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一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法

文檔序號:6138165閱讀:239來源:國知局
專利名稱:一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機(jī)器視覺、電力系統(tǒng)在線監(jiān)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種輸電線路桿塔傾斜的測量方法,具體涉及一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法。
背景技術(shù)
隨著電網(wǎng)的分布越來越廣,輸電桿塔面臨的地況環(huán)境也越來越雜,對其安全性要求越來越高,對桿塔的狀態(tài)檢測系統(tǒng)的研究十分必要。為了能夠?qū)δ嗍骷吧襟w滑坡多發(fā)區(qū)、煤礦采空區(qū)等不良地質(zhì)區(qū)域內(nèi)桿塔傾斜角進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,科研人員設(shè)計(jì)了裝在抗干擾屏蔽盒內(nèi)的傾角傳感器,再通過無線發(fā)射單元、讓傾角傳感器與低功率智能線路板連接,由硅能蓄電池供電,硅能蓄電池連接有為其提供電能的太陽能電池板,無線接收單元通過調(diào)制解調(diào)器與計(jì)算機(jī)相連,進(jìn)行后臺的處理;還有的是通過平面鏡法測量桿塔的傾斜率,此方法需要人工干預(yù),增加了人的工作量。因此,如何簡單、可靠、快速、自動檢測桿塔的傾斜角是預(yù)防桿塔傾斜造成架空線路事故的關(guān)鍵技術(shù)難題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,解決了現(xiàn)有方法對桿塔傾斜角進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,工作量大,裝置復(fù)雜,監(jiān)測效果不好的問題。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是,一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,具體按照以下步驟實(shí)施步驟1 通過定焦攝像機(jī)獲取桿塔圖像;步驟2 對步驟1得到的桿塔圖像進(jìn)行預(yù)處理;步驟3 對步驟2得到的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到輸電線路桿塔傾斜角。本發(fā)明的特點(diǎn)還在于,其中步驟2中的預(yù)處理,具體按照以下步驟實(shí)施a.對步驟1得到的桿塔圖像進(jìn)行灰度化處理,對灰度圖像中的邊緣進(jìn)行細(xì)化;b.對細(xì)化后的灰度圖像進(jìn)行灰度直方圖的均衡化;c.對灰度均衡化之后的圖像先進(jìn)行基于最小二乘法的背景擬合,再和擬合的圖像進(jìn)行相減運(yùn)算,得到差影圖像。其中步驟3中的計(jì)算,具體按照以下步驟實(shí)施a.對步驟2得到的差影圖像進(jìn)行閾值分割,再對分割后的圖像使用8鄰域的自適應(yīng)的聚類分割,對桿塔的所在區(qū)域歸為一個區(qū)域;b.對聚類分割后的圖像進(jìn)行閉運(yùn)算處理,再使用開運(yùn)算去除噪聲區(qū)域;c.選取區(qū)域中面積最大的區(qū)域,并提取區(qū)域的輪廓;d.計(jì)算輪廓的方向角拖丨,設(shè)叫,。和!!吣是區(qū)域的重心的行和列坐標(biāo),其中,Pp,, 是歸一化中心矩,(r,c)是區(qū)域中的圖像坐標(biāo),橢圓的長軸為r1;短軸為r2,p+q = 2時,是二階中心距,μ ia為歸一化中心軸轉(zhuǎn)動慣量,μ 2,ο U ο,2分別是相對于橫軸和縱軸的二階力矩,通過對輪廓上的像素點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合,得到的中心角即是參考圖像中桿塔的輪廓方向角Wii,即θ,是相對于橫軸的角
權(quán)利要求
1.一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,其特征在于,具體按照以下步驟實(shí)施步驟1 通過定焦攝像機(jī)獲取桿塔圖像;步驟2 對步驟1得到的桿塔圖像進(jìn)行預(yù)處理;步驟3 對步驟2得到的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到輸電線路桿塔傾斜角。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,其特征在于,所述的步驟2中的預(yù)處理,具體按照以下步驟實(shí)施a.對步驟1得到的桿塔圖像進(jìn)行灰度化處理,對灰度圖像中的邊緣進(jìn)行細(xì)化;b.對細(xì)化后的灰度圖像進(jìn)行灰度直方圖的均衡化;c.對灰度均衡化之后的圖像先進(jìn)行基于最小二乘法的背景擬合,再和擬合的圖像進(jìn)行相減運(yùn)算,得到差影圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,其特征在于,所述的步驟3中的計(jì)算,具體按照以下步驟實(shí)施a.對步驟2得到的差影圖像進(jìn)行閾值分割,再對分割后的圖像使用8鄰域的自適應(yīng)的聚類分割,對桿塔的所在區(qū)域歸為一個區(qū)域;b.對聚類分割后的圖像進(jìn)行閉運(yùn)算處理,再使用開運(yùn)算去除噪聲區(qū)域;c.選取區(qū)域中面積最大的區(qū)域,并提取區(qū)域的輪廓;d.計(jì)算輪廓的方向角Wii,Sni,Q和Iicia是區(qū)域的重心的行和列坐標(biāo),其中,Pp,,是歸一化中心矩,(r,c)是區(qū)域中的圖像坐標(biāo),橢圓的長軸為r1;短軸為r2,p+q = 2時,是二階中心距,μ u為歸一化中心軸轉(zhuǎn)動慣量,Py μ W分別是相對于橫軸和縱軸的二階力矩,通過對輪廓上的像素點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合,得到的中心角即是參考圖像中桿塔的輪廓方向角Wii, 即θ,是相對于橫軸的角e.重復(fù)步驟a d操作獲取傾斜后的圖像中桿塔的方向角Phi (i),用當(dāng)前傾斜后圖像的方向角Phi (i)減去參考圖像中桿塔的輪廓方向角Wii,即得出當(dāng)前桿塔偏離參考桿塔的傾斜角:delta = Phi (i)-Phi,這里的i是指用于檢測的圖像序列,即i = 1,2,3……;i = 0代表沒有發(fā)生傾斜的狀態(tài),i = 1,2...代表在線監(jiān)測時采集到圖像中的桿塔的傾斜角;如果傾斜角delta的絕對值在15°范圍內(nèi)則屬于安全范圍,大于等于15°則發(fā)出報(bào)警。
全文摘要
本發(fā)明公開的一種基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,首先通過定焦攝像機(jī)獲取桿塔圖像;其次對得到的桿塔圖像進(jìn)行預(yù)處理;最后對得到的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到輸電線路桿塔傾斜角。本發(fā)明基于視頻差異的輸電線路桿塔傾斜的測量方法,不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,只需通過圖像處理以及簡單的計(jì)算來獲取桿塔的傾斜角,實(shí)施非常簡便。可以實(shí)現(xiàn)在遠(yuǎn)程的監(jiān)控中心通過編制程序來集中處理圖像以及進(jìn)行相關(guān)的計(jì)算,以獲得整個電網(wǎng)內(nèi)桿塔傾斜角的全局?jǐn)?shù)據(jù),因此有利于實(shí)現(xiàn)自動化的安全監(jiān)控,從而具有重大的社會意義。
文檔編號G01C9/00GK102353355SQ20111015773
公開日2012年2月15日 申請日期2011年6月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月14日
發(fā)明者張曉霞, 陶保震, 黃新波 申請人:西安工程大學(xué)
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