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一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化TMB變色的高溫大曲白酒鑒別方法

文檔序號(hào):40568230發(fā)布日期:2025-01-03 11:28閱讀:10來(lái)源:國(guó)知局
一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化TMB變色的高溫大曲白酒鑒別方法

本發(fā)明屬于白酒鑒別,具體涉及一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化tmb變色的高溫大曲白酒鑒別方法,可用于同香型白酒的鑒別。


背景技術(shù):

1、微生物固體(半固體)發(fā)酵、蒸餾等工藝過(guò)程造就了不同風(fēng)格的白酒。我國(guó)70%以上的名貴白酒,如醬香、兼香、芝麻香和部分濃香型白酒均采用高溫大曲工藝。制曲溫度超過(guò)60℃的高溫大曲工藝釀造的白酒具有釀造周期長(zhǎng)、成本高、芳香豐富、口感醇厚等特點(diǎn)。由于此類(lèi)白酒價(jià)值高、品質(zhì)佳,最受消費(fèi)者喜愛(ài),一些不法商販就通過(guò)高檔酒瓶灌裝低檔白酒來(lái)以次充好,不僅侵害了消費(fèi)者權(quán)益更嚴(yán)重?cái)_亂了白酒市場(chǎng)的秩序,故開(kāi)發(fā)用于同香型高溫大曲白酒快速判別的方法意義重大。

2、目前,白酒的現(xiàn)代分析主要集中在質(zhì)量分級(jí)、儲(chǔ)存年份的辨別、產(chǎn)地來(lái)源和香氣類(lèi)型的區(qū)分等方面。所用到的檢測(cè)分析技術(shù)主要依靠大中型儀器。電化學(xué)方法、中紅外光譜法和固相微萃取-氣相色譜質(zhì)譜,雖然具有分離性能準(zhǔn)確、精度高、靈敏度高等優(yōu)點(diǎn),但上述技術(shù)仍存在設(shè)備昂貴和需要專(zhuān)業(yè)操作人員的局限性,難以用于準(zhǔn)確區(qū)分同香型不同等級(jí)的白酒,也無(wú)法進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)“免儀器”快速檢測(cè)。為了實(shí)現(xiàn)白酒的現(xiàn)場(chǎng)“免儀器”鑒別,多種基于ph指示劑、量子點(diǎn)和納米貴金屬等材料的陣列傳感器被開(kāi)發(fā),其主要通過(guò)白酒中的ph、有機(jī)酸、羰基類(lèi)化合物和氧化微環(huán)境等綜合指標(biāo)對(duì)白酒的品牌和香型進(jìn)行分類(lèi)和鑒定,但亦無(wú)法對(duì)同香型不同等級(jí)的白酒進(jìn)行精準(zhǔn)判別,這可能和其開(kāi)發(fā)的陣列傳感器無(wú)法特異性響應(yīng)單一化合物,且響應(yīng)指標(biāo)較為單一有關(guān)。目前,比色傳感器結(jié)果通常具有明顯的顏色變化,并且檢測(cè)結(jié)果是肉眼可見(jiàn)的。比色傳感器已成功應(yīng)用于水中鐵離子的檢測(cè)、潮濕氣體的檢測(cè)和亞硝酸鹽的檢測(cè)。與光譜、色譜法相比,它具有成本低、響應(yīng)速度快、無(wú)儀器等優(yōu)點(diǎn)。因此建立一種經(jīng)濟(jì)、操作簡(jiǎn)便、快速的比色傳感檢測(cè)方法用于高溫大曲白酒的鑒別以適應(yīng)市場(chǎng)需求具有重要意義。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化tmb變色構(gòu)建多通道可視化陣列傳感的高溫大曲白酒鑒別方法?;谔崛〉膔gb值構(gòu)建rf模型和dd-simca模型,最終實(shí)現(xiàn)同香型高溫大曲白酒的鑒別。該鑒別方法具有靈敏度高、響應(yīng)速度快、成本低的特點(diǎn)。

2、本發(fā)明為解決上述提出的問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為:

3、一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化tmb變色的高溫大曲白酒鑒別方法,通過(guò)在已知白酒樣品中加入顯色劑及卟啉催化劑得到標(biāo)準(zhǔn)液,然后基于標(biāo)準(zhǔn)液圖像提取的rgb值構(gòu)建rf模型和/或dd-simca模型,最終實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)的白酒種類(lèi)的分類(lèi)和/或真假鑒別,具體包括以下步驟:

4、步驟一:溶液配制

5、(1)卟啉催化劑溶液的配制

6、精密稱取卟啉催化劑,向其中加入有機(jī)溶劑超聲溶解,得到卟啉催化劑溶液待用(優(yōu)選濃度為2×10-5~5×10-4mol/l,更優(yōu)選為1×10-4mol/l),

7、(2)空白液的配制

8、將tmb溶液、雙氧水(優(yōu)選濃度為30wt%)、卟啉催化劑溶液、醋酸鈉緩沖液(優(yōu)選ph=4,1mol/l)按一定的體積比混合制成空白液;

9、(3)標(biāo)準(zhǔn)液的配制

10、將tmb溶液、雙氧水(優(yōu)選濃度為30wt%)、卟啉催化劑溶液、醋酸鈉緩沖液以及已知白酒樣品按一定的體積比混合制成標(biāo)準(zhǔn)液;

11、步驟二:傳感陣列的構(gòu)建

12、取若干96孔板并列放置,第一列滴入事先配好的空白液;第二列開(kāi)始分別滴入標(biāo)準(zhǔn)液,最后用相機(jī)捕捉96孔板中的圖像,再提取圖像的rgb數(shù)值,組成對(duì)應(yīng)的傳感陣列;

13、步驟三:建立rf模型

14、根據(jù)步驟二中的傳感陣列,建立已知白酒樣品的rf模型;

15、步驟四:實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)的白酒和真實(shí)白酒的分類(lèi)鑒別和預(yù)測(cè)

16、將tmb溶液、雙氧水(優(yōu)選濃度為30wt%)、卟啉催化劑溶液、醋酸鈉緩沖液(優(yōu)選ph=4,1mol/l)以及待檢測(cè)白酒樣品按一定的體積比混合制成待測(cè)溶液;

17、在96孔板中滴入待測(cè)溶液,用相機(jī)捕捉96孔板中的圖像,再提取圖像的rgb數(shù)值,然后利用rf模型進(jìn)行待測(cè)白酒樣品的分類(lèi)和預(yù)測(cè)。

18、優(yōu)選地,所述方法中通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)簇類(lèi)的獨(dú)立軟模式算法dd-simca實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)白酒的真假鑒別:

19、①同上述步驟一和步驟二;

20、②根據(jù)步驟二中的rgb數(shù)值組成的傳感陣列,建立已知白酒樣品的dd-simca模型;

21、③參照上述步驟四的操作制成待測(cè)溶液,利用dd-simca模型實(shí)現(xiàn)待測(cè)白酒的真假鑒別。

22、優(yōu)選地,所述卟啉催化劑為四苯基卟啉鎂、四苯基卟啉鋅、四苯基卟啉、四苯基卟啉銅、四(3-羥基苯基)卟啉和四對(duì)甲苯基卟啉鐵中的一種或多種;

23、更優(yōu)選地,所述卟啉催化劑為四苯基卟啉鎂、四苯基卟啉鋅、四苯基卟啉、四苯基卟啉銅、四(3-羥基苯基)卟啉和四對(duì)甲苯基卟啉鐵中的多種時(shí)(優(yōu)選為:摩爾數(shù)相同的以上六種催化劑的組合),所述步驟二的具體操作為:

24、①取若干96孔板并列放置,第一列滴入事先配好的空白液;

25、②第二列開(kāi)始分別滴入上述不同單個(gè)卟啉催化劑溶液配制的標(biāo)準(zhǔn)液;

26、③后續(xù)各列中分別滴入無(wú)催化劑溶液,無(wú)催化劑溶液的配制:tmb溶液、雙氧水(優(yōu)選濃度為30wt%)、醋酸鈉緩沖液(優(yōu)選ph=4,1mol/l)、已知白酒樣品按一定的體積比混合制成無(wú)催化劑溶液;

27、④最后用相機(jī)捕捉上述所有96孔板中的圖像,再提取圖像的rgb數(shù)值,組成對(duì)應(yīng)的傳感陣列。

28、優(yōu)選地,所述有機(jī)溶劑為dmf或dmso。

29、優(yōu)選地,所述待測(cè)液中tmb溶液、雙氧水、卟啉催化劑溶液、醋酸鈉緩沖液以及待測(cè)白酒的體積比為1:1:1:6:1;所述空白液中tmb溶液、雙氧水、卟啉催化劑溶液、醋酸鈉緩沖液的體積比為1:1:1:7;所述無(wú)催化劑溶液中tmb溶液、雙氧水、醋酸鈉緩沖液、已知白酒樣品的體積比為1:1:7:1。

30、優(yōu)選地,所述tmb溶液為0.03mol/l?tmb的dmso溶液。

31、優(yōu)選地,所述步驟三中建立rf模型的具體操作為:

32、利用matlab2018b中“treebagger”函數(shù)構(gòu)建的隨機(jī)森林rf算法對(duì)csv中的rgb數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并在這個(gè)函數(shù)中設(shè)置“oobvarimp”來(lái)啟用袋外樣本(即未被抽樣到訓(xùn)練某棵樹(shù)的樣本)的變量重要性評(píng)估,其中決策樹(shù)的數(shù)量ntree根據(jù)rgb數(shù)據(jù)從1~100進(jìn)行優(yōu)化,基于優(yōu)化后的ntree,隨機(jī)抽取占總樣本量80%的樣本作為訓(xùn)練集,剩余樣本作為預(yù)測(cè)集,構(gòu)建隨機(jī)森林模型,再根據(jù)模型的訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集準(zhǔn)確率進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè);

33、優(yōu)選地,最后用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)簇類(lèi)的獨(dú)立軟模式算法(dd-simca)進(jìn)行白酒的摻假鑒別:

34、在matlab中導(dǎo)入傳感陣列的rgb數(shù)據(jù),在命令窗口中運(yùn)行ddsgui,在彈出的窗口中相繼輸入已知白酒樣本的rgb數(shù)據(jù),即得到已知白酒樣本的dd-simca鑒別模型圖,進(jìn)行待測(cè)樣品鑒別時(shí),將待測(cè)樣品的rgb數(shù)據(jù)輸入后,通過(guò)圖中待測(cè)白酒樣本與已知白酒樣本閾值的關(guān)系鑒別待測(cè)樣品的真假。

35、以上各操作中,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)需要和基本常識(shí),在確保模型建立的可靠性和試驗(yàn)?zāi)康牡幕A(chǔ)上,合理設(shè)置白酒樣品的數(shù)量。一般來(lái)說(shuō),利用單一卟啉催化劑時(shí),樣本量需在30個(gè)以上,樣本量較少時(shí),每個(gè)樣本平行樣至少15個(gè)。

36、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和有益效果是:

37、本發(fā)明提供了一種基于卟啉催化劑擬過(guò)氧化物酶活性氧化tmb變色的高溫大曲白酒分類(lèi)和鑒別方法,該方法無(wú)需使用儀器設(shè)備和樣品預(yù)處理,僅需提取樣品顏色變化的rgb,再結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)的方法就可以實(shí)現(xiàn)。該方法具有靈敏度高、檢測(cè)速度快、應(yīng)用范圍廣、樣品無(wú)需前處理的優(yōu)點(diǎn)。

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