技術總結
本發(fā)明公開了一種滾動軸承的故障診斷方法，包括獲取滾動軸承的振動信號；利用EMD經驗模態(tài)分解算法將振動信號進行信號分解得到分解信號；采用PeakVue對分解信號進行峰值提取、包絡檢波以及時頻域的轉換得到頻譜信號；計算滾動軸承的故障頻率；將頻譜信號和故障頻率進行對比得到滾動軸承的故障診斷結果。由此可見，通過采用EMD經驗模態(tài)分解算法與PeakVue方法結合可以實現對滾動軸承的故障診斷，更為重要的是，該方法可以在線完成，保證設備能夠安全、高效的長期運行。

技術研發(fā)人員：張寶
受保護的技術使用者：四川中煙工業(yè)有限責任公司
文檔號碼：201610780491
技術研發(fā)日：2016.08.30
技術公布日：2017.02.15