專利名稱：小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及配電網(wǎng)故障診斷技術(shù)，特別是涉及一種小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法。
背景技術(shù)：
近年來，高壓輸電線路的故障測距研究工作取得了較大發(fā)展，已研制出的測距裝置在全國電網(wǎng)得到了推廣使用，取得了良好效果。但是，小電流接地系統(tǒng)相對于高壓輸電網(wǎng)而言，分支線路較多、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、易受過渡電阻等的影響，且小電流接地系統(tǒng)輸電距離較短，尚無法實(shí)現(xiàn)高精度的故障定位。目前，從總體上來講，小電流接地系統(tǒng)的故障定位問題研究有如下方法行波法、信號注入法、零序電流法、戶外故障點(diǎn)探測法、阻抗法以及人工智能技術(shù)等。行波法尚無法 解決暫態(tài)行波分量的準(zhǔn)確提取、故障點(diǎn)反射波的識別與標(biāo)定、波速度的確定、故障初始行波浪涌到達(dá)時(shí)刻的標(biāo)定等。信號注入法適合于線路上只安裝兩相電流互感器的系統(tǒng)，注入信號受電壓互感器容量、接地電阻、間歇性電弧等因素的影響較大，故障檢測效果較差。戶外故障點(diǎn)探測法根據(jù)接地點(diǎn)前后零序電流所產(chǎn)生的磁場大小確定故障點(diǎn)，但探測精度不高。阻抗法受路徑阻抗、線路負(fù)荷和電源參數(shù)等因素的影響較大，僅適合于結(jié)構(gòu)比較簡單的線路，對于帶有多條分支的線路，則無法排除偽故障點(diǎn)。人工智能技術(shù)，如，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊專家系統(tǒng)、支持向量機(jī)等方法，算法復(fù)雜、計(jì)算量大，且基本停留在實(shí)驗(yàn)室仿真階段。由此可見，在現(xiàn)有技術(shù)中，不管小電流接地系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜與否，尚無一種通用的故障檢測方法能實(shí)現(xiàn)各種小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段的定位；即使有些故障檢測方法能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)比較簡單的小電流接地系統(tǒng)的故障點(diǎn)探測，但其檢測精度也比較低。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種檢測精度較高、通用性較好的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出的技術(shù)方案為—種小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，包括如下步驟步驟I、當(dāng)小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，記錄單相接地故障時(shí)刻前一個(gè)周期與后一個(gè)周期的零模電流。步驟2、將單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后，選取出其最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量。步驟3、根據(jù)各檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量的能譜熵值，獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值。步驟4、將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段。
綜上所述，本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法采用單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量作為單相接地故障的初始處理量，故本發(fā)明方法具有較高的抗干擾能力，檢測精度較高；而且，本發(fā)明與小電流接地系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜與否沒有關(guān)系，因此本發(fā)明方法具有較好的通用性。


圖I為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法的總體流程示意圖。圖2為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障零模網(wǎng)絡(luò)等效電路。圖3為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障時(shí)各檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖。其中，圖(al)為A檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖；圖(bl)為B檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖；圖(Cl)為C檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖；圖(dl)為D檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖。圖4為本發(fā)明所述暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的流程示意圖。圖5為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障時(shí)各檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流高頻IMFl分量示意圖。其中，圖(a2)為A檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流高頻IMFl分量示意圖；圖(b2)為B檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流高頻IMFl分量示意圖；圖(c2)為C檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流高頻IMFl分量示意圖；圖(d2)為D檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流高頻IMFl分量示意圖。圖6為本發(fā)明所述獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值流程示意圖。圖7為本發(fā)明所述將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析流程示意圖。圖8為本發(fā)明實(shí)施例所述輻射狀小電流接地系統(tǒng)。圖9為本發(fā)明實(shí)施例所述中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)全局變量矩陣聚類中心。其中，圖(a3)為中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)全局變量矩陣第I類聚類中心；圖(b3)為中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)全局變量矩陣第2類聚類中心。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。圖I為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法的總體流程示意圖。如圖I所示，本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法包括如下步驟步驟I、當(dāng)小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，記錄單相接地故障時(shí)刻前一個(gè)周期與后一個(gè)周期的零模電流。實(shí)際應(yīng)用中，在小電流接地系統(tǒng)中，一條饋線為一條分支線路。步驟2、將單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD，Empirical Mode Decomposition)后，選取出其最高頻本征模態(tài)函數(shù)(IMF, Intrinsic ModeFunction)分量。 步驟3、根據(jù)各檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量的能譜熵值，獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值。
步驟4、將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段?？傊?，實(shí)際的小電流接地系統(tǒng)中，可在每條饋線上間隔裝設(shè)若干個(gè)檢測裝置或饋線自動化終端。本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法中，首先，當(dāng)一條饋線發(fā)生單相接地故障時(shí)，根據(jù)該條饋線上各檢測裝置或饋線自動化終端的記錄獲取暫態(tài)零模電流純故障分量信號；其次，對暫態(tài)零模電流純故障分量信號采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)方法進(jìn)行分解，得到含有充分單相接地故障信息的最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量；再次，根據(jù)單相接地故障信息最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量，得到各檢測點(diǎn)能譜熵值，從而求得各區(qū)段能譜熵因子值；最后，將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類 方法進(jìn)行聚類分析，將分類中區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將分類中區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段。由于采用模糊C均值聚類方法進(jìn)行最終的故障區(qū)段判定，擯棄了傳統(tǒng)閾值法進(jìn)行故障區(qū)段判定時(shí)所引起的不確定性，提高了判定結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，本發(fā)明方法具有較高的抗干擾能力，檢測精度較高，且具有較好的通用性。此外，本發(fā)明方法還具有成本低等特點(diǎn)。圖2為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障零模網(wǎng)絡(luò)等效電路。如圖2所示，U0f為零模虛擬電壓源A，C2, C3和C4分別為線路區(qū)段AB，BF, FC，⑶對地電容；實(shí)箭頭為電流的參考方向；虛箭頭為電流的實(shí)際流向，A檢測點(diǎn)、B檢測點(diǎn)、C檢測點(diǎn)、D檢測點(diǎn)分別為四個(gè)檢測點(diǎn)。在B檢測點(diǎn)、C檢測點(diǎn)之間的區(qū)段發(fā)生單相接地故障，有分析可知，A檢測點(diǎn)和B檢測點(diǎn)檢測到的零模電流具有Icib = iM-ico，其中iM為所有非故障線路對地零模電容電流之和Jc0為AB區(qū)段對地零模電容電流。由于AB區(qū)段距離較短，對地電容電流相對于非故障線路零模電容電流總和而言比例很小，可忽略不計(jì)，因此，AB區(qū)段兩端檢測到的零模電流近似相等，即i0A ^ iQB ;同樣，CD兩端檢測到的零模電流也近似相等，有Icc ^ i0D。由于故障發(fā)生瞬間在故障點(diǎn)處產(chǎn)生一個(gè)故障虛擬電源，從故障點(diǎn)流出的零模電流的實(shí)際方向如圖2中虛線箭頭所示，一部分自故障點(diǎn)流向線路上游，朝向母線(與I1參考方向相反)，另一部分自故障點(diǎn)流向線路下游，背離母線(與i2參考方向相同)。圖3為本發(fā)明所述小電流接地系統(tǒng)單相接地故障時(shí)各檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖。其中，圖(al)為A檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖，圖(bl)為B檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖，圖(Cl)為C檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖，圖(dl)為D檢測點(diǎn)零模電流波形示意圖。由圖(al)與圖(bl)可以看出，位于故障點(diǎn)上游A檢測點(diǎn)和B檢測點(diǎn)的零模電流不論是初始極性還是幅值大小，均具備相似性；同樣，由圖(Cl)與圖(dl)可以看出，位于故障點(diǎn)下游C檢測點(diǎn)和D檢測點(diǎn)的零模電流之間同樣具備相似性。但是，對于圖3中故障點(diǎn)兩側(cè)檢測點(diǎn)(AoC； AoD; BoC； B^D之間)的零模電流波形而言，其初始極性相反，波形差異很大，不具備相似性。本發(fā)明中，步驟I之前還包括如下步驟步驟a、判斷小電流接地系統(tǒng)的零序電壓U(l(t)是否大于0. 15倍的母線額定電壓Un:iuQ(t) > 0. 15仏時(shí)，則執(zhí)行步驟b ;當(dāng)uQ(t)彡0. 15仏時(shí)，則返回步驟a。步驟b、判斷電壓互感器是否斷線當(dāng)電壓互感器發(fā)生斷線時(shí)，則發(fā)出電壓互感器斷線警告信息；當(dāng)電壓互感器沒有發(fā)生斷線時(shí)，則執(zhí)行步驟C。
步驟C、判斷消弧線圈是否發(fā)生串聯(lián)諧振當(dāng)消弧線圈發(fā)生串聯(lián)諧振時(shí)，則調(diào)節(jié)消弧線圈以防止其發(fā)生串聯(lián)諧振；當(dāng)消弧線圈沒有發(fā)生串聯(lián)諧振時(shí)，則判定小電流接地系統(tǒng)發(fā)生接地故障。本發(fā)明中，步驟2中，所述單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量為所述單相故障時(shí)刻后一個(gè)周期的零模電流與所述單相故障時(shí)刻前一個(gè)周期的零模電流之差。圖4為本發(fā)明所述暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的流程示意圖。如圖4所示，步驟2中，所述將接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量s (t)經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解包括如下步驟步驟21、取i = 0、p = 0時(shí),將暫態(tài)零模電流純故障分量x(t)作為第一待分解信號Sl (t)，第一待分解信號S1 (t)中所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線信號I11 (t)與其所有極小值
構(gòu)成的下包絡(luò)線信號l12(t)求和，得到第一包絡(luò)均值信號
權(quán)利要求
1.一種小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，所述單相接地故障區(qū)段定位方法包括如下步驟 步驟I、當(dāng)小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，記錄單相接地故障時(shí)刻前一個(gè)周期與后一個(gè)周期的零模電流； 步驟2、將單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后，選取出其最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量； 步驟3、根據(jù)各檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量的能譜熵值，獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值； 步驟4、將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，所述步驟I之前還包括如下步驟 步驟a、判斷小電流接地系統(tǒng)的零序電壓U(l(t)是否大于O. 15倍的母線額定電壓Un :當(dāng)U0⑴>0. 15仏時(shí)，則執(zhí)行步驟b ;當(dāng)uQ(t)彡O. 15仏時(shí)，則返回步驟a ; 步驟b、判斷電壓互感器是否斷線當(dāng)電壓互感器發(fā)生斷線時(shí)，則發(fā)出電壓互感器斷線警告信息；當(dāng)電壓互感器沒有發(fā)生斷線時(shí)，則執(zhí)行步驟c ; 步驟C、判斷消弧線圈是否發(fā)生串聯(lián)諧振當(dāng)消弧線圈發(fā)生串聯(lián)諧振時(shí)，則調(diào)節(jié)消弧線圈以防止其發(fā)生串聯(lián)諧振；當(dāng)消弧線圈沒有發(fā)生串聯(lián)諧振時(shí)，則判定小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，步驟2中，所述單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量為所述單相故障時(shí)刻后一個(gè)周期的零模電流與所述單相故障時(shí)刻前一個(gè)周期的零模電流之差。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，步驟2中，所述將接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量s (t)經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解包括如下步驟 步驟21、取i = O、P = O時(shí)，將暫態(tài)零模電流純故障分量x(t)作為第一待分解信號Sl(t)，第一待分解信號Sl(t)中所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線信號I11 (t)與其所有極小值構(gòu)成的下包絡(luò)線信號l12(t)求和，得到第一包絡(luò)均值信號m#) = #/#) + /#)]; 步驟22、獲取第i分解均差信號ddt) = Si (t)-m, (t);其中，i為自然數(shù)，Si (t)為第i待分解信號， ⑴= IhWH2Whmi⑴為第i包絡(luò)均值信號，Iil (t)、li2(t)分別為第i待分解信號Si (t)中所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線信號與其所有極小值構(gòu)成的下包絡(luò)線信號；步驟23、判斷i > I是否成立如果不成立，則執(zhí)行步驟24 ;如果成立，則執(zhí)行步驟26 ；步驟24、判斷第一分解均差信號Cl1 (t)的極值點(diǎn)個(gè)數(shù)與過零點(diǎn)個(gè)數(shù)之差是否小于或等于1，第一分解均差信號Cl1 (t)的所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線信號與其所有極小值構(gòu)成的下包絡(luò)線信號的平均值在任意時(shí)刻是否均為O :如果第一分解均差信號Cl1 (t)的極值點(diǎn)個(gè)數(shù)與過零點(diǎn)個(gè)數(shù)之差小于或等于1，且第一分解均差信號Cl1 (t)的所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線信號與其所有極小值構(gòu)成的下包絡(luò)線信號的平均值在任意時(shí)刻均為O，則執(zhí)行步驟27 ;如果第一分解均差信號Cl1 (t)的極值點(diǎn)個(gè)數(shù)與過零點(diǎn)個(gè)數(shù)之差大于I，且第一分解均差信號Cl1 (t)的所有極大值構(gòu)成的上包絡(luò)線與其所有極小值構(gòu)成的下包絡(luò)線的平均值存在不為O的情況，則執(zhí)行步驟25;步驟 25、取 i = i+Ι,令 Si (t) = d(i_D (t),返回步驟 22 ；2 步驟26、判斷0.2 <Ρ =Σ d(i-1)(0 — di(0 < 0.3是否成立如果不成立，則返回步驟25 ； /=0vO 如果成立，則執(zhí)行步驟27 ； 步驟27、依次取P = p+1, cp (t) = djt)，并獲取第i余項(xiàng)信號舛⑴= 步驟28、判斷第i余項(xiàng)信號μ , (t)是否具備單調(diào)性如果第i余項(xiàng)信號μ i (t)具備單調(diào)性，則結(jié)束經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，得到?jīng)_)二 YjCt(I) + Mi(t);如果第i余項(xiàng)信號μ i (t)不具備單 /=1調(diào)性，貝1J取i = 1+1，令sjt) = μ (i-D (t),返回步驟22。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，步驟3中,所述各檢測點(diǎn)包括1、2、. . .、j、. . .、n、. . .、k、. . .、m ;其中，j、n、k、m均為自然數(shù)，且j彡k彡m, η表示m個(gè)檢測點(diǎn)中的任一檢測點(diǎn)，η = I, 2, . . . , j, . . . , k, . . . , m ； 步驟3中，所述獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值，具體包括以下步驟 步驟31、根據(jù)m個(gè)檢測點(diǎn)的最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量IMF1(1) (N)，IMFl⑵(N)，IMFl(3)(N)，…IMFl (m) (N)，求得m個(gè)檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜值E(1)，E⑵，-E(m)，具體計(jì)算如下式 五⑴=EIimfi ⑴(叫2 ^(2)=EIIMF1(2)W|2，…五(《ο=XIimfWaOI2 NNN 步驟32、根據(jù)m個(gè)檢測點(diǎn)的各自所有本征模態(tài)函數(shù)分量與各自分解余項(xiàng)的能譜值，相加求和得到m個(gè)檢測點(diǎn)各自的 Esum(I)，Esum(2)，*** Esum (m); 步驟33、計(jì)算m個(gè)檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜值Εω，Ε⑵，-E(m)在各自檢測^ Esum(i)，ESum⑵，··· Esum(m) 中所占的比重，即權(quán)重系數(shù)qw，具體計(jì)算式如下 E(V)五(2) …五(m) %) = T ^(2) = 7； ， <l(m) =Τ· ^SUM(I)^SUM(2)-dSUM(W) 步驟34、根據(jù)熵的定義，計(jì)算m個(gè)檢測點(diǎn)各自最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵?cái)?shù)值Mee⑴，Mee⑵， “現(xiàn)⑷， 具體計(jì)算式如下Mee(I) = _ Σ Q⑴Inq⑴，Mei^2) = - Σ q⑵Inq⑵，...MEE(m) = - Σ q(m)lnq(m) 步驟35、依次求取m個(gè)檢測點(diǎn)中相鄰兩檢測點(diǎn)暫態(tài)零模電流最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量的能譜熵之比，即為能譜熵因子值，具體計(jì)算式如下 M EE(Cf)1νι ΕΕ(β) 其中，α，β為相鄰兩檢測點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，所述步驟31之前，還包括 步驟30、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解完成后得到的
7.根據(jù)權(quán)利要求I所述的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障區(qū)段定位方法，其特征在于，步驟4中，所述將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段，具體包括以下幾個(gè)步驟 步驟41、定義目標(biāo)函數(shù)
全文摘要
本發(fā)明提供一種小電流接地系統(tǒng)中單相接地故障區(qū)段定位方法，包括步驟1、當(dāng)小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，記錄單相接地故障時(shí)刻前一個(gè)周期與后一個(gè)周期的零模電流；步驟2、將單相接地故障時(shí)刻的暫態(tài)零模電流純故障分量經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后，選取出其最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量；步驟3、根據(jù)各檢測點(diǎn)最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量的能譜熵值，獲取各檢測區(qū)段最高頻本征模態(tài)函數(shù)分量能譜熵因子值；步驟4、將能譜熵因子值組成的樣本集數(shù)據(jù)經(jīng)模糊C均值聚類方法進(jìn)行聚類分析，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最多的那一類判定為健全類，即健全區(qū)段，將出現(xiàn)區(qū)段數(shù)目最少的那一類判定為故障類，也即故障區(qū)段。本發(fā)明具有檢測精度高、通用性好的特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)中。
文檔編號G01R31/08GK102788926SQ20121024306
公開日2012年11月21日 申請日期2012年7月4日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月4日
發(fā)明者余建芮, 張玉均, 張立威, 李玉東, 王帥, 王曉衛(wèi), 田書, 高杰, 魏向向 申請人:河南理工大學(xué)