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基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法

文檔序號(hào):6231150閱讀:239來(lái)源:國(guó)知局
基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,涉及雷達(dá)技術(shù)。其步驟為:步驟1,得到JDL降維回波數(shù)據(jù)和空時(shí)導(dǎo)向矢量;步驟2,構(gòu)造待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣;步驟3,獲取目標(biāo)阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣;步驟4,獲取輔助回波數(shù)據(jù)的擬合系數(shù);步驟5,獲取待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最小擬合誤差;步驟6,對(duì)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最小擬合誤差進(jìn)行單元平均恒虛警檢測(cè)。本發(fā)明主要解決傳統(tǒng)STAP方法運(yùn)算量巨大及樣本需求苛刻的問(wèn)題,并在降低虛警率的同時(shí),提高目標(biāo)的檢測(cè)概率,在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理及對(duì)STAP的性能改善中具有很好的應(yīng)用前景。
【專(zhuān)利說(shuō)明】基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于通信【技術(shù)領(lǐng)域】,涉及雷達(dá)技術(shù),特別涉及一種基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域 定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,用于機(jī)載預(yù)警雷達(dá)信號(hào)處理。

【背景技術(shù)】
[0002] 機(jī)載預(yù)警雷達(dá)的主要任務(wù)是在復(fù)雜雜波背景中探測(cè)目標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行定位跟 蹤,而對(duì)雜波進(jìn)行有效抑制是提高機(jī)載預(yù)警雷達(dá)工作性能的核心手段。空時(shí)自適應(yīng)處理 (space-time adaptive processing, STAP)技術(shù)充分利用空域和時(shí)域信息,在對(duì)目標(biāo)信號(hào) 進(jìn)行相干積累的同時(shí),通過(guò)空時(shí)自適應(yīng)處理濾除地面雜波,實(shí)現(xiàn)機(jī)載預(yù)警雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的有 效檢測(cè),如美國(guó)的E2-D機(jī)載預(yù)警雷達(dá)就采用此技術(shù)。
[0003] 在實(shí)際應(yīng)用中,STAP技術(shù)主要存在以下兩方面問(wèn)題:一方面,在非均勻的雜波環(huán) 境中,要獲得足夠多的用于估計(jì)協(xié)方差矩陣的獨(dú)立同分布(independent and identically distributed,IID)訓(xùn)練樣本非常困難;另一方面,即使訓(xùn)練樣本的需求得到滿足,全空時(shí) 處理計(jì)算量過(guò)大的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致實(shí)時(shí)性難以保證。
[0004] 為解決上述問(wèn)題,推動(dòng)STAP技術(shù)更加實(shí)用化,人們提出了許多改進(jìn)措施或方 法。清華大學(xué)申請(qǐng)的發(fā)明專(zhuān)利"非均勻雜波環(huán)境下空時(shí)自適應(yīng)處理方法"(專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?201010129723. 3,公布號(hào)CN101819269A)公開(kāi)了一種在非均勻雜波環(huán)境中超分辨估計(jì)雜波 空時(shí)二維譜的超完備稀疏表示方法。該方法實(shí)現(xiàn)了在獨(dú)立同分布樣本數(shù)不足的情況下,利 用單幀訓(xùn)練樣本估計(jì)雜波協(xié)方差矩陣,從而避免強(qiáng)非均勻雜波環(huán)境對(duì)自適應(yīng)處理效果的影 響。但是,該方法仍然存在以下主要不足是:一是運(yùn)算量大的問(wèn)題,對(duì)雜波譜進(jìn)行稀疏表示 的超完備基數(shù)目未定,但遠(yuǎn)大于系統(tǒng)自由度,而實(shí)際中系統(tǒng)自由度通常成千上萬(wàn),這樣在每 一距離單元樣本的協(xié)方差矩陣重構(gòu)過(guò)程中所需要的運(yùn)算量非常大,不利于實(shí)時(shí)處理,從而 影響到在實(shí)際工程應(yīng)用中的效果。二是基失配問(wèn)題,該方法中使用的基實(shí)際上是一組插值 離散傅里葉DFT矢量,而實(shí)際的回波數(shù)據(jù)因?yàn)榇嬖谡`差等非理想因素,不能用所給的基矢 量稀疏表示;另外,該方法需要對(duì)空時(shí)平面進(jìn)行離散化表示,這樣會(huì)使得不位于離散網(wǎng)格點(diǎn) 中心的信號(hào)向所有網(wǎng)格點(diǎn)泄露,從而破壞了回波數(shù)據(jù)的稀疏性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 針對(duì)上述在非均勻雜波環(huán)境中超分辨估計(jì)雜波空時(shí)二維譜的超完備稀疏 表示方法的不足,本發(fā)明提出一種基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理 (Joint-Domain Localized STAP,JDL-STAP)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè),并解 決上述稀疏恢復(fù)STAP方法中運(yùn)算量巨大和基失配的問(wèn)題,同時(shí)相對(duì)于傳統(tǒng)聯(lián)合域定位 JDL-STAP方法,提高動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)概率,降低了檢測(cè)的虛警率。
[0006] 為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案預(yù)以實(shí)現(xiàn)。
[0007] -種基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特征在于,包括以 下步驟:
[0008] 步驟1,利用機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線接收機(jī)載預(yù)警雷達(dá)的空時(shí)二維回波數(shù)據(jù)X,對(duì)空時(shí) 二維回波數(shù)據(jù)X進(jìn)行聯(lián)合域定位JDL降維,得到降維回波數(shù)據(jù)z和空時(shí)導(dǎo)向矢量 Sz_^ ;
[0009] 步驟2,構(gòu)造待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣Φ,;
[0010] 步驟3,利用空時(shí)導(dǎo)向矢量Sz^導(dǎo)出阻塞矩陣B ;利用阻塞矩陣B和待檢測(cè)距離單 元的數(shù)據(jù)zk,獲取目標(biāo)阻塞以后的輔助回波數(shù)據(jù)% ?亥待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk依次取自 步驟1中的降維回波數(shù)據(jù)ζ ;利用阻塞矩陣B和待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣。,獲取目標(biāo) 阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣
[0011] 步驟4,利用目標(biāo)阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣對(duì)輔助回波數(shù)據(jù)%進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲 取輔助回波數(shù)據(jù)^的擬合系數(shù)I;
[0012] 步驟5,利用待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣Ok和輔助回波數(shù)據(jù)見(jiàn)的擬合系數(shù)^對(duì) 待檢測(cè)距離單元數(shù)據(jù)Z k進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲取待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk的最小擬合誤差yk ; 該待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)zk依次取自步驟1中的降維回波數(shù)據(jù)z ;
[0013] 步驟6,對(duì)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最小擬合誤差yk進(jìn)行單元平均恒虛警檢測(cè),并 輸出存在目標(biāo)或不存在目標(biāo)。
[0014] 上述技術(shù)方案的特點(diǎn)和進(jìn)一步改進(jìn)在于:
[0015] (1)步驟1具體包括以下子步驟:
[0016] la)利用機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線,在相干積累時(shí)間內(nèi)接收地面反射的空時(shí)二維回波數(shù) 據(jù)X,該空時(shí)二維回波數(shù)據(jù)X為MN維,其中M表示脈沖數(shù),N表示機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線的陣元 數(shù);
[0017] Ib)根據(jù)下式得到聯(lián)合域定位JDL降維的降維轉(zhuǎn)換矩陣IV :

【權(quán)利要求】
1. 一種基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特征在于,包括以下 步驟: 步驟1,利用機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線接收機(jī)載預(yù)警雷達(dá)的空時(shí)二維回波數(shù)據(jù)X,對(duì)空時(shí)二維 回波數(shù)據(jù)X進(jìn)行聯(lián)合域定位JDL降維,得到降維回波數(shù)據(jù)z和空時(shí)導(dǎo)向矢量Sz_^ ; 步驟2,構(gòu)造待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣Ok ; 步驟3,利用空時(shí)導(dǎo)向矢量Sz_^導(dǎo)出阻塞矩陣B;利用阻塞矩陣B和待檢測(cè)距離單元的 數(shù)據(jù)zk,獲取目標(biāo)阻塞以后的輔助回波數(shù)據(jù)焉H亥待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk依次取自步驟1 中的降維回波數(shù)據(jù)z;利用阻塞矩陣B和待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣〇1;獲取目標(biāo)阻塞以 后的數(shù)據(jù)基矩陣焉; 步驟4,利用目標(biāo)阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣·對(duì)輔助回波數(shù)據(jù)!*進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲取輔 助回波數(shù)據(jù)A的擬合系數(shù)^; 步驟5,利用待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣Ok和輔助回波數(shù)據(jù)^.的擬合系數(shù)^對(duì)待 檢測(cè)距離單元數(shù)據(jù)Zk進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲取待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk的最小擬合誤差yk ;該 待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk依次取自步驟1中的降維回波數(shù)據(jù)z; 步驟6,對(duì)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最小擬合誤差yk進(jìn)行單元平均恒虛警檢測(cè),并輸出 存在目標(biāo)或不存在目標(biāo)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特 征在于,步驟1具體包括以下子步驟: la) 利用機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線,在相干積累時(shí)間內(nèi)接收地面反射的空時(shí)二維回波數(shù)據(jù)X, 該空時(shí)二維回波數(shù)據(jù)X為MN維,其中M表示脈沖數(shù),N表示機(jī)載預(yù)警雷達(dá)天線的陣元數(shù); lb) 根據(jù)下式得到聯(lián)合域定位JDL降維的降維轉(zhuǎn)換矩陣:
其中,Pt (f^,fi,fi+1)表示由三個(gè)臨近的多普勒濾波器組成的時(shí)域轉(zhuǎn)換矩陣,fi表示目 標(biāo)的歸一化多普勒頻率,f^,fi+1表示與目標(biāo)相鄰的兩個(gè)歸一化多普勒頻率;i為小于等于 M并且大于等于1的自然數(shù),M表示脈沖數(shù),PJgj+gj,gj+1)表示由三個(gè)空域?yàn)V波器組成的 空域轉(zhuǎn)換矩陣,這三個(gè)空域?yàn)V波器中間的濾波器是目標(biāo)的空域?qū)蚴噶?,gj為目標(biāo)的歸一 化空間頻率,gM,g#為鄰近的兩個(gè)歸一化空間頻率,j為小于等于M并且大于等于1的自 然數(shù);β表示克羅內(nèi)克積;降維轉(zhuǎn)換矩陣IV的維數(shù)為麗X9維; lc) 根據(jù)降維轉(zhuǎn)換矩陣得到聯(lián)合域定位JDL降維后的降維回波數(shù)據(jù)ζ,表示為下 式: ζ=P觀X 其中,(·)Η表示共軛轉(zhuǎn)置操作,根據(jù)降維轉(zhuǎn)換矩陣Pjm的維數(shù)為麗Χ9維以及空時(shí)二 維回波數(shù)據(jù)X為MN維可得降維回波數(shù)據(jù)ζ的維數(shù)為9維; 聯(lián)合域定位JDL降維后的空時(shí)導(dǎo)向矢量sz_m,表示為下式: *,..?=[0I〇ir ?l〇IOf 其中,(·)T表示轉(zhuǎn)置操作,Sz^為降維后的空時(shí)導(dǎo)向矢量。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特 征在于,步驟2具體包括: 數(shù)據(jù)基矩陣Ok表示為下式: Ok= [Z1 Z2…zL]eCdxl 其中,Ok表示第k個(gè)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣,k表示待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的 序號(hào),為不超過(guò)需要處理的所有待檢測(cè)距離單元總數(shù)的自然數(shù);D表示降維回波數(shù)據(jù)z的維 數(shù),L表示臨近距離單元的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),CD>a表示DXL維的復(fù)矩陣空間,Z1Q= 1,2,…,L) 表示臨近距離單元的數(shù)據(jù),臨近距離單元表示待檢測(cè)距離單元附近的距離單元,不包含兩 個(gè)用于保護(hù)目標(biāo)的距離單元。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特 征在于,步驟3具體包括以下子步驟: 3a)對(duì)空時(shí)導(dǎo)向矢量Sz_^的轉(zhuǎn)置形式進(jìn)行奇異值分解,得到左奇異矩陣U、右奇異矩陣V和奇異值矩陣Λ;分解公式如下式:
其中,U表不左奇異矩陣、V表不右奇異矩陣、Λ表不奇異值矩陣;(·)τ表不轉(zhuǎn)置操作, (·)Η表示共軛轉(zhuǎn)置操作; 3b)阻塞矩陣B由右奇異矩陣的第2到N列順序排列構(gòu)成,通過(guò)右奇異矩陣V和下式 導(dǎo)出阻塞矩陣B; B= [V(:, 2:N)]T 其中,V(:,2:N)表示右奇異矩陣V的所有行、第2到N列矩陣元素;(·)τ表示轉(zhuǎn)置操 作; 3c)根據(jù)阻塞矩陣B獲取輔助回波數(shù)據(jù)It和目標(biāo)阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣羅4s如下式所 示:
其中,Zk表示第k個(gè)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù),該待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)依次取自步驟1 中的降維回波數(shù)據(jù)z,k表示待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的序號(hào),為不超過(guò)需要處理的所有待檢 測(cè)距離單元總數(shù)的自然數(shù)表示目標(biāo)阻塞以后的輔助回波數(shù)據(jù),Si表示目標(biāo)阻塞以后的 數(shù)據(jù)基矩陣,B為阻塞矩陣。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特 征在于,步驟4具體包括以下子步驟: 4a)用目標(biāo)阻塞以后的數(shù)據(jù)基矩陣黽,對(duì)目標(biāo)阻塞以后的輔助回波數(shù)據(jù)&進(jìn)行最小二 乘擬合表示,表示為下式: min (? 其中,11 · 112表示求解矢量的2范數(shù),5*表示輔助回波數(shù)據(jù)%的擬合系數(shù); 4b)根據(jù)步驟4a)中的最小二乘擬合表示,求解輔助回波數(shù)據(jù)1的擬合系數(shù)^的最小二 乘解,表示為下式: α.ΦIΦΦI7 其中,(·Γ表示矩陣求逆操作,(《^表示共軛轉(zhuǎn)置操作,%表示目標(biāo)阻塞以后的數(shù) 據(jù)基矩陣,、表示目標(biāo)阻塞以后的輔助回波數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)擬合的聯(lián)合域定位空時(shí)二維自適應(yīng)處理方法,其特 征在于,步驟5具體包括以下子步驟: 5a)用待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣〇k,對(duì)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)Zk進(jìn)行最小二乘擬 合;并用輔助回波數(shù)據(jù)%的擬合系數(shù)S4的最小二乘解^計(jì)算得到優(yōu)化約束邊界ilk,具體通 過(guò)下式實(shí)現(xiàn):
其中,ak表示待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的擬合系數(shù),yk表示最小的擬合誤差矢量的2范 數(shù),rIk表示優(yōu)化約束邊界,% = 11?I2; 5b)通過(guò)求解上式得到待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最優(yōu)擬合系數(shù)< ; 根據(jù)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最優(yōu)擬合系數(shù)<得到待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的最小擬 合誤差yk,通過(guò)下式獲?。? Λ=|卜!鳴喊 其中,Zk表示第k個(gè)待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù),該待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)依次取自步驟1 中的降維回波數(shù)據(jù)z,k表示待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)的序號(hào),為不超過(guò)需要處理的所有待檢 測(cè)距離單元總數(shù)的自然數(shù);〇1;表示待檢測(cè)距離單元的數(shù)據(jù)基矩陣;<4表示待檢測(cè)距離單 元的數(shù)據(jù)的最優(yōu)擬合系數(shù);11 · 112表示求解矢量的2范數(shù)。
【文檔編號(hào)】G01S7/41GK104459658SQ201410276307
【公開(kāi)日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年6月19日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月19日
【發(fā)明者】王彤, 同亞龍, 張穎, 吳億鋒, 吳建新 申請(qǐng)人:西安電子科技大學(xué)
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