本發(fā)明涉及產(chǎn)品可靠性領(lǐng)域，尤其涉及一種產(chǎn)品可靠性評價方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高，產(chǎn)品的可靠性要求也越來越高，在產(chǎn)品研發(fā)過程中，可靠性評價是可靠性工作的重要部分。

現(xiàn)有技術(shù)下，對產(chǎn)品進行可靠性評價，參閱圖1所示，一般采用可靠性試驗數(shù)據(jù)進行評估，例如可靠性增長試驗、可靠性驗證試驗等。具體為：通過收集系統(tǒng)或單元產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)，并依據(jù)系統(tǒng)的功能或可靠性結(jié)構(gòu)，利用概率統(tǒng)計的方法，給出系統(tǒng)的各種可靠性指標(biāo)的定量估計。這些定量評估的結(jié)果，將作為預(yù)防、發(fā)現(xiàn)和糾正可靠性設(shè)計以及元器件、材料和工藝等方面缺陷的參考，幫助發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的薄弱環(huán)節(jié)，進行分析、改進設(shè)計，可以使產(chǎn)品的可靠性水平不斷改進和提高。

但是，隨著高新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，采用現(xiàn)有技術(shù)下的產(chǎn)品可靠性評價方法需要大量的可靠性試驗數(shù)據(jù)；同時，對于可靠性試驗，例如，可靠性增長試驗和可靠性驗證試驗，試驗周期都比較長，費用也非常昂貴，特別對于民用產(chǎn)品，在實際中由于產(chǎn)品交付周期壓力和成本限制，導(dǎo)致可靠性評價工作難以開展。

并且，在產(chǎn)品研發(fā)過程中，產(chǎn)品通常都會進行環(huán)境應(yīng)力試驗，且環(huán)境應(yīng)力試驗的周期較短，但這些環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)通常并未得到有效的利用，也未有針對環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)的可靠性評價方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種產(chǎn)品可靠性評價方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中試驗周期較長、成本較高的問題。

本發(fā)明實施例提供的具體技術(shù)方案如下：

一種產(chǎn)品可靠性評價方法，包括：

分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)；

基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子；

分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)；

基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價。

較佳的，上述環(huán)境應(yīng)力試驗，至少包括以下一項或任意組合：

綜合應(yīng)力試驗、高溫試驗、低溫試驗、溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗。

較佳的，上述預(yù)設(shè)的算法，至少包括以下一種或任意組合：

阿倫尼斯模型算法、艾林模型算法、逆冪律模型算法，派克模型算法和coffin_mason模型算法。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，具體包括：

分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間；

基于上述產(chǎn)品的等效試驗時間和上述產(chǎn)品的總故障數(shù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間，具體包括：

根據(jù)上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況，計算 上述產(chǎn)品的總故障數(shù)；其中，上述試驗數(shù)據(jù)，至少包括每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況；

根據(jù)上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，計算上述產(chǎn)品的等效試驗時間。

較佳的，基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價，具體包括：

若確定上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則判定上述產(chǎn)品可靠性符合標(biāo)準(zhǔn)。

一種產(chǎn)品可靠性評價裝置，包括：

獲取單元，用于分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)；

第一計算單元，用于基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子；

第二計算單元，用于分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)；

評價單元，用于基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價。

較佳的，上述環(huán)境應(yīng)力試驗，至少包括以下一項或任意組合：

綜合應(yīng)力試驗、高溫試驗、低溫試驗、溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗。

較佳的，上述預(yù)設(shè)的算法，至少包括以下一種或任意組合：

阿倫尼斯模型算法、艾林模型算法、逆冪律模型算法，派克模型算法和coffin_mason模型算法。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)時，第二計算單元具體用于：

分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗 樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間；

基于上述產(chǎn)品的等效試驗時間和上述產(chǎn)品的總故障數(shù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間時，第二計算單元具體用于：

根據(jù)上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)；其中，上述試驗數(shù)據(jù)，至少包括每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況；

根據(jù)上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，計算上述產(chǎn)品的等效試驗時間。

較佳的，基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價時，評價單元具體用于：

若確定上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則判定上述產(chǎn)品可靠性符合標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)明實施例中，分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)；基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子；分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)；基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價，這樣，評價產(chǎn)品可靠性，利用產(chǎn)品的環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗數(shù)據(jù)，相比現(xiàn)有技術(shù)中的可靠性試驗，試驗周期更短，成本更低，本發(fā)明實施例中，在無法進行有效的可靠性試驗或沒有產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)的情況下，給出了利用環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗數(shù)據(jù)，橫向比較產(chǎn)品可靠性水平的方法，便于進行產(chǎn)品可靠性管理決策，為產(chǎn)品的研發(fā)和管理決策提供依 據(jù)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例中，產(chǎn)品可靠性評價方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例中，產(chǎn)品可靠性評價裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，并不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

以解決現(xiàn)有技術(shù)中產(chǎn)品可靠性評價方法的試驗周期較長、成本較高的問題，本發(fā)明實施例中，獲取產(chǎn)品在每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，并計算每一個環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠性因子，并基于試驗數(shù)據(jù)和環(huán)境可靠性因子，計算產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，進而對產(chǎn)品進行可靠性評價。

下面通過具體實施例對本發(fā)明方案進行詳細描述，當(dāng)然，本發(fā)明并不限于以下實施例。

參閱圖1所示，本發(fā)明實施例中，產(chǎn)品可靠性評價方法的具體流程如下：

步驟100：分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)。

實際中，產(chǎn)品的研發(fā)階段，通常使用同一個產(chǎn)品的多個試驗樣品進行試驗，進而對該產(chǎn)品進行可靠性評價。

本發(fā)明實施例中，基于產(chǎn)品的環(huán)境應(yīng)力試驗，進行可靠性評估，特別對于民用產(chǎn)品，能夠很好地橫向?qū)Ρ犬a(chǎn)品的可靠性情況。

其中，環(huán)境應(yīng)力試驗，至少包括以下一種或任意組合：綜合應(yīng)力試驗、高溫試驗、低溫試驗、溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗，當(dāng)然還可以包括其它的環(huán)境應(yīng)力試驗，例如，溫度沖擊試驗、浸漬試驗、低氣壓試驗、高低溫低氣壓試 驗、恒定濕熱試驗、交變濕熱試驗、淋雨試驗、掃頻振動試驗、定頻振動試驗等等，這里就不一一贅述了，而具體采用哪幾項環(huán)境應(yīng)力試驗，根據(jù)產(chǎn)品的實際需要進行選擇即可。

其中，獲取的試驗數(shù)據(jù)，至少包括：在每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗時間和是否故障情況。

步驟110：基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子。

其中，環(huán)境可靠性因子表示，產(chǎn)品在不同環(huán)境應(yīng)力試驗下的等效加速因子，表征各項環(huán)境應(yīng)力對產(chǎn)品可靠性影響的等效數(shù)學(xué)描述，目的是將不同的環(huán)境應(yīng)力影響劃歸為統(tǒng)一尺度。

執(zhí)行步驟110時，具體包括：

首先，分析每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)對產(chǎn)品的影響。

例如，對于高溫試驗，高溫試驗的高溫應(yīng)力參數(shù)為：溫度90℃，產(chǎn)品材質(zhì)為塑料類，則高溫試驗對產(chǎn)品的影響比較高。

然后，確定使用的算法。

其中，上述算法，可以包括，溫度類的阿倫尼斯模型，濕度類的艾林模型，電應(yīng)力的逆冪律模型，溫濕綜合的派克模型等；或者，產(chǎn)品的失效物理模型，包括coffin_mason，howard艾林模型，rudra功率法則等，具體可以根據(jù)實際情況，確定相應(yīng)的算法模型。

另外，還可以使用專家評分算法。

最后，基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用當(dāng)前確定的算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子。

具體地，可以通過工程經(jīng)驗及每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，分別確定所使用的算法模型中的部分參數(shù)的值，然后，分別通過蒙特卡洛算法模擬計算出每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子。

另外，對于專家評分算法，可以對每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)、 產(chǎn)品針對該環(huán)境應(yīng)力試驗的技術(shù)成熟度水平、環(huán)境應(yīng)力試驗對產(chǎn)品的影響程度等方面進行打分，預(yù)先確定該算法的計算方法中的參數(shù)值，然后根據(jù)預(yù)先確定的參數(shù)值和計算方法，分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子。例如，預(yù)設(shè)有j項環(huán)境應(yīng)力試驗(j＝1,2,…,m)，每一項環(huán)境應(yīng)力試驗設(shè)有i個評分項(i＝1,2,…l)(其中，i個評分項表示針對一個環(huán)境應(yīng)力試驗，根據(jù)實際情況，考慮的該環(huán)境應(yīng)力試驗的相關(guān)因素)，有k位專家(k＝1,2,…,n)進行了評分，則對于第j個環(huán)境試驗，其環(huán)境可靠度因子計算方法可以為：

其中，αj為第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，int[·]為取整運算，ai是第i項評分的調(diào)整系數(shù)，cijk是第k個專家針對第j項環(huán)境應(yīng)力試驗第i個評分項的評分，λ是預(yù)設(shè)的環(huán)境可靠度因子上限值，這個值通常根據(jù)工程經(jīng)驗確定。

步驟120：分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)。

其中，產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，是基于環(huán)境可靠度因子的表征產(chǎn)品可靠性水平的估計值，表示產(chǎn)品經(jīng)過環(huán)境應(yīng)力試驗，表現(xiàn)出的可靠性水平。

執(zhí)行步驟120時，具體包括：

首先，根據(jù)試驗數(shù)據(jù)中，每一個試驗樣品在每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)。

例如，產(chǎn)品的總故障數(shù)為r，則其中，rj為產(chǎn)品在第j項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障數(shù)。

例如，該產(chǎn)品有3個試驗樣品，分別在4項環(huán)境應(yīng)力試驗下進行了試驗，得到，這3個試驗樣品在這4項環(huán)境應(yīng)力試驗下，發(fā)生故障的試驗樣品數(shù)目分 別為1、0、1、0，則該產(chǎn)品的總故障數(shù)為1+0+1+0＝2。

然后，根據(jù)試驗數(shù)據(jù)中每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和產(chǎn)品在每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障數(shù)，以及每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，計算上述產(chǎn)品的等效試驗時間。

也就是說，將不同環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間，采用一定算法，進行近似等效，劃歸為同一標(biāo)準(zhǔn)下的試驗時間，即該產(chǎn)品的等效試驗時間。

具體地，可以分為兩種情況：

第一種情況：該產(chǎn)品的試驗方式為，有替換的定時截尾試驗。

例如，產(chǎn)品的等效試驗時間為t，則t的計算方法可以為：

其中，n為試驗樣品的數(shù)目，m為環(huán)境應(yīng)力試驗的項數(shù)，tj為第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間，αj為第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，kij為第i個試驗樣品是否進行了第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的標(biāo)識。

且

第二種情況：該產(chǎn)品的試驗方式為，無替換的定時截尾試驗。

例如，產(chǎn)品的等效試驗時間為t，則t的計算方法可以為：

其中，n為試驗樣品的數(shù)目，m為環(huán)境應(yīng)力試驗的項數(shù)，tj為第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間，αj為第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，rj為產(chǎn)品在第j項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障數(shù)，kij為第i個試驗樣品是否進行了第j項環(huán)境應(yīng)力試驗的標(biāo)識。

最后，基于產(chǎn)品的等效試驗時間和總故障數(shù)，計算產(chǎn)品的可靠性指數(shù)。

具體地，產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，是一個與產(chǎn)品的等效試驗時間和總故障數(shù)相關(guān)的函數(shù)，即：δ＝f(t,r)。

例如，為指數(shù)分布，則當(dāng)然，并不僅限于指數(shù)分布函數(shù)，其它基于產(chǎn)品的等效試驗時間和總故障數(shù)的函數(shù)都可以，并不進行限制。

步驟130：基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價。

具體地，產(chǎn)品的可靠性指數(shù)越高，表示該產(chǎn)品的可靠性水平越高。例如，對于產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，產(chǎn)品1的可靠性指數(shù)大于產(chǎn)品2，則產(chǎn)品1的可靠性水平比產(chǎn)品2的可靠性水平高。

進一步地，對于一個產(chǎn)品來說，若確定該產(chǎn)品的可靠性指數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則判定上述產(chǎn)品可靠性符合標(biāo)準(zhǔn)。例如，只對產(chǎn)品1進行了環(huán)境應(yīng)力試驗，評價產(chǎn)品1的可靠性時，可以判斷產(chǎn)品1的可靠性指數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值，其中，預(yù)設(shè)閾值可以根據(jù)工程經(jīng)驗來確定。

下面采用一個具體的應(yīng)用場景對上述實施例作出進一步詳細說明。本發(fā)明實施例中，產(chǎn)品可靠性評價方法的執(zhí)行過程具體如下：

例如，有兩個電子產(chǎn)品(產(chǎn)品a和產(chǎn)品b)，分別進行了環(huán)境應(yīng)力試驗，并且，試驗方式都為，有替換的定時截尾試驗，并積累了相應(yīng)的試驗數(shù)據(jù)。預(yù)設(shè)的環(huán)境應(yīng)力試驗都包括：綜合應(yīng)力試驗、高溫試驗、低溫試驗、溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗。通過專家評分法，分別確定了每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，具體參閱表1和表2所示。

表1環(huán)境可靠度因子(產(chǎn)品a)

表2環(huán)境可靠度因子(產(chǎn)品b)

產(chǎn)品a有3臺試驗樣品進行了試驗，且3臺試驗樣品均進行了5項環(huán)境應(yīng)力試驗，環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)，具體參閱表3所示。

表3產(chǎn)品a環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)

產(chǎn)品b有5臺試驗樣品進行了試驗，其中3臺試驗樣品進行了全部5項環(huán)境應(yīng)力試驗，剩余2臺僅進行了溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗，環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)，具體參閱表4所示。

表4產(chǎn)品b環(huán)境應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)

例如，都采用指數(shù)分布函數(shù)，則對于產(chǎn)品a，其環(huán)境可靠性指數(shù)為：

對于產(chǎn)品b，其環(huán)境可靠性指數(shù)為：

則δa＜δb，可以判定，產(chǎn)品b在環(huán)境應(yīng)力試驗階段，可靠性水平比產(chǎn)品a更高。

基于上述實施例，參閱圖2所示，本發(fā)明實施例中，產(chǎn)品可靠性評價裝置，具體包括：

獲取單元20，用于分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)；

第一計算單元21，用于基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子；

第二計算單元22，用于分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)；

評價單元23，用于基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價。

較佳的，上述環(huán)境應(yīng)力試驗，至少包括以下一項或任意組合：

綜合應(yīng)力試驗、高溫試驗、低溫試驗、溫度循環(huán)試驗和隨機振動試驗。

較佳的，上述預(yù)設(shè)的算法，至少包括以下一種或任意組合：

阿倫尼斯模型算法、艾林模型算法、逆冪律模型算法，派克模型算法和coffin_mason模型算法。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)時，第二計算單元22具體用于：

分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗 樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間；

基于上述產(chǎn)品的等效試驗時間和上述產(chǎn)品的總故障數(shù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)。

較佳的，分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)和上述產(chǎn)品的等效試驗時間時，第二計算單元22具體用于：

根據(jù)上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況，計算上述產(chǎn)品的總故障數(shù)；其中，上述試驗數(shù)據(jù)，至少包括每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的故障情況；

根據(jù)上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗時間和上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子，計算上述產(chǎn)品的等效試驗時間。

較佳的，基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價時，評價單元23具體用于：

若確定上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則判定上述產(chǎn)品可靠性符合標(biāo)準(zhǔn)。

綜上所述，本發(fā)明實施例中，分別獲取屬于同一個產(chǎn)品的每一個試驗樣品在預(yù)設(shè)的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)；基于獲得的每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境應(yīng)力參數(shù)，采用預(yù)設(shè)算法分別計算每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子；分別基于上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗的環(huán)境可靠度因子和上述每一個試驗樣品在上述每一項環(huán)境應(yīng)力試驗下的試驗數(shù)據(jù)，計算上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)；基于上述產(chǎn)品的可靠性指數(shù)，對上述產(chǎn)品進行可靠性評價，這樣，評價產(chǎn)品可靠性，利用產(chǎn)品的環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗數(shù)據(jù)，相比現(xiàn)有技術(shù)中的可靠性試驗，試驗周期更短，成本更低，本發(fā)明實施例中，在無法進行有效的可靠性試驗或沒有產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)的情況下，給出了利用環(huán)境應(yīng)力試驗的試驗數(shù)據(jù)，橫向比較產(chǎn)品可靠性水平的方法，便于進行產(chǎn)品可靠性管理決策，為產(chǎn)品的研發(fā)和管 理決策提供依據(jù)。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明實施例進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明實施例的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明實施例的這些修改和變型屬 于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。