1.一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測方法，其特征在于：s3中采用的自適應(yīng)噪聲抑制算法為基于小波變換的時頻域濾波算法，用于有效降低噪聲干擾。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測方法，其特征在于：s6中使用的地面參考點為在流域內(nèi)布設(shè)的gps監(jiān)測點和已知穩(wěn)定建筑物，用于提高相位校準精度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測方法，其特征在于：s8中的機器學習模型為基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的非線性位移預(yù)測模型，核心是基于時間序列數(shù)據(jù)的智能化預(yù)測。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測方法，其特征在于：所述sar影像數(shù)據(jù)的獲取頻率為每月一次或更高，以實現(xiàn)高時效性位移監(jiān)測。
6.一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測裝置，包括車體，所述車體上通過轉(zhuǎn)動底座轉(zhuǎn)動安裝有sar數(shù)據(jù)采集模塊，其特征在于：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測裝置，其特征在于：所述sar數(shù)據(jù)采集模塊包括高分辨率sar數(shù)據(jù)采集模塊成像裝置，支持不同極化模式的sar影像數(shù)據(jù)獲取。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測裝置，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括噪聲抑制單元和地形校正單元，分別用于減少干涉圖中的噪聲和地形誤差。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測裝置，其特征在于：所述位移預(yù)測模塊內(nèi)置的機器學習算法具有自動更新功能，通過不斷迭代訓練，提升預(yù)測準確性。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種insar的流域邊坡位移監(jiān)測裝置，其特征在于：所述預(yù)警系統(tǒng)模塊與流域防災(zāi)減災(zāi)平臺聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)崟r傳輸監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)警信息。