本發(fā)明涉及汽車電池領(lǐng)域,尤其是涉及一種電池功率衰減程度的檢測(cè)方法。
背景技術(shù):
在電動(dòng)汽車上高壓電氣部件有許多,如高壓電池包,高壓分線盒,電機(jī)控制器,空調(diào)控制器,DC/DC,充電器等,動(dòng)力電池是最關(guān)鍵的部件之一。動(dòng)力電池的性能通常隨使用程度和使用和存儲(chǔ)時(shí)間增加而變?nèi)酢_@種變?nèi)跤袃煞N表現(xiàn)形式:電池容量(capacity)變化(變小),以及充放電功率能力在同樣的儲(chǔ)電程度和溫度下變化(變小)。行業(yè)上,對(duì)于電池容量,一般損失20%以上即表明電池不再具有足夠的容量。
電池功率衰減的表征通常表現(xiàn)在電池電阻的增加。行業(yè)上沒有一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)定,但是,一般電阻增加與同樣溫度和充電量情況下的充放電功率成反比。行業(yè)上一般通過壽命開始BOL(Begin-of-Life)時(shí)的電阻和現(xiàn)在的電阻的比較,來決定功率損耗衰減的程度。
這種決定功率衰減的方法有兩個(gè)問題:第一,電阻與溫度緊密相關(guān),而溫度通常只是整個(gè)模塊的溫度,而不是電池表面的溫度,具有較高的檢測(cè)不精確度,同時(shí)也會(huì)受到噪聲的影響。第二,目前的電池壽命檢測(cè)都是在線進(jìn)行,很難確定某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的電阻估計(jì)一定是精確的,因此,用一個(gè)點(diǎn)的電阻估計(jì)值來確定電池功率衰減程度有很大的局限性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是針對(duì)上述問題提供一種電池功率衰減程度的檢測(cè)方法。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):
一種電池功率衰減程度的檢測(cè)方法,用于檢測(cè)電動(dòng)汽車中動(dòng)力電池的衰減程度,所述方法包括下列步驟:
1)判斷當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池是否處于有效范圍內(nèi),若是則檢測(cè)當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值Rj,若否則返回繼續(xù)判斷;
2)根據(jù)步驟1)得到的電阻值Rj,計(jì)算并存儲(chǔ)當(dāng)前動(dòng)力電池的電阻因子βj;
3)判斷存儲(chǔ)的電阻因子是否達(dá)到估計(jì)量N,若是則進(jìn)入步驟4),若否則返回步驟1);
4)計(jì)算存儲(chǔ)的所有電阻因子βj的最小均方差,得到最小均方電阻因子β;
5)根據(jù)得到的最小均方電阻因子β計(jì)算衰減程度評(píng)估值ε;
6)根據(jù)衰減程度評(píng)估值ε判斷動(dòng)力電池的衰減程度。
所述檢測(cè)當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值Rj具體為:
11)記錄當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電壓值uj、電流值ij和溫度τj;
12)根據(jù)步驟11)得到的電壓值uj、電流值ij和溫度τj,利用參數(shù)估計(jì)方法遞歸得到當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值Rj。
所述參數(shù)估計(jì)方法包括卡爾曼濾波法和最小二乘法。
所述當(dāng)前動(dòng)力電池的電阻因子βj具體為:
其中,τj為當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的溫度,R0為動(dòng)力電池壽命開始時(shí)的電阻值。
所述最小均方電阻因子β具體為:
所述估計(jì)量N的取值范圍為100~2000。
所述衰減程度評(píng)估值ε具體為:
其中,β0為動(dòng)力電池壽命開始時(shí)的電阻因子值。
所述步驟6)具體為:
61)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于壽命終止值CAL3,若是則表明動(dòng)力電池已經(jīng)結(jié)束壽命,若否則進(jìn)入步驟62);
62)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于有限功率運(yùn)行標(biāo)定值CAL2,若是則表明動(dòng)力電池處于有限功率運(yùn)行狀態(tài),若否則進(jìn)入步驟63);
63)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于衰減報(bào)警值CAL1,若是則表明動(dòng)力電池已發(fā)生功率衰減,若否則表明動(dòng)力電池還未發(fā)生功率衰減,返回步驟61)。
所述有效范圍包括動(dòng)力電池處于溫度閾值內(nèi)和動(dòng)力電池的電阻值Rj對(duì)應(yīng)的時(shí)刻在時(shí)間閾值內(nèi)。
所述溫度閾值的范圍為15~30℃,所述時(shí)間閾值的范圍為不大于24小時(shí)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下有益效果:
(1)與直接比較電阻值來判斷電池衰減程度的方法相比,本方法提出以電阻因子β來作為衰減程度的判別標(biāo)準(zhǔn),由于電阻因子β本身是一個(gè)與溫度無關(guān)的參數(shù),因此本方法可以有效地降低電壓電流和溫度的測(cè)量誤差的影響。
(2)通過電阻值和溫度的結(jié)合對(duì)每個(gè)電阻因子進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)計(jì)算得到的多個(gè)電阻因子進(jìn)行最小均方差計(jì)算,一方面最終得到的最小均方電阻因子是基于多個(gè)測(cè)量值組進(jìn)行的計(jì)算,大大降低了其對(duì)于溫度檢測(cè)的精度的依賴,另一方面選取最小均方差而非平均值來計(jì)算電阻因子,進(jìn)一步提高了電阻因子的精度。
(3)根據(jù)最小均方電阻因子和動(dòng)力電池壽命開始時(shí)的電阻因子值相比得到衰減程度評(píng)估值,使得對(duì)于衰減程度的判斷簡(jiǎn)單直接,便于直觀的判斷。
(4)為衰減評(píng)估值設(shè)置了衰減報(bào)警值、有限功率運(yùn)行標(biāo)定值和壽命終止值三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值,對(duì)于電池的衰減程度有了一個(gè)更加詳細(xì)的劃分,便于使用者根據(jù)實(shí)際情況來判斷是否要進(jìn)行電池的更換。
(5)在有效范圍內(nèi)才對(duì)動(dòng)力電池進(jìn)行電阻值檢測(cè),即電池的溫度穩(wěn)定在15~30℃之間,時(shí)間閾值在不大于24小時(shí)內(nèi),這樣的檢測(cè)保證了溫度對(duì)于電池電阻值的影響達(dá)到最小,且電池的工作時(shí)間不超過一天,使得因電池老化造成的誤差盡量減小。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的方法流程圖;
圖2為電池等價(jià)電路圖;
圖3為電池功率衰減因子隨時(shí)間和使用程度的變化示意圖;
圖4為電池溫度隨時(shí)間的變換示意圖;
圖5為電池電阻估計(jì)值隨溫度的變化示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。本實(shí)施例以本發(fā)明技術(shù)方案為前提進(jìn)行實(shí)施,給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。
如圖2所示為電池的等價(jià)電路圖,一般的電池動(dòng)力過程遵循Arrehenius方程:即溫度越高,電池里的電化學(xué)過程越快,相應(yīng)的電阻也就越低。無論電池使用在那哪個(gè)程度上,電池電阻與溫度的關(guān)系都保留在一個(gè)指數(shù)關(guān)系上:
R=R0×eβ/τ (1)
這里,R0是一個(gè)常量,τ是電池溫度(單位:Kelvin),β是一個(gè)決定電阻的衰減因子。電池功率的衰減,直接的表現(xiàn)就是這個(gè)衰減因子的增加。
已有的技術(shù)方法,都是基于圖2或類似的模型,根據(jù)電池的端口電壓,通過電流,及模塊溫度,進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)。現(xiàn)有的方法,如Kalman濾波器,最小二乘法等,都可以用來決定電阻R的值。
從公式(1)的表述中,可以看到電池電阻的變化是由電阻因子β來決定的。β本身是與溫度無關(guān)的一個(gè)參數(shù)。因此,如果能夠精確可靠地在線學(xué)習(xí)β,那么由此可以得到電池電阻的變化,進(jìn)而決定電池功率衰減的程度,可以比已有的方法極大的提高精度和可靠性。
電阻因子β并不是明顯地從電池相關(guān)參數(shù)的測(cè)量就可以得到的。盡管如此,從電池電流,電壓,和溫度的測(cè)量,以及預(yù)先確定的電池模型,我們可以相應(yīng)的在線學(xué)習(xí)到電池模型的參數(shù)。這些參數(shù)可能不是太精確,也可能由于電池輸入?yún)?shù)(電流)對(duì)電池的激勵(lì)程度,在某個(gè)時(shí)刻的學(xué)習(xí)值不一定很可靠。但是,如果可以得到一系列關(guān)于電阻的學(xué)習(xí)值,那么,在長(zhǎng)時(shí)間的電池運(yùn)行中,可以成批次的學(xué)習(xí)到電阻的系列值。
不失一般性,假定公式(1)中的R0在BOL是已知的。在電池每次的使用過程中(比如說,每一次車輛的Keyon/Keyoff旅程),可以通過Kalman濾波器或者其它參數(shù)學(xué)習(xí)方法來得到一系列的Ohmic電阻參數(shù):
在公式(2)中,Rj是通過Kalman濾波器或者其它參數(shù)學(xué)習(xí)方法得到的電阻,R0是已知的定常值,τj是電池在學(xué)習(xí)Rj時(shí)的溫度值,而因子β則是我們像得到的,反映電池電阻真實(shí)變化的一個(gè)與溫度無關(guān)的值:如果把公式(2)反向計(jì)算一下,對(duì)某個(gè)時(shí)間段(比如說,某個(gè)keyon/keyoff旅程)有:
最終的因子β可以通過最小均方差來得出:
如上所得到的因子β反映了電池電阻在目前的Keyon/Keyoff旅程時(shí)間的值,但是這個(gè)方法與具體的檢測(cè)溫度無關(guān)。每個(gè)具體的溫度檢測(cè)對(duì)某個(gè)時(shí)刻的電阻估計(jì)會(huì)有影響,但是基于多個(gè)測(cè)量值組的關(guān)于因子β的估算對(duì)溫度檢測(cè)的精度的依賴性將會(huì)極大的減低。
一旦在目前Keyon/Keyoff旅程中關(guān)于電阻的估計(jì)達(dá)到一定的數(shù)量,相應(yīng)的因子β可以用公式(4)計(jì)算出來。在這個(gè)基礎(chǔ)上,公式(4)對(duì)因子β的計(jì)算可以和BOL電池的因子β0相比較。這樣的比較值對(duì)于電池功率衰減的診斷值可以在電池投入使用之前標(biāo)定好。依據(jù)這一個(gè)或多個(gè)標(biāo)定值,電池管理系統(tǒng)可以精確地提供電池功率衰減的程度,以及提供關(guān)于電池是不是不可以繼續(xù)使用的決定。
根據(jù)上述方法,如圖1所示,本實(shí)施例提供了一種電池功率衰減程度的檢測(cè)方法,具體步驟如下:
1)判斷當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池是否處于有效范圍內(nèi)(即動(dòng)力電池處于溫度閾值內(nèi)和動(dòng)力電池的電阻值Rj對(duì)應(yīng)的時(shí)刻在時(shí)間閾值內(nèi),本實(shí)施例中,動(dòng)力電池處于15~30℃之間,且動(dòng)力電池電阻值的所處時(shí)刻不超過24小時(shí)),若是則檢測(cè)當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值Rj,若否則返回繼續(xù)判斷,其中,檢測(cè)當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值的具體過程為:
11)記錄當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電壓值uj、電流值ij和溫度τj;
12)根據(jù)步驟1)得到的電壓值uj、電流值ij和溫度τj,利用參數(shù)估計(jì)方法遞歸得到當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的電阻值Rj;
2)根據(jù)步驟1)得到的電阻值Rj,計(jì)算并存儲(chǔ)當(dāng)前動(dòng)力電池的電阻因子βj,具體為:
其中,τj為當(dāng)前時(shí)刻動(dòng)力電池的溫度,R0為動(dòng)力電池壽命開始時(shí)的電阻值;
3)判斷存儲(chǔ)的電阻因子是否達(dá)到估計(jì)量N(100~2000),若是則進(jìn)入步驟4),若否則返回步驟1);
4)計(jì)算存儲(chǔ)的所有電阻因子βj的最小均方差,得到最小均方電阻因子β:
其中,N為存儲(chǔ)的動(dòng)力電池的電阻因子βj的總數(shù);
5)根據(jù)得到的最小均方電阻因子β計(jì)算衰減程度評(píng)估值ε,具體為:
其中,β0為動(dòng)力電池受命開始時(shí)的電阻因子值;
6)根據(jù)衰減程度評(píng)估值ε判斷動(dòng)力電池的衰減程度:
61)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于壽命終止值CAL3,若是則表明動(dòng)力電池已經(jīng)結(jié)束壽命,若否則進(jìn)入步驟52);
62)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于有限功率運(yùn)行標(biāo)定值CAL2,若是則表明動(dòng)力電池處于有限功率運(yùn)行狀態(tài),若否則進(jìn)入步驟53);
63)判斷衰減評(píng)估值ε是否大于衰減報(bào)警值CAL1,若是則表明動(dòng)力電池已發(fā)生功率衰減,若否則表明動(dòng)力電池還未發(fā)生功率衰減,返回步驟51)。
根據(jù)上述方法進(jìn)行檢測(cè),得到一組樣板數(shù)據(jù),如圖3~5所示,從圖中可以看出,用一個(gè)點(diǎn)或多個(gè)點(diǎn)的平均都難以改變直接使用電阻值的弱點(diǎn),考慮因子β可以極其有效地解決溫度電壓電流測(cè)量的精度和Ohmic電阻估計(jì)的影響。