技術(shù)特征：

1.一種目標物的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取檢測單元的檢測參數(shù)，所述檢測參數(shù)包括譜維數(shù)；

根據(jù)預(yù)先獲得的運算模型以及所述譜維數(shù)，計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值；

根據(jù)所述隸屬度數(shù)值的比較結(jié)果，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先獲得的運算模型以及所述譜維數(shù)，計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值，包括：

根據(jù)預(yù)先獲得的運算模型以及所述譜維數(shù)，計算分形模型擬合誤差、分形尺度變化量，其中所述分形尺度變化量包括分形尺度變化絕對值、分形尺度變化符號量；

根據(jù)所述分形模型擬合誤差和所述分形尺度變化絕對值，計算相對應(yīng)的運算因子；

根據(jù)所述運算因子、所述分形尺度變化符號量、以及預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，分別計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述檢測參數(shù)還包括信雜比，相應(yīng)地，所述方法包括：

若判斷獲知所述信雜比、以及所述譜維數(shù)滿足第一預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物；

或，

若判斷獲知所述信雜比、以及所述譜維數(shù)滿足第二預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則確定所述檢測單元中是否含有所述目標物。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述若判斷獲知所述信雜比、以及所述譜維數(shù)滿足第一預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物，包括：

若判斷獲知所述信雜比大于預(yù)設(shè)值，且所述譜維數(shù)小于第一預(yù)設(shè)門限值，則確定所述檢測單元中含有所述目標物；

或，

若判斷獲知所述信雜比大于預(yù)設(shè)值，且所述譜維數(shù)大于第二預(yù)設(shè)門限值，則確定所述檢測單元中不含有所述目標物。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述若判斷獲知所述信雜比、以及所述譜維數(shù)滿足第二預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則確定所述檢測單元中是否含有所述目標物，包括：

若判斷獲知所述信雜比大于預(yù)設(shè)值，且所述譜維數(shù)在所述第一預(yù)設(shè)門限值與所述第二預(yù)設(shè)門限值之間；

或，

若判斷獲知所述信雜比小于預(yù)設(shè)值；根據(jù)預(yù)先獲得的運算模型以及所述譜維數(shù)，計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值；

根據(jù)所述隸屬度數(shù)值的比較結(jié)果，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述隸屬度數(shù)值的比較結(jié)果，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物，包括：

若表征有所述目標物的隸屬度數(shù)值大于表征沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值，則確定所述檢測單元中有所述目標物；

或，

若表征有所述目標物的隸屬度數(shù)值小于表征沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值，則確定所述檢測單元中沒有所述目標物。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)門限值根據(jù)以下公式計算獲得：

其中，η為第一預(yù)設(shè)門限值、為根據(jù)純海雜波數(shù)據(jù)求得的純海雜波譜維數(shù)的均值、σ_b為根據(jù)純海雜波數(shù)據(jù)求得的純海雜波譜維數(shù)的標準差；

所述第二預(yù)設(shè)門限值為

8.根據(jù)權(quán)利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分形模型擬合誤差和所述分形尺度變化絕對值，計算相對應(yīng)的運算因子，包括：

根據(jù)如下公式計算所述運算因子d_0j：

$d_{0j}=\left\{\begin{array}{cc}\exp \[-{(f_j-m_j)}^2/3v_j^2\]& (m_j-3v_j)\≤f_j\≤(m_j+3v_j)\\ 0& f_j\<(m_j-3v_j)\\ 0& f_j\>(m_j+3v_j)\end{array}\right.$

其中：j取值為1或2；f₁為所述分形模型擬合誤差、f₂為所述分形尺度變化絕對值；

當j＝1時，m₁為擬合誤差的均值、v₁為擬合誤差的標準差；當j＝2時，m₂為分形尺度變化絕對值的均值、v₂為分形尺度變化絕對值的標準差；

根據(jù)如下公式計算運算因子d_1j：d_1j＝1-d_0j。

9.根據(jù)權(quán)利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述運算因子、所述分形尺度變化符號量、以及預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，分別計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值，包括：

根據(jù)如下公式計算所述隸屬度數(shù)值：

D_i＝a×d_i1+b×d_i2+c×Sig(G)

其中：i取值為0或1；D₀為表征沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值、D₁為表征有所述目標物的隸屬度數(shù)值；a、b、c為預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，Sig(G)根據(jù)如下公式計算：

$Sig\left(G\right)=sig\left(\underset{d_i=3}{\overset{N}{\Σ}}\right(D\left(2\right)-D\left(d_i\right)\left)\right)$

其中：Sig(G)為分形尺度變化符號量、d_i為分形尺度、D(d_i)為分形尺度對應(yīng)的分維數(shù)、D(2)為預(yù)設(shè)標準分形尺度樣本的分維數(shù)、N為分形尺度的個數(shù)、sig(＞0)＝1、sig(0)＝0、sig(＜0)＝-1。

10.一種目標物的檢測服務(wù)器，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取檢測單元的檢測參數(shù)，所述檢測參數(shù)包括譜維數(shù)；

計算模塊，用于根據(jù)預(yù)先獲得的運算模型以及所述譜維數(shù)，計算表征有或沒有所述目標物的隸屬度數(shù)值；

確定模塊，用于根據(jù)所述隸屬度數(shù)值的比較結(jié)果，確定所述檢測單元中是否含有所述目標物。