞邊界,并形成BGA隊列和空洞隊列;g,判斷BGA內(nèi)空洞比例是否滿足設(shè)定的標準;h,根據(jù)空洞與BGA類型在原圖上畫出檢測結(jié)果。特別地,所述步驟f還包括以下步驟1)如果輪廓是空洞,進入空洞隊列;如果是BGA,與已經(jīng)在BGA隊列中的BGA輪廓做比較,區(qū)分正常BGA、不是BGA和重合的BGA,其區(qū)分方法為若該BGA輪廓寬與高的比>1. 3或者< 0. 7,或該BGA輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于該BGA輪廓半徑的則不是BGA 輪廓;若該BGA輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),且半徑大于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),且半徑大于該BGA輪廓半徑的為重合的BGA輪廓,更新該BGA輪廓進入BGA隊列;否則為正常BGA輪廓,加入BGA隊列。2)判斷空洞隊列中的輪廓屬于BGA隊列中的哪個BGA,遍歷空洞隊列中的輪廓,判斷輪廓中心是否在BGA輪廓范圍內(nèi),如果“是”則建立歸屬關(guān)系。本發(fā)明的有益效果為,所述BGA檢測方法具有以下優(yōu)點1 可以在預(yù)選區(qū)內(nèi)進行BGA自動選取,并編號;2 在選定的BGA內(nèi)自動進行氣泡的選取,選取主要是進行邊緣勾勒,形成閉環(huán),測算閉環(huán)內(nèi)部的像素單元來計算氣泡面積,這樣更能提高測算精度;3 數(shù)據(jù)可以分類,可以選擇顯示整體氣泡,也可選擇單個氣泡面積。


下面根據(jù)附圖和實施例對本發(fā)明作進一步詳細說明。圖1為本發(fā)明一種BGA檢測方法的流程圖。
具體實施例方式一種BGA檢測方法,其包括以下步驟a,截取BGA圖像;b,對圖像進行高斯平滑,選擇的矩陣為9X9的,目的是在保留圖像特征信息的前提下去除一部分隨機噪聲;C,帶閾值的圖像二值化,設(shè)定一閥值,遍歷圖像中的每個點,如果該點的灰度值大于閾值,則將該點的灰度值改為255,否則灰度值為0,目的是使模糊的邊緣變得清晰,以便后面的邊緣查找更準確;d,將二值化后的圖像與一副相同大小的全黑的圖像進行按位異或操作,是圖像的白色區(qū)域變黑,黑色區(qū)域變白,計算公式r(i) = 255-c(i), i為圖像點的序號,r(i)為新灰度值,c (i)為原灰度值,目的是為了圖像能進行下面的查找輪廓操作;e,在圖像上查找輪廓,繪制所有輪廓并用橢圓擬合,遍歷所有的輪廓輪廓由點集組成,單個點集中包括的點數(shù)小于6就忽略;f,判斷輪廓是BGA邊界還是空洞邊界,并形成BGA隊列和空洞隊列,如果輪廓是空洞,進入空洞隊列;如果是BGA,與已經(jīng)在BGA隊列中的BGA輪廓做比較,區(qū)分正常BGA、不是 BGA和重合的BGA,其區(qū)分方法為若該BGA輪廓寬與高的比(> 1. 3或者< 0. 7)或該BGA 輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于該BGA輪廓半徑的則不是BGA輪廓;若該BGA輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),且半徑大于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),且半徑大于該BGA輪廓半徑的為重合的BGA輪廓,更新該BGA輪廓進入BGA隊列;否則為正常BGA輪廓,加入BGA隊列。判斷空洞隊列中的輪廓屬于BGA隊列中的哪個BGA,遍歷空洞隊列中的輪廓,判斷輪廓中心是否在BGA輪廓范圍內(nèi),如果“是”則建立歸屬關(guān)系。g,判斷BGA內(nèi)空洞比例是否滿足設(shè)定的標準;h,根據(jù)空洞與BGA類型在原圖上畫出檢測結(jié)果。上述BGA檢測方法可以在預(yù)選區(qū)內(nèi)進行BGA自動選取,并編號;在選定的BGA內(nèi)自動進行氣泡的選取,選取主要是進行邊緣勾勒,形成閉環(huán),測算閉環(huán)內(nèi)部的像素單元來計算氣泡面積,這樣更能提高測算精度;數(shù)據(jù)可以分類,可以選擇顯示整體氣泡,也可選擇單個氣泡面積。
權(quán)利要求
1.一種BGA檢測方法,其特征在于包括以下步驟 a,截取BGA圖像;b,對圖像進行高斯平滑,目的是在保留圖像特征信息的前提下去除一部分隨機噪聲; c,帶閾值的圖像二值化,設(shè)定一閥值,遍歷圖像中的每個點,如果該點的灰度值大于閾值,則將該點的灰度值改為255,否則灰度值為0 ;d,將二值化后的圖像與一副相同大小的全黑的圖像進行按位異或操作,是圖像的白色區(qū)域變黑,黑色區(qū)域變白,計算公式r(i) = 255-c(i), i為圖像點的序號,Hi)為新灰度值,c(i)為原灰度值;e,在圖像上查找輪廓,繪制所有輪廓并用橢圓擬合,遍歷所有的輪廓輪廓由點集組成,單個點集中包括的點數(shù)小于6就忽略;f,判斷輪廓是BGA邊界還是空洞邊界,并形成BGA隊列和空洞隊列; g,判斷BGA內(nèi)空洞比例是否滿足設(shè)定的標準; h,根據(jù)空洞與BGA類型在原圖上畫出檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的BGA檢測方法,其特征在于所述步驟f還包括以下步驟1)如果輪廓是空洞,進入空洞隊列;如果是BGA,與已經(jīng)在BGA隊列中的BGA輪廓做比較,區(qū)分正常BGA、不是BGA和重合的BGA,其區(qū)分方法為若該BGA輪廓寬與高的比> 1. 3或者< 0. 7,或該BGA輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),但是半徑小于該BGA輪廓半徑的則不是BGA輪廓;若該BGA輪廓的中心在已存在BGA輪廓內(nèi),且半徑大于已存在BGA輪廓半徑,或者已存在BGA輪廓中心在該BGA輪廓內(nèi),且半徑大于該BGA輪廓半徑的為重合的BGA輪廓,更新該 BGA輪廓進入BGA隊列;否則為正常BGA輪廓,加入BGA隊列;2)判斷空洞隊列中的輪廓屬于BGA隊列中的哪個BGA,遍歷空洞隊列中的輪廓,判斷輪廓中心是否在BGA輪廓范圍內(nèi),如果“是”則建立歸屬關(guān)系。
全文摘要
本發(fā)明公開一種BGA檢測方法,其包括步驟a,截取BGA圖像;b,對圖像進行高斯平滑;c,帶閾值的圖像二值化;d,將二值化后的圖像與一副相同大小的全黑的圖像進行按位異或操作,是圖像的白色區(qū)域變黑,黑色區(qū)域變白,計算公式r(i)=255-c(i);e,在圖像上查找輪廓,繪制所有輪廓并用橢圓擬合,遍歷所有的輪廓輪廓由點集組成,單個點集中包括的點數(shù)小于6就忽略;f,判斷輪廓是BGA邊界還是空洞邊界,并形成BGA隊列和空洞隊列;g,判斷BGA內(nèi)空洞比例是否滿足設(shè)定的標準;h,根據(jù)空洞與BGA類型在原圖上畫出檢測結(jié)果。上述BGA檢測方法不僅檢測方便快捷,而且檢測精度高。
文檔編號G01N21/952GK102253056SQ20111010165
公開日2011年11月23日 申請日期2011年4月22日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月22日
發(fā)明者劉駿, 李蓮 申請人:無錫日聯(lián)光電有限公司
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