本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法。
背景技術(shù)：
：模擬電路故障診斷技術(shù)自20世紀60年代開始研究以來，取得了不少成就，研究者們提出了很多方法，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)成原理和功能特點等方面更加接近人腦，與傳統(tǒng)的故障診斷分析方法相比，不需要建立對象的精確數(shù)學(xué)模型，避免了繁雜的數(shù)學(xué)運算，因而在故障診斷中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障的模式識別時，故障特征的提取具有非常重要的作用。有關(guān)文獻分別從節(jié)點電壓增量、信號峭度與節(jié)點電壓靈敏度方面來獲得對元件的硬故障和軟故障的統(tǒng)一描述，能夠簡單、有效地診斷元件的軟故障。但是，正是這種故障特征的統(tǒng)一描述，使得這些方法無法區(qū)分電路元件參數(shù)處于容差允許范圍內(nèi)還是發(fā)生了故障，也沒有區(qū)分電路發(fā)生的是硬故障還是軟故障，故障定位的準確性低，而電路測試和故障診斷的目的是要區(qū)分電路是處于正常狀態(tài)還是發(fā)生了故障。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明所要解決的問題是提供一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，包括如下步驟：（1）對元件無容差情況下的電路，在各種故障狀態(tài)下進行交流分析，提取其幅頻特性，計算標準差與偏斜度，獲得無容差樣本；（2）對元件有容差情況下的電路，在各種故障狀態(tài)下進行交流分析和蒙特卡羅分析提取其幅頻特性，計算其標準差與偏斜度，獲得容差樣本；（3）對電路某一元件參數(shù)由0變換到無窮大時，對電路進行參數(shù)掃描分析，求取電路響應(yīng)的標準差與偏斜度之間的軌跡，尋找故障特征的規(guī)律；（4）將（1）-（3）步所獲得的標準差與偏斜度組成特征向量，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，進行故障的分類，若故障分類包括Mi(i=0,1,2,3······n)種，其要滿足特征向量Xi；（5）任意故障電路Q，檢測其計算標準差與偏斜度，獲得其標準差與偏斜度組成特征向量P；（6）比較是否P=Xi，若是，執(zhí)行Q=Mi，程序結(jié)束；若否，執(zhí)行i+1；（7）執(zhí)行步驟（6）；優(yōu)選的，所述步驟（1）標準差與偏斜度的計算過程為：①對被測電路施加激勵信號，提取電路的輸出電壓響應(yīng)信號V(out)；②對V(out)進行數(shù)字化，得到采樣序列V＝(V1，V2，…，Vi，…VN)，其中，Vi為第i個采樣點；N為采樣點數(shù)；③根據(jù)數(shù)學(xué)公式計算標準差和偏斜度；優(yōu)選的，所述步驟（4）標準差與偏斜度組成特征向量，規(guī)定向量的起點為標準差值，終點為偏斜度。優(yōu)選的，所述步驟（4）標準差與偏斜度組成特征向量的獲得方法為，當(dāng)電路處于某一電路故障時，檢測電壓響應(yīng)信號，獲得的標準差為Si，偏斜度為Ti，則兩者的組成的特征向量為（Si，Ti）。優(yōu)選的，所述步驟（4）規(guī)定M0=，X0=0。優(yōu)選的，所述步驟（6）如果出現(xiàn)bug，執(zhí)行輸出“結(jié)果錯誤”，程序結(jié)束。有益效果：本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，步驟（1）標準差與偏斜度的計算過程為：①對被測電路施加激勵信號，提取電路的輸出電壓響應(yīng)信號V(out)；②對V(out)進行數(shù)字化，得到采樣序列V＝(V1，V2，…，Vi，…VN)，其中，Vi為第i個采樣點；N為采樣點數(shù)；③根據(jù)數(shù)學(xué)公式計算標準差和偏斜度；保證了標準差與偏斜度的精確度，步驟（4）標準差與偏斜度組成特征向量，規(guī)定向量的起點為標準差值，終點為偏斜度，（4）標準差與偏斜度組成特征向量的獲得方法為，當(dāng)電路處于某一電路故障時，檢測電壓響應(yīng)信號，獲得的標準差為Si，偏斜度為Ti，則兩者的組成的特征向量為（Si，Ti），這樣能夠保證某一故障有且僅有一個符合的向量，防止出現(xiàn)錯誤，步驟（4）規(guī)定M0=，X0=0，覆蓋了后續(xù)所有的特征向量，以保證對比的全面性，步驟（6）如果出現(xiàn)bug，執(zhí)行輸出“結(jié)果錯誤”，程序結(jié)束，該步驟允許本發(fā)明的執(zhí)行方法出錯，一旦出錯即停止程序，便于操作人員糾錯。具體實施方式實施例1：一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，其加工工藝包括如下步驟：（1）對元件無容差情況下的電路，在各種故障狀態(tài)下進行交流分析，提取其幅頻特性，計算標準差與偏斜度，獲得無容差樣本，標準差與偏斜度的計算過程為：①對被測電路施加激勵信號，提取電路的輸出電壓響應(yīng)信號V(out)；②對V(out)進行數(shù)字化，得到采樣序列V＝(V1，V2，…，Vi，…VN)，其中，Vi為第i個采樣點；N為采樣點數(shù)；③根據(jù)數(shù)學(xué)公式計算標準差和偏斜度；（2）對元件有容差情況下的電路，在各種故障狀態(tài)下進行交流分析和蒙特卡羅分析提取其幅頻特性，計算其標準差與偏斜度，獲得容差樣本；（3）對電路某一元件參數(shù)由0變換到無窮大時，對電路進行參數(shù)掃描分析，求取電路響應(yīng)的標準差與偏斜度之間的軌跡，尋找故障特征的規(guī)律；（4）將（1）-（3）步所獲得的標準差與偏斜度組成特征向量，標準差與偏斜度組成特征向量，規(guī)定向量的起點為標準差值，終點為偏斜度，其獲得方法為，當(dāng)電路處于某一電路故障時，檢測電壓響應(yīng)信號，獲得的標準差為Si，偏斜度為Ti，則兩者的組成的特征向量為（Si，Ti），將輸特征向量入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，進行故障的分類，若故障分類包括Mi(i=0,1,2,3······n)種，其要滿足特征向量Xi，規(guī)定M0=，X0=0；（5）任意故障電路Q，檢測其計算標準差與偏斜度，獲得其標準差與偏斜度組成特征向量P；（6）比較是否P=Xi，若是，執(zhí)行Q=Mi，程序結(jié)束；若否，執(zhí)行i+1；如果出現(xiàn)bug，執(zhí)行輸出“結(jié)果錯誤”，程序結(jié)束；（7）執(zhí)行步驟（6）；經(jīng)過以上工藝后，分別取出樣品，測量結(jié)果如下：檢測正確率與實際結(jié)果誤差執(zhí)行過程出錯率執(zhí)行精度實施例199.1%0.16%0.5‰0.0001現(xiàn)有技術(shù)95.8%1.83%0.8‰0.0010根據(jù)上述表格數(shù)據(jù)可以得出，當(dāng)實施例1實施基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，與實檢測正確率為99.1%，其結(jié)果與實際結(jié)果的誤差為0.16%，執(zhí)行出錯率為0.5‰，執(zhí)行精度為0.0001，而現(xiàn)有技術(shù)標準與實檢測正確率為95.8%，其結(jié)果與實際結(jié)果的誤差為1.83%，執(zhí)行出錯率為0.8‰，執(zhí)行精度為0.0010，這表明本發(fā)明基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，方法的結(jié)果更為可信，并且結(jié)果穩(wěn)定，執(zhí)行的出錯率低，執(zhí)行的精度高，因此本發(fā)明具有顯著的優(yōu)越性。本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷方法，步驟（1）標準差與偏斜度的計算過程為：①對被測電路施加激勵信號，提取電路的輸出電壓響應(yīng)信號V(out)；②對V(out)進行數(shù)字化，得到采樣序列V＝(V1，V2，…，Vi，…VN)，其中，Vi為第i個采樣點；N為采樣點數(shù)；③根據(jù)數(shù)學(xué)公式計算標準差和偏斜度；保證了標準差與偏斜度的精確度，步驟（4）標準差與偏斜度組成特征向量，規(guī)定向量的起點為標準差值，終點為偏斜度，（4）標準差與偏斜度組成特征向量的獲得方法為，當(dāng)電路處于某一電路故障時，檢測電壓響應(yīng)信號，獲得的標準差為Si，偏斜度為Ti，則兩者的組成的特征向量為（Si，Ti），這樣能夠保證某一故障有且僅有一個符合的向量，防止出現(xiàn)錯誤，步驟（4）規(guī)定M0=，X0=0，覆蓋了后續(xù)所有的特征向量，以保證對比的全面性，步驟（6）如果出現(xiàn)bug，執(zhí)行輸出“結(jié)果錯誤”，程序結(jié)束，該步驟允許本發(fā)明的執(zhí)行方法出錯，一旦出錯即停止程序，便于操作人員糾錯。以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的
技術(shù)領(lǐng)域：
，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3