一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法，包括：產(chǎn)生一維混沌映射序列；利用所述一維混沌映射序列生成基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的頻域形式；將所述的基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的頻域形式進(jìn)行逆傅里葉變換，得到基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量。本發(fā)明的方法產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號具有平坦的功率譜密度，極低的峰值旁瓣比，同時具有理想圖釘型的模糊函數(shù)；這些特性使所述的基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號具有更強(qiáng)的檢測微弱目標(biāo)的能力，同時具有更強(qiáng)的抗干擾能力。
【專利說明】一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及低旁瓣雷達(dá)信號設(shè)計領(lǐng)域，特別涉及一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷 達(dá)信號的產(chǎn)生方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 噪聲雷達(dá)采用噪聲信號或者偽噪聲信號作為發(fā)射波形。目前，噪聲雷達(dá)已經(jīng)在很 多領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行廣泛的研究，包括戰(zhàn)場監(jiān)視、目標(biāo)跟蹤、汽車防撞、穿墻成像雷達(dá)、合成孔徑雷 達(dá)和逆合成孔徑雷達(dá)。
[0003] 在噪聲雷達(dá)中，噪聲信號源是一項重要的關(guān)鍵技術(shù)。相比于普通的熱噪聲信號，混 沌信號更加容易產(chǎn)生和控制，并且價格低廉?；煦缧盘柺且环N由確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的偽隨機(jī) 信號?；煦缧盘柕奶攸c(diǎn)是：對初值非常敏感，初值的微小變化會導(dǎo)致混沌信號差異巨大；而 且混沌信號是非周期和不可預(yù)測的。采用混沌信號作為雷達(dá)信號具有高的距離分辨率、低 截獲概率特性、有效的頻譜利用率等優(yōu)勢，但是，一些混沌信號具有較高的旁瓣，高旁瓣容 易導(dǎo)致強(qiáng)散射目標(biāo)回波的旁瓣掩蓋微弱目標(biāo)的回波，因此不利于高分辨率雷達(dá)成像。
[0004]目前有一些研究工作來降低混沌信號的旁瓣，文獻(xiàn)I(Bin，C.，et al.,ChaoticSignalswithWeak-StructureUsedforHighResolutionRadar Imaging. 2009:p. 325-330.)提出了利用弱結(jié)構(gòu)特性來指導(dǎo)混沌映射的產(chǎn)生，并以此提出了 多段Bernoulli混沛映身寸；文獻(xiàn) 2 (Yang,J.，etal.Frequencymodulatedradarsignals basedonhighdimensionalchaoticmaps,inSignalProcessing(ICSP), 2010IEEE 10thInternationalConferenceon. 2010.)利用高維混沛映射產(chǎn)生混沛調(diào)相信號，以 此降低雷達(dá)信號自相關(guān)函數(shù)的旁瓣；文獻(xiàn)3 (Yunkai,D.，H.Yinghui,andG.Xupu,Hyper ChaoticLogisticPhaseCodedSignalandItsSidelobeSuppression.Aerospace andElectronicSystems,IEEETransactionson, 2010. 46(2) :p. 672-686.)利用超混沛 Logistic相位編碼結(jié)合Tikhonov方法來抑制旁瓣。
[0005] 但是，上述降低旁瓣的方法都只是針對某一種混沌序列產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號，不 具有通用性，即不適用于多種混沌序列產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中大多數(shù)混沌雷達(dá)信號旁瓣高的缺陷，提供了一 種適用于多種混沌序列產(chǎn)生低旁瓣的混沌雷達(dá)信號的方法。
[0007] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出了一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的產(chǎn)生 方法，所述方法包括：
[0008] 產(chǎn)生一維混沌映射序列；利用所述一維混沌映射序列生成基于頻域調(diào)相的混沌雷 達(dá)信號的頻域形式；將所述的基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的頻域形式進(jìn)行逆傅里葉變 換，得到基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量。
[0009] 上述技術(shù)方案中，所述方法進(jìn)一步包括：
[0010] 將所述基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量進(jìn)行量化 和截斷，得到基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量的數(shù)字信號； 通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器將基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號；輸出基于頻 域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的同相分量和正交分量的模擬信號。
[0011] 上述技術(shù)方案中，所述一維混沌映射序列為伯努利映射序列、帳篷映射序列、邏輯 斯蒂映射序列或切比雪夫映射序列。
[0012] 上述技術(shù)方案中，利用所述一維混沌映射序列生成基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號 進(jìn)一步包括：
[0013] 在奈奎斯特采樣率條件下，混沌雷達(dá)信號的頻域形式的相位為所述的一維混沌映 射序列，并保持混沌雷達(dá)信號的頻域形式的幅度恒定，則混沌雷達(dá)信號的頻域形式為：
[0014] S(n) =Aexp{j2K4>n}
[0015] 其中，A是混沌雷達(dá)信號頻域形式的幅度，為常數(shù)；K是調(diào)制指數(shù)；(K為所述的一 維混沌映射序列，且為混沌雷達(dá)信號頻域形式的相位。
[0016] 此外，本發(fā)明還提供了一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的產(chǎn)生系統(tǒng)，所述 系統(tǒng)包括：
[0017] 產(chǎn)生混沌映射序列模塊，用于產(chǎn)生一維混沌映射序列；
[0018] 混沌雷達(dá)信號頻域形式的生成模塊，用于生成基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的頻 域形式，所述混沌雷達(dá)信號的頻域形式的相位為所述的一維混沌映射序列，并保持混沌雷 達(dá)信號的頻域形式的幅度恒定；
[0019] 逆傅里葉變換模塊，用于將所述的基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的頻域形式進(jìn)行 逆傅里葉變換，得到基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量。
[0020] 上述技術(shù)方案中，所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括：
[0021] 預(yù)處理模塊，用于將所述基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正 交分量進(jìn)行量化和截斷，得到基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分 量的數(shù)字信號；
[0022] 數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊，用于通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器將所述基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號時域形 式的同相分量和正交分量的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號；
[0023] 輸出模塊，用于輸出基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)信號的同相分量和正交分量的模擬 信號。
[0024] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：
[0025] 1、本發(fā)明的方法產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號具有通用性，即對多種混沌映射序列產(chǎn)生的 混沌雷達(dá)信號都適用；
[0026] 2、本發(fā)明的方法產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號具有平坦的功率譜密度，極低的峰值旁瓣 t匕，同時具有理想圖釘型的模糊函數(shù)；
[0027] 3、本發(fā)明的方法產(chǎn)生的混沌雷達(dá)信號具有更強(qiáng)的檢測微弱目標(biāo)的能力，同時具有 更強(qiáng)的抗干擾能力。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0028] 圖1是本發(fā)明的產(chǎn)生基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的方法流程圖；
[0029] 圖2a是一維BernoulIi混沌映射序列的波形；
[0030] 圖2b是一維Tent混沌映射序列的波形；
[0031] 圖2c是一維Logistic混沌映射序列的波形；
[0032] 圖2d是一維Chebyshev混沌映射序列的波形；
[0033] 圖3a是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)信號時域形式；
[0034] 圖3b是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號時域形式；
[0035] 圖3c是基于頻域調(diào)相的Logistic混沛雷達(dá)信號時域形式；
[0036] 圖3d是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號時域形式；
[0037] 圖4a是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的時域形式幅度的概率分布；
[0038] 圖4b是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的時域形式幅度的概率分布；
[0039] 圖4c是基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的時域形式幅度的概率分布；
[0040] 圖4d是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沌雷達(dá)信號的時域形式幅度的概率分布；
[0041] 圖5a是普通的Bernoulli混沛調(diào)相信號的偽相空間結(jié)構(gòu)圖；
[0042] 圖5b是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0043] 圖5c是普通的Tent混沌調(diào)相信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0044] 圖5d是基于頻域調(diào)相的Tent混沛雷達(dá)彳目號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0045] 圖5e是普通的Logistic混沌調(diào)相信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0046] 圖5f是基于頻域調(diào)相的Logistic混沛雷達(dá)信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0047] 圖5g是普通的Chebyshev混沛調(diào)相信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0048] 圖5h是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的偽相空間結(jié)構(gòu)；
[0049] 圖6a是普通的Bernoulli混沌調(diào)相信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0050] 圖6b是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0051] 圖6c是普通Tent混沌調(diào)相信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0052] 圖6d是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0053] 圖6e是普通Logistic混沌調(diào)相信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0054] 圖6f是基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0055] 圖6g是普通Chebyshev混沛調(diào)相信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0056] 圖6h是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0057] 圖7a是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0058] 圖7b是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0059] 圖7c是基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0060] 圖7d是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0061] 圖8a是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0062] 圖8b是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0063] 圖8c是基于頻域調(diào)相的Logistic混沛雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0064] 圖8d是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0065] 圖9a是基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的的互相關(guān)系數(shù)；
[0066] 圖9b是基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0067] 圖9c是基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0068]圖9d是基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)彳目號的的互相關(guān)系數(shù)；
[0069]圖9e是高斯噪聲的互相關(guān)系數(shù)；
[0070] 圖10是將基于頻域調(diào)相的混沌雷達(dá)數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號的流程圖；
[0071] 圖Ila是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的時域形式；
[0072] 圖Ilb是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的時域形式；
[0073] 圖lie是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的時域形式；
[0074] 圖Ild是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的時域形式；
[0075] 圖12a是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的功率譜密度；
[0076] 圖12b是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的功率譜密度；
[0077] 圖12c是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的功率譜密度；
[0078] 圖12d是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沌雷達(dá)信號的功率譜密度；
[0079] 圖13a是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)彳目號的自相關(guān)函數(shù)；
[0080] 圖13b是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0081] 圖13c是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0082] 圖13d是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)彳目號的自相關(guān)函數(shù)；
[0083] 圖14a是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié) 果；
[0084] 圖14b是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0085] 圖14c是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié) 果；
[0086] 圖14d是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié) 果；
[0087] 圖15a是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0088] 圖15b是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的匹配模糊函數(shù)；
[0089] 圖15c是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0090] 圖15d是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的模糊函數(shù)；
[0091] 圖16a是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沛雷達(dá)彳目號的互相關(guān)系數(shù)；
[0092] 圖16b是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0093] 圖16c是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0094] 圖16d是量化和截斷后基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)彳目號的互相關(guān)系數(shù)；
[0095] 圖16e是量化和截斷后_斯噪聲的互相關(guān)系數(shù)；
[0096] 圖17a是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的波形；
[0097] 圖17b是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的波形；
[0098] 圖17c是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的波形；
[0099] 圖17d是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的波形；
[0100] 圖17e是實驗采集的高斯噪聲信號的波形；
[0101] 圖17f是實驗采集的Chirp信號的波形；
[0102] 圖18a是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0103] 圖18b是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0104] 圖18c是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0105] 圖18d是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沌雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0106] 圖18e是實驗采集的高斯噪聲信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0107] 圖18f是實驗采集的Chirp信號的自相關(guān)函數(shù)；
[0108] 圖19a是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果； [0109]圖19b是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0110] 圖19c是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0111] 圖19d是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沛雷達(dá)信號的匹配濾波結(jié)果；
[0112] 圖19e是實驗采集的高斯噪聲信號的匹配濾波結(jié)果；
[0113] 圖19f是實驗采集的Chirp信號的匹配濾波結(jié)果；
[0114] 圖20a是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Bernoulli混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0115] 圖20b是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Tent混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0116] 圖20c是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Logistic混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0117] 圖20d是實驗采集的基于頻域調(diào)相的Chebyshev混沌雷達(dá)信號的互相關(guān)系數(shù)；
[0118] 圖20e是實驗采集的高斯噪聲信號的互相關(guān)系數(shù)。

【具體實施方式】
[0119] 雷達(dá)信號的自相關(guān)函數(shù)是功率譜密度的逆傅里葉變換，平坦的功率譜密度對應(yīng)于 狄拉克（Dirac)的自相關(guān)函數(shù)。因此，對于復(fù)數(shù)形式的雷達(dá)信號，其自相關(guān)函數(shù)只與雷達(dá)信 號頻域形式的幅度有關(guān)系，而與雷達(dá)信號頻域形式的相位沒有關(guān)系。從這個原理出發(fā)，本發(fā) 明提出一種產(chǎn)生低旁瓣混沌雷達(dá)信號的方法，該方法采用混沌序列作為雷達(dá)信號頻域形式 的相位，并且使雷達(dá)信號頻域形式的幅度保持不變，從而得到平坦的功率譜密度的雷達(dá)信 號，該雷達(dá)信號具有低旁瓣的特性。
[0120] 下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)介紹。
[0121] 如圖1所示，本發(fā)明提供了一種產(chǎn)生基于頻域調(diào)相低旁瓣混沌雷達(dá)信號的方法， 所述方法包括：
[0122] 步驟101)產(chǎn)生一維混沌映射序列；
[0123] 在本實施例中，所述一維混沌映射序列為伯努利（Bernoulli)映射序列、帳篷 (Tent)映射序列、邏輯斯蒂（Logistic)映射序列或切比雪夫（Chebyshev)映射序列；在其 它實施例中，可采用其它一維混沌映射序列。
[0124] -維混沌映射表示為：
[0125] Cj^1 = S(Cjjn) (1)
[0126] 其中g(shù)( ?)為非線性映射函數(shù)，使序列{>。，cjv"，Ct1J具有分形的特性。令一維 混沌映射的初始值?。ī?=小。為值域范圍內(nèi)的隨機(jī)變量，由于混沌映射不會改變概率密 度函數(shù)，隨機(jī)的初始值保證了混沌序列是一個平穩(wěn)隨機(jī)過程。四種常見的混沌映射如表1 所示。
[0127]表1
[0128]

【權(quán)利要求】
1. 一種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法，包括： 產(chǎn)生一維混沛映射序列；利用所述一維混沛映射序列生成基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信 號的頻域形式；將所述的基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的頻域形式進(jìn)行逆傅里葉變換，得 到基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法，其特征在 于，所述方法進(jìn)一步包括： 將所述基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量進(jìn)行量化和截 斷，得到基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量的數(shù)字信號；通過 數(shù)模轉(zhuǎn)換器將基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號；輸出基于頻域調(diào) 相的混沛雷達(dá)信號的同相分量和正交分量的模擬信號。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法，其特征在 于，所述一維混沛映射序列為伯努利映射序列、帳篷映射序列、邏輯斯蒂映射序列或切比雪 夫映射序列。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生方法，其特征在 于，利用所述一維混沛映射序列生成基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的頻域形式，進(jìn)一步包 括： 在奈奎斯特采樣率條件下，混沛雷達(dá)信號頻域形式的相位為所述的一維混沛映射序 列，并保持混沛雷達(dá)信號頻域形式的幅度恒定，則混沛雷達(dá)信號的頻域形式為： S(n) = Aexp{j2 K4) J 其中，A是混沛雷達(dá)信號頻域形式的幅度，為常數(shù)；K是調(diào)制指數(shù)；4。為所述的一維混 沛映射序列，且為混沛雷達(dá)信號頻域形式的相位。
5. -種基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 產(chǎn)生混沛映射序列模塊，用于產(chǎn)生一維混沛映射序列； 混沛雷達(dá)信號頻域形式的生成模塊，用于生成基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的頻域形 式，所述混沛雷達(dá)信號頻域形式的相位為所述的一維混沛映射序列，并保持混沛雷達(dá)信號 頻域形式的幅度恒定； 逆傅里葉變換模塊，用于將所述基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的頻域形式進(jìn)行逆傅里 葉變換，得到基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于頻域調(diào)相低旁瓣混沛雷達(dá)信號的產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在 于，所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括： 預(yù)處理模塊，用于將所述基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分 量進(jìn)行量化和截斷，得到基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的同相分量和正交分量的 數(shù)字信號； 數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊，用于通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器將所述基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號時域形式的 同相分量和正交分量的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號； 輸出模塊，用于輸出基于頻域調(diào)相的混沛雷達(dá)信號的同相分量和正交分量的模擬信 號。
【文檔編號】G01S7/28GK104345297SQ201410652750
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年11月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月17日
【發(fā)明者】楊啟倫, 張云華, 顧翔 申請人:中國科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心