專利名稱：化肥成分檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種成分檢測(cè)方法，特別是一種化肥成分檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
為使農(nóng)作物更好的生長(zhǎng)，需要為其提供充足的養(yǎng)分，化肥便是實(shí)現(xiàn)這種功能的產(chǎn)品，優(yōu)質(zhì)的化肥是農(nóng)作物生長(zhǎng)良好的保證。因此必須保證化肥的質(zhì)量，目前化肥的主要檢測(cè)項(xiàng)目為N (氮)、P (磷)、K (鉀)等無(wú)機(jī)元素的含量。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法為化學(xué)檢測(cè)，即使用化學(xué)試劑進(jìn)行化肥成分檢測(cè)，但容易造成環(huán)境污染，而且需要對(duì)樣品進(jìn)行預(yù)處理，檢測(cè)過(guò)程繁瑣費(fèi)時(shí)?，F(xiàn)有技術(shù)為解決這個(gè)問(wèn)題，改用近紅外光譜儀對(duì)化肥進(jìn)行成分檢測(cè)?，F(xiàn)有技術(shù)不必對(duì)樣品進(jìn)行預(yù)處理，簡(jiǎn)化了檢測(cè)過(guò)程，而且整個(gè)過(guò)程無(wú)需使用化學(xué)試劑，避免了對(duì)環(huán)境的污染，但是使用現(xiàn)有技術(shù)必須準(zhǔn)確地建立一個(gè)用于判別化肥成分含量的數(shù)學(xué)模型；而采用現(xiàn)有技術(shù)建立數(shù)學(xué)模型時(shí)，常會(huì)出現(xiàn)采集數(shù)據(jù)誤差較大的情況，這時(shí)就必須重新采集數(shù)據(jù)， 直到數(shù)據(jù)誤差在允許范圍內(nèi)時(shí)，才能建立一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。因此，建立數(shù)學(xué)模型的時(shí)間一般比較長(zhǎng)，而當(dāng)化肥的成分含量稍作改變時(shí)，就必須重新建立一個(gè)新的數(shù)學(xué)模型，為工業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用帶來(lái)不便；假若因工作上的失誤，使用誤差較大的數(shù)據(jù)建立了數(shù)學(xué)模型，這將導(dǎo)致化肥的成分檢測(cè)不準(zhǔn)確，可能導(dǎo)致生產(chǎn)大批量化肥成分含量不達(dá)標(biāo)，令產(chǎn)商承受較大的經(jīng)濟(jì)損失，若不達(dá)標(biāo)的化肥送至市面發(fā)售，使用該化肥的農(nóng)作物就可能會(huì)受到不良影響。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供了一種能對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正的化肥成分檢測(cè)方法。一種化肥成分檢測(cè)方法，用近紅外光譜儀采集標(biāo)準(zhǔn)樣品的光譜，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品光譜進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以此建立關(guān)于化肥成分含量的數(shù)學(xué)模型，數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值發(fā)生偏移時(shí)，采用B/S校正系數(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正；采集檢測(cè)樣品的光譜，對(duì)檢測(cè)樣品的光譜進(jìn)行分析處理，并與數(shù)學(xué)模型作對(duì)比，得出檢測(cè)樣品的成分含量。利用近紅外光譜儀檢測(cè)化肥成分含量，避免了使用化學(xué)試劑，不但不會(huì)對(duì)環(huán)境構(gòu)成污染，也使整個(gè)檢測(cè)流程更快速便捷；而且采用B/S校正系數(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正，即斜率/截距校正，用于校正模型預(yù)測(cè)時(shí)出現(xiàn)的線性偏差，免除了因采集數(shù)據(jù)誤差較大，而必須重新建立數(shù)學(xué)模型的步驟，從而提高了檢測(cè)的效率，也確保了數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性，使化肥的生產(chǎn)質(zhì)量得到更好的保證。優(yōu)選的，所述數(shù)學(xué)模型建模方式為全譜建模，建立數(shù)學(xué)模型采用的方法為κ-s法中的馬氏距離原則。優(yōu)選的，所述的全譜建模的建模波段為1100-M50nm，相關(guān)系數(shù)大于0. 99，標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0. 3。采用全譜建模，使從光譜中得到的數(shù)據(jù)全面，使建模的精準(zhǔn)度、可靠性更高。優(yōu)選的，所述化肥成分檢測(cè)方法用于實(shí)時(shí)監(jiān)控，檢測(cè)樣品成分含量的監(jiān)測(cè)結(jié)果反饋給生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)生產(chǎn)的工藝指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。因?yàn)闄z測(cè)的結(jié)果及時(shí)反饋給生產(chǎn)系統(tǒng)，所以能確保生產(chǎn)系統(tǒng)能及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，以保證化肥的質(zhì)量。這免去了過(guò)往先檢測(cè)樣品質(zhì)量是否及格，再人工調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)的步驟，不僅簡(jiǎn)化了工作步驟，而且節(jié)約了時(shí)間，提高了生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。優(yōu)選的，所述的數(shù)學(xué)模型每周進(jìn)行校檢，校檢對(duì)象為化學(xué)測(cè)化肥成分含量的結(jié)果。定期對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校檢，可以減少數(shù)學(xué)模型的誤差，也可以對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行補(bǔ)充，使以后的檢測(cè)更準(zhǔn)確，更效率。


圖1是N (氮)的數(shù)學(xué)模型。圖2是P (磷)的數(shù)學(xué)模型。圖3是K (鉀)的數(shù)學(xué)模型。
具體實(shí)施例方式化肥成分檢測(cè)方法包括采集標(biāo)準(zhǔn)樣品光譜，建立數(shù)學(xué)模型，檢測(cè)樣品成分含量這三個(gè)步驟，本實(shí)施例為檢測(cè)N (氮)、P (磷)、K (鉀)成分含量，下表為采用本發(fā)明所測(cè)結(jié)果與用化學(xué)方法所測(cè)結(jié)果的對(duì)比。
權(quán)利要求
1.一種化肥成分檢測(cè)方法，用近紅外光譜儀采集標(biāo)準(zhǔn)樣品的光譜，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，以此建立關(guān)于化肥成分含量的數(shù)學(xué)模型，其特征在于，數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值發(fā)生偏移時(shí)，采用B/S校正系數(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正；采集檢測(cè)樣品的光譜，對(duì)檢測(cè)樣品的光譜進(jìn)行分析處理，并與數(shù)學(xué)模型作對(duì)比，得出檢測(cè)樣品的成分含量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的化肥成分檢測(cè)方法，其特征在于，所述數(shù)學(xué)模型建模方式為全譜建模，建立數(shù)學(xué)模型采用的方法為K-S法中的馬氏距離原則。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的化肥成分檢測(cè)方法，其特征在于，所述的全譜建模的建模波段為1100-M50nm，相關(guān)系數(shù)大于0. 99，標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0. 3。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的化肥成分檢測(cè)方法，其特征在于，所述化肥成分檢測(cè)方法用于實(shí)時(shí)監(jiān)控，檢測(cè)樣品成分含量的監(jiān)測(cè)結(jié)果反饋給化肥生產(chǎn)系統(tǒng)，化肥生產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)生產(chǎn)的工藝指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的化肥成分檢測(cè)方法，其特征在于，所述的數(shù)學(xué)模型定期進(jìn)行校檢，校檢對(duì)象為化學(xué)測(cè)化肥成分含量的結(jié)果。
全文摘要
一種化肥成分檢測(cè)方法，用近紅外光譜儀采集標(biāo)準(zhǔn)樣品的光譜，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，以此建立關(guān)于化肥成分含量的數(shù)學(xué)模型，數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值發(fā)生偏移時(shí)，采用B/S校正系數(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正；采集檢測(cè)樣品的光譜，對(duì)檢測(cè)樣品的光譜進(jìn)行分析處理，并與數(shù)學(xué)模型作對(duì)比，得出檢測(cè)樣品的成分含量。這將使化肥的成分檢測(cè)更方便，檢測(cè)時(shí)間更短，也減少了對(duì)環(huán)境的污染。
文檔編號(hào)G01N21/35GK102353648SQ20111032522
公開(kāi)日2012年2月15日 申請(qǐng)日期2011年10月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月24日
發(fā)明者宋敏, 李淑蘭, 譚占鰲 申請(qǐng)人:深圳市芭田生態(tài)工程股份有限公司