技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)激光掃描技術(shù)的鋸材表面缺陷的研究方法，包括以下步驟：獲取鋸材3D結(jié)構(gòu)信息，測(cè)量鋸材特征參數(shù)，在鋸材待測(cè)表面的測(cè)量長(zhǎng)度L范圍內(nèi)，計(jì)算鋸材待測(cè)表面輪廓上各點(diǎn)至中線距離絕對(duì)值的算術(shù)平均偏差；獲取該測(cè)量長(zhǎng)度范圍內(nèi)的鋸材圖像，根據(jù)鋸材圖像中的參數(shù)計(jì)算確定表面節(jié)疤外觀質(zhì)量影響系數(shù)h、裂縫位置影響系數(shù)k、裂縫長(zhǎng)度影響系數(shù)p和均方差最大值，根據(jù)疤外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)量值Qk、裂縫外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)量值Qc和色差外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)量值Qd構(gòu)建鋸材外觀質(zhì)量綜合量化評(píng)價(jià)量值Q，并將Q分為四個(gè)等級(jí)。本發(fā)明在檢測(cè)鋸材表面粗糙度的基礎(chǔ)上對(duì)鋸材表面缺陷進(jìn)行快速檢測(cè)，提高了鋸材表面檢測(cè)效率以及檢測(cè)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：楊建華;肖江;閆磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京林業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.08
技術(shù)公布日：2017.11.03