專利名稱：照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及光電領(lǐng)域，具體而言，涉及一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法及裝置。
背景技術(shù)：
為了對照明設(shè)備的可靠性進行估算，需要檢測照明系統(tǒng)的失效機率，在現(xiàn)有技術(shù)中，一般是對照明系統(tǒng)的LED進行檢測，認為LED失效則照明系統(tǒng)失效，僅通過LED的失效機率判斷照明系統(tǒng)的失效機率是不準確的。針對現(xiàn)有技術(shù)中無法準確檢測照明系統(tǒng)的失效機率的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法及裝置，以至少解決無法準確檢測照明系統(tǒng)的失效機率的問題。為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法。根據(jù)本發(fā)明的照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法包括獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，第二時間段的起始時刻為第一時間段的終止時刻；根據(jù)多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率；以及根據(jù)照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率和照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率。進一步地，根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率包括獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；獲取由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。進一步地，在確定照明系統(tǒng)的失效機率之后，上述方法還包括確定失效的子系統(tǒng)，其中，在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括照明系統(tǒng)的失效機率與失效的子系統(tǒng)之間的對應(yīng)關(guān)系。進一步地，根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率包括獲取馬爾可夫鏈模型；向馬爾可夫鏈模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；獲取由馬爾可夫鏈模型確定的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。進一步地，獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率包括獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。進一步地，獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型包括獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，獲取馬爾可夫鏈模型包括獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置，該裝置用于執(zhí)行本發(fā)明提供的任意一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置。該照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置包括獲取單元，用于獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第一確定單元，用于根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第二確定單元，用于根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，第二時間段的起始時刻為第一時間段的終止時刻；第三確定單元，用于根據(jù)多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率；以及第四確定單元，用于根據(jù)照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率和照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率。進一步地，第一確定單元包括第一獲取子單元，用于獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；第一發(fā)送子單元，用于向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第二獲取子單元，用于獲取由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。進一步地，上述裝置還包括第五確定單元，用于確定失效的子系統(tǒng)，其中，在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括照明系統(tǒng)的失效機率與失效的子系統(tǒng)之間的對應(yīng)關(guān)系。進一步地，第二確定單元包括第三獲取子單元，用于獲取馬爾可夫鏈模型；第二發(fā)送子單元，用于向馬爾可夫鏈模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第四獲取子單元，用于獲取由馬爾可夫鏈模型確定的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。進一步地，獲取單元還用于獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。進一步地，第一獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，第三獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。通過本發(fā)明，由于采用檢測照明系統(tǒng)各子系統(tǒng)的失效機率，并通過各子系統(tǒng)的失效機率對整個照明系統(tǒng)在各時間段的失效機率進行動態(tài)確定，從而準確測得照明系統(tǒng)的失效機率，因此解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準確檢測照明系統(tǒng)的失效機率的問題，進而更準確地了解照明系統(tǒng)的性能。


構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中圖I是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法的流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型示意圖；圖4a是根據(jù)本發(fā)明實施例的LED災(zāi)難性失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖；圖4b是根據(jù)本發(fā)明實施例的LED流明低于70%在馬爾科夫鏈模型中的示意圖；圖4c是根據(jù)本發(fā)明實施例的焊點失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖；圖4d是根據(jù)本發(fā)明實施例的電解電容失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖；以及圖4e是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖。
具體實施例方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細說明本發(fā)明。本發(fā)明實施例提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置，以下對本發(fā)明實施例所提供的照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置進行介紹。圖I是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。如圖I所示，該照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置包括獲取單元11、第一確定單元12、第二確定單元13、第三確定單元14和第四確定單元15。獲取單元11用于獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。第一確定單元12用于根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。第一確定單元12可以通過多種途徑確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率，在本實施例中，照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率是通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定，優(yōu)選地，第一確定單元包括第一獲取子單元、第一發(fā)送子單元和第二獲取子單元，其中，第一獲取子單元用于獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；第一發(fā)送子單元用于向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第二獲取子單元，用于獲取由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型包含整體和局部的關(guān)系，通過上述各子單元，即可根據(jù)照明系統(tǒng)的子系統(tǒng)確定該照明系統(tǒng)整體的在該時間段的失效機率。第二確定單元13用于根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，第二時間段的起始時刻為第一時間段的終止時刻。第二確定單元13可以通過多種途徑根據(jù)某一子系統(tǒng)在上一時間段的失效機率確定其在下一時間段的失效機率，在本實施例中，下一時間段的失效機率是通過馬爾科夫鏈模型確定的，優(yōu)選地，第二確定單元13可以包括第三獲取子單元、第二發(fā)送子單元和第四獲取子單元，其中，第三獲取子單元用于獲取馬爾可夫鏈模型；第二發(fā)送子單元用于向馬爾可夫鏈模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第四獲取子單元，用于獲取由馬爾可夫鏈模型確定的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。通過馬爾科夫鏈模型可以定義各失效機率和時間的動態(tài)關(guān)系，因此，通過以上各子單元，可以根據(jù)在第一時間段獲取的子系統(tǒng)的失效機率確定其在后續(xù)各時間段的失效機率。第三確定單元14用于根據(jù)多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。第三確定單元14的結(jié)構(gòu)類似于第一確定單元12，將該時間段內(nèi)各子系統(tǒng)的失效機率放入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，即可確定在該時間段照明系統(tǒng)的失效機率。第四確定單元15用于根據(jù)照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率和照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率。通過擬合照明系統(tǒng)在各個時間段的失效機率就能完整地確定照明系統(tǒng)在每個時間段的失效機率。在本實施例中，由于采用檢測照明系統(tǒng)各子系統(tǒng)的失效機率，并通過各子系統(tǒng)的失效機率對整個照明系統(tǒng)在各時間段的失效機率進行動態(tài)確定，從而準確測得照明系統(tǒng)的失效機率，因此解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準確檢測照明系統(tǒng)的失效機率的問題，進而更準確地了解照明系統(tǒng)的性能。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括照明系統(tǒng)各子系統(tǒng)與照明系統(tǒng)這一整體的關(guān)系，因此，既可以通過各子系統(tǒng)的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率，又可以在獲取到照明系統(tǒng)的失效機率的情況下，確定當前最有可能失效的系統(tǒng)，優(yōu)選地，上述裝置還包括第五確定單元，第五確定單元用于確定失效的子系統(tǒng)，其中，在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括照明系統(tǒng)的失效機率與失效的子系統(tǒng)之間的對應(yīng)關(guān)系。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和馬爾科夫鏈模型比較復(fù)雜，為了便于數(shù)據(jù)的處理，可以先通過失效樹模型對第一時間段的失效機率進行化簡，將化簡后的失效機率發(fā)送至貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和馬爾科夫鏈模型中，大大減少了所需的計算量，優(yōu)選地，獲取單元還用于獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。本實施例中，為了使不同使用者能夠獲取各數(shù)學(xué)模型中更多新的資料或算法，可以將本裝置和云端資料庫連接，優(yōu)選地，第一獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，第三獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。本發(fā)明實施例還提供了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法，該方法可以基于上述的裝置來執(zhí)行。圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法的流程圖。如圖2所示，該照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法包括如下的步驟S202至步驟S210。步驟S202，獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。第一時間段從初始時間開始，該時間段各子系統(tǒng)的失效機率可通過查閱相應(yīng)產(chǎn)品說明書等資料來獲取。在開始檢測后失效機率會發(fā)生改變。步驟S204，根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。在本步驟中，可以通過多種途徑確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率，本實施例中照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率是通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定，優(yōu)選地，本步驟可以具體分為步驟SI至步驟S3。SI，獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型(BNs)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個有向無環(huán)圖(Directed Acyclic Graph,簡稱為DAG)，由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點有向邊構(gòu)成。節(jié)點代表隨機變量，節(jié)點間的有向邊代表了節(jié)點間的互相關(guān)系(由父節(jié)點指向其子節(jié)點)，用條件概率進行表達關(guān)系強度，沒有父節(jié)點的用先驗概率進行信息表達。節(jié)點變量可以是任何問題的抽象，如測試值，觀測現(xiàn)象，意見征詢等。通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，我們可以根據(jù)已知的變量來推測尚未觀察到的其他可能性變量，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的影響可能是概率或確定性。圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型示意圖。如圖3所示，通過圖3列舉的4個子系統(tǒng)的失效機率，可以得出整個照明系統(tǒng)的失效機率。S2，第一發(fā)送子單元用于向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。S3，第二獲取子單元，用于獲取由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型包含整體和局部的關(guān)系，通過上述各子單元，即可根據(jù)照明系統(tǒng)的子系統(tǒng)確定該照明系統(tǒng)整體的在該時間段的失效機率。步驟S206，根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，第二時間段的起始時刻為第一時間段的終止時刻。通過多種途徑均可以實現(xiàn)根據(jù)某一子系統(tǒng)在上一時間段的失效機率確定其在下一時間段的失效機率，在本實施例中，下一時間段的失效機率是通過馬爾科夫鏈模型(Markov Chain)確定的，具體地，首先，可以獲取馬爾可夫鏈模型；然后，向馬爾可夫鏈模型發(fā)送多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；最后，獲取由馬爾可夫鏈模型確定的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。通過馬爾科夫鏈模型可以定義各失效機率和時間的動態(tài)關(guān)系，因此，通過以上各子單元，可以根據(jù)在第一時間段獲取的子系統(tǒng)的失效機率確定其在后續(xù)各時間段的失效機率。馬爾可夫鏈是一個在過渡時間之間描述隨機過程的離散狀態(tài)。一個動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(DBN)是通過結(jié)合(離散)時間的一個靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的擴展概念。因此一個動態(tài)貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)，是離散時間隨機過程的模型。一個動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表示的一組靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是在每一個時間切線中不同的時間節(jié)點之間聯(lián)通弧點集合。馬爾可夫鏈描述了一種狀態(tài)序列，其每個狀態(tài)值取決于前面有限個狀態(tài)[I]。馬爾可夫鏈是具有馬爾可夫性質(zhì)的隨機變量乂_13_23_3...的一個數(shù)列。這些變量的范圍，即它們所有可能取值的集合，被稱為“狀態(tài)空間”，而X_n的值則是在時間n的狀態(tài)。如果X_{n+1}對于過去狀態(tài)的條件概率分布僅是X_n的一個函數(shù)，則P(X_{n+1}=xIX_l=x_l, X_2=x_2,. . . , X_n=x_n)=P(X_{n+1}=x|X_n=x_n)。這里x為過程中的某個狀態(tài)。上面這個恒等式可以被看作是馬爾可夫性質(zhì)。馬爾可夫過程的定義設(shè){(X(t)，t G T)}是一個隨機過程，如果{X(t)，t G T)}在t0時刻所處的狀態(tài)為已知時，它在時刻t>t0之前所處的狀態(tài)無關(guān)，則稱{X(t)，t G T)}具有馬爾可夫性。設(shè){X(t)，t G T)}的狀態(tài)空間為S，如果對于任意的n會2，任意的tl<t2<. . . . <tn G T,在條件 X(ti)=xi, xi G S，i=l, 2,. . . , n_l 下,X(tn)的條件分布函數(shù)恰好等于在條件X(tn-l)=xn-l下的條件分布函數(shù)，即P (X (tn) <=xn X (tl) =xl, X (t2) =x2, . . . , X (tn_l) =xn_l)=P (X (tn) <=xn | X (tn_l) =xn_l)則稱{(X(t)，t G T)}為馬爾可夫過程。馬爾可夫過程，能為給定樣品文本，生成粗略，但看似真實的文本。步驟S208，根據(jù)多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。本步驟與步驟S204相似，將該時間段內(nèi)各子系統(tǒng)的失效機率放入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，即可確定在該時間段照明系統(tǒng)的失效機率。步驟S210，根據(jù)照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率和照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率。通過擬合照明系統(tǒng)在各個時間段的失效機率就能完整地確定照明系統(tǒng)在每個時間段的失效機率。
圖4a是根據(jù)本發(fā)明實施例的LED災(zāi)難性失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖，通過對4個時間段中元器件失效機率的分析，得出失效機率和流明的動態(tài)關(guān)系，同理，圖4b是根據(jù)本發(fā)明實施例的LED流明低于70%在馬爾科夫鏈模型中的示意圖，圖4c是根據(jù)本發(fā)明實施例的焊點失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖，圖4b是根據(jù)本發(fā)明實施例的電解電容失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖。根據(jù)以上示意圖中所包括的信息，即可得到圖4e，圖4e是根據(jù)本發(fā)明實施例的照明系統(tǒng)失效在馬爾科夫鏈模型中的示意圖。圖4a至圖4d中的tl、t2、t3和t4具有相同的物理意義，tl為檢測開始后的第一個時間段，t2的起始時刻是tl的結(jié)束時刻，t3的起始時刻是t2的結(jié)束時刻，t4的起始時刻是t的結(jié)束時刻，且tl、t2、t3和t4的時長一般是相同的，在圖4a至圖4d中，均通過圖4e中的tl與圖4a至圖4d中的tl相同。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和馬爾科夫鏈模型比較復(fù)雜，為了便于數(shù)據(jù)的處理，可以先通過失效樹模型對第一時間段的失效機率進行化簡，將化簡后的失效機率發(fā)送至貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和馬爾科夫鏈模型中，大大減少了所需的計算量，優(yōu)選地，在步驟S204中還可以獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。本實施例中，為了使不同使用者能夠獲取各數(shù)學(xué)模型中更多新的資料或算法，可以將本裝置和云端資料庫連接，優(yōu)選地，在步驟S204中還可以獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，同理，在步驟S206中，還可以獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。從以上的描述中，可以看出，本發(fā)明實施例可以準確測得照明系統(tǒng)的失效機率。需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法，其特征在于，包括獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；根據(jù)所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；根據(jù)所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，所述第二時間段的起始時刻為所述第一時間段的終止時刻；根據(jù)所述多個子系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率；以及根據(jù)所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率和所述照明系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)的失效機率。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率包括獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；向所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；獲取由所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在確定所述照明系統(tǒng)的失效機率之后，所述方法還包括確定失效的子系統(tǒng)，其中，在所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括所述照明系統(tǒng)的失效機率與失效的子系統(tǒng)之間的對應(yīng)關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法其特征在于，根據(jù)所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率包括獲取馬爾可夫鏈模型；向所述馬爾可夫鏈模型發(fā)送所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；獲取由所述馬爾可夫鏈模型確定的所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率包括獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型包括獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，獲取馬爾可夫鏈模型包括獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。
7.一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測裝置，其特征在于，包括獲取單元，用于獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；第一確定單元，用于根據(jù)所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；第二確定單元，用于根據(jù)所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率，其中，所述第二時間段的起始時刻為所述第一時間段的終止時刻；第三確定單元，用于根據(jù)所述多個子系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率；以及第四確定單元，用于根據(jù)所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率和所述照明系統(tǒng)在所述第二時間段的失效機率確定所述照明系統(tǒng)的失效機率。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元包括第一獲取子單元，用于獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；第一發(fā)送子單元，用于向所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；第二獲取子單元，用于獲取由所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型確定的所述照明系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第五確定單元，用于確定失效的子系統(tǒng)，其中，在所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中包括所述照明系統(tǒng)的失效機率與失效的子系統(tǒng)之間的對應(yīng)關(guān)系。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第二確定單元包括第三獲取子單元，用于獲取馬爾可夫鏈模型；第二發(fā)送子單元，用于向所述馬爾可夫鏈模型發(fā)送所述多個子系統(tǒng)在所述第一時間段的失效機率；第四獲取子單元，用于獲取由所述馬爾可夫鏈模型確定的所述照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元還用于獲取經(jīng)過失效樹模型化簡后的照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，所述第三獲取子單元還用于獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的馬爾可夫鏈模型。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法及裝置，該照明系統(tǒng)失效機率的檢測方法包括獲取照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；根據(jù)多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率；根據(jù)照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第一時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)中多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率；根據(jù)多個子系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率；以及根據(jù)照明系統(tǒng)在第一時間段的失效機率和照明系統(tǒng)在第二時間段的失效機率確定照明系統(tǒng)的失效機率。通過本發(fā)明，可以更準確地了解照明系統(tǒng)的性能。
文檔編號G01R31/44GK102982241SQ201210492618
公開日2013年3月20日 申請日期2012年11月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月27日
發(fā)明者許紹偉, 樊學(xué)軍, 王之英, 孫博, 袁長安 申請人:北京半導(dǎo)體照明科技促進中心