本申請涉及自動駕駛,更具體地說,涉及一種用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法。
背景技術(shù):
1、路側(cè)激光雷達是獲取高質(zhì)量的感知結(jié)果中重要的傳感器之一,激光雷達本身能感知以自身坐標系下目標物的準確的位置,在車路協(xié)同還需將激光雷達坐標系轉(zhuǎn)移至世界坐標系下,才能為車輛所用,因此需要準確的標定每一個激光雷達的位置(經(jīng)緯度以及姿態(tài)),這樣才能有效利用路側(cè)感知結(jié)果。
2、現(xiàn)有的激光雷達標定方法主要具有以下缺陷,包括:
3、1.只適用于室內(nèi):目前激光雷達標定算法需要在室內(nèi)布置一個封閉環(huán)境,在封閉環(huán)境內(nèi)放入特制的目標物(如二維碼、規(guī)則形狀的物體等),通過識別目標物對激光雷達進行標定,然而場端激光雷達部署在室外或者公共停車場,環(huán)境變化大,無法部署統(tǒng)一標定環(huán)境;
4、2.需要測試人員去現(xiàn)場打點:目前場端激光雷達標定工作需要測試人員攜帶rtk手持基站去現(xiàn)場采集精確的定位點,或者攜帶特制的目標物擺放在現(xiàn)場,讓激光雷達進行識別,這種方案不僅人工成本巨大,而且標定周期很長。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述問題,本申請?zhí)峁┮环N用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法。
2、本申請?zhí)峁┑囊环N用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法采用如下的技術(shù)方案:
3、一種用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法,包括以下步驟:
4、s1、安裝場端激光雷達,開始標定程序;
5、s2、通過激光雷達驅(qū)動,獲得點云數(shù)據(jù);
6、s3、在可視化界面中,選取屬于地面的點云;
7、s4、通過平面擬合算法實現(xiàn)點云中的地面部分提取;
8、s5、反向推導出激光雷達的姿態(tài)與離地高度;
9、s6、確定激光雷達的經(jīng)緯度與航向角,在s2獲得的點云中,再次選取車道線的點云;
10、s7、將s6選取的點云投影至地圖上,旋轉(zhuǎn)平移激光雷達原點直到點云與地圖上車道線匹配;
11、s8、獲取s7中平移旋轉(zhuǎn)的具體參數(shù),經(jīng)過經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換,得到激光雷達的經(jīng)緯度與朝向,標定結(jié)束。
12、進一步的,所述s3中選取屬于地面的點云不少于10個點。
13、進一步的,所述s4中的平面擬合算法包括以下步驟:
14、s401、對選取點云以z軸大小進行排序;
15、s402、選取若干個z軸最小的點的z值均值;
16、s403、設(shè)定高度閾值,將處于閾值附近的點構(gòu)成的點集作為種子點集;
17、s404、使用線性模型用于平面模型估計,其中擬合地面方程的公式為:ax+by+cz+d=0,即ntx=-d;
18、s405、計算其協(xié)方差矩陣c和最小奇異值的奇異向量求解n,即n=[a,b,c]t;
19、s406、通過n確定一個平面,并采用種子點集作為初始點集,其協(xié)方差矩陣為:
20、s407、計算點云中每個點到該平面的正交投影距離,并將該距離與設(shè)定閾值比較,確定地面點;
21、s408、將經(jīng)過分類后的所有地面點當做下一種子點集進行迭代優(yōu)化,得到結(jié)果。
22、綜上所述,本申請包括以下至少一個有益技術(shù)效果:
23、本發(fā)明能夠?qū)Π惭b于室外的激光雷達傳感器進行準確標定,包括激光雷達在世界坐標系下的位置和方向等外部參數(shù),使得激光雷達采集到的點云數(shù)據(jù)在世界坐標系下準確地表示出來,以便后續(xù)的車路協(xié)同任務(wù)進行使用;采用本標定方法能夠?qū)Σ渴鹪趫龆说募す饫走_進行標定;并且本標定方法不需要測試人員去現(xiàn)場采集數(shù)據(jù),大大減少了標定成本和標定時間。
1.一種用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法,其特征在于:所述s3中選取屬于地面的點云不少于10個點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于車路協(xié)同的場端激光雷達的標定方法,其特征在于:所述s4中的平面擬合算法包括以下步驟: