技術(shù)特征：

1.一種電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述電池剩余壽命預(yù)測模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述將樣本容量序列特征分解為預(yù)設(shè)數(shù)量的具有不同中心頻率和有限帶寬的樣本本征模態(tài)，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述列文伯格-馬夸爾特法算法訓(xùn)練雙高斯模型的衰減參數(shù)的過程為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述粒子群調(diào)整算法訓(xùn)練雙高斯模型的衰減參數(shù)的過程為：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述將樣本本征模態(tài)中的樣本波動作為訓(xùn)練使用的輸入數(shù)據(jù)，通過向前傳播的方式逐層提取特征以及通過梯度下降法進(jìn)行逐層迭代，對多層感知器進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電池剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述多層感知器的隱藏層設(shè)為2層，第一隱藏層的神經(jīng)元的個數(shù)為128，第二隱藏層的神經(jīng)元個數(shù)為32，隱藏層的激活函數(shù)選用relu函數(shù)，所述多層感知器的輸出層的神經(jīng)元個數(shù)為1。

8.一種電池剩余壽命預(yù)測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述電池剩余壽命預(yù)測方法的步驟。

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述電池剩余壽命預(yù)測方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種電池剩余壽命預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測鋰電池的充放電循環(huán)數(shù)據(jù)，并對充放電循環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取充放電循環(huán)數(shù)據(jù)中的容量序列特征；將容量序列特征輸入至訓(xùn)練好的電池剩余壽命預(yù)測模型中，得到由電池剩余壽命預(yù)測模型輸出的之后每一次充放電循環(huán)后的待檢測鋰電池的剩余電池容量；確定待檢測鋰電池的剩余電池容量到達(dá)預(yù)設(shè)容量時所需的充放電循環(huán)次數(shù)；根據(jù)充放電循環(huán)次數(shù)以及當(dāng)前次充放電循環(huán)對應(yīng)的充放電循環(huán)次數(shù)，確定當(dāng)前充放電循環(huán)的剩余電池循環(huán)壽命。本發(fā)明有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征信息，使得電池剩余壽命預(yù)測模型對于電池剩余循環(huán)壽命的預(yù)測具有魯棒性和更高的預(yù)測精度。

技術(shù)研發(fā)人員：劉愛華,趙廣洋,王榮強(qiáng),宋欣民
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州科工電子科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2