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一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法與流程

文檔序號:40612031發(fā)布日期:2025-01-07 20:56閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,該方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟1中,基于微流控芯片,調(diào)節(jié)芯片內(nèi)血液通道的寬度與流速,優(yōu)化藥物分子與傳感器表面的接觸頻率和接觸質(zhì)量,同時調(diào)整芯片環(huán)境設置,包括內(nèi)部通道的溫度和ph值,并跟蹤藥物分子捕獲的效率變化,同時啟動芯片上的微型光譜儀,調(diào)整光譜儀的波長和掃描速度,記錄光譜變化并整理數(shù)據(jù)輸出格式,生成高靈敏血藥反應數(shù)據(jù),所述高靈敏血藥反應數(shù)據(jù)包括藥物吸收速率、藥物代謝速率和藥物排泄速率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟2中,通過微流控芯片調(diào)整內(nèi)部通道的流速和壓力參數(shù)控制化學試劑與傳感器的接觸效率,并監(jiān)控實時反應的動態(tài)變化,同時根據(jù)動態(tài)變化調(diào)整微型光譜儀的光源強度和探測靈敏度,并記錄各波長下的反應信號,輸出整合后的化學反應過程記錄,得到化學反應數(shù)據(jù),所述化學反應數(shù)據(jù)包括光譜吸收率數(shù)據(jù)、光譜峰值數(shù)據(jù)以及光譜變化速率數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟3中,將所述化學反應數(shù)據(jù)傳輸進行分析和數(shù)據(jù)標準化處理,采用線性變換消除數(shù)據(jù)間的尺度差異,并進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,排除異常值,根據(jù)數(shù)據(jù)中變量的貢獻度分離成分并進行驗證分析,同時采用主成分分析法和回歸模型,結(jié)合已知的藥物濃度數(shù)據(jù)進行參數(shù)調(diào)整,通過交叉驗證法對模型進行測試,得到初步血藥濃度讀數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,所述主成分分析法,按照公式:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,所述回歸模型,按照公式:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟4中,分析初步血藥濃度讀數(shù),識別并排除異常值與噪聲,整理成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)集,同時評估數(shù)據(jù)與測量標準之間的差異,根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整數(shù)據(jù)集,獲得實時調(diào)整濃度分析結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟5中,基于實時調(diào)整濃度分析結(jié)果,對數(shù)據(jù)集進行重新組織,通過連續(xù)數(shù)據(jù)塊的時間標簽排序,構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)集,并基于此數(shù)據(jù)集,計算連續(xù)數(shù)據(jù)塊中的平均值,使用移動平均算法生成平滑數(shù)據(jù)序列,并對平滑數(shù)據(jù)序列中的數(shù)據(jù)點進行整合,對數(shù)據(jù)進行整體平滑處理,獲得優(yōu)化濃度數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,所述移動平均算法,按照公式:

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,其特征在于,步驟7中,對驗證優(yōu)化濃度數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)匯總并統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,同時捕獲每個血液樣本的關鍵信息包括采樣時間、濃度值和變動趨勢并進行記錄,根據(jù)預設格式整理所有分析數(shù)據(jù)及過程,輸出綜合血藥濃度檢測報告。


技術總結(jié)
本發(fā)明涉及藥物濃度檢測技術領域,涉及到一種臨床藥學的血藥濃度檢測方法,包括基于微流控芯片,對血液樣本中的藥物分子進行捕獲,使傳感器偵測藥物分子并與其表面發(fā)生的結(jié)合,收集高靈敏血藥反應數(shù)據(jù)。本發(fā)明中,采用主成分分析法識別并利用數(shù)據(jù)中的主要變量,有效降低了光譜數(shù)據(jù)的復雜性,同時保留了對藥物濃度計算最關鍵的信息,優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程,提高了分析的速度和效率,使得藥物濃度的預測更加準確,為臨床提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持,移動平均算法在對數(shù)據(jù)進行平滑處理,減少了由樣本取樣錯誤或外部變量引起的隨機波動,提升了數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量和可信度,有助于明顯減少誤差,從而支持醫(yī)生進行更準確的藥物劑量調(diào)整和療效評估。

技術研發(fā)人員:孫景存,楊碩,牟衛(wèi)健
受保護的技術使用者:河北省滄州中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/6
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