專利名稱：蠶繭縮皺檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種蠶繭縮皺檢測(cè)方法，用于檢測(cè)蠶繭縮皺程度，屬于一種檢測(cè)蠶繭質(zhì)量的方法。
背景技術(shù)：
蠶繭縮皺是指繭層表面微小突起的皺紋，蠶繭縮皺是由于繭層內(nèi)外繭絲干燥速度的差異而產(chǎn)生的，當(dāng)蠶營(yíng)繭時(shí)，順次由外層漸及內(nèi)層吐絲，在此過程中外層繭絲先于內(nèi)層繭絲干燥，另外，繭層在自然干燥過程中，也是外層繭絲先干，內(nèi)層繭絲后干。由于繭絲在干燥時(shí)會(huì)產(chǎn)生收縮作用，當(dāng)內(nèi)層繭絲逐漸干燥時(shí)，牽引著外層干燥繭絲同時(shí)收縮，從而形成縮皺。影響蠶繭繭層縮皺的因素很多，但同一蠶品種條件下，繭層縮皺的粗細(xì)，主要受到蠶吐絲結(jié)繭時(shí)的環(huán)境條件的影響。同一品種，在合理溫濕度范圍內(nèi)吐絲結(jié)繭，一般干燥較快，收縮程度較大，縮皺均勻整齊；而在低溫低濕的環(huán)境下營(yíng)繭，繭層干燥慢，收縮程度較小，縮皺較細(xì)而均勻。而在高溫多濕的環(huán)境下營(yíng)繭，繭層干燥慢，收縮程度大，縮皺粗亂。繭層的縮皺程度還與絲膠膠著程度有關(guān)，如絲膠膠著面積大，則縮皺粗疏，若絲膠膠著少而不充分，則縮皺細(xì)密。一般縮皺勻淺，繭層彈性好，繭層繭絲容易離解，有利于繅絲；縮皺粗、亂、深的，繭層緊硬，繭層繭絲不易離解，解舒差。一般情況下，繭層縮皺勻齊，手觸繭層富有彈性，解舒較好；縮皺不規(guī)則，疏密不勻，手觸繭層過于緊硬的蠶繭，解舒較差；繭層組織松浮，縮皺不明顯，繅絲時(shí)繭層繭絲不能順序離解，解舒差。同一蠶繭品種，繭層縮皺較細(xì)而均勻、凹凸又較淺的蠶繭解舒較好，而繭層縮皺較粗、紊亂、凹凸較深的蠶繭解舒較差。通過對(duì)蠶繭縮皺程度的檢測(cè)，可用于間接判斷營(yíng)繭條件和蠶繭干燥條件的好壞、蠶繭中絲膠膠著程度以及蠶繭解舒的優(yōu)劣等，對(duì)蠶繭生產(chǎn)和加工具有重要的指導(dǎo)意義。傳統(tǒng)的蠶繭縮皺檢測(cè)方法是通過檢測(cè)蠶繭表面一定面積內(nèi)(如Icm2)突起皺紋的個(gè)數(shù)來(lái)表征蠶繭縮皺程度，在同一面積內(nèi)個(gè)數(shù)少，表示縮皺粗，反之則細(xì)。由于該方法耗時(shí)耗力，在實(shí)際操作中存在較大困難，不適合日常操作。目前還沒有一種操作簡(jiǎn)單、快捷、可行，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性高的用于檢測(cè)蠶繭縮皺程度的方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，而提供一種操作簡(jiǎn)單、快捷、可行，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性高的蠶繭縮皺檢測(cè)方法。本發(fā)明解決上述問題所采用的技術(shù)方案是該蠶繭縮皺檢測(cè)方法的特點(diǎn)在于該方法包括以下步驟
(I)取一粒蠶繭樣品，使用粗糙度檢測(cè)器對(duì)蠶繭樣品進(jìn)行檢測(cè)，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針放在蠶繭樣品的表面上，啟動(dòng)粗糙度檢測(cè)器的開關(guān)，使傳感器觸針沿蠶繭樣品的表面做等速滑行，該滑行速度為0. 135mm/s，滑行時(shí)間為1. 85秒鐘，等滑行結(jié)束后，粗糙度檢測(cè)器上顯示I個(gè)粗糙度數(shù)值；
(2)改變步驟(I)中的蠶繭樣品的表面位置，重復(fù)步驟(I)測(cè)定蠶繭樣品的粗糙度，又得到I個(gè)粗糙度數(shù)值；
(3)步驟(2)再重復(fù)8次，又得到蠶繭樣品的8個(gè)粗糙度數(shù)值；
(4)按照步驟(I)、(2)和(3)，再對(duì)9粒蠶繭樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)，每粒蠶繭樣品均得到相應(yīng)的10個(gè)粗糙度數(shù)值；
(5)根據(jù)步驟(I)、(2)、(3)和(4)中得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭的粗糙度平均值(mean)和標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)，從而得到粗糙度總平均值(mean土SD)；
(6)根據(jù)粗糙度總平均值(mean土SD)的大小，來(lái)判斷蠶繭的縮皺程度；粗糙度總平均值(mean土SD)的大小與蠶苗的縮皺粗細(xì)成正比,粗糙度總平均值(mean土SD)越高,蠶苗縮皺越粗，粗糙度總平均值(mean土SD)越低,蠶苗縮皺越細(xì)。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)和效果利用蠶繭繭層表面凹凸不平的粗糙特點(diǎn)，采用粗糙度檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)粗糙度數(shù)值，根據(jù)糙度數(shù)值大小與蠶繭縮皺粗細(xì)成正比的關(guān)系，判斷蠶繭的縮皺粗細(xì)程度。本發(fā)明具有簡(jiǎn)單快捷的優(yōu)點(diǎn)，有利于快速判斷蠶繭的縮皺粗細(xì)程度，滿足日常工作需求。
具體實(shí)施例方式下面通過實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，以下實(shí)施例是對(duì)本發(fā)明的解釋而本發(fā)明并不局限于以下實(shí)施例。實(shí)施例1。本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法包括以下步驟。(I)以蠶繭A為待測(cè)試的蠶繭，取一粒蠶繭A樣品，使用粗糙度檢測(cè)器對(duì)蠶繭A樣品進(jìn)行檢測(cè)，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針放在蠶繭A樣品的表面上，啟動(dòng)粗糙度檢測(cè)器的開關(guān)，使傳感器觸針沿蠶繭A樣品的表面做等速滑行，該滑行速度為0. 135mm/s，滑行時(shí)間為1. 85秒鐘，等滑行結(jié)束后，粗糙度檢測(cè)器上顯示I個(gè)粗糙度數(shù)值。(2)改變步驟(I)中的蠶繭A樣品的表面位置，重復(fù)步驟(I)測(cè)定蠶繭A樣品的粗糙度，又得到I個(gè)粗糙度數(shù)值。(3)步驟(2)再重復(fù)8次，又得到蠶繭A樣品的8個(gè)粗糙度數(shù)值。由步驟(I)、(2)和(3)可知，對(duì)蠶繭A重復(fù)測(cè)試了 10次，從而得到了 10個(gè)粗糙度數(shù)值。(4)按照步驟(I)、(2)和(3)，再取9粒蠶繭A樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)，每粒蠶繭A樣品均得到相應(yīng)的10個(gè)粗糙度數(shù)值；由此可知，10粒蠶繭A樣品總共得到100個(gè)粗糙度數(shù)值。(5)根據(jù)步驟(I)、(2)、(3)和(4)中得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭A的粗糙度平均值(mean)為6. 74，以及標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)為0. 72，從而得到粗糙度總平均值(mean土SD)為6. 74±0. 72。(6)根據(jù)粗糙度總平均值(mean土SD)的大小，來(lái)判斷蠶繭的縮皺程度；粗糙度總平均值(mean土SD)的大小與蠶苗的縮皺粗細(xì)成正比,粗糙度總平均值(mean土SD)越高,蠶苗縮皺越粗，粗糙度總平均值(mean土 SD)越低,蠶苗縮皺越細(xì)。
本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法總共耗時(shí)4 7min，而采用傳統(tǒng)的蠶繭縮皺檢測(cè)方法需要30 50min，由此可見，本實(shí)施例中的蠶繭縮皺檢測(cè)方法簡(jiǎn)單快捷。本發(fā)明中所用的粗糙度檢測(cè)器屬于現(xiàn)有技術(shù)，此處不再對(duì)粗糙度檢測(cè)器的具體結(jié)構(gòu)以及使用方法進(jìn)行介紹。實(shí)施例2。本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法包括以下步驟。( I)以蠶繭B為待測(cè)試的蠶繭，取一粒蠶繭B樣品，使用粗糙度檢測(cè)器對(duì)蠶繭B樣品進(jìn)行檢測(cè)，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針放在蠶繭B樣品的表面上，啟動(dòng)粗糙度檢測(cè)器的開關(guān)，使傳感器觸針沿蠶繭B樣品的表面做等速滑行，該滑行速度為0. 135mm/s，滑行時(shí)間為1. 85秒鐘，等滑行結(jié)束后，粗糙度檢測(cè)器上顯示I個(gè)粗糙度數(shù)值。(2)改變步驟(I)中的蠶繭B樣品的表面位置，重復(fù)步驟(I)測(cè)定蠶繭B樣品的粗糙度，又得到I個(gè)粗糙度數(shù)值。(3 )步驟(2 )再重復(fù)8次，又得到蠶繭B樣品的8個(gè)粗糙度數(shù)值。由步驟(I)、( 2 )和(3)可知，對(duì)蠶繭B重復(fù)測(cè)試了 10次，從而得到了 10個(gè)粗糙度數(shù)值。(4)按照步驟(I)、(2)和(3)，再取9粒蠶繭B樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)，每粒蠶繭B樣品均得到相應(yīng)的10個(gè)粗糙度數(shù)值；由此可知，10粒蠶繭B樣品總共得到100個(gè)粗糙度數(shù)值。(5 )根據(jù)步驟(I)、( 2 )、( 3 )和(4 )中得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭B的粗糙度平均值(mean)為5. 57，以及標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)為0. 52，從而得到粗糙度總平均值(mean土SD)為
5.57±0. 52。(6)根據(jù)粗糙度總平均值(mean土SD)的大小，來(lái)判斷蠶繭的縮皺程度；粗糙度總平均值(mean土SD)的大小與蠶苗的縮皺粗細(xì)成正比,粗糙度總平均值(mean土SD)越高,蠶苗縮皺越粗，粗糙度總平均值(mean土 SD)越低,蠶苗縮皺越細(xì)。實(shí)施例1中的蠶繭A的粗糙度總平均值(mean土SD)為6. 74±0. 72，本實(shí)施例中蠶繭B的粗糙度總平均值(mean土SD)為5. 57±0. 52，蠶繭A的粗糙度總平均值(mean土SD)大于蠶繭B的粗糙度總平均值(mean土SD)，表明蠶繭A的縮皺比蠶繭B粗。本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法總共耗時(shí)4 7min，而采用傳統(tǒng)的蠶繭縮皺檢測(cè)方法需要30 50min，由此可見，本實(shí)施例中的蠶繭縮皺檢測(cè)方法簡(jiǎn)單快捷。實(shí)施例3。本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法包括以下步驟。(I)以蠶繭C為待測(cè)試的蠶繭，取一粒蠶繭C樣品，使用粗糙度檢測(cè)器對(duì)蠶繭C樣品進(jìn)行檢測(cè)，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針放在蠶繭C樣品的表面上，啟動(dòng)粗糙度檢測(cè)器的開關(guān)，使傳感器觸針沿蠶繭C樣品的表面做等速滑行，該滑行速度為0. 135mm/s,滑行時(shí)間為1. 85秒鐘，等滑行結(jié)束后，粗糙度檢測(cè)器上顯示I個(gè)粗糙度數(shù)值。(2)改變步驟(I)中的蠶繭C樣品的表面位置，重復(fù)步驟(I)測(cè)定蠶繭C樣品的粗糙度，又得到I個(gè)粗糙度數(shù)值。(3 )步驟(2 )再重復(fù)8次，又得到蠶繭C樣品的8個(gè)粗糙度數(shù)值。由步驟(I)、( 2 )和(3)可知，對(duì)蠶繭C重復(fù)測(cè)試了 10次，從而得到了 10個(gè)粗糙度數(shù)值。(4)按照步驟(I)、(2)和(3)，再取9粒蠶繭C樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)，每粒蠶繭C樣品均得到相應(yīng)的10個(gè)粗糙度數(shù)值；由此可知，10粒蠶繭C樣品總共得到100個(gè)粗糙度數(shù)值。(5 )根據(jù)步驟(I)、( 2 )、( 3 )和(4 )中得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭C的粗糙度平均值(mean)為4.46，以及標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)為0. 82，從而得到粗糙度總平均值(mean土SD)為4. 46±0. 82。(6)根據(jù)粗糙度總平均值(mean土SD)的大小，來(lái)判斷蠶繭的縮皺程度；粗糙度總平均值(mean土SD)的大小與蠶苗的縮皺粗細(xì)成正比,粗糙度總平均值(mean土SD)越高,蠶苗縮皺越粗，粗糙度總平均值(mean土 SD)越低,蠶苗縮皺越細(xì)。實(shí)施例1中的蠶繭A的粗糙度總平均值(mean土 SD)為6. 74±0. 72，實(shí)施例2中的蠶繭B的粗糙度總平均值(mean 土 SD)為5. 57 ±0. 52，本實(shí)施例中的蠶繭C的粗糙度總平均值(mean土SD)為4. 46±0. 82，由此可知，蠶繭A的粗糙度總平均值(mean土SD)大于蠶繭B的粗糙度總平均值(mean 土 SD),而蠶苗B的粗糙度總平均值(mean 土 SD)大于蠶苗C的粗糙度總平均值(mean土SD)，表明蠶繭A的縮皺比蠶繭B粗，而蠶繭B的縮皺比蠶繭C粗。本實(shí)施例中蠶繭縮皺檢測(cè)方法總共耗時(shí)4 7min，而采用傳統(tǒng)的蠶繭縮皺檢測(cè)方法需要30 50min，由此可見，本實(shí)施例中的蠶繭縮皺檢測(cè)方法簡(jiǎn)單快捷。雖然本發(fā)明已以實(shí)施例公開如上，但其并非用以限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，任何熟悉該項(xiàng)技術(shù)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的構(gòu)思和范圍內(nèi)所作的更動(dòng)與潤(rùn)飾，均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種蠶繭縮皺檢測(cè)方法，其特征在于該方法包括以下步驟(1)取一粒蠶繭樣品，使用粗糙度檢測(cè)器對(duì)蠶繭樣品進(jìn)行檢測(cè)，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針放在蠶繭樣品的表面上，啟動(dòng)粗糙度檢測(cè)器的開關(guān)，使傳感器觸針沿蠶繭樣品的表面做等速滑行，該滑行速度為O. 135mm/s，滑行時(shí)間為1. 85秒鐘，等滑行結(jié)束后，粗糙度檢測(cè)器上顯示I個(gè)粗糙度數(shù)值；(2)改變步驟(I)中的蠶繭樣品的表面位置，重復(fù)步驟(I)測(cè)定蠶繭樣品的粗糙度，又得到I個(gè)粗糙度數(shù)值；(3)步驟(2)再重復(fù)8次，又得到蠶繭樣品的8個(gè)粗糙度數(shù)值；(4)按照步驟(I)、(2)和(3)，再對(duì)9粒蠶繭樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)，每粒蠶繭樣品均得到相應(yīng)的10個(gè)粗糙度數(shù)值；(5)根據(jù)步驟(I)、(2)、(3)和(4)中得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭的粗糙度平均值 (mean)和標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)，從而得到粗糙度總平均值(mean土SD)；(6)根據(jù)粗糙度總平均值(mean土SD)的大小，來(lái)判斷蠶繭的縮皺程度；粗糙度總平均值(mean土SD)的大小與蠶苗的縮皺粗細(xì)成正比,粗糙度總平均值(mean土SD)越高,蠶苗縮皺越粗，粗糙度總平均值(mean土 SD)越低,蠶苗縮皺越細(xì)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種蠶繭縮皺檢測(cè)方法。目前還沒有一種操作簡(jiǎn)單、快捷的用于檢測(cè)蠶繭縮皺程度的方法。本發(fā)明包括以下步驟(1)取一粒蠶繭樣品，將粗糙度檢測(cè)器的傳感器觸針沿蠶繭樣品的表面做等速滑行，滑行速度為0.135mm/s，時(shí)間為1.85秒鐘，得1個(gè)粗糙度數(shù)值；(2)改變蠶繭樣品的表面位置，重復(fù)步驟(1)，得1個(gè)粗糙度數(shù)值；(3)步驟(2)再重復(fù)8次，得8個(gè)粗糙度數(shù)值；(4)按照前面三個(gè)步驟再對(duì)9粒蠶繭樣品進(jìn)行粗糙度檢測(cè)；(5)根據(jù)前面四個(gè)步驟得到的粗糙度數(shù)值，計(jì)算出蠶繭的粗糙度總平均值；(6)根據(jù)粗糙度總平均值的大小，判斷蠶繭的縮皺程度；值越高，縮皺越粗，值越低，縮皺越細(xì)。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單、快捷。
文檔編號(hào)G01B21/30GK103033162SQ201210566469
公開日2013年4月10日 申請(qǐng)日期2012年12月25日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月25日
發(fā)明者朱良均, 楊明英, 邢秋明, 張海萍, 馮建強(qiáng), 閔思佳 申請(qǐng)人:浙江大學(xué)