技術(shù)特征：

1.一種適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1：首先對經(jīng)過AD采集的數(shù)字信號序列進行小波分解；

步驟2：對小波分解系數(shù)計算特征量，獲得小波分解系數(shù)的峰值和有效值；

步驟3：根據(jù)各級小波分解系數(shù)的峰值與有效值的比值，確定信號類型并進行小波分解系數(shù)收縮；

步驟4：對包含局部放電脈沖信號的小波系數(shù)進行重構(gòu)；

步驟5：基于重構(gòu)的信號，通過自動閾值計算提取出脈沖段。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，所述步驟1中采集的數(shù)字信號s(t)中包括：待提取的局部放電脈沖信號、窄帶干擾信號N_fi(t)、白噪聲信號N_w(t)，其中，N_fi(t)中包含至少一個中心頻率的窄帶干擾。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，所述對經(jīng)過AD采集的數(shù)字信號序列進行小波分解，具體包括：

a)對原始序列S(n)進行下抽樣，獲得奇數(shù)序列S(n/2-1)、偶數(shù)序列S(n/2)，S(n/2)、S(n/2-1)分別是S(n)的一半；

b)S(n/2-1)與高通濾波器h(n/2-1)進行運算，獲得序列S1(n/2-1)和高頻系數(shù)cD1；

c)S(n/2)與低通濾波器g(n/2)進行運算，獲得序列S1(n/2)和低頻系數(shù)cA1；

d)對S1(n/2)進行向下抽取，獲得奇數(shù)序列S1(n/4-1)、偶數(shù)系列S1(n/4)，S1(n/4-1)、S1(n/4)分別為S1(n/2)系列的一半；

e)S(n/4-1)與高通濾波器h(n/4-1)進行運算，獲得序列S2(n/4-1)和高頻系數(shù)cD2；

f)S(n/4)與低通濾波器g(n/4)進行運算，獲得序列S2(n/4)和低頻系數(shù)cA2；

g)依次分解低頻序列，最終得到小波系數(shù)分別為：低頻系數(shù)cA6，高頻系數(shù)cD6～cD1。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，經(jīng)過步驟1分解后得到的小波系數(shù)分別為：低頻系數(shù)cA6，高頻系數(shù)cD6～cD1，對各級小波分解系數(shù)計算特征量，分別為峰值V_{p_cA6}，V_{p_cD6}～V_{p_cD1}，以及其均方根值RMS_cA6，RMS_cD6～RMS_cD1；

以cA6系數(shù)為參考，小波分解系數(shù)的峰值計算方法為：

V_{p_cA6}＝Max(cA6) (1)

對應(yīng)均方根值計算公式為：

N為小波系數(shù)長度，cA6(i)²為cA6的均方根值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，所述根據(jù)各級小波分解系數(shù)的峰值與有效值的比值，確定信號類型，具體包括：

若cA6系數(shù)峰值與有效值比值大于或等于3且小于或等于5，且標準方差與峰值百分比大于等于40％，則確認為窄帶干擾信號；若cD6、cD5系數(shù)峰值與有效值之比在6～10之間，且標準方差與峰值百分比大于等于15％，則確認為隨機白噪聲干擾；若cD4～cD1系數(shù)均大于20，且標準方差與峰值百分比均小于5％，則確認為局部放電脈沖信號。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，所述對包含局部放電脈沖信號的小波系數(shù)進行重構(gòu)，具體包括：

a)低頻分量cA6，高頻分量cD6上抽樣后，與低頻濾波器H和高頻濾波器G處理得到低頻分量cA5；

b)依次按照a)步驟得到低頻分量cA4、cA3、cA2、cA1；

c)將低頻分量cA1、高頻分量cD1上抽樣后，與低頻濾波器H，高頻濾波器G處理得到原始信號S。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，自動閾值V_th＝mean(s)+3σ，其中，mean(s)為重構(gòu)信號的波形，σ為重構(gòu)信號標準方差。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的適用于高頻電流局部放電檢測的脈沖提取方法，其特征在于，以過閾值時刻tsamp作為信號到達時間，記錄其時間戳，并在該時刻前后分別取0.5us和2us截取該脈沖段，并在段末加上其時間戳和幅值項，作為一個完整的數(shù)據(jù)記錄包。