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基于序貫濾波的陀螺與磁傳感器聯(lián)合標(biāo)定方法與流程

文檔序號:11944565閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于序貫濾波的陀螺與磁傳感器聯(lián)合標(biāo)定方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:建立聯(lián)合標(biāo)定問題的狀態(tài)空間模型;

步驟2:采用序貫濾波方法估計(jì)出狀態(tài)空間模型的狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于序貫濾波的陀螺與磁傳感器聯(lián)合標(biāo)定方法,其特征在于,所述步驟1中聯(lián)合標(biāo)定問題的狀態(tài)空間模型如下:

系統(tǒng)方程:

<mrow> <msubsup> <mover> <mi>C</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mi>b</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>C</mi> <mi>b</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </mrow> <mi>b</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mi>&epsiv;</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&times;</mo> </mrow>

<mrow> <mover> <mi>&epsiv;</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mo>=</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>&epsiv;</mi> </msub> </mrow>

<mrow> <mover> <mi>S</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow>

<mrow> <mover> <mi>h</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow>

<mrow> <msup> <mover> <mi>m</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mi>i</mi> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>i</mi> </mrow> </msub> </mrow>

其中:陀螺/加速度計(jì)的體坐標(biāo)系表示為b系,慣性坐標(biāo)系表示為i系,即初始時刻的b系;

式中:表示慣性坐標(biāo)系相對于體坐標(biāo)系的姿態(tài)矩陣,表示的時間導(dǎo)數(shù),表示陀螺測量的b系下的角速度矢量,ε表示陀螺零偏,表示ε的時間導(dǎo)數(shù),ng表示陀螺測量的高斯噪聲,nε表示陀螺零偏的高斯噪聲,矩陣S表示磁力儀參數(shù)矩陣,表示矩陣S的時間導(dǎo)數(shù),向量h表示磁力儀零偏,表示h的時間導(dǎo)數(shù),mi為i系下表示的恒定磁場向量,表示mi的時間導(dǎo)數(shù),nmi表示因地球自轉(zhuǎn)引起的磁場向量誤差;其中:運(yùn)算a×表示由一個三維向量a=[a1 a2 a3]T構(gòu)成的叉乘矩陣,具體地,a×的展開式如下:

<mrow> <mi>a</mi> <mo>&times;</mo> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mi>a</mi> <mn>3</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>;</mo> </mrow>

觀測方程:

<mrow> <msub> <mi>y</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>SC</mi> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msubsup> <msup> <mi>m</mi> <mi>i</mi> </msup> <mo>+</mo> <mi>h</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>m</mi> </msub> </mrow>

式中:ym表示磁力儀的測量值,為姿態(tài)矩陣的轉(zhuǎn)置,即上標(biāo)T表示矩陣或向量的轉(zhuǎn)置運(yùn)算,nm表示磁力儀測量值的高斯噪聲。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于序貫濾波的陀螺與磁傳感器聯(lián)合標(biāo)定方法,其特征在于,步驟1中的狀態(tài)空間模型的狀態(tài)包括姿態(tài)、磁力儀內(nèi)部參數(shù)、磁力儀外部參數(shù)、陀螺零偏和磁場向量;磁場向量mi的初始值包括:磁力儀的首次測量值;磁力儀參數(shù)矩陣S的初始值包括:單位矩陣或事先給定;陀螺零偏ε和磁力儀零偏h的初始值選為零;因狀態(tài)可觀性的關(guān)系,姿態(tài)的初始值確定為單位矩陣,對應(yīng)的初始方差矩陣為零。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于序貫濾波的陀螺與磁傳感器聯(lián)合標(biāo)定方法,其特征在于,所述步驟2包括:采用序貫濾波方法估計(jì)出狀態(tài)空間模型的狀態(tài),所述序貫濾波方法包括:擴(kuò)展卡爾曼濾波,或者粒子濾波法;具體地,采用擴(kuò)展卡爾曼濾波時,包括如下步驟:

步驟2.1:定義狀態(tài)誤差δx為估計(jì)值減去真值x,即δ表示對應(yīng)狀態(tài)的誤差,而姿態(tài)估計(jì)值與姿態(tài)真值及姿態(tài)誤差ψ的關(guān)系定義為則相應(yīng)的狀態(tài)誤差向量表示為δx≡[ψT δεT vecT(δS) δhT δmiT]T,vec(·)表示將矩陣按照列的順序拼接起來的運(yùn)算;ψT表示姿態(tài)誤差ψ的轉(zhuǎn)置,εT表示陀螺零偏向量ε的轉(zhuǎn)置,hT、miT分別表示h、mi的轉(zhuǎn)置;

狀態(tài)誤差的近似線性狀態(tài)空間模型按如下給出

<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>&delta;</mi> <mover> <mi>x</mi> <mo>&CenterDot;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mi>F</mi> <mi>&delta;</mi> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <mi>G</mi> <mi>w</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&delta;y</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>H</mi> <mi>m</mi> </msub> <mi>&delta;</mi> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>m</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>

其中:噪聲

<mrow> <mi>F</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>C</mi> <mi>b</mi> <mi>i</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>15</mn> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>18</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>18</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>18</mn> <mo>&times;</mo> <mn>15</mn> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> <mi>G</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>C</mi> <mi>b</mi> <mi>i</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>I</mi> <mn>3</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>12</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>12</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>12</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>I</mi> <mn>3</mn> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>H</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>&lsqb;</mo> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>SC</mi> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>m</mi> <mi>i</mi> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&times;</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mn>0</mn> <mrow> <mn>3</mn> <mo>&times;</mo> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <mrow> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>C</mi> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msubsup> <msup> <mi>m</mi> <mi>i</mi> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> </msup> <mo>&CircleTimes;</mo> <msub> <mi>I</mi> <mn>3</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>I</mi> <mn>3</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>SC</mi> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>&rsqb;</mo> </mrow>

式中:表示δx的時間導(dǎo)數(shù),矩陣F、G、Hm分別表示系統(tǒng)矩陣、系統(tǒng)輸入矩陣和觀測矩陣;I表示單位矩陣,I的下標(biāo)表示單位矩陣的階數(shù);0表示零矩陣,0的下標(biāo)表示零矩陣的行列數(shù);符號表示矩陣與矩陣的Kronecker乘積;

步驟2.2:假定當(dāng)?shù)卮艌鱿蛄康拇笮?,對擴(kuò)展卡爾曼濾波的結(jié)果進(jìn)行如下尺度調(diào)整;調(diào)整公式如下:

Srs=||mi||S,

mirs=mi/||mi||;

式中:Srs表示尺度調(diào)整后的磁力儀矩陣,mirs表示尺度調(diào)整后的磁場向量,||·||表示取模運(yùn)算。

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