本發(fā)明屬于雷達測量,具體涉及一種基于毫米波雷達的多模式形變監(jiān)測方法。
背景技術(shù):
1、角分辨率是雷達能夠分辨和區(qū)分同一距離上兩個大小相等的目標的最小距離,或者單獨通過角度分清兩個物體的能力。在毫米波雷達中,角分辨率的高低直接影響到雷達對周圍環(huán)境的感知精度和成像效果。當角分辨率較低時,直接影響觀測區(qū)域目標形變信息的提取。毫米波雷達角分辨率與天線個數(shù)有關(guān),天線個數(shù)越多角分辨越高,但是過多的天線個數(shù)會增加成本和體積。為了解決該問題,研究者采用多輸入多輸出體制提高角分辨率。該體制雖然可以提高角分辨率,但是增加了信號處理的難度。
2、目前常見的形變監(jiān)測雷達主要以星載和地基為主。星載形變監(jiān)測雷達一次性可以獲得大范圍觀測,但是不容易根據(jù)需求改變觀測范圍,而且重返周期時間較長,不能夠做到實時形變監(jiān)測。地基形變監(jiān)測雷達一定程度解決了星載觀測范圍固定、重返周期長的問題,但是還存在雷達、軌道體積較大,不方便攜帶的問題。此外,成像模式單一,成像處理時間較長。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供一種基于毫米波雷達的多模式形變監(jiān)測方法,可以根據(jù)需求選擇實孔徑成像合成孔徑雷達成像以實現(xiàn)靈活監(jiān)測形變。
2、為實現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
3、一種基于毫米波雷達的多模式形變監(jiān)測方法,包括:
4、步驟1,根據(jù)需求選擇雷達成像方式:
5、若對形變監(jiān)測的實時性要求高于預(yù)設(shè)條件,則選擇實孔徑雷達成像方式;
6、若對形變監(jiān)測的精度高于預(yù)設(shè)閾值,則選擇合成孔徑雷達成像方式;
7、步驟2,若選擇實孔徑雷達成像方式,則:采用多輸入多輸出制的毫米波雷達,利用其回波信號與發(fā)射信號進行混頻處理得到中頻信號,通過對中頻信號進行處理得到觀測區(qū)域連續(xù)多幀的距離向-方位角圖;
8、步驟3,對步驟2得到的每相鄰兩幀的距離向-方位角圖進行干涉和解纏處理,得以相鄰兩幀之間的相位差,進而由相位差計算觀測區(qū)域在相鄰兩幀之間的形變量;再基于多元信號分類的方法提取形變位置;
9、步驟4,若選擇合成孔徑雷達成像方式,則:將毫米波雷達搭載于地基軌道上,通過對一個時間段內(nèi)的回波信號采用后向投影算法以提取距離向-方位角圖;
10、步驟5,對兩個時間段的距離向-方位角圖進行干涉和解纏處理,得該兩個時間段之間的相位差,進而由相位差計算觀測區(qū)域在該兩個時間段之間的形變量。
11、進一步的,將回波信號與發(fā)射信號進行混頻處理得到中頻信號,表示為:
12、
13、
14、式中,表示中頻信號,表示發(fā)射信號,為發(fā)射信號的載頻,為調(diào)頻率,為信號快時間;為發(fā)射信號從目標返回的時間延時,是雷達到目標的距離,為光速。
15、進一步的,在混頻得到中頻信號后,先對得到的中頻信號進行加窗處理,再對加窗的中頻信號進行快速fft變換來獲得觀測區(qū)域連續(xù)多幀的距離向-方位角;加窗處理表示為:
16、
17、式中,表示加窗的中頻信號,為窗函數(shù)的長度,窗函數(shù)內(nèi)的時間索引。
18、進一步的,對中頻信號進行快速傅里葉變換以提取觀測區(qū)域的目標距離,并采用波束形成的方法估計方位角。
19、進一步的,所述基于多元信號分類的方法提取形變位置,即提取各形變位置的更高精度的方位角,具體為:
20、對中頻信號進行快速傅里葉變換,然后計算協(xié)方差矩陣:
21、
22、式中,為快拍數(shù),是中頻信號經(jīng)過快速傅里葉變換得到的信號,為協(xié)方差矩陣,代表轉(zhuǎn)置運算;
23、對協(xié)方差矩陣進行特征值分解,獲得信號子空間和噪聲子空間:
24、
25、式中,是特征值分解所得特征值中數(shù)值最大的前k個所構(gòu)成的矩陣,其余特征值構(gòu)成的矩陣記為;中的特征值數(shù)量k,根據(jù)采用波束形成方法估計方位角的個數(shù)確定;
26、利用噪聲子空間構(gòu)建空間譜函數(shù):
27、
28、式中,為導(dǎo)向矢量,由毫米波雷達確定;
29、通過遍歷所有角度進行找尋空間譜函數(shù)峰值最大的角度,即為目標更高精度的方位角。
30、進一步的,步驟4中通過對回波信號采用后向投影算法以提取距離和方位角,具體為:
31、步驟4.1,對一個時間段內(nèi)的回波信號進行加窗處理:
32、
33、式中,為第m個發(fā)射天線的發(fā)射信號經(jīng)目標反射并由第n個接收天線接收到的回波信號,為加窗后的信號;為時間;為窗函數(shù);
34、步驟4.2,對加窗后的信號進行距離向脈沖壓:
35、
36、式中,為匹配濾波器,為調(diào)頻率,為距離向匹配濾波信號;
37、步驟4.3,對距離向匹配濾波信號進行后向投影成像處理,得到觀測區(qū)域各目標點的位置坐標:
38、
39、
40、式中,為目標點的信號強度,為目標點的第m個發(fā)射天線的發(fā)射信號經(jīng)目標點反射并由第n個接收天線接收的信號傳播時間,為第m個發(fā)射天線的位置坐標,為第n個接收天線的位置坐標,為目標點的位置坐標;m為發(fā)射天線數(shù),n為接收天線數(shù);
41、步驟4.4,根據(jù)觀測區(qū)域各目標點的位置坐標,提取距離和方位角,得到距離-方位角圖。
42、進一步的,步驟4中,采用cpu完成步驟4.1和步驟4.2以及將得到連續(xù)多個距離向匹配濾波信號按時間幀劃分為多個小段任務(wù),利用cuda將多個小段任務(wù)分配給多個gpu;然后各gpu分別完成各自小段任務(wù):從劃分的每個信號中按步驟4.3提取觀測區(qū)域各目標點的位置坐標;再采用cpu將所有小段任務(wù)得到的所有目標點的位置坐標合并,得到觀測區(qū)域的三維sar成像;最后采用cpu對三維sar成像濾波處理并提取距離-方位角圖。
43、進一步的,步驟3具體包括:
44、步驟3.1,將每相鄰兩幀的距離向-方位角圖進行復(fù)共軛相乘得到干涉相位:
45、
46、式中,表示求取相位運算,和表示相鄰兩幀的距離向-方位角圖;
47、步驟3.2,對干涉相位解纏得到真實相位差;
48、步驟3.3,根據(jù)真實相位差計算對應(yīng)相鄰兩幀之間的形變量:
49、
50、式中,為毫米雷達波的波長。
51、進一步的,步驟5具體包括:
52、步驟5.1,將兩個不同時間段內(nèi)的距離向-方位角圖進行復(fù)共軛相乘得到干涉相位:
53、
54、式中,表示求取相位運算,和表示兩個不同時間段的距離向-方位角圖;
55、步驟5.2,對干涉相位解纏得到真實相位差;
56、步驟5.3,根據(jù)真實相位差計算兩個不同時間段之間的形變量:
57、
58、式中,為毫米雷達波的波長。
59、本發(fā)明以體積較小的毫米波雷達為對象,發(fā)明了多種模式形變監(jiān)測方法,不僅可以實現(xiàn)實孔徑成像監(jiān)測,而且還可以實現(xiàn)合成孔徑雷達成像監(jiān)測。實孔徑成像監(jiān)測主要利用多輸入多輸出(mimo)實現(xiàn)較高角分辨率成像對目標區(qū)域進行監(jiān)測,該方法可以快速高效的獲取目標區(qū)域形變信息。合成孔徑雷達成像監(jiān)測是將毫米波雷達搭載在平穩(wěn)的運動平臺上,通過運動合成大的孔徑以提高成像分辨率。該方法可以獲得高分辨率的目標區(qū)域雷達圖像,但是會降低時間分辨率。本發(fā)明支持以上兩種形變監(jiān)測模式,可以根據(jù)需求進行選擇監(jiān)測模式。