技術(shù)特征：

1.基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s1的電流信號采集具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s2中，構(gòu)建預訓練樣本滿足：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s5中，故障電流向量滿足：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s6中，計算故障綜合電流信號滿足：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s6中，以故障綜合電流信號作為樣本使用預訓練模型計算得到故障預測電流滿足：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s6中，構(gòu)建故障預測電流向量滿足：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s7中，計算故障預測電流向量與任意一種典型故障平均電流向量的向量差滿足：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，其特征在于，步驟s7中，選擇向量差最小的一種典型故障作為判定故障滿足：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于電流樣本特征歸類分析的電機系統(tǒng)故障定性診斷方法，包括以下步驟：S1，對電機系統(tǒng)的電流樣本進行多點采樣，得到原始電流信號，轉(zhuǎn)換為綜合電流信號；S2，構(gòu)建預訓練數(shù)據(jù)集和深度學習模型，獲取預訓練權(quán)重系數(shù)矩陣；S3，對故障樣本進行故障類型、故障程度及故障位置信息分類；S4，建立故障電流向量及典型故障平均電流向量；S5，實時采樣電機電流，計算故障綜合電流信號并構(gòu)建故障預測電流向量；S6，計算故障預測電流向量與典型故障平均電流向量的向量差，通過向量差最小值判定故障類型。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)電機故障的快速識別與精確診斷，具有響應快速、適應性強的優(yōu)勢，為電機系統(tǒng)的故障診斷和維護提供了高效支持。

技術(shù)研發(fā)人員：金奇虎,申俊,高洋洋,周長康,陳旭,錢輝
受保護的技術(shù)使用者：杭州沃倫森電氣有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6