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酸值的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置與流程

文檔序號:40652527發(fā)布日期:2025-01-10 18:59閱讀:4來源:國知局
酸值的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置與流程

本申請涉及計算機領域,具體而言,涉及一種酸值的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置。


背景技術:

1、潤滑油用在風機各類傳動齒輪和軸承的機械接觸處,在接觸面上形成油膜以減少摩擦和磨損,延長機械使用壽命,同時還起到冷卻、防銹和防腐蝕、清潔、密封和緩沖等作用。風電機組齒輪箱是風機的重要部件,齒輪箱在高速轉(zhuǎn)動過程中容易發(fā)生齒面磨損、點蝕以及潤滑油老化,嚴重會導致齒輪箱事故,因此齒輪箱是風機的重要潤滑部位。潤滑油工作溫度較高,且機械磨損、水分和雜質(zhì)等作用,更加速了油的氧化過程。潤滑油氧化后容易造成油品粘度升高、非油溶性聚合物形成漆膜等沉積物,因此對潤滑油的抗氧化能力要求較高。當油品氧化到一定程度,油品難以有效潤滑齒輪軸承等機械設備,及時預測油品氧化性能變化可提前開展運維工作。

2、由于油品中可能有一些以添加劑形式或油品在使用過程中的降解產(chǎn)物(如氧化產(chǎn)物)形式存在的酸性組分,對于在用油來說,潤滑油酸值代表油品氧化變質(zhì)的程度,可通過在指定溶劑中將試樣滴定到指定終點時所使用的堿的量測得,單位為mg/g。隨著添加劑逐漸損耗,酸值在使用初期會略有下降,隨著油品的氧化變質(zhì),酸值之后又逐步上升。因此油品酸值變化趨勢并非具備單一的線性特征,同時,由于現(xiàn)場取樣周期較長,且受各種運維因素影響,因此離線檢測數(shù)據(jù)一般為非等時間間隔,且數(shù)據(jù)樣本不足。

3、針對相關技術中,油品酸值變化趨勢并非具備單一的線性特征,且由于各種運維因素影響,離線檢測數(shù)據(jù)一般為非等時間間隔,現(xiàn)有技術難以對酸值含量進行有效預測的問題,目前尚未提出有效的解決方案。

4、因此,有必要對相關技術予以改良以克服相關技術中的所述缺陷。


技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種酸值的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,以至少解決相關技術中,油品酸值變化趨勢并非具備單一的線性特征,且由于各種運維因素影響,離線檢測數(shù)據(jù)一般為非等時間間隔,現(xiàn)有技術難以對酸值含量進行有效預測的問題。

2、根據(jù)本申請實施例的一方面,提供一種酸值的確定方法,包括:對第一對象進行多次取樣,得到所述第一對象隨時間變化的第一對象數(shù)據(jù),其中,所述第一對象數(shù)據(jù)的取樣周期為非等時間間隔,所述第一對象數(shù)據(jù)用于指示所述第一對象的酸值;對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型;根據(jù)所述預測模型對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定所述第一對象在目標時刻的酸值。

3、在一個示例性的實施例中,對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型,包括:對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,得到所述第二對象數(shù)據(jù);根據(jù)所述第二對象數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)矩陣b和向量y,并根據(jù)所述數(shù)據(jù)矩陣b和向量y計算出所述預測模型的模型參數(shù)p;根據(jù)所述模型參數(shù)p構建出所述預測模型。

4、在一個示例性的實施例中,對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,得到所述第二對象數(shù)據(jù),包括:根據(jù)所述第一對象數(shù)據(jù)構建出非等時間間隔的原始數(shù)據(jù)序列x(0)=(x(0)(t1),x(0)(t2),…,x(0)(tn)),其中,所述原始數(shù)據(jù)序列的時間間隔δti=ti-ti-1≠const,i=2,3,…,n,δt1=1;根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)序列構建出等時間間隔的累加生成序列x(1)=(x(1)(t1),x(1)(t2),…,x(1)(tn)),其中,計算所述累加生成序列對應的相鄰均值序列m(1)=(m(1)(t1),m(1)(t2),…m(1)(tn)),其中,m(1)(tk)=(x(1)(tk-1)+x(1)(tk))/2,k=2,3,…,n;將所述原始數(shù)據(jù)序列和所述相鄰均值序列確定為所述第二對象數(shù)據(jù)。

5、在一個示例性的實施例中,根據(jù)所述第二對象數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)矩陣b和向量y,并根據(jù)所述數(shù)據(jù)矩陣b和向量y計算出所述預測模型的模型參數(shù)p,包括:根據(jù)所述相鄰均值序列構建出所述數(shù)據(jù)矩陣以及根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)序列構建出所述向量根據(jù)所述數(shù)據(jù)矩陣b和所述向量y計算出所述模型參數(shù)p,其中,p包括a、b和u。

6、在一個示例性的實施例中,根據(jù)所述模型參數(shù)p構建出所述預測模型,包括:根據(jù)a,b和u確定出所述預測模型

7、在一個示例性的實施例中,根據(jù)所述預測模型對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定所述第一對象在目標時刻的酸值之后,所述方法還包括:根據(jù)所述第一對象在所述目標時刻的酸值確定第二對象的損壞狀態(tài),其中,所述第一對象設置在所述第二對象周圍,所述第二對象的損壞狀態(tài)與所述酸值成正比;根據(jù)所述損壞狀態(tài)對所述第一對象和所述第二對象進行調(diào)整。

8、根據(jù)本申請實施例的另一方面,還提供了一種酸值的確定裝置,包括:取樣模塊,用于對第一對象進行多次取樣,得到所述第一對象隨時間變化的第一對象數(shù)據(jù),其中,所述第一對象數(shù)據(jù)的取樣周期為非等時間間隔,所述第一對象數(shù)據(jù)用于指示所述第一對象的酸值;構建模塊,用于對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型;確定模塊,用于根據(jù)所述預測模型對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定所述第一對象在目標時刻的酸值。

9、根據(jù)本申請實施例的又一方面,還提供了一種計算機可讀的存儲介質(zhì),該計算機可讀的存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序,其中,該計算機程序被設置為運行時執(zhí)行上述酸值的確定方法。

10、根據(jù)本申請實施例的又一方面,還提供了一種電子裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其中,上述處理器通過計算機程序執(zhí)行上述酸值的確定方法。

11、根據(jù)本申請實施例的又一方面,還提供了一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請各個實施例中所述方法的步驟。

12、通過本申請,對第一對象進行多次非等時間間隔地取樣,得到第一對象隨時間變化的第一對象數(shù)據(jù),其中,所述第一對象數(shù)據(jù)用于指示第一對象的酸值;對第一對象進行處理,得到第二對象數(shù)據(jù),并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建出用于對第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型;最后使用該預測模型對第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定出第一對象在目標時刻的酸值;采用上述方案,基于非等時間間隔的灰色線性組合模型(即上述預測模型)預測齒輪箱潤滑油(第一對象)的酸值含量,及時且準確地預測出油品氧化性能變化;從而解決了相關技術中,油品酸值變化趨勢并非具備單一的線性特征,且由于各種運維因素影響,離線檢測數(shù)據(jù)一般為非等時間間隔,現(xiàn)有技術難以對酸值含量進行有效預測的問題。



技術特征:

1.一種酸值的確定方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型,包括:

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,得到所述第二對象數(shù)據(jù),包括:

4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第二對象數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)矩陣b和向量y,并根據(jù)所述數(shù)據(jù)矩陣b和向量y計算出所述預測模型的模型參數(shù)p,包括:

5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述模型參數(shù)p構建出所述預測模型,包括:

6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述預測模型對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定所述第一對象在目標時刻的酸值之后,所述方法還包括:

7.一種酸值的確定裝置,其特征在于,包括:

8.一種計算機可讀的存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀的存儲介質(zhì)包括存儲的程序,其中,所述程序運行時執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為通過所述計算機程序執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。


技術總結
本申請公開了一種酸值的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,涉及計算機領域,該酸值的確定方法包括:對第一對象進行多次取樣,得到所述第一對象隨時間變化的第一對象數(shù)據(jù),其中,所述第一對象數(shù)據(jù)的取樣周期為非等時間間隔,所述第一對象數(shù)據(jù)用于指示所述第一對象的酸值;對所述第一對象數(shù)據(jù)進行處理,并根據(jù)得到的第二對象數(shù)據(jù)構建對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測的預測模型;根據(jù)所述預測模型對所述第一對象進行對象數(shù)據(jù)預測,并根據(jù)預測得到的第三對象數(shù)據(jù)確定所述第一對象在目標時刻的酸值。

技術研發(fā)人員:杜靜宇,王蕓靖,任鑫,曹治,劉吉辰,馮笑丹,孟喆,包紫晨,郭巍,徐美嬌,王宏偉,楊家興,李玉冬
受保護的技術使用者:華能新能源股份有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/9
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