專利名稱：小光斑雷達信號分解方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，特別涉及一種小光斑雷達信號的分解方法。
背景技術(shù)：
在激光波形數(shù)據(jù)高斯函數(shù)分解的理論基礎(chǔ)上，劉峰等提出了利用廣義高斯模型函數(shù)擬合脈沖波形，并提出脈沖波形重要參數(shù)的方法(中南林業(yè)大學(xué)科技學(xué)報30卷8期2010 年8月)。小光斑激光雷達(LiDAR)數(shù)據(jù)能夠提供更加準(zhǔn)確詳細的數(shù)字地面模型。針對小光斑激光雷達數(shù)據(jù)，馬洪超等則提出了一種使用改進的EM脈沖檢測法得到回波脈沖的位置和寬度的性能可靠、精度較高的波形分解方法(遙感學(xué)報2009年1期)。這些技術(shù)都較好的實現(xiàn)了 LiDAR波形數(shù)據(jù)的分解，也得到了一定的參數(shù)，但是這些技術(shù)存在著初值定位不準(zhǔn)，子波形個數(shù)估計也不準(zhǔn)確的問題，這樣就導(dǎo)致了分解結(jié)果往往不收斂，會產(chǎn)生誤差。

發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種小光斑雷達信號分解方法。本發(fā)明的技術(shù)方案為一種小光斑雷達信號分解方法，將原始雷達信號波形
y視為多個高斯波Λ、Λ…·的疊加，
權(quán)利要求
1. 一種小光斑雷達信號分解方法，其特征在于將原始雷達信號波形 ■F視為多個高斯波A、ft· JV的疊加，
2.如權(quán)利要求1所述的小光斑雷達信號分解方法，其特征在于對參數(shù)4、~和6的初值進行優(yōu)化采用內(nèi)存受限Bres算法或期望最大化算法或非線性最小二乘算法。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種小光斑雷達信號分解方法，該方法將原始雷達信號波形視為多個高斯波的疊加，估計高斯分解參數(shù)初值并進行優(yōu)化。估計高斯分解初值包括提取出當(dāng)前波形中峰值最大的波形的三個參數(shù)；從原始雷達信號波形中減去該波形對應(yīng)的分量；判斷是否遇到終止條件，遇到終止條件則退出，否則繼續(xù)分解。本發(fā)明能夠有效分解混合波形，特別是波峰間距離很近的情況；能夠準(zhǔn)確估計波形個數(shù)和參數(shù)初值；不需要對原始數(shù)據(jù)進行濾波等預(yù)處理；終止條件容易控制。這樣分解得到的結(jié)果，能夠提供更加準(zhǔn)確詳細的數(shù)字地面模型。
文檔編號G01S7/48GK102445685SQ20111029832
公開日2012年5月9日 申請日期2011年9月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月28日
發(fā)明者侯文廣, 賴旭東 申請人:侯文廣, 賴旭東