本技術(shù)涉及地質(zhì)勘探，具體地涉及一種巖性識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、碳酸鹽巖的巖石類型組成復雜多變，不同巖性地層的儲集性能、物性特征差別很大。以北美某海相碳酸鹽巖地層為例，不同巖性的地層孔隙度、滲透率發(fā)育情況有明顯差異，其中風化硅質(zhì)巖儲集空間以次生溶蝕孔隙為主，裂縫不發(fā)育；燧石灰?guī)r儲集空間以次生溶蝕孔隙為主，裂縫發(fā)育；灰?guī)r儲集空間以裂縫為主，孔隙不發(fā)育；泥灰?guī)r儲集空間裂縫、孔隙均不發(fā)育；由此可見儲層孔隙、裂縫發(fā)育程度與巖性密切相關(guān)，因此巖性識別對儲層評價、油田開發(fā)工作十分重要。

2、巖性識別的通常思路是通過分析主要巖性的測井響應特征，建立各類巖性識別模式，運用合適的數(shù)學方法將巖性-測井數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系后進行巖性識別。根據(jù)對現(xiàn)有專利及文獻的調(diào)研結(jié)果，前人在測井巖性識別上所采用的方法包括交會圖分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、fisher判別法、因子分析、圖版法、決策樹、bp神經(jīng)網(wǎng)絡、som神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機(svm)和多層感知機(mlp)等各種方法，各方法具有各自優(yōu)勢和適用范圍。

3、但是，隨著油氣勘探開發(fā)的不斷深入，復雜巖性地層特征千差萬別，傳統(tǒng)的巖性識別技術(shù)已經(jīng)不適用于現(xiàn)在的研究區(qū)塊，因此，需要探索新思路方法。

4、需要指出的是，公開于本技術(shù)背景技術(shù)部分的信息僅僅旨在加深對本技術(shù)的一般背景技術(shù)的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構(gòu)成己為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)提供一種巖性識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，以利于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種基于測井資料計算巖性概率曲線的巖性識別方法，包括：

3、對多條測井曲線分別進行標準化處理，獲得多條標準化測井曲線；

4、在多條所述標準化測井曲線中選擇目標測井曲線，所述目標測井曲線為對不同巖性區(qū)分度較好的測井曲線；

5、分別根據(jù)每種巖性在每條所述目標測井曲線中的測井特征，確定每條所述目標測井曲線的多個測井值區(qū)間；

6、分別計算每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率；

7、根據(jù)待識別目標在每條所述目標測井曲線中的測井值，以及每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率；

8、根據(jù)所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標的巖性。

9、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標測井曲線包括：自然伽馬gr測井曲線、密度den測井曲線、中子cnl測井曲線和光電吸收截面pe測井曲線。

10、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述在多條所述標準化測井曲線中選擇目標測井曲線，包括：

11、分別統(tǒng)計分析不同巖性在每條所述標準化測井曲線中的測井曲線值分布；

12、若存在一種或多種巖性在任一所述標準化測井曲線中的測井曲線值重疊范圍較小或不重疊，則確定任一所述標準化測井曲線為目標測井曲線。

13、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述分別根據(jù)每種巖性在每條所述目標測井曲線中的測井特征，確定每條所述目標測井曲線的多個測井值區(qū)間，包括：

14、分別根據(jù)每種巖性在每條所述目標測井曲線中的測井值分布和重疊范圍，確定每條所述目標測井曲線的多個測井值區(qū)間。

15、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述分別計算每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率，包括：

16、分別統(tǒng)計每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的頻率值；

17、根據(jù)所述頻率值計算每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率。

18、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率的計算公式為：

19、

20、其中，pjk為第j種巖性在第k個測井值區(qū)間內(nèi)的巖性概率，xjk為第j種巖性在第k個測井值區(qū)間內(nèi)的頻率值，m為巖性數(shù)量，1≤j≤m。

21、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)待識別目標在每條所述目標測井曲線中的測井值，以及每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率，包括：

22、根據(jù)待識別目標在每條所述目標測井曲線中的測井值，以及每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標在每條所述目標測井曲線中對應的每種巖性的巖性概率；

23、求取所述待識別目標在多條所述目標測井曲線中對應的巖性概率的均值，獲得所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率。

24、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率的計算公式為：

25、

26、其中，sj為待識別目標對應的第j種巖性的巖性概率，pij為待識別目標的第j種巖性在第i條目標測井曲線中對應的巖性概率，l為目標測井曲線數(shù)量，1≤i≤l。

27、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標的巖性，包括：

28、確定所述待識別目標對應的巖性概率最大的巖性，為所述待識別目標的巖性。

29、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種基于測井資料計算巖性概率曲線的巖性識別裝置，包括：

30、標準化處理模塊，用于對多條測井曲線分別進行標準化處理，獲得多條標準化測井曲線；

31、目標測井曲線選擇模塊，用于在多條所述標準化測井曲線中選擇目標測井曲線，所述目標測井曲線為對不同巖性區(qū)分度較好的測井曲線；

32、測井值區(qū)間確定模塊，用于分別根據(jù)每種巖性在每條所述目標測井曲線中的測井特征，確定每條所述目標測井曲線的多個測井值區(qū)間；

33、第一巖性概率計算模塊，用于分別計算每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率；

34、第二巖性概率計算模塊，用于根據(jù)待識別目標在每條所述目標測井曲線中的測井值，以及每條所述目標測井曲線中每個所述測井值區(qū)間內(nèi)每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率；

35、巖性確定模塊，用于根據(jù)所述待識別目標對應的每種巖性的巖性概率，確定所述待識別目標的巖性。

36、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種電子設備，包括：

37、處理器；

38、存儲器；

39、以及計算機程序，其中所述計算機程序被存儲在所述存儲器中，所述計算機程序包括指令，當所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述電子設備執(zhí)行第一方面中任意一項所述的方法。

40、第四方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行第一方面中任意一項所述的方法。

41、在本技術(shù)實施例中，依據(jù)不同巖性在測井曲線上的響應差異，總結(jié)出各巖性的測井特征分布，計算出在不同測井響應值區(qū)間內(nèi)各巖性存在的概率，綜合多條測井曲線得到各巖性概率曲線，依據(jù)概率最大原則判定確定地層巖性。該方法與交會圖、圖版法等方法相比，可以利用兩條以上的測井曲線來進行巖性識別；該方法與神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等方法相比，沒有類似黑箱的巖性與測井數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，直接體現(xiàn)各條測井曲線對巖性的分辨能力。

42、本技術(shù)實施例提供的基于測井資料計算巖性概率曲線的巖性識別方法提高了利用常規(guī)測井資料對復雜巖性碳酸鹽巖儲層的巖性識別符合率，為復雜巖性儲層評價、特征描述提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。