技術特征：

1.一種中藥材海馬商品分級標準的建立方法，其特征在于包括以下步驟：

（1）分級要素的測定，即量化指標：收集不同生長年齡的海馬，測量海馬的體征、重量、色澤、硬度和氣味指標，具體測量方法如下：

a．所述的海馬的體征包括：胸鰭和背鰭的高度和寬度、體全長（體長=頭長+軀干長+尾長）、尾長、吻寬、體厚（軀干部最厚處的長度）、體寬（軀干部最寬處的長度）、眼徑、吻長、頭長、軀干長；計算體形參數指標（二元體型參數）：胸鰭長/胸鰭高、背鰭長/背鰭高、體長/尾長、吻長/吻寬、軀干長/體寬、頭長/吻長、體長/頭長、體長/軀干長；用游標卡尺測量海馬的體征數據；

b．用電子天平稱量其濕重，50℃烘箱恒溫干燥48 h為干量，上述指標重量單位為g，長度單位為mm；

c．所述的色澤的測定條件為：采用色彩色差計測定海馬的外部顏色，用L^?、a^?、b^?色空間表示，每個樣品選取體表頭部、第三個軀干環(huán)、兩側的倒數第二個軀干環(huán)、第三個尾環(huán)處5個點，以5個點的均值為最終色澤測定結果；

d．所述的硬度的測定條件為：采用質構儀測定海馬的硬度，每個樣品選取體表頭部、第三個軀干環(huán)、兩側的倒數第二個軀干環(huán)、第三個尾環(huán)處5個點測量，以5個點的均值為最終硬度測定結果；

e．所述的氣味的測定條件為：用中藥粉碎機把各份海馬粉碎混勻后，稱取0.5 g粉碎的海馬樣品，放入10 mL頂空瓶中，加蓋密封，依次用電子鼻進行檢測，每份樣品重復3次；采集了10根傳感器響應值數據，分別記為R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7、R8、R9、R10；

（2）分級要素的確立，即結果處理具體如下：利用多元統(tǒng)計分析各項指標數據具體步驟為：采用Excel、SPSS19.0和Winmuster軟件對數據進行整理分析，對海馬外觀性狀指標依次進行描述性統(tǒng)計分析、相關性分析、主成分分析、系統(tǒng)聚類分析、Fisher判別分析評判聚類結果的合理性、再根據因子分析中各因子得分及各因子所對應的方差貢獻率計算綜合得分，結合綜合得將海馬分為四等，每等有2~4級，共十三級，其中優(yōu)等包括一級、二級和三級，一等包括一級和二級，二等包括一級、二級、三級和四級，三等包括一級、二級、三級和四級。

2.根據權利要求1所述的一種中藥材海馬商品分級標準的建立方法，其特征在于大海馬商品規(guī)格等級標準具體結果如下表1所示：

表1 海馬商品規(guī)格等級標準

續(xù)表1 海馬商品規(guī)格等級標準

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3.根據權利要求1所述的一種中藥材海馬商品分級標準的建立方法，其特征在于：步驟（1）所述的硬度的檢測條件為：P5探頭，測試速度0.5 mm/s，彈性形變50%。

4.根據權利要求1所述的一種中藥材海馬商品分級標準的建立方法，其特征在于：步驟（1）所述的氣味數據采集檢測條件為：載氣為空氣，流速600 mL/min，數據采集時間200 s，數據采集周期1 s。

5.根據權利要求1所述的一種中藥材海馬商品分級標準的建立方法，其特征在于：步驟（2）所述的分級要素確立的具體步驟如下：

a．所述的采用Excel、SPSS19.0和Winmuster軟件對數據進行整理分析包括：采用Winmuster軟件收集每個海馬樣品的氣味值，將測量的所有數據輸入Excel中進行匯總；

b．所述的描述性統(tǒng)計分析為：對Excel匯總的數據，通過SPSS19.0對數據分析，通過描述性統(tǒng)計獲得海馬主要外觀性狀的變化范圍，如極小值、極大值、均值、標準差和變異系數的結果；

c．所述的相關性分析為：對Excel匯總的數據，通過SPSS19.0對數據進行相關性分析，獲得各指標間的正負相關性及差異顯著性；

d．所述的主成分分析為：對Excel匯總的數據，通過SPSS19.0對數據進行主成分分析，經KMO和Bartlett檢驗，KMO統(tǒng)計值>0.5，Bartlett檢驗顯著性水平值<0.05，即適合做主成分分析；選取特征根大于1的主成分，第一主成分中選取相對系數大于0.9的指標；其余的選取主成分中相對系數靠前，即具有較高載荷的前兩項或一項指標；

e．所述的系統(tǒng)聚類分析為：對Excel匯總的數據，通過SPSS19.0對數據進行系統(tǒng)聚類分析，以主成分分析得的各主成分中具有較高載荷的指標作為分等級研究依據，采用離差平方和對海馬進行系統(tǒng)聚類分析；

f．所述的Fisher判別分析為：對Excel匯總的數據，通過SPSS19.0對數據進行Fisher判別分析，檢驗所述的系統(tǒng)聚類分析的分類是否合理，若聚類正確分類率大于或等于95%，則所述的系統(tǒng)聚類分析的分類合理，若聚類正確分類率小于95%，則利用Fisher判別分析進行校正直至聚類正確分類率大于或等于95%；

g．所述的綜合得分計算公式：D=Σ[P_i×W_i]，i=1，2... n，式中D值為供試材料用綜合指標評價所得的綜合評價值，P_i為樣品第i個因子的分值，W_i為樣品第i個公因子的方差貢獻率，n為公因子的個數，運用SPSS19.0對所述的系統(tǒng)聚類分析所得聚類結果的均值進行分析，得出因子得分，確定權重，計算不同類的綜合評價D值，以值的大小反映海馬外觀性狀指標綜合評價的高低，以評定等級。