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一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40576160發(fā)布日期:2025-01-07 20:15閱讀:6來源:國(guó)知局
一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及電池控制領(lǐng)域,具體而言,涉及一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、現(xiàn)有技術(shù)中,在對(duì)動(dòng)力電池的soh電池健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估時(shí)主要是采用等效循環(huán)法。等效循環(huán)法一般應(yīng)用于車端,在動(dòng)力電池研發(fā)階段,會(huì)通過全生命周期的充放電循環(huán)數(shù)據(jù),來制定出一條動(dòng)力電池soh與充電循環(huán)數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線,再將此曲線數(shù)據(jù)寫入車端控制器,通過當(dāng)前動(dòng)力電池的循環(huán)數(shù)來映射出當(dāng)前的soh。但是在研究中發(fā)現(xiàn),等效循環(huán)法的問題在于由于用戶使用習(xí)慣的不同,動(dòng)力電池的衰減趨勢(shì)也是不一樣的,這就導(dǎo)致不同的動(dòng)力電池,其soh-充電循環(huán)數(shù)關(guān)系曲線也會(huì)存在差異,因此只用試驗(yàn)室得到的關(guān)系曲線來計(jì)算所有動(dòng)力電池的soh是存在較大誤差的,且此誤差會(huì)隨著soh的衰減而不斷放大,從而會(huì)降低電池健康狀態(tài)的評(píng)估準(zhǔn)確性,無法對(duì)電池健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的評(píng)估。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),以提高電池健康狀態(tài)的評(píng)估準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)對(duì)電池健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的評(píng)估。

2、第一方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法,應(yīng)用于電池健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括邊緣計(jì)算模塊和云端服務(wù)器,所述方法包括:

3、所述邊緣計(jì)算模塊基于等效電路模型特征參數(shù)計(jì)算算法確定出動(dòng)力電池的等效電路模型的特征參數(shù);

4、所述邊緣計(jì)算模塊基于所述動(dòng)力電池的上電電壓值和上電soc剩余容量生成電池soc-ocv曲線;

5、所述云端服務(wù)器根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線確定出所述動(dòng)力電池的soh實(shí)際容量百分比。

6、可選地,所述方法還包括:

7、所述邊緣計(jì)算模塊將所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線寫入固定信號(hào)中;

8、所述邊緣計(jì)算模塊將所述固定信號(hào)通過can控制器局域網(wǎng)總線傳遞至t-box車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng);

9、所述邊緣計(jì)算模塊通過所述t-box將所述固定信號(hào)上傳所述云端服務(wù)器。

10、可選地,所述方法還包括:

11、所述云端服務(wù)器對(duì)所述固定信號(hào)進(jìn)行解析得到所述電池soc-ocv曲線;

12、所述云端服務(wù)器基于所述動(dòng)力電池的歷史soc-ocv曲線對(duì)所述電池soc-ocv曲線進(jìn)行修正。

13、可選地,在所述邊緣計(jì)算模塊基于等效電路模型特征參數(shù)計(jì)算算法確定出動(dòng)力電池的等效電路模型的特征參數(shù)前,所述方法還包括:

14、所述邊緣計(jì)算模塊構(gòu)建所述動(dòng)力電池的等效電路模型。

15、可選地,所述等效電路模型包括歐姆內(nèi)阻、極化電阻、電容和模擬電源,所述極化電阻和所述電容并聯(lián),與所述歐姆內(nèi)阻和所述模擬電源串聯(lián)。

16、可選地,所述基于所述動(dòng)力電池的上電電壓值和上電soc剩余容量生成電池soc-ocv曲線,包括:

17、獲取所述動(dòng)力電池靜置后每次上電時(shí)的上電電壓值和上電soc;

18、根據(jù)每次上電時(shí)的上電電壓值和上電soc生成若干soc-ocv散點(diǎn);

19、對(duì)若干soc-ocv散點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合得到所述電池soc-ocv曲線。

20、可選地,所述根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線確定出所述動(dòng)力電池的soh實(shí)際容量百分比,包括:

21、根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù),采用遞推最小二乘算法計(jì)算出所述動(dòng)力電池的開路電壓;

22、根據(jù)所述電池soc-ocv曲線和所述動(dòng)力電池的開路電壓計(jì)算出所述動(dòng)力電池的實(shí)際soc;

23、根據(jù)所述動(dòng)力電池的實(shí)際soc和所述動(dòng)力電池的額定容量計(jì)算出所述動(dòng)力電池的soh。

24、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電池健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括邊緣計(jì)算模塊和云端服務(wù)器;

25、所述邊緣計(jì)算模塊,用于基于等效電路模型特征參數(shù)計(jì)算算法確定出動(dòng)力電池的等效電路模型的特征參數(shù);

26、所述邊緣計(jì)算模塊,用于基于所述動(dòng)力電池的上電電壓值和上電soc剩余容量生成電池soc-ocv曲線;

27、所述云端服務(wù)器,用于根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線確定出所述動(dòng)力電池的soh實(shí)際容量百分比。

28、可選地,所述邊緣計(jì)算模塊,用于將所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線寫入固定信號(hào)中;

29、所述邊緣計(jì)算模塊,用于將所述固定信號(hào)通過can控制器局域網(wǎng)總線傳遞至t-box車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng);

30、所述邊緣計(jì)算模塊,用于通過所述t-box將所述固定信號(hào)上傳所述云端服務(wù)器。

31、可選地,所述云端服務(wù)器,用于對(duì)所述固定信號(hào)進(jìn)行解析得到所述電池soc-ocv曲線;

32、所述云端服務(wù)器,用于基于所述動(dòng)力電池的歷史soc-ocv曲線對(duì)所述電池soc-ocv曲線進(jìn)行修正。

33、可選地,所述邊緣計(jì)算模塊,用于在基于等效電路模型特征參數(shù)計(jì)算算法確定出動(dòng)力電池的等效電路模型的特征參數(shù)前,構(gòu)建所述動(dòng)力電池的等效電路模型。

34、可選地,所述等效電路模型包括歐姆內(nèi)阻、極化電阻、電容和模擬電源,所述極化電阻和所述電容并聯(lián),與所述歐姆內(nèi)阻和所述模擬電源串聯(lián)。

35、可選地,所述基于所述動(dòng)力電池的上電電壓值和上電soc剩余容量生成電池soc-ocv曲線,包括:

36、獲取所述動(dòng)力電池靜置后每次上電時(shí)的上電電壓值和上電soc;

37、根據(jù)每次上電時(shí)的上電電壓值和上電soc生成若干soc-ocv散點(diǎn);

38、對(duì)若干soc-ocv散點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合得到所述電池soc-ocv曲線。

39、可選地,所述根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù)和所述電池soc-ocv曲線確定出所述動(dòng)力電池的soh實(shí)際容量百分比,包括:

40、根據(jù)所述等效電路模型的特征參數(shù),采用遞推最小二乘算法計(jì)算出所述動(dòng)力電池的開路電壓;

41、根據(jù)所述電池soc-ocv曲線和所述動(dòng)力電池的開路電壓計(jì)算出所述動(dòng)力電池的實(shí)際soc;

42、根據(jù)所述動(dòng)力電池的實(shí)際soc和所述動(dòng)力電池的額定容量計(jì)算出所述動(dòng)力電池的soh。

43、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:處理器、存儲(chǔ)器和總線,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令,當(dāng)計(jì)算機(jī)設(shè)備運(yùn)行時(shí),所述處理器與所述存儲(chǔ)器之間通過總線通信,所述機(jī)器可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行上述第一方面中任一種可選地實(shí)施方式中所述的電池健康狀態(tài)評(píng)估方法的步驟。

44、第四方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述第一方面中任一種可選地實(shí)施方式中所述的電池健康狀態(tài)評(píng)估方法的步驟。

45、本技術(shù)提供的技術(shù)方案包括但不限于以下有益效果:

46、本技術(shù)采用電池健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),通過邊緣計(jì)算模塊基于等效電路模型特征參數(shù)計(jì)算算法確定出動(dòng)力電池的等效電路模型的特征參數(shù),并基于動(dòng)力電池的上電電壓值和上電soc剩余容量生成電池soc-ocv曲線,以利用邊緣計(jì)算的高精度特點(diǎn)準(zhǔn)確的得到動(dòng)力電池的相關(guān)參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)特性參數(shù)和電池?cái)?shù)據(jù)的精準(zhǔn)計(jì)算;然后通過云端服務(wù)器根據(jù)等效電路模型的特征參數(shù)和電池soc-ocv曲線確定出動(dòng)力電池的soh實(shí)際容量百分比,能夠在云端應(yīng)用高算力和海量歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池的soh的計(jì)算,以實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)力電池健康狀態(tài)的分析和評(píng)估。采用上述方案,利用邊緣計(jì)算的高精度特點(diǎn)和云端服務(wù)器的高算力,可以保證等效電路模型參數(shù)計(jì)算的準(zhǔn)確性以及soc-ocv曲線的修正準(zhǔn)確性,從而提高電池健康狀態(tài)的評(píng)估準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)對(duì)電池健康狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的評(píng)估。

47、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說明如下。

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