一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法，它包括以下步驟：灰度變換、平滑濾波、傾斜校正、微柱小管分割、閾值處理、灰度分析、種類識別、對比檢測結果，本發(fā)明采用灰度分析與種類識別相結合的方法對血型檢測結果進行自動識別，提高了血型檢測結果識別的效率，具有快速準確的優(yōu)點，同時通過抖動消除、傾斜校正、微柱小管分割、種類識別等操作，提高了結果識別的有效性。
【專利說明】一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及血型檢測結果識別領域，具體涉及一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法。
【背景技術】
[0002]血型檢測技術可以分為玻片法、試管法、微板法和血型試劑卡法等。血型試劑卡法是目前國際衛(wèi)生組織推薦的最先進的血型檢測技術。玻片法和試管法是出現(xiàn)較早的血型分析技術，具有檢測條件簡單的優(yōu)點，但是其加樣過程往往通過手動實現(xiàn)，反應結果的判斷通常是通過人眼來判斷，其自動化程度不高，人為因素干擾比較嚴重，且結果的判斷受人的主觀意識影響較強。微板法是后來發(fā)展起來的血型分析技術，但是采用微板法進行血型分析時反應后的微型小板保存不方便，不符合輸血要求的可溯源性。
[0003]血型試劑卡由微柱小管和銘牌組成。微柱小管是血型檢測時的反應容器，檢測時將紅細胞、血清或紅細胞試劑加在微柱小管的上部，通過分析反應后微柱小管中紅細胞的分布情況來判斷檢測結果。銘牌是血型試劑卡的種類和信息標識，它上面印有血型試劑卡名稱、一維條碼、微柱小管各管信息等。
[0004]國內對血型試劑卡法的應用主要還停留在手工階段，即用人眼判讀試劑卡的檢測結果，其檢測自動化程度還很低，采用人眼判讀試劑卡的檢測結果，極有可能出現(xiàn)檢測結果的人為誤判
國外對血型試劑卡法的應用已經(jīng)進入自動化階段，即用儀器判讀試劑卡的檢測結果，用條碼槍掃描血型試劑卡的種類。但是，國外儀器在判讀血型試劑卡的檢測結果時，往往默認所采集的血型試劑卡的圖像是端正清晰的，而未對血型試劑卡的抖動情況進行消除和傾斜情況進行校正；同時，血型圖像分析時也只對血型試劑卡上的固定區(qū)域進行掃描，而沒有智能化地分割出用于識別血型結果的有效區(qū)域(即微柱小管)。這兩個問題都會導致所分析目標區(qū)域與有效區(qū)域的偏離，從而影響檢測結果識別的準確性。同時，對試劑卡的種類采用附加的條碼槍進行識別，而未能通過銘牌自有的顏色和字符信息進行種類識別，其缺陷是增加了儀器的復雜性和檢測的操作步驟。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有血型檢測結果識別方法的不足，提供一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法。
[0006]為實現(xiàn)上述技術目的，達到上述技術效果，本發(fā)明通過以下技術方案實現(xiàn):
一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法，包括以下步驟:
1、一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法，其特征在于，該算法包括以下
步驟:
步驟I)灰度變換
采用加權平均值方法對血型試劑卡的24位真彩色圖像進行灰度變換，設坐標(I, j)處各分量的亮度值分別為則灰度變換以后該點的灰度值0^9^，
【權利要求】
1.一種基于灰度分析與種類識別的血型結果識別算法，其特征在于，包括以下步驟:
【文檔編號】G01N33/80GK103543277SQ201310416614
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2013年9月13日 優(yōu)先權日:2013年9月13日
【發(fā)明者】羅剛銀 申請人:中國科學院蘇州生物醫(yī)學工程技術研究所