背景技術(shù)：

1、本文所述的主題涉及用于檢查部件的系統(tǒng)和方法，并且更具體地涉及用于檢查部件的區(qū)域?qū)蛳到y(tǒng)和方法。

2、制造商和終端用戶通常會對部件執(zhí)行定期檢查，以確保部件沒有機(jī)械和材料缺陷，并且確定部件處于正常的工作狀態(tài)。已知的缺陷通?？砂ɡ绫砻鎽?yīng)力斷裂、疲勞開裂和非彈性變形，以及表面光潔度缺陷諸如由于侵蝕或腐蝕等引起的點(diǎn)蝕、和/或剝落。

3、已知的檢查可包括用于檢測表面缺陷的視覺檢查，或用于確定公差變化的測量。作為此類檢查的結(jié)果，操作員可確定該部件沒有缺陷。另選地，可確定該部件需要修復(fù)或翻新、該部件應(yīng)當(dāng)報(bào)廢、或需要經(jīng)由專用設(shè)備和工藝進(jìn)行更詳細(xì)的檢查和測試。在進(jìn)行此類確定時(shí)，操作員可考慮諸如缺陷的類型和大小、缺陷在部件上的位置、部件的可接受公差極限之類的因素和/或可能影響對部件建議采取的行動方案的其它已知因素，諸如進(jìn)行修復(fù)或翻新、可靠性分析和計(jì)算部件的剩余使用壽命所需要的時(shí)間量。此外，根據(jù)部件和/或損壞或缺陷的量，操作員可能相對于完全更換部件來權(quán)衡與進(jìn)一步檢查和處理相關(guān)聯(lián)的成本。

4、盡管操作員在檢查技術(shù)和成本評估方面接受過訓(xùn)練，然而該過程可能是主觀的并且可能因操作員而異和/或因不同的修復(fù)設(shè)施而異。此外，該確定過程本身是低效的，并且由于用戶錯(cuò)誤而可能不準(zhǔn)確。即使正確地采用了指導(dǎo)方針和培訓(xùn)程序，操作員通常也不具有批準(zhǔn)報(bào)廢和更換部件的必要授權(quán)，并且該確定通常由管理層來處理，這可能增加過程的不一致性和/或增加過程的時(shí)間。

5、為了便于提高過程的一致性并減少與過程相關(guān)聯(lián)的時(shí)間，至少一些已知的設(shè)施使用自動化檢查系統(tǒng)。至少一些已知的自動化檢查系統(tǒng)經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)部件成像和缺陷識別，在算法中分析部件的表面的數(shù)字二維圖像。在表面分析期間，使用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測表面缺陷。在使用高分辨率成像的情況下，可通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測并分類相對較小的缺陷諸如微小裂縫，然而微小裂縫的高分辨率成像可能對處理器要求較高并且可能需要增加處理時(shí)間。

6、因此，需要提供用于以促進(jìn)缺陷的分類和修復(fù)中的改進(jìn)的處理、準(zhǔn)確性和一致性的方式檢查部件的系統(tǒng)和方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、在一個(gè)方面，公開了一種檢查系統(tǒng)。該檢查系統(tǒng)包括圖像捕獲系統(tǒng)，該圖像捕獲系統(tǒng)被取向?yàn)閺闹辽僖粋€(gè)視角捕獲部件的至少一個(gè)部件圖像，該至少一個(gè)部件圖像包括一組特征，該組特征被選擇為使得該部件的特征和該部件的表面上的缺陷的特征能夠被識別；和處理器，該處理器被配置為：對在該至少一個(gè)部件圖像中的該部件的表面上檢測到的缺陷的類型進(jìn)行分類；以及向在該至少一個(gè)部件圖像中捕獲的該部件的表面分配區(qū)域。

2、在另一方面，公開了一種用于部件的區(qū)域?qū)蛐迯?fù)范圍優(yōu)化的方法。該方法包括提供由圖像捕獲系統(tǒng)捕獲的圖像，該圖像捕獲系統(tǒng)被取向?yàn)閺闹辽僖粋€(gè)視角捕獲部件的至少一個(gè)部件圖像，該至少一個(gè)部件圖像包括一組特征，該組特征被選擇為使得部件的特征和部件表面上的缺陷的特征能夠被識別；以及對在該至少一個(gè)部件圖像中的該部件的表面上檢測到的缺陷的類型進(jìn)行分類；以及向在該至少一個(gè)部件圖像中捕獲的該部件的表面分配區(qū)域。

技術(shù)特征：

1.一種檢查系統(tǒng)(100)，所述檢查系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢查系統(tǒng)(100)，其中所述處理器(120)使用存儲在存儲器(122)中的區(qū)域優(yōu)先級數(shù)據(jù)矩陣來向所述區(qū)域(280)中的每個(gè)區(qū)域分配區(qū)域優(yōu)先級。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢查系統(tǒng)，其中所述存儲器(122)被配置為存儲所述區(qū)域優(yōu)先級數(shù)據(jù)矩陣，在所述區(qū)域優(yōu)先級數(shù)據(jù)矩陣中，所述區(qū)域優(yōu)先級由經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)確定，所述經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括以下中的至少一者：所述區(qū)域(280)的相對脆弱性和穩(wěn)固性、修復(fù)所述區(qū)域(280)的難度、修復(fù)所述區(qū)域(280)中的所述缺陷的時(shí)間和成本、所述區(qū)域(280)中的每個(gè)區(qū)域中的一個(gè)或多個(gè)缺陷的類型、修復(fù)所述區(qū)域(280)中的每個(gè)區(qū)域中的所述類型的一個(gè)或多個(gè)缺陷(274)的方法以及修復(fù)所述區(qū)域(280)中的每個(gè)區(qū)域中的所述一個(gè)或多個(gè)缺陷所需要的材料。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢查系統(tǒng)(100)，其中所述處理器(120)還被配置為識別在所述至少一個(gè)部件圖像(170)中發(fā)現(xiàn)的部件特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的檢查系統(tǒng)，其中存儲器被配置為存儲以下中的至少一者：具有跨所述部件(250)的表面(260)映射的區(qū)域(280)的所述部件的三維虛擬模型(172)和具有跨所述部件(250)的表面(260)映射的區(qū)域(280)的所述部件的至少一個(gè)參考圖像(172)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的檢查系統(tǒng)，其中所述處理器被配置為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢查系統(tǒng)，其中所述處理器(100)還被配置為：

8.一種用于部件(250)的區(qū)域?qū)蛐迯?fù)范圍優(yōu)化的方法，所述方法包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，所述方法還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明題為“用于區(qū)域?qū)蛐迯?fù)范圍優(yōu)化的系統(tǒng)和方法”。公開了一種檢查系統(tǒng)(100)。該檢查系統(tǒng)(100)包括圖像捕獲系統(tǒng)(150)和處理器(120)，該圖像捕獲系統(tǒng)被取向?yàn)閺闹辽僖粋€(gè)視角捕獲部件(250)的至少一個(gè)部件圖像(170)，該至少一個(gè)部件圖像(170)包括一組特征(171)，該組特征被選擇為使得該部件(250)的特征和該部件(250)的表面(260)上的缺陷(274)的特征能夠被識別(312)。該處理器(120)被配置為對在該至少一個(gè)部件圖像(170)中的該部件(250)的表面(260)上檢測到的缺陷(274)的類型進(jìn)行分類，以及向在該至少一個(gè)部件圖像(170)中捕獲的該部件(250)的表面(260)分配(308)區(qū)域(280)。

技術(shù)研發(fā)人員：K·M·菲茨杰拉德,S·F·辛普森,A·杰恩,K·K·莫德,S·穆拉里
受保護(hù)的技術(shù)使用者：通用電氣技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26