本發(fā)明屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域的機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),具體涉及一種基于keystone和匹配濾波的目標(biāo)檢測(cè)方法。
背景技術(shù):
近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,尤其是航天航空技術(shù)不斷發(fā)展和現(xiàn)代隱身技術(shù)的日益成熟,如何準(zhǔn)確而有效地實(shí)現(xiàn)微弱目標(biāo)的檢測(cè)成為了雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的難題。傳統(tǒng)的解決方法是采用優(yōu)選的雷達(dá)發(fā)射頻率、提高發(fā)射機(jī)發(fā)射功率、降低接收機(jī)的噪聲系數(shù)、增大天線孔徑等改變雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)的措施。然而,這些方法往往會(huì)受到工程實(shí)現(xiàn)的限制,顯著地增加系統(tǒng)研制成本。為了在不改變雷達(dá)系統(tǒng)基本參數(shù)的前提下提高雷達(dá)檢測(cè)微弱目標(biāo)的能力,增加觀測(cè)和積累時(shí)間成為了行之有效的方法之一。
目前,雷達(dá)目標(biāo)回波長(zhǎng)時(shí)間積累方法主要可以分為兩種:非相參積累和相參積累。非相參積累通常不考慮回波的相位信息,只是簡(jiǎn)單地將回波包絡(luò)進(jìn)行幅度上的疊加,在低信噪比環(huán)境中非相參積累的增益會(huì)大大降低。相參積累本質(zhì)上是對(duì)均勻脈沖串的匹配濾波,同時(shí)利用目標(biāo)的幅度和相位信息進(jìn)行積累,能夠有效提高目標(biāo)信號(hào)的能量和雷達(dá)的檢測(cè)性能。由于勻加速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)存在速度和加速度,會(huì)出現(xiàn)目標(biāo)跨多個(gè)距離單元和跨多個(gè)多普勒分辨單元的問題,分別被稱作距離徙動(dòng)和多普勒走動(dòng)。其中,距離徙動(dòng)會(huì)使各個(gè)回波脈沖的包絡(luò)無法對(duì)齊,造成主瓣的展寬和積累峰值的下降;多普勒走動(dòng)會(huì)導(dǎo)致積累時(shí)能量在頻域的分散。距離徙動(dòng)又分為一階距離走動(dòng)和二階距離彎曲,具體來說,目標(biāo)的速度會(huì)造成一階距離走動(dòng),目標(biāo)的加速度則會(huì)引起二階距離彎曲和多普勒走動(dòng)。
為解決距離徙動(dòng)和多普勒走動(dòng),多種方法被提出。其中keystone變換(楔形變換)一般采用插值運(yùn)算實(shí)現(xiàn)對(duì)二維數(shù)據(jù)平面的尺度變換,而radon傅里葉變換則通過距離和速度的二維聯(lián)合搜索對(duì)目標(biāo)能量進(jìn)行相參積累。這兩種典型的方法僅能校正一階距離走動(dòng),當(dāng)目標(biāo)做勻加速運(yùn)動(dòng)而出現(xiàn)二階距離走動(dòng)和多普勒走動(dòng)時(shí),能量的積累效果會(huì)明顯變差。廣義radon傅里葉變換能夠消除二階距離走動(dòng)和多普勒走動(dòng),它是radon傅里葉變換的一種廣義定義,能夠通過距離、速度和加速度的三維聯(lián)合搜索對(duì)目標(biāo)能量進(jìn)行相參積累。不過,廣義radon傅里葉變換的計(jì)算非常復(fù)雜,影響雷達(dá)信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是消除機(jī)動(dòng)目標(biāo)的距離徙動(dòng)和多普勒走動(dòng)效應(yīng)并估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù),在低信噪比情況下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)能量的相參積累。
本發(fā)明的基于keystone和匹配濾波的目標(biāo)檢測(cè)方法,包括如下步驟:
步驟1:回波脈沖壓縮:
1-1)使用雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào)記為
1-2)將雷達(dá)接收到的目標(biāo)回波信號(hào)記為
1-3)以快時(shí)間
步驟2:keystone變換:將回波數(shù)據(jù)sc(f,tm)在距離頻率域進(jìn)行keystone變換得到回波距離頻率域數(shù)據(jù)skt(f,tn),具體方法是進(jìn)行變量代換:
步驟3:匹配濾波處理:
3-1)設(shè)定模糊速度倍數(shù)與加速度組合的搜索范圍并進(jìn)行二維搜索,待搜索的模糊速度倍數(shù)和加速度分別記為n′k和a′2。模糊速度倍數(shù)n′k的搜索范圍設(shè)置為
其中,
3-2)將利用模糊速度倍數(shù)與加速度組合匹配補(bǔ)償后的各回波數(shù)據(jù)skt(f,tn;n′k,a′2)先以距離頻域f做逆快速傅里葉變換(ifft)操作,再以慢時(shí)間tn為變量進(jìn)行fft操作,以實(shí)現(xiàn)相參積累。
然后在所有相參積累結(jié)果中取積累峰值最大的結(jié)果,該結(jié)果對(duì)應(yīng)的模糊速度倍數(shù)與加速度組合即為匹配的搜索數(shù)值組合,也就是估計(jì)得到的模糊速度倍數(shù)和加速度。將估計(jì)得到的目標(biāo)模糊速度倍數(shù)與加速度分別記為
其中,
3-3)利用估計(jì)得到的目標(biāo)的模糊速度倍數(shù)
步驟4:目標(biāo)檢測(cè):將完成全部補(bǔ)償?shù)幕夭〝?shù)據(jù)smatch(f,tn)先以距離頻率f為變量做ifft得到
進(jìn)而,可以根據(jù)積累峰值對(duì)應(yīng)的慢時(shí)間頻率變量(記為
本發(fā)明首先利用keystone變換校正目標(biāo)的由無模糊速度引起的一階距離走動(dòng)。之后,利用匹配濾波處理在距離頻域聯(lián)合搜索并估計(jì)目標(biāo)的模糊速度倍數(shù)和加速度,并補(bǔ)償目標(biāo)的由模糊速度引起的一階距離走動(dòng)、二階距離彎曲和多普勒走動(dòng)。最后通過fft實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)能量的有效積累,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè),進(jìn)而估計(jì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。
本發(fā)明的有益效果是,同時(shí)利用目標(biāo)回波中的幅度與相位信息進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間相參積累,能夠有效的提升雷達(dá)回波信噪比,從而提高雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)性能。另外,本發(fā)明的所有操作都利用快速傅里葉變換實(shí)現(xiàn),有利于工程實(shí)現(xiàn),具有推廣和應(yīng)用價(jià)值。
附圖說明
圖1是本發(fā)明提供方法的流程框圖;
圖2表示雷達(dá)接收到的目標(biāo)回波脈沖壓縮后的結(jié)果;
圖3表示本發(fā)明的模糊速度倍數(shù)和加速度聯(lián)合搜索結(jié)果;
圖4表示使用本發(fā)明匹配濾波處理后距離徙動(dòng)校正結(jié)果;
圖5表示使用本發(fā)明的相參積累結(jié)果。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面結(jié)合實(shí)施方式和附圖,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
本發(fā)明主要采用仿真實(shí)驗(yàn)的方法進(jìn)行驗(yàn)證,所有步驟、結(jié)論都是在科學(xué)計(jì)算軟件matlabr2014a上驗(yàn)證其正確性。下面結(jié)合圖1給出本發(fā)明的具體實(shí)現(xiàn)方式:
步驟1:回波脈沖壓縮:
1-1)利用matlabr2014a仿真雷達(dá)向單個(gè)目標(biāo)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào)
其中,r0=300km是目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的初始距離為200km,v=120m/s是表示目標(biāo)飛行速度為120m/s,a2=21m/s2表示目標(biāo)的加速度為20m/s2。雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的載頻為2.4ghz,信號(hào)帶寬為40mhz,采樣頻率為60mhz,雷達(dá)的脈沖重復(fù)頻率為1500hz,一個(gè)相參積累時(shí)間內(nèi)包含的脈沖數(shù)為900,信噪比為-10db。
1-2)對(duì)回波信號(hào)
1-3)以快時(shí)間
步驟2:keystone變換:將脈沖壓縮后的回波數(shù)據(jù)sc(f,tm)在距離頻率域進(jìn)行keystone變換,具體是對(duì)脈沖壓縮后的慢時(shí)間tm進(jìn)行變量代換:
步驟3:匹配濾波處理:
3-1)設(shè)定模糊速度倍數(shù)與加速度組合的搜索范圍并進(jìn)行二維搜索,待搜索的模糊速度倍數(shù)和加速度分別記為n′k和a′2。模糊速度倍數(shù)n′k的搜索范圍設(shè)置為
其中,
3-2)將利用模糊速度倍數(shù)與加速度組合匹配補(bǔ)償后的各回波數(shù)據(jù)skt(f,tn;n′k,a′2)先以距離頻域f做逆快速傅里葉變換(ifft)操作,再以慢時(shí)間tn為變量進(jìn)行fft操作,以實(shí)現(xiàn)相參積累。然后對(duì)所有相參積累結(jié)果中取積累峰值最大的結(jié)果,該結(jié)果對(duì)應(yīng)的模糊速度倍數(shù)與加速度組合即為匹配的搜索數(shù)值組合,也就是估計(jì)得到的模糊速度倍數(shù)和加速度,如圖3所示。將估計(jì)得到的目標(biāo)模糊速度倍數(shù)與加速度分別記為
其中,(n′k,a′2)是待搜索的模糊速度倍數(shù)和加速度組合;
3-3)利用估計(jì)得到的目標(biāo)的模糊速度倍數(shù)
步驟4:目標(biāo)檢測(cè):將完成全部補(bǔ)償?shù)幕夭〝?shù)據(jù)smatch(f,tn)先以距離頻率f為變量做ifft得到
綜上所述,本方法同時(shí)利用目標(biāo)回波中的幅度與相位信息進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間相參積累,能夠有效的提升雷達(dá)回波信噪比,從而提高雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)性能。另外,本發(fā)明的所有操作都利用快速傅里葉變換實(shí)現(xiàn),有利于工程實(shí)現(xiàn),具有推廣和應(yīng)用價(jià)值。