本發(fā)明涉及油氣勘探，特別涉及一種基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、裂縫在地殼介質(zhì)中廣泛發(fā)育，是地殼經(jīng)過漫長(zhǎng)的地質(zhì)構(gòu)造運(yùn)動(dòng)在地殼應(yīng)力的作用下形成的。裂縫本身可以作為油氣儲(chǔ)集空間，也可以作為油氣運(yùn)移的重要通道，控制著油氣藏的形成與分布。因此，裂縫是油氣藏勘探開發(fā)的重要地震參數(shù)，眾多學(xué)者采用多種裂縫建模方法對(duì)其展開研究。

2、常規(guī)的裂縫建模方法：首先對(duì)疊前地震數(shù)據(jù)進(jìn)行多參數(shù)分析，系統(tǒng)分析三維地震資料中存在近道多次波干擾噪聲、頻帶寬帶有限等問題，進(jìn)一步開展相關(guān)地震道集優(yōu)化處理。然后，針對(duì)去噪地震數(shù)據(jù)提取裂縫敏感屬性，進(jìn)一步地，通過不同入射角、方位角等參數(shù)對(duì)比分析，依次計(jì)算時(shí)間域的最佳裂縫敏感屬性數(shù)據(jù)以及時(shí)間域的法向照明數(shù)據(jù)，從而大致判斷裂縫發(fā)育區(qū)的分布范圍。常規(guī)的裂縫建模方法在大尺度裂縫發(fā)育的地區(qū)，可以通過基于離散裂縫網(wǎng)格建模技術(shù)查明儲(chǔ)層裂縫發(fā)育區(qū)規(guī)律。但是在小尺度裂縫發(fā)育的地區(qū)，應(yīng)用效果較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法及系統(tǒng)，解決油氣勘探中小尺度裂縫建模應(yīng)用效果不理想的問題。

2、按照本發(fā)明所提供的設(shè)計(jì)方案，一方面，提供一種基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，包含：

3、獲取疊前ovt域地震道集數(shù)據(jù)并進(jìn)行噪聲分析；

4、avo擬合補(bǔ)償?shù)兰瘍?yōu)化處理，所述avo擬合補(bǔ)償?shù)兰瘍?yōu)化處理包括擬合三次多項(xiàng)式、剔除噪聲及目標(biāo)道集能量補(bǔ)償；

5、利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)校正目標(biāo)區(qū)域地震層速度函數(shù)，利用層速度函數(shù)獲取層速度信息，以建立高精度速度模型；

6、利用基于多參數(shù)優(yōu)選的連通性屬性體得到時(shí)間域自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，并利用高精度速度模型將時(shí)間域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為深度域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)；

7、利用裂縫方位和裂縫密度建立方位指導(dǎo)場(chǎng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層校正后的方位指導(dǎo)場(chǎng)和裂縫密度建立初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型以及動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型，所述動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型用于表征裂縫發(fā)育區(qū)域及空間展布特征；

8、依據(jù)小尺度裂縫密度和裂縫方位并基于動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型確定裂縫發(fā)育區(qū)確定裂縫發(fā)育區(qū)，以表征小尺度裂縫發(fā)育區(qū)域。

9、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，avo擬合補(bǔ)償?shù)兰瘍?yōu)化處理中的擬合三次多項(xiàng)式表示為t＝p+gx+p*gx2+cx3，其中，t為反射系數(shù)，x為入射角，p為截距，g為梯度，p*g為avo指示因子，c為曲率。

10、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)校正目標(biāo)區(qū)域地震層速度數(shù)據(jù)，包含：

11、提取目標(biāo)井點(diǎn)處的層速度數(shù)據(jù)，將地震層速度和井點(diǎn)處的層速度進(jìn)行相關(guān)分析及速度修正，以獲取修正后的地震層速度數(shù)據(jù)；

12、對(duì)修正后的地震層速度數(shù)據(jù)依次進(jìn)行抽稀、插值及平滑處理，得到高精度速度模型。

13、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，將地震層速度和井點(diǎn)處的層速度進(jìn)行相關(guān)分析及速度修正，包括：

14、利用預(yù)設(shè)的互相關(guān)分析函數(shù)對(duì)地震層速度和井點(diǎn)處的層速度互相關(guān)性進(jìn)行分析，以得到不同地層的地震層速度與井點(diǎn)層速度差異；

15、基于不同地層的地震層速度與井點(diǎn)層速度差異并利用井的層速度值及地震層速度值構(gòu)建校正函數(shù)，以利用校正函數(shù)對(duì)地震層速度值進(jìn)行校正；

16、對(duì)校正后的地震層速度依次進(jìn)行三維高密度網(wǎng)格化處理，以通過抽稀、插值及平滑處理來獲取高精度速度模型。

17、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，利用高精度速度模型將時(shí)間域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為深度域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)的過程表示為：cf(h)＝vvol·δγcf(t)，其中，cf(t)為時(shí)間域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，δγ為自適應(yīng)因子，cf(h)為深度域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，vvol為高精度速度模型中地震層速度函數(shù)。

18、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，在不同井的方位指導(dǎo)場(chǎng)的約束條件下，利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元逐層優(yōu)化的方位指導(dǎo)場(chǎng)和裂縫密度獲得初始裂縫網(wǎng)格模型及動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型，包含：

19、依據(jù)裂縫圓形離散空間函數(shù)、裂縫圓形空間半徑及縱橫坐標(biāo)構(gòu)建裂縫密度函數(shù)和裂縫方位函數(shù)；

20、依據(jù)裂縫密度最大值和最小值對(duì)裂縫密度函數(shù)進(jìn)行歸一化處理，將歸一化處理后的裂縫密度與裂縫方位進(jìn)行高密度網(wǎng)格化處理，并獲取方位指導(dǎo)場(chǎng)；

21、依據(jù)裂縫方位和裂縫密度建立方位指導(dǎo)場(chǎng)，利用不同井的方位指導(dǎo)場(chǎng)進(jìn)行逐層校正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元中的方位指導(dǎo)場(chǎng)，利用校正后的方位指導(dǎo)場(chǎng)和裂縫密度建立多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型，進(jìn)一步地，針對(duì)多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型依次進(jìn)行模型權(quán)重分配、篩選最優(yōu)權(quán)重值及高密度網(wǎng)格連接，獲得動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型。

22、作為本發(fā)明基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征方法，進(jìn)一步地，依據(jù)小尺度裂縫密度和方位確定裂縫發(fā)育區(qū)，包含：

23、對(duì)裂縫密度及裂縫方位進(jìn)行線性歸回，并結(jié)合動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型中裂縫發(fā)育區(qū)平面展布特征確定小尺度裂縫發(fā)育區(qū)范圍及規(guī)律。

24、再一方面，本發(fā)明還提供一種基于高精度速度模型的小尺度裂縫發(fā)育區(qū)表征系統(tǒng)，包含：數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、速度模型獲取模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、目標(biāo)模型建立深度學(xué)習(xí)模塊和區(qū)域表征模塊，其中，

25、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取疊前ovt域地震道集數(shù)據(jù)并進(jìn)行噪聲分析；

26、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，用于avo擬合補(bǔ)償?shù)兰瘍?yōu)化處理，所述avo擬合補(bǔ)償?shù)兰瘍?yōu)化處理包括擬合三次多項(xiàng)式、剔除噪聲及目標(biāo)道集能量補(bǔ)償；

27、速度模型獲取模塊，用于利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)校正目標(biāo)區(qū)域地震層速度函數(shù)，利用層速度函數(shù)獲取層速度信息，以建立高精度速度模型；

28、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，用于利用基于多參數(shù)優(yōu)選的連通性屬性體得到時(shí)間域自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，并利用高精度速度模型將時(shí)間域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為深度域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)；

29、目標(biāo)模型建立深度學(xué)習(xí)模塊，用于利用裂縫方位和裂縫密度建立方位指導(dǎo)場(chǎng)，利用不同井的方位指導(dǎo)場(chǎng)進(jìn)行逐層校正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元中的方位指導(dǎo)場(chǎng)，利用校正后的方位指導(dǎo)場(chǎng)和裂縫密度建立多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型，進(jìn)一步地，針對(duì)多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型依次進(jìn)行模型權(quán)重分配、篩選最優(yōu)權(quán)重值及高密度網(wǎng)格連接，獲得動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型，所述動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型用于表征裂縫發(fā)育區(qū)域及空間展布特征；

30、區(qū)域表征模塊，用于依據(jù)小尺度裂縫密度和方位并基于動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型確定裂縫發(fā)育區(qū)，以表征小尺度裂縫發(fā)育區(qū)域。

31、本發(fā)明的有益效果：

32、本發(fā)明通過測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)校正地震層速度數(shù)據(jù)，建立高精度的速度模型，為深度域地震數(shù)據(jù)提供了高精度的速度場(chǎng)信息；針對(duì)去除近道多次波干擾的地震數(shù)據(jù)開展(cf)連通性計(jì)算，獲取連通性屬性體，通過入射角、方位角等參數(shù)篩選得到時(shí)間域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，利用高精度速度模型轉(zhuǎn)換為深度域的自適應(yīng)法向照明數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確反映小尺度裂縫發(fā)育區(qū)的分布規(guī)律；通過裂縫方位及裂縫密度建立方位指導(dǎo)場(chǎng)，在不同井的方位指導(dǎo)場(chǎng)約束條件下，利用不同井的方位指導(dǎo)場(chǎng)進(jìn)行逐層校正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元中的方位指導(dǎo)場(chǎng)，將校正后的方位指導(dǎo)場(chǎng)和裂縫密度依次建立多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型，進(jìn)一步地，針對(duì)多井的初始小尺度裂縫網(wǎng)格模型依次進(jìn)行模型權(quán)重分配、篩選最優(yōu)權(quán)重值及高密度網(wǎng)格連接，獲得動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型，動(dòng)態(tài)小尺度裂縫網(wǎng)格模型可以較好地反映小尺度的裂縫系統(tǒng)的發(fā)育規(guī)律，為后期井位部署提供重要的依據(jù)；在研究動(dòng)態(tài)小尺度網(wǎng)格模型的1類裂縫發(fā)育區(qū)平面展布特征的基礎(chǔ)上，針對(duì)裂縫密度及裂縫方位開展線性回歸分析，重點(diǎn)研究區(qū)域小尺度裂縫系統(tǒng)的發(fā)育區(qū)分類規(guī)則及發(fā)育區(qū)范圍，從而快速及準(zhǔn)確地判定小尺度裂縫密集發(fā)育區(qū)的空間展布規(guī)律，便于后續(xù)井位合理部署及油田開采，在油田勘探領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景。