技術(shù)特征：

1.一種針對(duì)有源周期電磁信號(hào)的降噪方法，其特征在于，包括：

采集發(fā)射源發(fā)射的有效信號(hào)的第一時(shí)間序列信號(hào)；

對(duì)所述第一時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，獲取所述有效信號(hào)的發(fā)射頻率；

在接收到有效信號(hào)時(shí)，采集接收端接收到的第二時(shí)間序列信號(hào)；

對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換獲取所述第二時(shí)間序列信號(hào)的第一系數(shù)；

對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，選取多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；

對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行逆傅里葉變換處理，并基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率為未知數(shù)的超定方程組，并根據(jù)所述超定方程組獲取第二時(shí)間序列信號(hào)中非周期信號(hào)的第二系數(shù)；

根據(jù)所述第一系數(shù)和所述第二系數(shù)獲取所述有效信號(hào)的系數(shù)；

其中，所述數(shù)據(jù)點(diǎn)為時(shí)間域上所述第二時(shí)間序列信號(hào)的非周期信號(hào)中僅存在白噪聲的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率為未知數(shù)的超定方程組的步驟之前，該方法還包括：

在沒有接收到有效信號(hào)的情況下，采集接收端預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的噪聲的時(shí)間序列信號(hào)；

對(duì)噪聲的時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，以將噪聲劃分為周期噪聲、高斯白噪聲以及非高斯白噪聲的非周期噪聲；

相應(yīng)地，所述基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率為未知數(shù)的超定方程組的步驟具體包括：

基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率和所述周期噪聲的頻率為未知數(shù)的超定方程組。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，選取多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的步驟具體包括：

對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行coiflet小波和哈爾Haar小波變換，獲取所述第二時(shí)間序列信號(hào)的能量分布圖；

對(duì)所述能量分布圖進(jìn)行分析，獲取噪聲的分布特征，并根據(jù)噪聲的分布特征選取數(shù)據(jù)點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)噪聲的分布特征選取數(shù)據(jù)點(diǎn)的步驟具體包括：

根據(jù)噪聲的分布特征選取第一數(shù)據(jù)點(diǎn)，并根據(jù)第一數(shù)據(jù)點(diǎn)建立的方程的解對(duì)第二數(shù)據(jù)點(diǎn)的選取位置進(jìn)行調(diào)整；

通過迭代的方式，以使獲取到的超定方程組的解滿足預(yù)設(shè)精度。

5.根據(jù)權(quán)利要求2-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述超定方程組獲取非周期信號(hào)的第二系數(shù)的步驟具體包括：

通過以下方程組，計(jì)算獲取非周期信號(hào)的第二系數(shù)；

$f\[m\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{km}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}m}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}m})$

$f\[n\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kn}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}n}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}n})$

$f\[p\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kp}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}p}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}p})$

$f\[q\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kq}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}q}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}q})$

$f\[r\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kr}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}r}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}r})$

$f\[t\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kt}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}t}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}t})$

其中，m、n、p、q、r、t為所述數(shù)據(jù)點(diǎn)，F(xiàn)[l₁]為有效信號(hào)發(fā)射頻率的系數(shù)，F(xiàn)[l₂]為周期噪聲頻率的系數(shù)，F(xiàn)[k]為已知非周期信號(hào)頻率的系數(shù)。

6.一種針對(duì)有源周期電磁信號(hào)的降噪裝置，其特征在于，包括：

第一采集模塊，用于采集發(fā)射源發(fā)射的有效信號(hào)的第一時(shí)間序列信號(hào)；

第一處理模塊，用于對(duì)所述第一時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，獲取所述有效信號(hào)的發(fā)射頻率；

第二采集模塊，用于在接收到有效信號(hào)時(shí)，采集接收端接收到的第二時(shí)間序列信號(hào)；

第二處理模塊，用于對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換獲取所述第二時(shí)間序列信號(hào)的第一系數(shù)；對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，選取多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行逆傅里葉變換處理，并基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率為未知數(shù)的超定方程組，并根據(jù)所述超定方程組獲取第二時(shí)間序列信號(hào)中非周期信號(hào)的第二系數(shù)；

獲取模塊，用于根據(jù)所述第一系數(shù)和所述第二系數(shù)獲取所述有效信號(hào)的系數(shù)；

其中，所述數(shù)據(jù)點(diǎn)為時(shí)間域上所述第二時(shí)間序列信號(hào)的非周期信號(hào)中僅存在白噪聲的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括：第三采集模塊和第三處理模塊；

所述第三采集模塊，用于在沒有接收到有效信號(hào)的情況下，采集接收端預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的噪聲的時(shí)間序列信號(hào)；

所述第三處理模塊，用于對(duì)噪聲的時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，以將噪聲劃分為周期噪聲、高斯白噪聲以及非高斯白噪聲的非周期噪聲；

相應(yīng)地，所述第二處理模塊還用于，基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立以所述發(fā)射頻率和所述周期噪聲的頻率為未知數(shù)的超定方程組。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二處理模塊，還用于對(duì)所述第二時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行coiflet小波和哈爾Haar小波變換，獲取所述第二時(shí)間序列信號(hào)的能量分布圖；對(duì)所述能量分布圖進(jìn)行分析，獲取噪聲的分布特征，并根據(jù)噪聲的分布特征選取數(shù)據(jù)點(diǎn)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第二處理模塊，還用于根據(jù)噪聲的分布特征選取第一數(shù)據(jù)點(diǎn)，并根據(jù)第一數(shù)據(jù)點(diǎn)建立的方程的解對(duì)第二數(shù)據(jù)點(diǎn)的選取位置進(jìn)行調(diào)整；通過迭代的方式，以使獲取到的超定方程組的解滿足預(yù)設(shè)精度。

10.根據(jù)權(quán)利要求7-9任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第二處理模塊，具體用于通過以下方程組，計(jì)算獲取非周期信號(hào)的第二系數(shù)；

$f\[m\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{km}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}m}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}m})$

$f\[n\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kn}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}n}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}n})$

$f\[p\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kp}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}p}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}p})$

$f\[q\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kq}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}q}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}q})$

$f\[r\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kr}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}r}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}r})$

$f\[t\]=\frac{1}{N}\underset{k=0(k\≠l_1,l_2)}{\overset{N-1}{\Σ}}F\[k\]{\mathrm{\ω}}^{kt}+\frac{1}{N}(F\[l_1\]{\mathrm{\ω}}^{l_{1}t}+F\[l_2\]{\mathrm{\ω}}^{l_{2}t})$

其中，m、n、p、q、r、t即為數(shù)據(jù)點(diǎn)，F(xiàn)[l₁]為有效信號(hào)發(fā)射頻率的系數(shù)，F(xiàn)[l₂]為周期噪聲頻率的系數(shù)，F(xiàn)[k]為已知非周期信號(hào)頻率的系數(shù)。