本發(fā)明涉及航空攝影測量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法。

背景技術(shù)：
航空相機(jī)已在世界范圍成功應(yīng)用了幾十年，在過去的二十多年里，攝影測量的數(shù)據(jù)獲取手段逐漸向數(shù)碼相機(jī)的方向發(fā)展。從目前制造工藝和經(jīng)濟(jì)因素兩方面考慮，單個(gè)數(shù)碼相機(jī)還無法取代傳統(tǒng)的膠片航空相機(jī)。為了采用更經(jīng)濟(jì)的手段滿足大像幅航空攝影的需求，一些公司采用了多鏡頭組合相機(jī)。目前國際上主流的多鏡頭組合數(shù)碼航空相機(jī)產(chǎn)品主要包括UltraCam系列大像幅數(shù)碼航空相機(jī)，DMC大像幅數(shù)碼航空相機(jī)，國內(nèi)則有SWDC-4和TOPDC-4大像幅數(shù)碼航空相機(jī)。多面陣航攝儀基于這種原理，通過在平臺上安裝四個(gè)數(shù)碼相機(jī)的方式，來獲取具有大范圍地面覆蓋度的拼接影像。多面陣航攝儀的平臺檢校就是準(zhǔn)確獲取相機(jī)與虛擬投影面之間相對位置關(guān)系的過程，根據(jù)平臺檢校參數(shù)可以從子影像生成高精度的虛擬影像。平臺檢校是從子影像生成虛擬影像的關(guān)鍵步驟。只有準(zhǔn)確知道了子影像與虛擬影像的相對外方位元素，才能根據(jù)投影變換公式，生成拼接后的虛擬影像。如果平臺檢校參數(shù)存在較大的誤差，那么虛擬影像中的地物點(diǎn)將不能正確反映該點(diǎn)的空間位置關(guān)系。平臺檢?？梢跃_計(jì)算出子影像到虛擬影像的相對外方位元素，使拼接后生成的虛擬影像等效于一張高精度的中心投影影像，保證了影像數(shù)據(jù)源的精度。現(xiàn)有技術(shù)中，多采用十字重疊區(qū)方式平臺檢校：這種平臺檢校方法可以采用同一時(shí)刻曝光的四張子影像，在十字形重疊區(qū)內(nèi)匹配連接點(diǎn)，進(jìn)行光束法平差。該方法利用重疊區(qū)的連接點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，以其中1個(gè)相機(jī)為基準(zhǔn)，計(jì)算其余3個(gè)相機(jī)與虛擬影像之間的相對外方位元素?，F(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)：十字重疊區(qū)方式平臺檢校要求在四張子影像的重疊區(qū)有分布均勻的連接點(diǎn)，且數(shù)量不少于30～50個(gè)。當(dāng)子影像重疊區(qū)范圍較小，或重疊區(qū)影像紋理貧乏，無法匹配出理想數(shù)量且分布均勻的連接點(diǎn)時(shí)，該方法無法準(zhǔn)確計(jì)算出平臺檢校參數(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法，以解決上述問題。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：一種帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法，包括如下步驟：采用交叉飛行多個(gè)攝站曝光得到相鄰虛擬影像重疊度大于80%的多組子影像，并進(jìn)行多張子影像的連接點(diǎn)匹配；利用地面檢校場的控制點(diǎn)，計(jì)算子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)線元素；在進(jìn)行空中三角測量時(shí)，進(jìn)行光束法區(qū)域網(wǎng)平差，根據(jù)控制點(diǎn)坐標(biāo)、匹配后的子影像間的連接點(diǎn)，以及各子影像的外方位元素初值通過共線方程建立模型，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，即將子相機(jī)線元素常量作為約束條件，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，求解子影像外方位元素中角元素；其中，每個(gè)攝站上設(shè)置有四個(gè)相機(jī)，每個(gè)攝站同一時(shí)刻曝光四張子影像。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明提供的一種帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法，分析其原理可知：首先，采用多個(gè)攝站曝光得到相鄰虛擬影像重疊度大于80%的多組子影像，并進(jìn)行多張子影像的連接點(diǎn)匹配；因?yàn)椴扇×舜罅孔佑跋耖g的匹配，顯然多張子影像構(gòu)成的重疊區(qū)域相對傳統(tǒng)的四張子影像構(gòu)成十字形重疊區(qū)更大，重疊度更高，這樣擴(kuò)大了連接點(diǎn)的匹配范圍，并可以匹配出大量分布均勻的連接點(diǎn)；然后利用地面檢校場的控制點(diǎn)，計(jì)算子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)線元素；當(dāng)然，獲取攝影中心距離及子相機(jī)間的線元素等數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)檢校方法的第一個(gè)關(guān)鍵步驟。經(jīng)過上述預(yù)處理操作，可以為建立數(shù)學(xué)模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；然后，在進(jìn)行空中三角測量時(shí)，進(jìn)行光束法區(qū)域網(wǎng)平差，根據(jù)控制點(diǎn)坐標(biāo)、匹配后的子影像間的連接點(diǎn)，以及各子影像的外方位元素初值和共線方程建立模型，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，即將所述子相機(jī)線元素常量作為約束條件，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，求解子影像外方位元素中角元素；這時(shí)需要計(jì)算的未知數(shù)是子相機(jī)的安裝角度，也就是子影像外方位元素中的角元素（即將子相機(jī)線元素常量作為約束條件，求解子影像外方位元素中角元素）。這樣，根據(jù)3個(gè)從相機(jī)的角元素（修正量）來調(diào)整各個(gè)相機(jī)到虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，使得4個(gè)子影像到虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角度對稱，進(jìn)而完成檢校操作，這樣求解的各像片的外方位元素更加準(zhǔn)確，檢校更符合相機(jī)安置的實(shí)際情況。因此，該平臺檢校方法適用于拼接方式組合的多面陣航攝儀。對比傳統(tǒng)十字重疊區(qū)平臺檢校方法，當(dāng)子影像重疊區(qū)范圍較小，或重疊區(qū)影像紋理貧乏，無法匹配出理想數(shù)量且分布均勻的連接點(diǎn)時(shí)，無法準(zhǔn)確計(jì)算出平臺檢校參數(shù)的缺點(diǎn)；利用該方法匹配出大量分布均勻的連接點(diǎn)并通過約束條件提高了平臺檢校參數(shù)的精度，保障生成的虛擬影像拼接精度更高，測圖精度更高。本發(fā)明所提供的平臺檢校方法其實(shí)質(zhì)是，在利用光束法平差的基礎(chǔ)上增加了針對多面陣航攝儀特定結(jié)構(gòu)的線元素限制條件，將子相機(jī)的平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，從而使平臺檢校參數(shù)更符合相機(jī)的實(shí)際安置情況。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法中四個(gè)子影像與虛擬影像的投影關(guān)系示意圖；圖3為圖2中本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法中四個(gè)子影像的攝影中心與虛擬影像攝影中心的關(guān)系示意圖；圖4為圖2中本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法中攝影中心豎直方向線元素位移引起的像點(diǎn)誤差示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法中子影像角元素不平衡引起的誤差示意圖。具體實(shí)施方式下面通過具體的實(shí)施例子并結(jié)合附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。參見圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法，包括如下步驟：步驟S100、采用交叉飛行多個(gè)攝站曝光得到相鄰虛擬影像重疊度大于80%的多組子影像，并進(jìn)行多張子影像的連接點(diǎn)匹配；步驟S200、利用地面檢校場的控制點(diǎn)，計(jì)算子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)線元素；步驟S300、在進(jìn)行空中三角測量時(shí)，進(jìn)行光束法區(qū)域網(wǎng)平差，根據(jù)控制點(diǎn)坐標(biāo)、匹配后的子影像間的連接點(diǎn)，以及各子影像的外方位元素初值通過共線方程建立模型，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，即將所述子相機(jī)線元素常量作為約束條件，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，求解子影像外方位元素中角元素；其中，每個(gè)攝站上設(shè)置有四個(gè)相機(jī)，每個(gè)攝站同一時(shí)刻曝光四張子影像。在本發(fā)明實(shí)施例中，首先，采用多個(gè)攝站曝光得到相鄰虛擬影像重疊度大于80%的多張子影像，并進(jìn)行多張子影像的連接點(diǎn)匹配；因?yàn)椴扇×舜罅慷鄰堊佑跋竦钠ヅ?，顯然多張子影像構(gòu)成的重疊區(qū)域相對傳統(tǒng)的四張子影像構(gòu)成十字形重疊區(qū)更大，重疊度更高，這樣擴(kuò)大了連接點(diǎn)的匹配范圍，并可以匹配出大量分布均勻的連接點(diǎn)；然后利用地面檢校場的控制點(diǎn)，計(jì)算子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)線元素；當(dāng)然，獲取攝影中心距離及子相機(jī)間的線元素等數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)檢校方法的第一個(gè)關(guān)鍵步驟。經(jīng)過上述預(yù)處理操作，可以為建立數(shù)學(xué)模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；然后，在進(jìn)行空中三角測量時(shí)，進(jìn)行光束法區(qū)域網(wǎng)平差，根據(jù)控制點(diǎn)坐標(biāo)、匹配后的子影像間的連接點(diǎn)，以及各子影像的外方位元素初值和共線方程建立模型，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，即將所述子相機(jī)線元素常量作為約束條件，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，求解子影像外方位元素中角元素；這時(shí)需要計(jì)算的未知數(shù)是子相機(jī)的安裝角度，也就是子影像外方位元素中的角元素（即將確定子相機(jī)線元素常量作為約束條件，求解子影像外方位元素中角元素）。這樣，根據(jù)3個(gè)從相機(jī)的角元素（修正量）來調(diào)整各個(gè)相機(jī)到虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，使得4個(gè)子影像到虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角度對稱，進(jìn)而完成檢校操作，這樣求解的各像片的外方位元素更加準(zhǔn)確，檢校更符合相機(jī)安置的實(shí)際情況。因此，由于增加了子相機(jī)線元素作為限制條件直接計(jì)算子影像的外方位元素，以此推算出的平臺檢校參數(shù)更加精確，能真實(shí)反映子相機(jī)間的實(shí)際位置關(guān)系，進(jìn)而保障生成的虛擬影像拼接精度更高，測圖精度更高。同時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例提供的帶約束條件的多面陣航攝儀平臺檢校方法對檢校場范圍要求較小，可在地面檢校場進(jìn)行，減少了飛行檢校所需的成本。下面對本發(fā)明實(shí)施例在具體實(shí)施時(shí)的上述各步驟進(jìn)行詳細(xì)說明：進(jìn)一步地，在步驟100之前（即所述采用交叉飛行多個(gè)攝站曝光得到相鄰虛擬影像重疊度大于80%的多組子影像，并進(jìn)行多張子影像的連接點(diǎn)匹配之前），還包括如下步驟：步驟R100、將每個(gè)攝站上設(shè)置的四個(gè)子相機(jī)采用高強(qiáng)度支架緊固在平臺上，四個(gè)子相機(jī)間的距離固定，將四個(gè)子相機(jī)作為一個(gè)整體。較佳地，在步驟S200中，所述利用地面檢校場的控制點(diǎn)，計(jì)算子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)線元素，包括如下步驟：步驟S201、利用地面檢校場的控制點(diǎn)，通過空間后方交會方法計(jì)算得出子相機(jī)的攝影中心距離及子相機(jī)間的線元素平均值；步驟S202、將多次計(jì)算的子相機(jī)間的線元素平均值作為子相機(jī)線元素。光束法區(qū)域網(wǎng)平差以一幅航攝圖像的光線束作為平差單元的區(qū)域網(wǎng)空中三角測量方法；空中三角測量利用航攝像片與所攝目標(biāo)之間的空間幾何關(guān)系，根據(jù)少量像片控制點(diǎn)，計(jì)算待求點(diǎn)的像片外方位元素；需要說明的是：獲取攝影中心距離及子相機(jī)間的線元素等數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)檢校方法的第一個(gè)關(guān)鍵步驟。經(jīng)過上述預(yù)處理操作，可以為后續(xù)光束法平差及建立數(shù)學(xué)模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。需要說明的是：由于子相機(jī)安裝到平臺時(shí)采用高強(qiáng)度支架緊固，子相機(jī)間的距離幾乎不會發(fā)生變化，可以看作一個(gè)整體，參見圖2。子相機(jī)的攝影中心距離可以利用地面檢校場的控制點(diǎn)，通過空間后方交會方法計(jì)算得出。通過地面檢校場后方交會計(jì)算子相機(jī)的外方位元素時(shí)，會出現(xiàn)角元素解不夠穩(wěn)定的現(xiàn)象，直接生成的拼接影像中能發(fā)現(xiàn)影像的接縫。但由于地面控制點(diǎn)距離攝站的距離僅約40m，相對于空中攝影700m的航高而言，同一攝站子相機(jī)間的地面攝影基高比變?yōu)榭罩袛z影的約17.5倍。從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中分析，子相機(jī)間的線元素差異趨于相對穩(wěn)定，且接近設(shè)計(jì)值，取多次測量的平均值作為子相機(jī)線元素。由于空三解算時(shí)線元素與角元素存在相關(guān)性，線元素的微小偏差可以通過角元素進(jìn)行補(bǔ)償，綜合考慮相機(jī)的物理結(jié)構(gòu)，可以將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，更符合相機(jī)安置的實(shí)際情況。這時(shí)需要計(jì)算的未知數(shù)是子相機(jī)的安裝角度，也就是子影像外方位元素中的角元素。具體地，如圖3所示，根據(jù)相機(jī)安置的物理結(jié)構(gòu)，過四個(gè)子影像的攝影中心擬合一個(gè)平面M(參見圖3)，四個(gè)攝影中心的重心O可作為虛擬影像的攝影中心，由于相機(jī)攝影中心位置相對穩(wěn)定，以過O點(diǎn)平行于S1S3連線方向作為Y軸，以過O點(diǎn)平行于S4S3連線方向作為X軸，建立空間直角坐標(biāo)系O-XYZ（即右手坐標(biāo)系O-XYZ），O-XYZ是一個(gè)建立四個(gè)子相機(jī)攝影中心線元素關(guān)系的一個(gè)輔助坐標(biāo)系。四個(gè)攝影中心在O-XYZ中的平面坐標(biāo)為已知值(Dai,Dbi)。攝影時(shí)4臺子相機(jī)同步曝光，且攝影中心間距很小，可以認(rèn)為四個(gè)攝影中心在O-XYZ中的Z坐標(biāo)相等。實(shí)際上，由于機(jī)械安裝及硬件自身結(jié)構(gòu)的影響，子相機(jī)的攝影中心到平面M存在最大不超過10mm的距離。將傾斜影像糾正為水平影像，理論上不會產(chǎn)生糾正誤差。下面以水平影像為例，來分析攝影中心Z方向取近似值帶來的影響。舉例說明，如圖4所示，相機(jī)焦距為f，航高為H，攝影中心為S，A為地面點(diǎn)。長度為P的地面線段MA在像平面的投影長度為l1，當(dāng)S沿豎直方向平移dS至S’時(shí)，地面線MA在像平面的投影長度變?yōu)閘2，可以計(jì)算dS引起的像點(diǎn)誤差dlV。P為A點(diǎn)到攝影中心在地面投影M的距離，四拼相機(jī)視場角約為96°*74°，則沿長邊方向P的最大值為1.11H，沿寬邊方向P的最大值為0.75H。當(dāng)f=47mm，H=700m時(shí)，攝影中心豎直方向10mm的誤差在長邊方向引起的像點(diǎn)誤差約為0.52um，在寬邊方向引起的像點(diǎn)誤差約為0.35um，四角的像點(diǎn)誤差最大值約為0.63um，即最大像點(diǎn)誤差不足0.1個(gè)像素，且越靠近影像中心這個(gè)值越小。因此，子相機(jī)攝影中心到M的偏差對拼接影像的結(jié)果影響非常小，可以忽略不計(jì)，可以認(rèn)為四個(gè)攝影中心在O-XYZ中的Z坐標(biāo)相等，即Dz1=Dz2=Dz3=Dz4=0。所以通過上述分析可知，子相機(jī)攝影中心到M的偏差對拼接影像的結(jié)果影響非常小。因此，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，雖然存在偏差，但是該偏差對拼接影像的結(jié)果影響非常小，可以忽略不計(jì)，這樣將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，精度會更高。具體各個(gè)步驟如下：較佳地，在步驟S300中，所述在進(jìn)行空中三角測量時(shí)，進(jìn)行光束法區(qū)域網(wǎng)平差，根據(jù)控制點(diǎn)坐標(biāo)、匹配后的子影像間的連接點(diǎn)，以及各子影像的外方位元素初值通過共線方程建立模型，將子相機(jī)的攝影中心距離作為已知值，即將所述子相機(jī)線元素常量作為約束條件，將平臺檢校參數(shù)作為一個(gè)整體進(jìn)行解算，求解子影像外方位元素中角元素，包括如下步驟：步驟S301、根據(jù)相機(jī)安置的物理結(jié)構(gòu)，過四個(gè)子影像的攝影中心擬合一個(gè)平面M，四個(gè)攝影中心的重心O可作為虛擬影像的攝影中心，相機(jī)攝影中心位置相對穩(wěn)定，以過O點(diǎn)平行于S1S3連線方向作為Y軸，建立右手坐標(biāo)系O-XYZ，O-XYZ是一個(gè)建立四個(gè)子相機(jī)攝影中心線元素關(guān)系的一個(gè)輔助坐標(biāo)系（參見圖3）；四個(gè)子相機(jī)攝影中心在O-XYZ中的平面坐標(biāo)為(Dai,Dbi,0)，其中Dai,Dbi為已知值，設(shè)子影像在虛擬影像坐標(biāo)系中的旋轉(zhuǎn)角為其中為已知值，則子相機(jī)的攝影中心坐標(biāo)(Xsc,Ysc,Zsc)為：其中：其中：R為旋轉(zhuǎn)矩陣，為虛擬影像的角元素，(XS,YS,ZS)為虛擬影像攝影中心線元素；步驟S302、建立共線方程的數(shù)學(xué)模型；其中，子影像對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)矩陣為Rc=R*Ri且取值則共線方程為：步驟S303、將Xsc,Ysc,Zsc用XS,YS,ZS的函數(shù)表示，對上式線性化后得出誤差方程式為：其中，上式中各系數(shù)分別對應(yīng)為：步驟S304、對于1號相機(jī)為已知，相應(yīng)的角元素偏導(dǎo)項(xiàng)為零，用矩陣符號表示的誤差方程式為：v=At+Bu+Cs-l其中：C=0，為1號子相機(jī)相對虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角初始值；為2號子相機(jī)相對虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角初始值；為3號子相機(jī)相對虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角初始值；為4號子相機(jī)相對虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角初始值；步驟S305、對于控制點(diǎn)，對應(yīng)的ΔXΔYΔZ項(xiàng)為零；每組四個(gè)子影像對應(yīng)一組系數(shù)矩陣A和未知數(shù)t，每個(gè)物方點(diǎn)對應(yīng)一組u，每個(gè)子相機(jī)對應(yīng)一組將虛擬影像外方位元素A、物方點(diǎn)坐標(biāo)B、子相機(jī)相對虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角C參數(shù)的初始值、以及每個(gè)觀測點(diǎn)的像點(diǎn)坐標(biāo)(xi,yi)代入所述誤差方程迭代計(jì)算，直到計(jì)算結(jié)果收斂到閾值；在解算后根據(jù)2、3、4號子相機(jī)旋轉(zhuǎn)角度的修正值調(diào)整1號子相機(jī)至虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，以使得虛擬影像與4個(gè)子影像的旋轉(zhuǎn)角度對稱；其中：矩陣s中有9個(gè)未知數(shù)；在矩陣s中Δω2Δκ2為2號子相機(jī)相對虛擬相機(jī)角元素的修正值；Δω3Δκ3為3號子相機(jī)相對虛擬相機(jī)角元素的修正值；Δω4Δκ4為4號子相機(jī)相對虛擬相機(jī)角元素的修正值。需要說明的是：若設(shè)有m組虛擬影像，n個(gè)觀測點(diǎn)，p個(gè)物方點(diǎn)，q個(gè)控制點(diǎn)，則根據(jù)觀測值可以列出2n個(gè)方程，其中有6m+3(p-q)+9個(gè)未知數(shù)，相對于傳統(tǒng)的光束法平差增加了9個(gè)平臺檢校參數(shù)未知數(shù)，且在共線方程中引入了子相機(jī)的線元素常量和1號相機(jī)到虛擬影像的角元素常量作為約束條件，這樣解出的平臺檢校參數(shù)更符合子相機(jī)安裝的實(shí)際情況；從以上的分析可以看出，這里的約束條件并不直接表現(xiàn)為增加條件方程，而是表現(xiàn)為已知量的代入，以及共線方程線性化中偏導(dǎo)系數(shù)的變化。需要說明的是：共線方程（即物點(diǎn)、像點(diǎn)與攝影中心位于一條直線上）是整個(gè)建模的關(guān)鍵；進(jìn)一步地，在步驟S300之后（即所述求解子影像外方位元素中角元素之后），還包括如下步驟：步驟S400、選擇47mm作為虛擬影像的焦距；步驟S500、將平行于M并通過虛擬影像攝影中心所建立的坐標(biāo)系作為虛擬影像的像空間輔助坐標(biāo)系；步驟S600、計(jì)算四個(gè)子相機(jī)的角元素時(shí)，選擇一個(gè)子相機(jī)作為主相機(jī)，選擇其它子相機(jī)作為從相機(jī)，分別計(jì)算從相機(jī)到所述主相機(jī)的旋轉(zhuǎn)角度；步驟S700、選擇主相機(jī)為基準(zhǔn)確定虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，并確定和調(diào)整子影像到虛擬面的旋轉(zhuǎn)關(guān)系。較佳地，在步驟S600中，所述計(jì)算四個(gè)子相機(jī)的角元素時(shí)，選擇一個(gè)子相機(jī)作為主相機(jī)，選擇其它子相機(jī)作為從相機(jī)，分別計(jì)算從相機(jī)到所述主相機(jī)的旋轉(zhuǎn)角度，包括如下步驟：步驟S601、選擇1號子相機(jī)作為主相機(jī)，選擇2、3、4號子相機(jī)作為從相機(jī)，將1號子相機(jī)到虛擬面的旋轉(zhuǎn)角設(shè)為一個(gè)初始的固定值，根據(jù)角元素的傳遞關(guān)系，從相機(jī)相對于主相機(jī)的旋轉(zhuǎn)角可以轉(zhuǎn)換為從相機(jī)相對于虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，這樣待求的平臺檢校參數(shù)實(shí)際為3個(gè)從相機(jī)的9個(gè)角元素。較佳地，在步驟S700中，所述選擇主相機(jī)為基準(zhǔn)確定虛擬面的旋轉(zhuǎn)角，并確定和調(diào)整子影像到虛擬面的旋轉(zhuǎn)關(guān)系，包括如下步驟：步驟S701、選擇1號子相機(jī)作為主相機(jī)；步驟S702、取四個(gè)子相機(jī)主光軸方向的幾何平均方向作為虛擬相機(jī)的主光軸方向，根據(jù)3個(gè)從相機(jī)的角元素修正量來調(diào)整主相機(jī)到虛擬面的旋轉(zhuǎn)角固定值，使得4個(gè)子影像到虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角度對稱。為了避免不同子相機(jī)與M平面的夾角差異較大，引起投影到虛擬影像后像元采樣比例不平衡(圖5，虛線為對稱分布的子影像投影范圍，實(shí)線為不對稱分布的子影像投影范圍)，取四個(gè)子相機(jī)主光軸方向的幾何平均作為虛擬相機(jī)的主光軸方向，計(jì)算時(shí)可以根據(jù)3個(gè)從相機(jī)的角元素修正量來調(diào)整主相機(jī)到虛擬面的旋轉(zhuǎn)角固定值，使得4個(gè)子影像到虛擬影像的旋轉(zhuǎn)角度盡可能對稱?，F(xiàn)有技術(shù)中，由于影像地面覆蓋范圍大，地面檢校場無法滿足該方法的要求，十字重疊區(qū)方式平臺檢校只能通過空中飛行獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行，檢校實(shí)驗(yàn)的成本較高。但是本發(fā)明實(shí)施例所提供的檢校方法對檢校場范圍要求較小，可在地面檢校場進(jìn)行，減少了飛行檢校所需的成本。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該可以理解，本發(fā)明實(shí)施例提供檢校方法，基本原理是光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量，該方法以每張像片所組成的一束光線作為平差計(jì)算基本單元，以共線方程作為平差的基礎(chǔ)方程，通過各個(gè)光束在空間的旋轉(zhuǎn)和平移，使模型之間公共點(diǎn)的光線實(shí)現(xiàn)最佳的交會，并使整個(gè)區(qū)域納入到已知的控制點(diǎn)坐標(biāo)系統(tǒng)中去。所以要建立全區(qū)域統(tǒng)一的誤差方程式，解求得各像片的外方位元素和加密點(diǎn)的地面坐標(biāo)。顯然在約束了子相機(jī)線元素后，求解的各像片的外方位元素和加密點(diǎn)的地面坐標(biāo)更加準(zhǔn)確，對于檢校參數(shù)的精度設(shè)計(jì)具有更重要的意義。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。