本發(fā)明涉及顯示面板，具體為一種顯示面板的老化測試方法和系統(tǒng)。

背景技術：

1、顯示面板是用于顯示圖像或視頻內容的硬件設備，廣泛應用于電視、電腦顯示器和智能手機等電子設備中。

2、顯示面板生產完成后，通常需要對顯示面板的各項性能及參數進行測試，以排除不符合規(guī)定的殘次品，因此對顯示面板進行老化測試是必不可少的操作流程。

3、目前?，F有技術對于顯示面板的老化測試方面仍有些許不足。一方面，現有技術沒有考慮到顯示面板的表面缺陷、顯示效果和功率轉換等方面的老化考察因素，這樣會降低顯示面板老化測試的可靠性與準確性；另一方面，現有技術沒有考慮到測試環(huán)境會對顯示面板的老化測試過程產生影響，缺少對環(huán)境狀況的測試與評估，這樣也會降低顯示面板老化測試的可靠性與準確性。

4、為此，提出一種顯示面板的老化測試方法和系統(tǒng)。

技術實現思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種顯示面板的老化測試方法和系統(tǒng)。首先，獲取圖像數據、功率數據和響應時長數據；然后利用顯示面板特征識別模型對所述圖像數據進行處理，得到亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和缺陷特征數據；接著，將所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據進行評估，得到第一顯示面板測試值；對所述缺陷特征數據和所述功率數據進行評估，得到第二顯示面板測試值；最后，將所述第一顯示面板測試值和所述第二顯示面板測試值進行加權，得到老化測試值并與老化測試閾值進行比較；若超過閾值，則判斷為不合格；否則，將老化測試數據輸入至測試環(huán)境預測模型，根據模型輸出結果生成最優(yōu)測試環(huán)境信息。

2、為實現上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

3、一種顯示面板的老化測試方法，包括：

4、獲取顯示面板的圖像數據、功率數據和響應時長數據；

5、利用顯示面板特征識別模型對所述圖像數據進行識別處理，得到亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和缺陷特征數據；

6、對所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據進行評估，得到第一顯示面板測試值；

7、對所述缺陷特征數據和所述功率數據進行評估，得到第二顯示面板測試值；

8、將所述第一顯示面板測試值和所述第二顯示面板測試值進行加權，得到顯示面板老化測試值；所述顯示面板老化測試值的計算公式為：

9、lhcs＝ts*[ω*fics+(1-ω)*secs]；

10、

11、其中，lhcs表示為所述顯示面板老化測試值；ts表示為通電工作狀態(tài)權重；ω表示為所述第一顯示面板測試值的權重；fics表示為所述第一顯示面板測試值；secs表示為所述第二顯示面板測試值；

12、將所述顯示面板老化測試值與老化測試閾值進行對比，若超過所述老化測試閾值，則判斷為不合格；否則，將環(huán)境預測參數和老化測試數據輸入至預訓練的測試環(huán)境預測模型進行參數更新，根據所述測試環(huán)境預測模型的數據結果生成最優(yōu)測試環(huán)境信息。

13、進一步地，利用顯示面板特征識別模型對所述圖像數據進行識別處理，得到亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和缺陷特征數據的具體實現過程包括：

14、獲取歷史預處理樣本圖像數據；

15、進一步地，使用攝像頭對顯示面板進行采集，得到圖像數據；

16、進一步地，對所述圖像數據進行預處理，得到預處理圖像數據；

17、進一步地，構建顯示面板特征識別模型，將所述歷史預處理樣本圖像數據輸入至所述顯示面板特征識別模型進行訓練，得到最終顯示面板特征識別模型；

18、進一步地，將所述預處理圖像數據輸入至所述最終顯示面板特征識別模型進行識別處理，輸出得到亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和缺陷特征數據。

19、進一步地，對所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據進行評估，得到第一顯示面板測試值的具體實現過程包括：

20、獲取亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和響應時長數據以及對應的標準亮度直方圖數據、標準色彩直方圖數據和標準響應時長數據；

21、將所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據分別與所述標準亮度直方圖數據、所述標準色彩直方圖數據和所述標準響應時長數據進行比較，得到亮度直方圖評估值、色彩直方圖評估值和響應時長評估值；

22、利用亮度權重因子、色彩權重因子和響應時長權重因子對所述亮度直方圖評估值、所述色彩直方圖評估值和所述響應時長評估值進行加權操作，得到第一顯示面板測試值。

23、進一步地，對所述缺陷特征數據和所述功率數據進行評估，得到第二顯示面板測試值的具體實現過程包括：

24、獲取缺陷特征數據和功率數據；其中，所述缺陷特征數據包括：圖像缺陷特征和面板缺陷特征；

25、對所述圖像缺陷特征、所述面板缺陷特征和所述功率數據進行評估，得到圖像缺陷評估值、面板缺陷評估值和功率轉換評估值；

26、對所述圖像缺陷評估值、所述面板缺陷評估值和所述功率轉換評估值設定相應評估權重，通過加權求和計算得到第二顯示面板測試值。

27、進一步地，將環(huán)境預測參數和老化測試數據輸入至預訓練的測試環(huán)境預測模型進行參數更新，根據所述測試環(huán)境預測模型的數據結果生成最優(yōu)測試環(huán)境信息的具體實現過程包括：

28、獲取歷史測試環(huán)境數據、歷史老化測試數據和當前老化測試數據；

29、進一步地，將所述歷史測試環(huán)境數據和所述歷史老化測試數據輸入至測試環(huán)境預測模型進行訓練，得到環(huán)境預測參數；

30、進一步地，將所述環(huán)境預測參數和所述當前老化測試數據輸入所述測試環(huán)境預測模型中，更新模型參數，輸出得到實時環(huán)境模型權重；其中，所述實時環(huán)境模型權重包括：實時光照環(huán)境參數、實時溫度環(huán)境參數和實時濕度環(huán)境參數；

31、進一步地，將實時環(huán)境信息與所述實時環(huán)境模型權重進行hadamard乘積運算，得到最優(yōu)測試環(huán)境信息。

32、一種顯示面板的老化測試系統(tǒng)，包括：系統(tǒng)控制模塊、數據采集模塊、數據處理模塊、老化測試模塊和輸出模塊；其中，所述系統(tǒng)控制模塊用于控制系統(tǒng)的啟動、暫停和停止；所述數據采集模塊用于接收采集到的圖像數據、功率數據和響應時長數據；所述數據處理模塊用于對獲取的數據進行預處理；所述數據處理模塊利用顯示面板特征識別模型對預處理圖像進行特征識別；所述老化測試模塊用于利用特征識別結果、所述功率數據和所述響應時長數據進行老化測試，輸出老化測試值；所述輸出模塊包括判斷單元和反饋單元；所述判斷單元用于根據老化測試值輸出老化測試判斷結果；所述反饋單元用于根據所述老化測試判斷結果向工作人員進行反饋。

33、進一步地，所述數據處理模塊利用顯示面板特征識別模型對預處理圖像進行特征識別的具體實現過程包括：

34、獲取歷史預處理樣本圖像數據；

35、進一步地，使用攝像頭對顯示面板進行采集，得到圖像數據；

36、進一步地，對所述圖像數據進行預處理，得到預處理圖像數據；

37、進一步地，構建顯示面板特征識別模型，將所述歷史預處理樣本圖像數據輸入至所述顯示面板特征識別模型進行訓練，得到最終顯示面板特征識別模型；

38、進一步地，將所述預處理圖像數據輸入至所述最終顯示面板特征識別模型進行識別處理，輸出得到亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和缺陷特征數據。

39、進一步地，所述老化測試模塊對所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據進行評估，得到第一顯示面板測試值的具體實現過程包括：

40、獲取亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和響應時長數據以及對應的標準亮度直方圖數據、標準色彩直方圖數據和標準響應時長數據；

41、將所述亮度直方圖數據、所述色彩直方圖數據和所述響應時長數據分別與所述標準亮度直方圖數據、所述標準色彩直方圖數據和所述標準響應時長數據進行比較，得到亮度直方圖評估值、色彩直方圖評估值和響應時長評估值；

42、利用亮度權重因子、色彩權重因子和響應時長權重因子對所述亮度直方圖評估值、所述色彩直方圖評估值和所述響應時長評估值進行加權操作，得到第一顯示面板測試值。

43、進一步地，所述老化測試模塊對所述缺陷特征數據和所述功率數據進行評估，得到第二顯示面板測試值的具體實現過程包括：

44、獲取缺陷特征數據和功率數據；其中，所述缺陷特征數據包括：圖像缺陷特征和面板缺陷特征；

45、對所述圖像缺陷特征、所述面板缺陷特征和所述功率數據進行評估，得到圖像缺陷評估值、面板缺陷評估值和功率轉換評估值；

46、對所述圖像缺陷評估值、所述面板缺陷評估值和所述功率轉換評估值設定相應評估權重，通過加權求和計算得到第二顯示面板測試值。

47、進一步地，所述判斷單元將老化測試值與老化測試閾值進行對比，若超過所述老化測試閾值，則判斷為不合格；否則，將老化測試數據輸入至測試環(huán)境預測模型，根據所述測試環(huán)境預測模型的數據結果生成最優(yōu)測試環(huán)境信息的具體過程包括：

48、獲取歷史測試環(huán)境數據、歷史老化測試數據和當前老化測試數據；

49、進一步地，將所述歷史測試環(huán)境數據和所述歷史老化測試數據輸入至測試環(huán)境預測模型進行訓練，得到環(huán)境預測參數；

50、進一步地，將所述環(huán)境預測參數和所述當前老化測試數據輸入所述測試環(huán)境預測模型中，更新模型參數，輸出得到實時環(huán)境模型權重；其中，所述實時環(huán)境模型權重包括：實時光照環(huán)境權重、實時溫度環(huán)境權重和實時濕度環(huán)境權重；

51、進一步地，將實時環(huán)境信息與所述實時環(huán)境模型權重進行hadamard乘積運算，得到最優(yōu)測試環(huán)境信息。

52、與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果為：

53、1、本發(fā)明提出了一種視覺老化測試功能用于測試視覺顯示效果的老化程度；該功能通過顯示面板特征識別模型對顯示面板圖像進行識別處理，得到視覺顯示效果數據；所述視覺顯示效果數據記錄著畫面的亮度和色彩的分布情況；該功能通過對亮度直方圖數據、色彩直方圖數據和響應時長數據進行評估，得到第一顯示面板測試值；所述第一顯示面板測試值反映顯示面板對于視覺效果方面的老化程度；該功能可以有效提高顯示面板老化測試的可靠性與準確性。

54、2、本發(fā)明提出了一種缺陷性能老化測試功能用于測試缺陷特征和性能方面的老化程度；該功能通過顯示面板特征識別模型對顯示面板圖像進行識別處理，得到缺陷特征數據；所述缺陷特征數據記錄著圖像缺陷和面板表面缺陷的特征分布情況；該功能通過對缺陷特征數據和功率數據進行評估，得到第二顯示面板測試值；所述第二顯示面板測試值反映顯示面板對于缺陷性能方面的老化程度；該功能可以有效提高顯示面板老化測試的可靠性與準確性。

55、3、本發(fā)明提出了一種老化測試環(huán)境預測功能用于獲取最優(yōu)的老化測試環(huán)境條件；該功能通過利用歷史測試環(huán)境數據和歷史老化測試數據對測試環(huán)境預測模型進行訓練，得到環(huán)境預測參數；所述環(huán)境預測參數記錄著測試環(huán)境的光照、溫度和濕度變化情況；該功能通過實時環(huán)境信息與實時環(huán)境模型權重進行hadamard乘積運算，得到最優(yōu)測試環(huán)境信息；所述實時環(huán)境模型權重是通過將所述環(huán)境預測參數和當前老化測試數據輸入所述測試環(huán)境預測模型中獲得的；該功能可以自適應調節(jié)測試環(huán)境條件，從而可以有效提高顯示面板老化測試的可靠性與準確性。