1.一種強電脈沖測量系統(tǒng)的抗輻照獲取方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的抗輻照獲取方法，其特征在于，步驟1具體為：基于不同輻照下，通過調整強電脈沖測量系統(tǒng)的器件參數(shù)，分析各個器件參數(shù)對系統(tǒng)輸出特性影響，并進行歸一化綜合評價，選取對強電脈沖測量系統(tǒng)輸出特性影響顯著器件作為關鍵器件。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的抗輻照獲取方法，其特征在于，步驟2中獲取關鍵器件的輻照敏感度誤差分配比例函數(shù)的方法為：
4.根據(jù)權利要求3所述的抗輻照獲取方法，其特征在于，訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法為：
5.根據(jù)權利要求1所述的抗輻照獲取方法，其特征在于，模塊化分級冗余包括器件冗余、電路冗余和模塊冗余；輻照分級屏蔽的設置包括輻照屏蔽材料、輻照屏蔽厚度以及輻照屏蔽體積。
6.一種強電脈沖測量系統(tǒng)的抗輻照獲取系統(tǒng)，其特征在于，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的抗輻照獲取系統(tǒng)，其特征在于，關鍵器件識別模塊獲取關鍵器件的方法為：
8.根據(jù)權利要求6或7所述的抗輻照獲取系統(tǒng)，其特征在于，最優(yōu)敏感度誤差分配模塊包括脈沖功率電源、第一強電脈沖測量系統(tǒng)、第二強電脈沖測量系統(tǒng)、鍶燈和數(shù)據(jù)處理單元；
9.根據(jù)權利要求8所述的抗輻照獲取系統(tǒng)，其特征在于，最優(yōu)敏感度誤差分配模塊還包括網(wǎng)絡訓練單元，其內嵌深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法為：通過半中心化鏈路模型構建誤差合成模型，采用基于傅里葉幅度靈敏度檢驗擴展法的全局定量分析方法，對輻照敏感度誤差分配比例系數(shù)與強電脈沖測量系統(tǒng)綜合誤差之間的關系進行分析，以輻照敏感度誤差分配比例系數(shù)為輸入，以強電脈沖測量系統(tǒng)綜合誤差為輸出，訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；其中，強電脈沖測量系統(tǒng)綜合誤差包括器件的測量精度誤差、線性度誤差以及響應時間誤差。
10.根據(jù)權利要求6所述的抗輻照獲取系統(tǒng)，其特征在于，最優(yōu)敏感度誤差優(yōu)化模塊中模塊化分級冗余包括器件冗余、電路冗余和模塊冗余；輻照分級屏蔽的設置包括輻照屏蔽材料、輻照屏蔽厚度以及輻照屏蔽體積。