本申請(qǐng)涉及氣象監(jiān)測(cè)與分析，尤其涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在氣象監(jiān)測(cè)與分析領(lǐng)域，氣象信息對(duì)眾多行業(yè)的影響愈發(fā)關(guān)鍵，氣象數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性需求也日益凸顯。區(qū)域氣象特征的精準(zhǔn)把握成為眾多決策的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的氣象監(jiān)測(cè)和分析手段，存在明顯的缺陷。數(shù)據(jù)來(lái)源通常比較單一，可能僅依靠少量的監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，致使對(duì)區(qū)域氣象特征的刻畫不夠全面和精確。并且，實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)中，因監(jiān)測(cè)設(shè)備差異與環(huán)境因素干擾，數(shù)據(jù)有時(shí)序差異，容易引入誤差。另外，氣象數(shù)據(jù)分析往往側(cè)重當(dāng)下狀況，對(duì)歷史氣象特征趨勢(shì)的挖掘不足，難以捕捉氣象變化的規(guī)律和內(nèi)在機(jī)制。

2、現(xiàn)階段相關(guān)技術(shù)中，存在氣象分析技術(shù)中因數(shù)據(jù)來(lái)源單一、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在時(shí)序誤差，導(dǎo)致的氣象特征分析不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)通過(guò)提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)及方法，采用數(shù)據(jù)集合采集模塊采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)k座場(chǎng)站的歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合(含場(chǎng)站位置標(biāo)識(shí))；趨勢(shì)分析模塊對(duì)這些數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析，生成氣象特征趨勢(shì)因子集合；監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合獲取模塊調(diào)用k座場(chǎng)站的監(jiān)測(cè)傳感器陣列獲取實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；時(shí)序差異分析模塊遍歷傳感器陣列分析時(shí)序差異，生成時(shí)延系數(shù)集合；糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊基于時(shí)延系數(shù)集合對(duì)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行處理，生成糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊利用特征分析單元對(duì)氣象特征趨勢(shì)因子集合和糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析，生成所述目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域氣象特征分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合、時(shí)序差異校正以及歷史氣象趨勢(shì)分析，達(dá)到了提升區(qū)域氣象特征分析的準(zhǔn)確性和可靠性，為氣象精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、資源優(yōu)化配置以及降低風(fēng)險(xiǎn)提供有力支撐的技術(shù)效果。

2、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)集合采集模塊，所述數(shù)據(jù)集合采集模塊用于采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)k座場(chǎng)站的k個(gè)歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合，其中，所述k座場(chǎng)站包括k個(gè)場(chǎng)站位置標(biāo)識(shí)；趨勢(shì)分析模塊，所述趨勢(shì)分析模塊用于對(duì)所述k個(gè)歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合分別進(jìn)行氣象特征趨勢(shì)分析，生成k個(gè)氣象特征趨勢(shì)因子集合；監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合獲取模塊，所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合獲取模塊用于調(diào)用所述k座場(chǎng)站的k個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器陣列進(jìn)行實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，獲得k個(gè)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；時(shí)序差異分析模塊，所述時(shí)序差異分析模塊用于遍歷所述k個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器陣列進(jìn)行傳感器時(shí)序差異分析，生成k個(gè)時(shí)延系數(shù)集合，其中，每個(gè)時(shí)延系數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器；糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊，所述糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊用于基于所述k個(gè)時(shí)延系數(shù)集合對(duì)所述k個(gè)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行前序數(shù)據(jù)異步提取分析，生成k個(gè)糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊，所述區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊用于利用特征分析單元對(duì)所述k個(gè)氣象特征趨勢(shì)因子集合和所述k個(gè)糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行氣象特征分析，生成所述目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域氣象特征分析結(jié)果。

4、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析方法，包括：

5、采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)k座場(chǎng)站的k個(gè)歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合，其中，所述k座場(chǎng)站包括k個(gè)場(chǎng)站位置標(biāo)識(shí)；對(duì)所述k個(gè)歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合分別進(jìn)行氣象特征趨勢(shì)分析，生成k個(gè)氣象特征趨勢(shì)因子集合；調(diào)用所述k座場(chǎng)站的k個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器陣列進(jìn)行實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，獲得k個(gè)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；遍歷所述k個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器陣列進(jìn)行傳感器時(shí)序差異分析，生成k個(gè)時(shí)延系數(shù)集合，其中，每個(gè)時(shí)延系數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)監(jiān)測(cè)傳感器；基于所述k個(gè)時(shí)延系數(shù)集合對(duì)所述k個(gè)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行前序數(shù)據(jù)異步提取分析，生成k個(gè)糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；利用特征分析單元對(duì)所述k個(gè)氣象特征趨勢(shì)因子集合和所述k個(gè)糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行氣象特征分析，生成所述目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域氣象特征分析結(jié)果。

6、擬通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊环N基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)及方法，首先數(shù)據(jù)集合采集模塊采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)k座場(chǎng)站的歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合；趨勢(shì)分析模塊對(duì)這些數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析，生成氣象特征趨勢(shì)因子集合；監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合獲取模塊調(diào)用k座場(chǎng)站的監(jiān)測(cè)傳感器陣列獲取實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；時(shí)序差異分析模塊遍歷傳感器陣列分析時(shí)序差異，生成時(shí)延系數(shù)集合；糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊基于時(shí)延系數(shù)集合對(duì)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行處理，生成糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊利用特征分析單元對(duì)氣象特征趨勢(shì)因子集合和糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析，生成所述目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域氣象特征分析結(jié)果，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合、時(shí)序差異校正以及歷史氣象趨勢(shì)分析，達(dá)到了提升區(qū)域氣象特征分析的準(zhǔn)確性和可靠性，為氣象精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、資源優(yōu)化配置以及降低風(fēng)險(xiǎn)提供有力支撐的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述趨勢(shì)分析模塊用于執(zhí)行如下步驟：

3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述趨勢(shì)分析單元用于執(zhí)行如下步驟：

4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序差異分析模塊用于執(zhí)行如下步驟：

5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述目標(biāo)時(shí)延中心生成單元用于執(zhí)行如下步驟：

6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊用于執(zhí)行如下步驟：

7.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊用于執(zhí)行如下步驟：

8.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)，所述方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域氣象特征分析系統(tǒng)及方法，涉及氣象監(jiān)測(cè)與分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：數(shù)據(jù)集合采集模塊采集場(chǎng)站的歷史氣象分析數(shù)據(jù)集合；趨勢(shì)分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)集合分析，生成氣象特征趨勢(shì)因子集合；監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合獲取模塊獲取實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；時(shí)序差異分析模塊分析時(shí)序差異；糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合生成模塊對(duì)實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合處理；區(qū)域氣象特征分析結(jié)果生成模塊進(jìn)行氣象特征趨勢(shì)因子集合和糾偏氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合的分析，生成所述目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域氣象特征分析結(jié)果。解決了現(xiàn)有氣象分析技術(shù)中因?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在時(shí)序誤差，導(dǎo)致氣象特征分析不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題，達(dá)到了提升區(qū)域氣象特征分析的準(zhǔn)確性和可靠性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：徐海翔,丁然,耿艷,姚一鳴,張星,劉冉杰,周玲,范維海,張麗嬌,范登博,宋慶昌,井浩然,周全,朱喬波,牛雪飛,王睿卓
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30