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一種基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40599154發(fā)布日期:2025-01-07 20:39閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于:步驟s102中,最小二乘偏移采用偏移反褶積方式實(shí)現(xiàn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于:步驟s104中,將所述模擬地震記錄圖像作為浮動(dòng)圖像,將所述地震觀測圖像作為固定圖像,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn),獲取所述地震記錄形變場。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于,步驟s104包括如下步驟:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于:所述損失函數(shù)采用如下公式,

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于,步驟s106中:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法,其特征在于,步驟s108包括如下步驟:

9.一種基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演系統(tǒng),其特征在于,包括:

10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)的地震波形反演方法及系統(tǒng),方法包括:基于小偏移距觀測數(shù)據(jù)和背景速度場進(jìn)行最小二乘偏移構(gòu)建反射系數(shù)模型,根據(jù)反射系數(shù)和所述背景速度場進(jìn)行Born正演獲取模擬地震記錄圖像;基于所述模擬地震記錄圖像和地震觀測圖像,采用深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)獲取地震記錄形變場;計(jì)算歸一化的形變場,判斷所述歸一化的形變場是否滿足預(yù)設(shè)條件;若滿足,迭代過程終止;否則,執(zhí)行下一步;根據(jù)所述地震記錄形變場和伴隨震源,通過共軛梯度算法更新所述背景速度場,重復(fù)執(zhí)行上述步驟。本發(fā)明利用了深度學(xué)習(xí)的高效率和高精度,避免波形匹配容易發(fā)生的周波跳躍問題陷入局部最小值。

技術(shù)研發(fā)人員:張文祥,蓋永浩,張健男,鄧勇,范彩偉,史文英,朱振宇,李輝,李明,李三福,楊文博,鄧聰,丁繼才,周凡
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中海石油(中國)有限公司湛江分公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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