配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)，其中，所述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法包括：從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形；將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離；篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形；根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)不需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型便可以對(duì)配電網(wǎng)中的故障類型進(jìn)行精確判斷，提高了配電網(wǎng)故障識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。
【專利說明】配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電力工程【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]電力在國民經(jīng)濟(jì)中扮演了一個(gè)極其重要的角色，掌握著國民經(jīng)濟(jì)的命脈。保證電力系統(tǒng)安全可靠有效率地發(fā)電供電，是電力部門必須擔(dān)負(fù)的職責(zé)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的進(jìn)步，現(xiàn)代電力系統(tǒng)也日趨大型化、復(fù)雜化，人們對(duì)電能的持續(xù)和穩(wěn)定要求越來越高。與此同時(shí)，電力系統(tǒng)的故障是無法避免的，特別是輸電線路。由于長(zhǎng)期暴露在自然環(huán)境中，引發(fā)故障的可能性非常大。為了快速監(jiān)測(cè)并確定配電網(wǎng)故障類型，以便盡快找到解決方案，確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，增強(qiáng)供電的可靠性和持續(xù)性，一個(gè)優(yōu)質(zhì)的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)顯得尤為重要。
[0003]故障識(shí)別技術(shù)是一個(gè)模式分類與識(shí)別問題，即把系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)分為正常和異常兩類，異常信號(hào)樣本究竟屬于哪個(gè)故障，這又是一個(gè)模式識(shí)別問題。近幾年來，故障類型識(shí)別技術(shù)得到了深入廣泛的研究，提出了眾多可行的方法，概括起來可分為三大類。一是基于解析模型的方法，二是基于信號(hào)處理的方法，三是基于知識(shí)的診斷方法。這些方法的現(xiàn)有技術(shù)中，需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型或者一般只能對(duì)故障范圍做出粗略的判斷。
[0004]綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中，配電網(wǎng)故障的識(shí)別過程復(fù)雜，導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用中，識(shí)別效率低、準(zhǔn)確性低。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中配電網(wǎng)故障識(shí)別效率低、準(zhǔn)確性低的問題，提供一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)。
[0006]一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，包括如下步驟:
[0007]從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形；
[0008]將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型；
[0009]分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離；
[0010]篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形；
[0011]根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
[0012]一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)，包括:
[0013]第一獲取模塊，用于從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形；
[0014]匹配模塊，用于將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型；
[0015]提取模塊，用于分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離；
[0016]篩選模塊，用于篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形；
[0017]第一確定模塊，用于根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
[0018]上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)，通過從配電網(wǎng)傳輸線路中獲取實(shí)時(shí)波形，將實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，進(jìn)行故障類型的粗識(shí)別，再通過提取邊緣特征點(diǎn)將實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行進(jìn)一步匹配，確定實(shí)時(shí)波形的具體故障類型。本發(fā)明提供的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)不需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型便可以對(duì)配電網(wǎng)中的故障類型進(jìn)行精確判斷，提高了配電網(wǎng)故障識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0019]圖1為一個(gè)實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法流程圖；
[0020]圖2為一個(gè)實(shí)施例的直擊雷過電流故障波形示意圖；
[0021]圖3為一個(gè)實(shí)施例的感應(yīng)雷過電流故障波形示意圖；
[0022]圖4為一個(gè)實(shí)施例的雷電干擾故障波形示意圖；
[0023]圖5為一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法流程圖；
[0024]圖6為一個(gè)實(shí)施例的故障波形存儲(chǔ)方法流程圖；
[0025]圖7為一個(gè)實(shí)施例的波形匹配方法流程圖；
[0026]圖8為一個(gè)實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0027]圖9為一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0028]圖10為一個(gè)實(shí)施例的故障波形存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0029]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明提供的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)的【具體實(shí)施方式】作詳細(xì)描述。
[0030]參考圖1，圖1所示為一個(gè)實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法流程圖，包括如下步驟:
[0031]S10，從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形；
[0032]上述步驟S10中，實(shí)時(shí)波形為配電網(wǎng)工作過程中信號(hào)的波形，實(shí)時(shí)波形能反應(yīng)配電網(wǎng)當(dāng)時(shí)的工作狀況，獲取實(shí)時(shí)波形有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)的傳輸線路中故障，并找到相應(yīng)的解決方案。
[0033]S30，將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型；
[0034]上述步驟S30中，配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型都已存入波形庫，圖2所示為直擊雷過電流故障波形示意圖，其中，橫坐標(biāo)表示時(shí)間，縱坐標(biāo)表示電流比值，Tm表不雷電波的波頭時(shí)間，Th表不雷電波的波尾時(shí)間，Im表不雷電流峰值。圖3所不為感應(yīng)雷過電流故障波形示意圖，其中，橫坐標(biāo)表示時(shí)間，單位為微秒(μ s)，縱坐標(biāo)表示電流強(qiáng)度。圖4所示為雷電干擾故障波形示意圖，其中，橫坐標(biāo)表示時(shí)間，單位為微秒(μ s)，縱坐標(biāo)表示電流強(qiáng)度。第一預(yù)設(shè)閾值根據(jù)具體的故障類型確定。
[0035]S50，分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離；
[0036]上述步驟S50中，豪斯多夫距離的表達(dá)式可以寫為:
[0037]H (A, B) = max (h (A, B)，h (B，A))
[0038]其中，
[0039]B) = max min || “ 一/) ||，


aeAbeB
[0040]= maxmin \\b-a\\,


b^Ba^A
[0041]上述兩個(gè)式子中，A = {al, a2,...，aNA},表示實(shí)時(shí)波形中ΝΑ個(gè)邊緣特征點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)集，B = {bl，b2, “.bNA},表示匹配波形中NA個(gè)邊緣特征點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)集,| a-b |是點(diǎn)集A到點(diǎn)集B之間的距離范式。H(A，B)為雙向豪斯多夫距離，是豪斯多夫距離的基本形式。h(A，B)為點(diǎn)集A和B點(diǎn)集之間的直接豪斯多夫距離。即h(A，B)實(shí)際上首先計(jì)算點(diǎn)集A中的各個(gè)點(diǎn)％到距離它最近的B點(diǎn)集中點(diǎn)h之間的距離| |a1-b」|，然后對(duì)其進(jìn)行排序，則h(A，B)取點(diǎn)集A中的各個(gè)點(diǎn)到點(diǎn)集B中的最小距離點(diǎn)集當(dāng)中的最大值，h(B,A)同理可得。豪斯多夫距離H(A，B)取h(A，B)和h(B，A)的最大值，以此得到兩個(gè)點(diǎn)集A和B之間的匹配程度，距離越小，相似度越高，匹配程度越高。
[0042]S70，篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形；
[0043]上述步驟S70得到的故障波形為波形庫中與實(shí)時(shí)波形相似度最高，也就是最匹配的波形，它能反應(yīng)實(shí)時(shí)波形中存在的具體問題。
[0044]S90，根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
[0045]上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)通過從配電網(wǎng)傳輸線路中獲取實(shí)時(shí)波形，將實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，進(jìn)行故障類型的粗識(shí)別，再通過提取邊緣特征點(diǎn)將實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行進(jìn)一步匹配，確定實(shí)時(shí)波形的具體故障類型。本發(fā)明提供的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法和系統(tǒng)不需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型便可以對(duì)配電網(wǎng)中的故障類型進(jìn)行精確判斷，提高了配電網(wǎng)故障識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。
[0046]參考圖5，圖5所示為一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法流程圖，如圖示，上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法還可以包括:
[0047]S21，判斷實(shí)時(shí)波形是否為正常波形；若為正常波形，繼續(xù)從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形(即上述步驟S10)。
[0048]上述實(shí)施例在進(jìn)行波形匹配之前，先判斷實(shí)時(shí)波形是否為正常波形，若為正常波形，則說明此時(shí)配電網(wǎng)的傳輸線路不存在故障，無需進(jìn)行故障類型識(shí)別，繼續(xù)從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形，進(jìn)一步判斷接下來的配電網(wǎng)傳輸線路是否出現(xiàn)故障，減少了后續(xù)波形匹配中不必要的匹配工作，進(jìn)一步提高了配電網(wǎng)故障類型識(shí)別的效率。
[0049]參考圖6，圖6所示為一個(gè)實(shí)施例的故障波形存儲(chǔ)方法流程圖，如圖示，上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法還可以包括:
[0050]S41，獲取與所述波形庫中的波形沒有匹配波形的實(shí)時(shí)波形；
[0051]上述步驟S41說明，配電網(wǎng)可能會(huì)出現(xiàn)波形庫中沒有記錄過的故障，若配電網(wǎng)出現(xiàn)波形庫中沒有記錄過的故障，此時(shí)，波形庫中便找不到實(shí)時(shí)波形對(duì)應(yīng)的匹配波形。
[0052]S42，根據(jù)所述實(shí)時(shí)波形的特征在配電網(wǎng)中查詢故障特點(diǎn)；
[0053]S43，根據(jù)所述故障特點(diǎn)確定故障類型；
[0054]上述步驟S42、S43中，若配電網(wǎng)出現(xiàn)波形庫中沒有記錄過的故障，則需要根據(jù)故障特點(diǎn)從配電網(wǎng)中查詢故障的發(fā)生處，并確定其原因和類型。
[0055]S44，將確定故障類型的實(shí)時(shí)波形存儲(chǔ)至波形庫。
[0056]上述步驟S44中所確定得故障類型為波形庫中不存在的故障類型，需要將其對(duì)應(yīng)的波形存儲(chǔ)至波形庫，供以后配電網(wǎng)發(fā)生相同故障能根據(jù)該波形進(jìn)行波形匹配和類型識(shí)別。
[0057]參考圖7，圖7所示為一個(gè)實(shí)施例的波形匹配方法流程圖，如圖示，上述波形匹配方法可以包括:
[0058]S31，在實(shí)時(shí)波形上選取一組隨機(jī)點(diǎn)；
[0059]S32，計(jì)算所述隨機(jī)點(diǎn)與波形庫中的波形的相應(yīng)點(diǎn)之間的誤差；
[0060]S33，重復(fù)累加所述隨機(jī)點(diǎn)的誤差，得到誤差和；
[0061]S34，判斷所述誤差和是否大于第二預(yù)設(shè)閾值；
[0062]上述步驟S34中，第二預(yù)設(shè)閾值根據(jù)具體的波形類型以及誤差類型確定。
[0063]S35，若大于第二預(yù)設(shè)閾值，記錄累加次數(shù)；
[0064]S36，構(gòu)造累加次數(shù)與誤差和的檢測(cè)曲面函數(shù)；
[0065]S37，確定大于第三預(yù)設(shè)閾值的函數(shù)部分對(duì)應(yīng)的近似波形；
[0066]S38，根據(jù)所述近似波形確定匹配波形。
[0067]上述實(shí)施例提供的波形匹配方法根據(jù)誤差累加和和累加次數(shù)構(gòu)造檢測(cè)曲面函數(shù)，通過檢測(cè)曲面函數(shù)與第三預(yù)設(shè)閾值的關(guān)系確定匹配波形，根據(jù)上述匹配波形能初步判斷實(shí)時(shí)波形大致發(fā)生了哪一類故障。
[0068]在一個(gè)實(shí)施例中，上述計(jì)算所述隨機(jī)點(diǎn)與波形庫中的波形的相應(yīng)點(diǎn)之間的誤差可以包括:
[0069]ε (i, j) = Sm(i, j)-T(i, j)
[0070]其中，ε (i, j)表示誤差，T(i, j)為實(shí)時(shí)波形上的點(diǎn)，Sm(i，j)為第m個(gè)波形上的點(diǎn)。
[0071]在一個(gè)實(shí)施例中，上述構(gòu)造累加次數(shù)與誤差和的檢測(cè)曲面函數(shù)可以包括:


r
[0072]n = {r\ min(^/;(/,y',m) > Tk


A~=l
[0073]其中，ε (i, j,m)為第m個(gè)波形與實(shí)時(shí)波形的誤差，r為累加次數(shù)，Tk為第二預(yù)設(shè)閾值，η為表示匹配度。
[0074]在一個(gè)實(shí)施例中，上述邊緣特征點(diǎn)可以包括:波峰、波谷、超出上限值、低出下限值、波形跨度。本實(shí)施例提供的邊緣特征點(diǎn)能全面說明波形的特征，有助于準(zhǔn)確進(jìn)行波形識(shí)別。
[0075]參考圖8，圖8所示為一個(gè)實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，包括:
[0076]第一獲取模塊10,用于從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形；
[0077]匹配模塊30，用于將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型；
[0078]提取模塊50，用于分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離；
[0079]篩選模塊70，用于篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形；
[0080]第一確定模塊90，用于根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
[0081]參考圖9，圖9所示為一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，如圖示，上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)還可以包括:
[0082]判斷模塊21，用于判斷實(shí)時(shí)波形是否為正常波形；若為正常波形，繼續(xù)從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形。
[0083]參考圖10，圖10所示為一個(gè)實(shí)施例的故障波形存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，如圖示，上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)還可以包括:
[0084]第三獲取模塊41，用于獲取與所述波形庫中的波形沒有匹配波形的實(shí)時(shí)波形；
[0085]查詢模塊42，用于根據(jù)所述實(shí)時(shí)波形的特征在配電網(wǎng)中查詢故障特點(diǎn)；
[0086]第二確定模塊43，用于根據(jù)所述故障特點(diǎn)確定故障類型；
[0087]存儲(chǔ)模塊44，用于將確定故障類型的實(shí)時(shí)波形存儲(chǔ)至波形庫。
[0088]本發(fā)明的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)與本發(fā)明的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法一一對(duì)應(yīng)，在上述配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法的實(shí)施例闡述的技術(shù)特征及其有益效果均適用于本發(fā)明提供的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施例中，特此聲明。
[0089]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟: 從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形； 將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型； 分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離； 篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形； 根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形的步驟后還包括: 判斷實(shí)時(shí)波形是否為正常波形；若為正常波形，返回從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形的操作。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形的步驟后還包括: 獲取與所述波形庫中的波形沒有匹配波形的實(shí)時(shí)波形； 根據(jù)所述實(shí)時(shí)波形的特征在配電網(wǎng)中查詢故障特點(diǎn)； 根據(jù)所述故障特點(diǎn)確定故障類型； 將確定故障類型的實(shí)時(shí)波形存儲(chǔ)至波形庫。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形的步驟包括: 在實(shí)時(shí)波形上選取一組隨機(jī)點(diǎn)； 計(jì)算所述隨機(jī)點(diǎn)與波形庫中的波形的相應(yīng)點(diǎn)之間的誤差； 重復(fù)累加所述隨機(jī)點(diǎn)的誤差，得到誤差和； 判斷所述誤差和是否大于第二預(yù)設(shè)閾值； 若大于第二預(yù)設(shè)閾值，記錄累加次數(shù)； 構(gòu)造累加次數(shù)與誤差和的檢測(cè)曲面函數(shù)； 確定大于第三預(yù)設(shè)閾值的函數(shù)部分對(duì)應(yīng)的近似波形； 根據(jù)所述近似波形確定匹配波形。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述計(jì)算所述隨機(jī)點(diǎn)與波形庫中的波形的相應(yīng)點(diǎn)之間的誤差包括:
ε (i, j) = Sm (i, j)-T(i, j) 其中，ε (i, j)表示誤差，T(i，j)為實(shí)時(shí)波形上的點(diǎn)，Sm(i，j)為第m個(gè)波形上的點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述構(gòu)造累加次數(shù)與誤差和的檢測(cè)曲面函數(shù)包括:

r
η = [r I min(^0'(/\ //7?) > T1

k=\ 其中，ε (i, j,m)為第m個(gè)波形與實(shí)時(shí)波形的誤差，r為累加次數(shù)，Tk為第二預(yù)設(shè)閾值，η為表不匹配度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別方法，其特征在于，所述邊緣特征點(diǎn)包括:波峰、波谷、超出上限值、低出下限值、波形跨度。
8.一種配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括: 第一獲取模塊，用于從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形； 匹配模塊，用于將所述實(shí)時(shí)波形與波形庫中的波形進(jìn)行匹配，找出與所述實(shí)時(shí)波形匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的波形，得到匹配波形；其中，所述波形庫中的波形包括配電網(wǎng)中的故障波形以及相應(yīng)的故障類型； 提取模塊，用于分別提取所述實(shí)時(shí)波形和匹配波形的邊緣特征點(diǎn)，并計(jì)算所述邊緣特征點(diǎn)的豪斯多夫距離； 篩選模塊，用于篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形篩選與實(shí)時(shí)波形的豪斯多夫距離最小的匹配波形，得到故障波形； 第一確定模塊，用于根據(jù)所述故障波形的類型確定實(shí)時(shí)波形的故障類型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述第一獲取模塊后還包括: 判斷模塊，用于判斷實(shí)時(shí)波形是否為正常波形；若為正常波形，返回從配電網(wǎng)的傳輸線路中獲取工作過程中信號(hào)的實(shí)時(shí)波形的操作。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的配電網(wǎng)故障類型識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述匹配模塊后還包括: 第三獲取模塊，用于獲取與所述波形庫中的波形沒有匹配波形的實(shí)時(shí)波形； 查詢模塊，用于根據(jù)所述實(shí)時(shí)波形的特征在配電網(wǎng)中查詢故障特點(diǎn)； 第二確定模塊，用于根據(jù)所述故障特點(diǎn)確定故障類型； 存儲(chǔ)模塊，用于將確定故障類型的實(shí)時(shí)波形存儲(chǔ)至波形庫。
【文檔編號(hào)】G01R31/08GK104280668SQ201410620791
【公開日】2015年1月14日 申請(qǐng)日期:2014年11月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月5日
【發(fā)明者】曾慶輝, 羅容波, 吳沃生, 陳軼斌, 吳麗賢, 吳樹鴻, 李新, 李慧, 邱太洪, 林鈺杰 申請(qǐng)人:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局