本技術(shù)涉及電池監(jiān)測，特別是涉及一種電池泄露識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、電池泄漏是指電液、氣體或其它物質(zhì)從電池內(nèi)部溢出的現(xiàn)象。因過度充放電、溫度過高、機械損傷或使用不當(dāng)?shù)纫蛩?，均有可能會增加電池發(fā)生泄露的可能性。為了能及時發(fā)現(xiàn)電池泄露，并在有效的時間內(nèi)采取措施減少安全事故的發(fā)生，在電池使用過程中對電池進(jìn)行漏液監(jiān)測是非常有必要的。

2、目前，常用的電池泄露識別檢測方案主要包括光譜或質(zhì)譜的分析、使用傳感器或者使用相應(yīng)的檢測裝置，而檢測分類方法往往依賴于大型檢測設(shè)備，操作復(fù)雜耗時長，分類響應(yīng)慢，且仍然難以有效檢測到電池是否存在泄露等情況，需要反復(fù)檢測，由此可見，目前的電池泄露識別檢測方案存在識別效率不高的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高電池泄露識別效率的電池泄露識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種電池泄露識別方法。所述方法包括：

3、獲取多種氣體傳感器在有效響應(yīng)時期對不同待測氣體輸出的響應(yīng)值數(shù)據(jù)集，有效響應(yīng)時期為自目標(biāo)采樣時刻起之后的預(yù)設(shè)時間段，目標(biāo)采樣時刻為首次檢測到至少一種氣體傳感器的響應(yīng)值的變化幅度超出預(yù)設(shè)的幅度閾值的時刻；

4、基于響應(yīng)值數(shù)據(jù)集，提取各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)；

5、對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別，得到氣體識別結(jié)果，氣體識別結(jié)果用于判斷電池是否泄露。

6、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，將首次檢測到至少一種氣體傳感器的響應(yīng)值的變化幅度超出預(yù)設(shè)的幅度閾值的時刻作為數(shù)據(jù)采樣起始時間，采集預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的氣體傳感器的響應(yīng)值，然后，提取采集的多個響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別，得到可用于檢測電池是否發(fā)生泄露的氣體識別結(jié)果。整個過程，區(qū)別于傳統(tǒng)的實時獲取氣敏傳感器完整氣敏響應(yīng)過程的響應(yīng)值，耗費大量測試時間和精力的做法，僅提取有效響應(yīng)時期的響應(yīng)值，能夠顯著縮短識別時間，并且，相較于直接對響應(yīng)值進(jìn)行識別處理的方式，通過對響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，能夠減小氣體傳感器基線漂移現(xiàn)象對識別結(jié)果的影響，使得識別結(jié)果更為準(zhǔn)確。綜上所述，采用上述方案能夠很大程度上提高電池泄露識別的效率。

7、在一些實施例中，基于響應(yīng)值數(shù)據(jù)集，提取各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)包括：

8、基于響應(yīng)值數(shù)據(jù)集中各時間點對應(yīng)的響應(yīng)值，生成各氣體傳感器的響應(yīng)值變化曲線；

9、根據(jù)不同時間點的響應(yīng)值的變化率，確定各響應(yīng)值變化曲線的斜率特征，變化特征數(shù)據(jù)包括斜率特征。

10、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，響應(yīng)值變化曲線的斜率值代表了氣敏傳感器與氣體之間發(fā)生反應(yīng)的劇烈程度，且相較于響應(yīng)值表征了更多的特征，通過提取有效響應(yīng)時期內(nèi)各氣體傳感器的響應(yīng)值變化曲線的斜率特征，能夠準(zhǔn)確地判別響應(yīng)值的變化幅度，相比較于直接對響應(yīng)值進(jìn)行分類識別處理，能夠顯著縮短識別時間，簡化了數(shù)據(jù)處理過程，提高了處理速度和效率，并且，利用斜率能夠直接有效地劃分氣體類別的分類邊界，減小氣體傳感器基線偏移現(xiàn)象對于氣體識別結(jié)果的準(zhǔn)確性的影響，提高氣體識別結(jié)果。

11、在一些實施例中，基于響應(yīng)值數(shù)據(jù)集中各時間點對應(yīng)的響應(yīng)值，生成各氣體傳感器的響應(yīng)值變化曲線包括：

12、提取響應(yīng)值數(shù)據(jù)集中各時間點對應(yīng)的電阻值；

13、根據(jù)各時間點對應(yīng)的電阻值，生成各氣體傳感器的電阻值變化曲線，響應(yīng)值變化曲線包括電阻值變化曲線。

14、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過提取電阻變化曲線的斜率特征，對電阻斜率特征進(jìn)行分類識別，能夠快速且準(zhǔn)確地實現(xiàn)氣體類別的識別，并且可以實時監(jiān)測電池泄露情況。

15、在一些實施例中，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別，得到氣體識別結(jié)果包括：

16、以各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)為輸入，調(diào)用已訓(xùn)練的氣體分類模型，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別，得到氣體識別結(jié)果；

17、其中，氣體分類模型基于攜帶氣體類別標(biāo)簽的多種氣體傳感器的歷史響應(yīng)值變化特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

18、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過調(diào)用已訓(xùn)練的氣體分類模型對響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別處理，能夠高效且準(zhǔn)確地識別氣體類別，得到準(zhǔn)確的氣體識別結(jié)果和電池泄露監(jiān)測結(jié)果。

19、在一些實施例中，所述方法還包括：

20、對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識別，得到故障識別結(jié)果。

21、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識別，得到故障識別結(jié)果，能夠有效預(yù)測出是否發(fā)現(xiàn)電池泄露還是因為其他不可控因素引起氣體環(huán)境的改變，以便測試人員及時發(fā)現(xiàn)問題，并針對性地采取相應(yīng)的措施。

22、在一些實施例中，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識別，得到故障識別結(jié)果包括：

23、以各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)為輸入，調(diào)用已訓(xùn)練的故障識別模型對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識別，得到故障識別結(jié)果，故障識別模型基于攜帶故障標(biāo)簽的多種氣體傳感器的歷史響應(yīng)值變化特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

24、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過調(diào)用故障識別模型的方式，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障識別，能夠快速且準(zhǔn)確地得到故障識別結(jié)果。

25、在一些實施例中，氣體分類模型為采用攜帶氣體類別標(biāo)簽的多種氣體傳感器的歷史響應(yīng)值變化特征數(shù)據(jù)對第一隨機森林模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，故障識別模型為采用攜帶故障標(biāo)簽的多種氣體傳感器的歷史響應(yīng)值變化特征數(shù)據(jù)對第二隨機森林模型訓(xùn)練到。

26、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過選用隨機森林模型為分類模型進(jìn)行氣體識別和故障識別，相較于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機等分類模型，運算速度較快、不容易過擬合、且具有良好抗噪聲能力，使得氣體識別和故障識別的效率和準(zhǔn)確率更高。

27、在一些實施例中，對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別之前，還包括：

28、對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、異常值剔除以及歸一化處理中的至少一種；

29、對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別包括：

30、對預(yù)處理后的各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別處理，得到氣體識別結(jié)果。

31、本技術(shù)實施例的技術(shù)方案中，通過對響應(yīng)值進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，能夠提高數(shù)據(jù)的規(guī)范性和質(zhì)量，減少噪聲數(shù)據(jù)和無價值數(shù)據(jù)對氣體識別結(jié)果的不利影響，提高識別結(jié)果的準(zhǔn)確度。

32、第二方面，本技術(shù)還提供了一種電池泄露識別裝置。所述裝置包括：

33、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多種氣體傳感器在有效響應(yīng)時期對不同待測氣體輸出的響應(yīng)值數(shù)據(jù)集，有效響應(yīng)時期為自目標(biāo)采樣時刻起之后的預(yù)設(shè)時間段，目標(biāo)采樣時刻為首次檢測到至少一種氣體傳感器的響應(yīng)值的變化幅度超出預(yù)設(shè)的幅度閾值的時刻；

34、特征提取模塊，用于基于響應(yīng)值數(shù)據(jù)集，提取各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)；

35、分類識別模塊，用于對各氣體傳感器的響應(yīng)值的變化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體分類識別，得到氣體識別結(jié)果，氣體識別結(jié)果用于判斷電池是否泄露。

36、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機設(shè)備。所述計算機設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述各電池泄露識別方法實施例中的步驟。

37、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)。所述計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述各電池泄露識別方法實施例中的步驟。

38、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計算機程序產(chǎn)品。所述計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述各電池泄露識別方法實施例中的步驟。

39、上述說明僅是本技術(shù)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本技術(shù)的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本技術(shù)的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本技術(shù)的具體實施方式。